基于动态SKU分类的策略推荐方法、系统、服务器及介质技术方案

本申请提供一种基于动态SKU分类的策略推荐方法、系统、服务器及介质，方法包括：每间隔固定时间段获取以当前时刻为基点，过去预设时间段内有销量的SKU，基于SKU在销售额的累计贡献程度获得表征对SKU分类描述的不同类型，其中，每种类型对SKU分类描述随着SKU的动态获取发生相应改变，固定时间段小于预设时间段；获取不同类型中做出主要累计贡献的第一类型，确定第一类型中每个SKU作为新品交易的最早成交月；基于最早成交月，修正当前时刻SKU处在的生命周期阶段，根据生命周期阶段制定生产策略。本申请根据历史销量来动态地对SKU进行分类，并基于销量趋势来修正产品所处生命周期阶段，为重点审视SKU提供滚动的视角，帮助分析产品销量，做出高效的决策。做出高效的决策。做出高效的决策。

【技术实现步骤摘要】
基于动态SKU分类的策略推荐方法、系统、服务器及介质


[0001]本申请涉及产品供应策略推荐
，特别涉及一种基于动态SKU分类的策略推荐方法、系统、服务器及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]每个产品都有一个SKU，这意味着销售的每个产品都有自己独特的代码，可用于标识历史销售记录中的每个销售项。每个SKU只与当前正在销售的产品相关，使用SKU组织和识别产品有助于分析各类产品的销量，帮助改善供应计划，即备货计划和生产计划，从而显著提高销售水平，因此SKU是优化供应策略的关键部分。
[0003]目前，零售产品具有快上快下的销售特点，即快时尚的销售，基于SKU帮助用户做出产品零售过程中的商务决策时，主要是根据产品的销售情况对其进行静态分类，然后对不同的分类采用不同的方法，即在对产品进行分类时，只是关注产品上线的时间段，并根据时间段进行分类，确定每个时间段所采用的预测算法。然而，由于每个SKU都有各自的生命周期，即使两个SKU同时上线，经过一段时间后，他们各自处于的生命周期可能就会不同，若仅仅以上线的时间段来对SKU进行分类，使得分类结果并不准确，最终导致预测结果较低的准确性。比如，两个SKU同时上线，经过一段时间后，第一个SKU处于上升期，而第二个SKU处于成熟期，若只以上线时间段来进行分类，那么这两个SKU就会使用同一种预测算法。但是这两个SKU明显处于不同的生命周期。若使用同一种预测算法，就会导致其中一个SKU的预测结果出现较大的偏差。因此，现有技术不能很好地帮助商户分析各类产品销量，做出高效的决策。

