确定具有异常的后处理设备的方法、设备和介质技术

本公开的实施例涉及确定具有异常的后处理设备的方法、设备和介质。根据该方法，获取第一时间段内与空压站相关联的多个第一数据集合；对该多个第一数据集合进行处理，以得到多个第二数据集合；基于该多个第二数据集合，为预先建立的产气端流量预测模型确定多个模型系数，以便基于所确定的多个模型系数确定每一个后处理设备在所述第一时间段的损耗流量；以及至少基于每一个后处理设备在第一时间段的损耗流量，确定空压站中存在异常的后处理设备。由此，能够容易地确定空压站中的每一后处理设备的损耗流量并由此确定空压站中存在异常的后处理设备，以避免对空压站中的空压机的性能造成误判，从而可以达到节能的目的。从而可以达到节能的目的。从而可以达到节能的目的。

【技术实现步骤摘要】
确定具有异常的后处理设备的方法、设备和介质


[0001]本公开的实施例总体涉及故障检测领域，并且更具体地涉及一种确定具有异常的后处理设备的方法、设备和介质。

技术介绍

[0002]在空气压缩系统中，由空压站中的空压机产生的空气在从空压机出口输送到用气车间的过程中会经过管道、阀门、储气罐和后处理设备等，这些设备均会对空压机的产气量（即，产气端流量）造成一定程度的损耗。后处理设备主要指的是冷干机、吸干机之类的用于对空压机产生的空气进行冷却、干燥和净化处理的设备，这些后处理设备对空压机的产气量所造成的损耗在前面提到的所有设备之中占比最大。目前，在空气压缩系统中，产气端流量（单位为例如立方/分钟）通常由安装在后处理设备之后的母管上的流量计来进行测量，因此如果任何后处理设备对产气的损耗高于正常水平，就会造成对空压站中的空压机性能的误判，例如将正常的控制器误判为存在性能问题，从而导致针对空压站中的空压机的错误控制策略，进而引起能源的浪费。
[0003]因此，有必要提供一种确定具有异常的后处理设备的技术，使得可以容易地确定空压站中的每一后处理设备的损耗流量并由此确定空压站中存在异常的后处理设备，以避免对空压站中的空压机的性能造成误判，从而可以达到节能的目的。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本公开提供了一种确定具有异常的后处理设备的方法、设备和介质，使得能够容易地确定空压站中的每一后处理设备的损耗流量并由此确定空压站中存在异常的后处理设备，以避免对空压站中的空压机的性能造成误判，从而可以达到节能的目的。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种确定具有异常的后处理设备的方法，包括：获取第一时间段内与空压站相关联的多个第一数据集合，每一第一数据集合包括在所述第一时间段的相应采样时间点的产气端流量数据、多个空压机的总运行功率数据以及每一个后处理设备的运行状态数据；对所述多个第一数据集合进行处理，以得到与所述空压站相关联的多个第二数据集合；基于所述多个第二数据集合，为预先建立的产气端流量预测模型确定使得相关联的损失函数最小化的多个模型系数，以便基于所确定的多个模型系数确定每一个后处理设备在所述第一时间段的损耗流量，所述产气端流量预测模型用于表示所述空压站的产气端流量与所述多个空压机的总运行功率以及每一个后处理设备的运行状态之间的关系；以及至少基于每一个后处理设备在所述第一时间段的损耗流量，确定所述空压站中存在异常的后处理设备，以对存在异常的后处理设备进行处理。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开的
第一方面的方法。
[0007]在本公开的第三方面中，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中所述计算机指令用于使计算机执行本公开的第一方面的方法。
[0008]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0009]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素。
[0010]图1示出了用于实现根据本专利技术的实施例的确定具有异常的后处理设备的方法的系统100的示意图。
[0011]图2示出了根据本公开的实施例的空气压缩系统200的示意图。
[0012]图3示出了根据本公开的实施例的用于确定具有异常的后处理设备的方法300的流程图。
[0013]图4示出了根据本公开的实施例的用于对所获取的多个第一数据集合进行处理的方法400的流程图。
[0014]图5示出了根据本公开的一些实施例的用于至少基于每一个后处理设备在第一时间段的损耗流量确定所述空压站中存在异常的后处理设备的方法500的流程图。
[0015]图6示出了根据本公开的另一些实施例的用于至少基于每一个后处理设备在第一时间段的损耗流量确定所述空压站中存在异常的后处理设备的方法600的流程图。
[0016]图7示出了根据本公开的又一些实施例的用于至少基于每一个后处理设备在第一时间段的损耗流量确定所述空压站中存在异常的后处理设备的方法700的流程图。
