基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测瓦楞纸的侧面图像，对侧面图像进行灰度化处理，得到瓦楞纸灰度图像；对瓦楞纸灰度图像进行边缘检测处理，得到边缘图像；对边缘图像进行特征处理，得到目标特征点集合；根据目标特征点集合，构建目标滑窗；根据目标滑窗，对边缘图像进行缺陷检测，生成目标缺陷信息。本发明专利技术通过对侧面图像进行图像处理，解决了对瓦楞纸进行缺陷检测的效率低下的技术问题，提高了对瓦楞纸进行缺陷检测的效率，主要应用于对瓦楞纸进行缺陷检测。主要应用于对瓦楞纸进行缺陷检测。主要应用于对瓦楞纸进行缺陷检测。

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]由瓦楞纸组成的纸箱应用广泛，尤其在收发快递上，商家为了给客户带来尽可能好的体验，往往用纸箱包装商品。由于瓦楞纸具有缓冲性能好、牢固和轻便等特性，所以目前市面上常用的快递纸箱往往是由瓦楞纸组成的纸箱。由于温度、粘合剂和机器张力的影响，往往会导致瓦楞纸出现“搓衣板”变形缺陷。因此，对瓦楞纸进行缺陷检测至关重要。目前，对物品进行缺陷检测时，通常采用的方式为：通过大量有缺陷物品图像和无缺陷物品图像，训练缺陷检测网络，并且将待检测物品的待检测图像输入到训练完成的缺陷检测网络，通过缺陷检测网络，确定待检测物品的缺陷情况，其中，缺陷检测网络可以是神经网络。
[0003]然而，当采用上述方式，对瓦楞纸进行缺陷检测时，经常会存在如下技术问题：训练缺陷检测网络时，往往需要大量有缺陷瓦楞纸图像和无缺陷瓦楞纸图像，这些图像的收集往往需要耗费大量的时间，并且训练缺陷检测网络的时间往往也较长，因此，往往导致对瓦楞纸进行缺陷检测的效率低下。