技术实现思路

[0004]根据历史销量来动态地对SKU进行分类操作，并基于销量趋势来修正产品所处生命周期阶段的划分，为重点审视SKU提供了滚动的视角，高效地分析各类产品销量，显著提高销量水平。
[0005]第一方面，本实施例提供了一种基于动态SKU分类的策略推荐方法，所述方法包括：每间隔固定时间段获取以当前时刻为基点，过去预设时间段内有销量的SKU，基于所述SKU在销售额的累计贡献程度获得表征对SKU分类描述的不同类型，其中，每种类型对SKU分类描述随着SKU的动态获取发生相应改变，所述固定时间段小于所述预设时间段；获取所述不同类型中做出主要累计贡献的第一类型，确定所述第一类型中每个SKU作为新品交易的最早成交月；基于所述最早成交月，修正当前时刻所述SKU处在的生命周期阶段，根据所述生命周期阶段制定供应策略。
[0006]在其中的一些实施例中，所述基于所述SKU在销售额的累计贡献程度获得表征对SKU分类描述的不同类型之前包括：
动态剔除已经下市的SKU，获得在售SKU；在业务类型、事业部、产品线、基地和品类的维度下区分所述在售SKU，获得相同维度的在售SKU，并存储在SKU数据库中。
[0007]在其中的一些实施例中，所述基于所述SKU在销售额的累计贡献程度获得表征对SKU分类描述的不同类型包括：根据所述在售SKU在所述过去时间段内的销售额，使用帕累托分类方法获得三种不同类型，其中，第一类型表征做出主要累计贡献的SKU，第二类型表征做出次要累计贡献的SKU，第三类型表征做出一般累计贡献的SKU。
[0008]在其中的一些实施例中，所述确定所述第一类型中每个SKU作为新品交易的最早成交月包括：获取所述第一类型中的每个SKU，基于所述SKU从所述SKU数据库中获取每个SKU最早出现的自然月份作为每个SKU的最早成交月；对所述每个SKU的最早成交月进行归类，其中，所述归类的类别格式为年月，每个最早成交月中都包含若干个SKU。
[0009]在其中的一些实施例中，所述修正当前时刻所述SKU处在的生命周期阶段之前还包括：获取所述每个最早成交月中所包含的若干个SKU的销售额，基于每个最早成交月的销售额，获得每个最早成交月的销售额在所述预设时间段内所有最早成交月的总销售额的比例。
[0010]在其中的一些实施例中，所述修正当前时刻所述SKU处在的生命周期阶段包括：连续记录多次所述比例，基于多次所述比例获得所述有销量的SKU的销售趋势，根据所述有销量的SKU的销售趋势和所述最早成交月修正当前时刻所述SKU处在的生命周期阶段，其中，所述生命周期阶段包括新品期、成长期、成熟期、衰退期、预下市期和下市期。
[0011]在其中的一些实施例中，所述根据所述生命周期阶段制定供应策略包括：基于所述生命周期阶段获得预测所述SKU销量的预测模型，根据所述预测模型获得所述SKU在未来时刻的销量，并根据所述SKU在未来时刻的销量来制定所述供应策略，其中，不同生命周期阶段都有各自的预测模型。
[0012]第二方面，本实施例提供了一种基于动态SKU分类的策略推荐系统，所述系统包括；获取模块，用于每间隔固定时间段获取以当前时刻为基点，过去预设时间段内有销量的SKU；分类模块，用于基于所述SKU在销售额的累计贡献程度获得表征对SKU分类描述的不同类型，其中，每种类型对SKU分类描述随着SKU的动态获取发生相应改变，所述固定时间段小于所述预设时间段；归类模块，用于获取所述不同类型中做出主要累计贡献的第一类型，确定所述第一类型中每个SKU作为新品交易的最早成交月；智能策略模块，用于基于所述最早成交月，获得当前时刻所述SKU处在的生命周期阶段，根据所述生命周期阶段制定供应策略。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，所述服务器包括：处理器和存储器，
所述存储器上存储有能在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的基于动态SKU分类的策略推荐方法。
[0014]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的基于动态SKU分类的策略推荐方法。
[0015]通过采用上述方案，本申请在制定产品供应策略的时候，首先在剔除下市数据和数据区分这两方面进行数据清洗，并每间隔固定时间段根据SKU在销售额的累计贡献程度，将SKU在过去预设时间段内的销量分成三类，其中，第一类型表征做出主要累计贡献的SKU，通过动态地对不同时间段的SKU进行分类，可以确定不同时间段对销售额做出主要贡献的若干个SKU；然后确定第一类型中每个SKU作为新品交易的最早成交月，并对出现在该预设时间段内的每个SKU的最早成交月进行归类，每个最早成交月中都包含若干个SKU，根据最早成交月与当前时刻的时间差，可以初步确定SKU处于的生命周期阶段，区分产品的新款和旧款；接着，获取每个最早成交月中所包含的若干个SKU的销售额，并确定每个最早成交月的销售额在预设时间段中所有最早成交月的总销售额的比例，该比例是动态变化的，便于分析该比例的变化趋势；最后，通过分析SKU多次的比例，确定SKU的销售趋势，从而修改当前时刻该SKU处在的生命周期阶段，并通过该阶段的预测模型，来预测该SKU在未来时刻的销量，指导厂家制定供应策略。
附图说明
[0016]图1是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动态SKU分类的策略推荐方法，其特征在于，所述方法包括：每间隔固定时间段获取以当前时刻为基点，过去预设时间段内有销量的SKU，基于所述SKU在销售额的累计贡献程度获得表征对SKU分类描述的不同类型，其中，每种类型对SKU分类描述随着SKU的动态获取发生相应改变，所述固定时间段小于所述预设时间段；获取所述不同类型中做出主要累计贡献的第一类型，确定所述第一类型中每个SKU作为新品交易的最早成交月；基于所述最早成交月，修正当前时刻所述SKU处在的生命周期阶段，根据所述生命周期阶段制定供应策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述SKU在销售额的累计贡献程度获得表征对SKU分类描述的不同类型之前包括：动态剔除已经下市的SKU，获得在售SKU；在业务类型、事业部、产品线、基地和品类的维度下区分所述在售SKU，获得相同维度的在售SKU，并存储在SKU数据库中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述SKU在销售额的累计贡献程度获得表征对SKU分类描述的不同类型包括：根据所述在售SKU在所述过去时间段内的销售额，使用帕累托分类方法获得三种不同类型，其中，第一类型表征做出主要累计贡献的SKU，第二类型表征做出次要累计贡献的SKU，第三类型表征做出一般累计贡献的SKU。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一类型中每个SKU作为新品交易的最早成交月包括：获取所述第一类型中的每个SKU，基于所述SKU从所述SKU数据库中获取每个SKU最早出现的自然月份作为每个SKU的最早成交月；对所述每个SKU的最早成交月进行归类，其中，所述归类的类别格式为年月，每个最早成交月中都包含若干个SKU。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述修正当前时刻所述SKU处在的生命周期阶段之前还包括：获取所述每个最早成交月中所包含的若干个SKU的销售额，基于每个最早成交月的销售额，获得每个最早成交月的销售...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云海，方建勇，陈祯泰，王碧娟，
申请(专利权)人：顾家家居股份有限公司，
类型：发明
国别省市：