[0017]图8示出了根据本公开的实施例的电子设备800的框图。
具体实施方式
[0018]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0019]在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
[0020]如上所述，在空气压缩系统中，由空压站中的空压机产生的空气在从空压机出口输送到用气车间的过程中会经过管道、阀门、储气罐和后处理设备等，这些设备均会对空压机的产气量（即，产气端流量）造成一定程度的损耗。后处理设备主要指的是冷干机、吸干机之类的用于对空压机产生的空气进行冷却、干燥和净化处理的设备，这些后处理设备对空压机的产气量的SIP造成的损耗在前面提到的所有设备之中占比最大。目前，在空气压缩系
统中，产气端流量（单位为例如立方/分钟）通常由安装在后处理设备之后的母管上的流量计来进行测量，因此如果任何后处理设备对产气的损耗高于正常水平，就会造成对空压站中的空压机性能的误判，例如将正常的控制器误判为存在性能问题，从而导致针对空压站中的空压机的错误控制策略，进而引起能源的浪费。
[0021]在空压站中的每一后处理设备的前后都分别安装一个流量计可用于监控各相应的后处理设备的流量损耗，进而有助于实现对存在异常的后处理设备的确定。但是，由于空压站中通常包括较多的后处理设备，而流量计的价格通常又非常昂贵，因此这种方式无疑会造成使用成本的大大增加。
[0022]因此，为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个，本公开的示例实施例提出了一种确定具有异常的后处理设备的方法，包括：获取第一时间段内与空压站相关联的多个第一数据集合，每一第一数据集合包括在所述第一时间段的相应采样时间点的产气端流量数据、多个空压机的总运行功率数据以及每一个后处理设备的运行状态数据；对所述多个第一数据集合进行处理，以得到与所述空压站相关联的多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定具有异常的后处理设备的方法，包括：获取第一时间段内与空压站相关联的多个第一数据集合，每一第一数据集合包括在所述第一时间段的相应采样时间点的产气端流量数据、多个空压机的总运行功率数据以及每一个后处理设备的运行状态数据；对所述多个第一数据集合进行处理，以得到与所述空压站相关联的多个第二数据集合；基于所述多个第二数据集合，为预先建立的产气端流量预测模型确定使得相关联的损失函数最小化的多个模型系数，以便基于所确定的多个模型系数确定每一个后处理设备在所述第一时间段的损耗流量，所述产气端流量预测模型用于表示所述空压站的产气端流量与所述多个空压机的总运行功率以及每一个后处理设备的运行状态之间的关系；以及至少基于每一个后处理设备在所述第一时间段的损耗流量，确定所述空压站中存在异常的后处理设备，以对存在异常的后处理设备进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其中对所获取的多个第一数据集合进行处理包括：按照预定的时间长度，将所述多个第一数据集合分组成多个数据分组；确定所述多个数据分组中每一个后处理设备的运行状态数据均保持不变的多个数据分组；以及对于所确定的多个数据分组中的每一个数据分组，分别使用该数据分组中包括的多个第一数据集合的产气端流量数据和总运行功率数据的中位数或平均值作为相应的第二数据集合的产气端流量数据和总运行功率数据，并且使用该数据分组中各后处理设备的运行状态数据作为相应后处理设备在该相应的第二数据集合中的运行状态数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述产气端流量预测模型表示为：其中y指示预测的产气端流量，x1指示所述空压站中包括的所述多个空压机的总运行功率，x2到x
n
分别指示所述空压站中包括的第1个后处理设备到第n
‑
1个后处理设备的运行状态，a1为待确定的与总运行功率相关联的模型系数，a2到a
n
为待确定的分别与第1个后处理设备到第n
‑
1个后处理设备相关联的模型系数，n等于空压站中包括的后处理设备的数量加1。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述损失函数表示为：其中，m为所述多个第二数据集合的数量，y
i
为第i个第二数据集合中包括的真实的产气端流量数据，X
i
为由第i个第二数据集合中包括的总运行功率数据以及第1个后处理设备到第n
‑
1个后处理设备的运行状态数据组成的向量，W为由待确定的模型系数a1到a
n
组成的系数向量。5.根据权利要求3所述的方法，其中所述损失函数表示为其中，m为所述多个第二数据集合的数量，y
i
为第i个第二数据集合中包括的真...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷翔，周子叶，张开元，
申请(专利权)人：蘑菇物联技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：