一种基于霍夫空间的钢管生产质量检测方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于霍夫空间的钢管生产质量检测方法，该方法采集钢管旋转时的视频信息；对于每张钢管图像，提取钢管区域以及钢管的边缘像素点，将边缘像素点映射至霍夫空间中，获取霍夫空间中每个高亮点被直线穿过的数量和边缘像素点数量的差异值，差异值最小的高亮点为边缘高亮点；对穿过边缘高亮点的直线进行有返回的路径追踪，统计追踪直线数量并筛选疑似缺陷点和疑似缺陷图像，在所有疑似缺陷图像中筛选出多组连续帧图像，获取缺陷图像组，组内的连续帧图像为缺陷图像；获取钢管表面缺陷的异常程度。本发明专利技术能够使检测钢管缺陷结果更准确，同时提升检测速度。检测速度。检测速度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于霍夫空间的钢管生产质量检测方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于霍夫空间的钢管生产质量检测方法。

技术介绍

[0002]在钢管生产过程中由于各种因素影响，例如与生产机器的碰撞、钢管生产中自身的碰撞或者生产过程中受热不均匀从而导致钢管有一定程度弯曲或者表面出现凹坑和突起，影响钢管品质，因此在钢管生产时需要进行质量检测。
[0003]常规的对于钢管进行表面凹坑和突起的检测方法大致分为两种，通过人工检测和利用机器视觉对钢管表面图像进行检测，如利用canny算法进行特征提取进行检测。人工检测效率比较低下且由于主观因素准确性不高；使用canny算法进行检测时又容易受到外界环境的影响，比如钢管表面出现油污、灯光拍摄角度形成光斑等方面因素，使得canny算子进行钢管表面凹坑和突起检测时容易出现误检或者检测不准确，并且使用canny算子进行钢管表面凹坑和突起检测时需要对图像进行全局处理，效率相对来说比较低下。

技术实现思路

[0004]为了解决钢管质量检测不准确的问题，本专利技术提供一种基于霍夫空间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于霍夫空间的钢管生产质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集钢管旋转时的视频信息，所述视频信息中包括钢管的管身侧面；每帧视频信息为一张钢管图像；对于每张钢管图像，提取钢管区域以及钢管的边缘像素点，选取钢管图像的一个角作为原点构建直角坐标系，并将直角坐标系中的边缘像素点映射至霍夫空间中，获取霍夫空间中每个高亮点被直线穿过的数量和边缘像素点数量的差异值，差异值最小的高亮点为边缘高亮点；对穿过边缘高亮点的直线进行有返回的路径追踪，统计每条穿过边缘高亮点的直线对应的追踪直线数量，当所述追踪直线数量等于边缘像素点数量时，追踪直线对应的边缘像素点为疑似缺陷点；筛选出存在疑似缺陷点的所有钢管图像作为疑似缺陷图像，在所有疑似缺陷图像中筛选出多组连续帧图像，计算每组中相邻两帧疑似缺陷图像的疑似缺陷点的数量差异，并求平均值，当所述平均值小于预设阈值时，对应的组为缺陷图像组，组内的连续帧图像为缺陷图像；基于缺陷图像组中每帧缺陷图像的疑似缺陷点与边缘缺陷点的数量比值、缺陷图像组的帧数和视频信息帧数的比值获取钢管表面缺陷的异常程度。2.根据权利要求1所述的一种基于霍夫空间的钢管生...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢伟，
申请(专利权)人：南通佳晟宏机械配件有限公司，
类型：发明
国别省市：