技术实现思路

[0004]本专利技术的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本专利技术的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]为了解决对瓦楞纸进行缺陷检测的效率低下的技术问题，本专利技术提出了基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法。
[0006]本专利技术提供了基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测瓦楞纸的侧面图像，对所述侧面图像进行灰度化处理，得到瓦楞纸灰度图像；对所述瓦楞纸灰度图像进行边缘检测处理，得到边缘图像；对所述边缘图像进行特征处理，得到目标特征点集合；根据所述目标特征点集合，构建目标滑窗；根据目标滑窗，对所述边缘图像进行缺陷检测，生成目标缺陷信息。
[0007]进一步的，所述对所述边缘图像进行特征处理，得到目标特征点集合，包括：对于所述边缘图像中的每个边缘像素点，根据预先设置的第一位置，确定所述边缘像素点对应的预先设置的目标邻域对应的第一特征值，作为所述边缘像素点对应的第一目标特征值；根据所述边缘图像中的边缘像素点对应的第一目标特征值，从所述边缘图像中筛选出第一特征点集合；
对于所述第一特征点集合中的每个第一特征点，根据预先设置的第二位置，确定所述第一特征点对应的目标邻域对应的第二特征值，作为所述第一特征点对应的第二目标特征值；根据所述第一特征点集合中的第一特征点对应的第二目标特征值，从所述第一特征点集合中筛选出第二特征点集合；对于所述第二特征点集合中的每个第二特征点，根据预先设置的第三位置，确定所述第二特征点对应的目标邻域对应的第三特征值，作为所述第二特征点对应的第三目标特征值；根据所述第二特征点集合中的第二特征点对应的第三目标特征值，从所述第二特征点集合中筛选出目标特征点集合。
[0008]进一步的，所述根据所述边缘图像中的边缘像素点对应的第一目标特征值，从所述边缘图像中筛选出第一特征点集合，包括：将所述边缘图像中对应的第一目标特征值小于或等于预先设置的第一特征阈值的边缘像素点，确定第一特征点；将所述边缘图像中对应的第一目标特征值大于或等于预先设置的第二特征阈值的边缘像素点，确定第一特征点。
[0009]进一步的，所述根据所述第一特征点集合中的第一特征点对应的第二目标特征值，从所述第一特征点集合中筛选出第二特征点集合，包括：将所述第一特征点集合中对应的第二目标特征值小于或等于第一特征阈值的第一特征点，确定第二特征点；将所述第一特征点集合中对应的第二目标特征值大于或等于第二特征阈值的第一特征点，确定第二特征点。
[0010]进一步的，所述根据所述第二特征点集合中的第二特征点对应的第三目标特征值，从所述第二特征点集合中筛选出目标特征点集合，包括：将所述第二特征点集合中对应的第三目标特征值等于预先设置的无关数值的第二特征点，确定为无关特征点，得到无关特征点集合；将所述第二特征点集合中除了所述无关特征点集合之外的第二特征点，确定为目标特征点。
[0011]进一步的，目标邻域是3
×
3邻域，第一位置是目标邻域的左上角对应的位置，第二位置是目标邻域的右上角对应的位置，第三位置是与目标邻域中的第一邻域像素点或第二邻域像素点所在的位置，第一邻域像素点是目标邻域的中间行包含的第一个像素点，第二邻域像素点是目标邻域的中间行包含的最后一个像素点。
[0012]进一步的，所述根据所述目标特征点集合，构建目标滑窗，包括：对所述目标特征点集合进行直线检测，得到特征直线集合；从特征直线集合中筛选出目标特征直线集合，其中，所述目标特征直线集合中的目标特征直线的数量为3；确定所述目标特征直线集合中任意两条目标特征直线之间的距离，作为直线特征距离，得到直线特征距离集合；将所述直线特征距离集合中最大的直线特征距离，确定为目标滑窗的宽度；
对于所述目标特征直线集合中的每个目标特征直线，将所述目标特征直线上任意相邻的两个目标特征点之间的距离，作为第一特征距离，得到所述目标特征直线对应的特征距离集合；对于所述目标特征直线集合中的每个目标特征直线，从所述目标特征直线对应的特征距离集合中筛选出数量最多的第一特征距离，作为所述目标特征直线对应的目标特征距离；将所述目标特征直线集合中的三个目标特征直线对应的目标特征距离的最小公倍数，确定为目标滑窗的长度。
[0013]进一步的，所述根据目标滑窗，对所述边缘图像进行缺陷检测，生成目标缺陷信息，包括：按照目标滑窗的尺寸，对所述边缘图像进行划分，得到目标区域集合；对于所述目标区域集合中的每个目标区域，对所述目标区域进行直线检测，得到所述目标区域对应的初步直线集合；对于所述目标区域集合中的每个目标区域，当所述目标区域对应的初步直线集合中的初步直线的长度大于或等于预先设置的长度阈值时，将初步直线，确定为目标直线，得到所述目标区域对应的目标直线集合；根据所述目标区域集合中的每个目标区域对应的目标直线集合中的目标直线的数量和预先设置的直线数量阈值，生成所述目标区域对应的区域信息，得到区域信息集合；将所述区域信息集合中的区域信息，组合为目标缺陷信息。
[0014]进一步的，所述根据所述目标区域集合中的每个目标区域对应的目标直线集合中的目标直线的数量和预先设置的直线数量阈值，生成所述目标区域对应的区域信息，包括：当目标区域对应的目标直线集合中的目标直线的数量小于直线数量阈值时，生成表征目标区域内存在缺陷的区域信息；当目标区域对应的目标直线集合中的目标直线的数量等于直线数量阈值时，生成表征目标区域正常的区域信息。
[0015]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术的基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法，通过对侧面图像进行图像处理，解决了对瓦楞纸进行缺陷检测的效率低下的技术问题，提高了对瓦楞纸进行缺陷检测的效率。首先，获取待检测瓦楞纸的侧面图像，对侧面图像进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取待检测瓦楞纸的侧面图像，对所述侧面图像进行灰度化处理，得到瓦楞纸灰度图像；S2，对所述瓦楞纸灰度图像进行边缘检测处理，得到边缘图像；S3，对所述边缘图像进行特征处理，得到目标特征点集合；S4，根据所述目标特征点集合，构建目标滑窗；S5，根据目标滑窗，对所述边缘图像进行缺陷检测，生成目标缺陷信息。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述边缘图像进行特征处理，得到目标特征点集合，包括：对于所述边缘图像中的每个边缘像素点，根据预先设置的第一位置，确定所述边缘像素点对应的预先设置的目标邻域对应的第一特征值，作为所述边缘像素点对应的第一目标特征值；根据所述边缘图像中的边缘像素点对应的第一目标特征值，从所述边缘图像中筛选出第一特征点集合；对于所述第一特征点集合中的每个第一特征点，根据预先设置的第二位置，确定所述第一特征点对应的目标邻域对应的第二特征值，作为所述第一特征点对应的第二目标特征值；根据所述第一特征点集合中的第一特征点对应的第二目标特征值，从所述第一特征点集合中筛选出第二特征点集合；对于所述第二特征点集合中的每个第二特征点，根据预先设置的第三位置，确定所述第二特征点对应的目标邻域对应的第三特征值，作为所述第二特征点对应的第三目标特征值；根据所述第二特征点集合中的第二特征点对应的第三目标特征值，从所述第二特征点集合中筛选出目标特征点集合。3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述边缘图像中的边缘像素点对应的第一目标特征值，从所述边缘图像中筛选出第一特征点集合，包括：将所述边缘图像中对应的第一目标特征值小于或等于预先设置的第一特征阈值的边缘像素点，确定第一特征点；将所述边缘图像中对应的第一目标特征值大于或等于预先设置的第二特征阈值的边缘像素点，确定第一特征点。4.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述第一特征点集合中的第一特征点对应的第二目标特征值，从所述第一特征点集合中筛选出第二特征点集合，包括：将所述第一特征点集合中对应的第二目标特征值小于或等于第一特征阈值的第一特征点，确定第二特征点；将所述第一特征点集合中对应的第二目标特征值大于或等于第二特征阈值的第一特征点，确定第二特征点。5.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的瓦楞纸缺陷检测方法，其特征在于，所述
根据所述第二特征点集合中的第二特征点对应的第三目标特征值，从所述第二特征点集合中筛选出目标特征点集合，包括：将所述第二特征点集合中对应的第三目标特征值等于预先设置的无关数值的第二特征点，确定为无关特征点，得到无关特征点集合；将所述第二特征点集合中除了所述无关特征点集合之外...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓涵，姜海强，王东，
申请(专利权)人：淄博永丰环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：