一种基于医疗成像设备的医疗图像目标分割方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于医疗成像设备的医疗图像目标分割方法及装置，其中，所述方法包括：基于医疗成像设备生成待处理医疗图像数据；对待处理医疗图像数据进行伪影识别处理，对待处理医疗图像数据进行标注处理；基于标注结果对待处理医疗图像数据中的伪影进行校正处理；对校正后的待处理医疗图像数据中的边界进行确认，进行第一次目标图像分割处理；利用图像轮廓提取算法对校正后的待处理医疗图像数据中的边缘轮廓进行提取处理，进行第二次目标图像分割处理；将第一分割目标图像与第二分割目标图像按比例进行融合处理，形成融合分割目标图像。在本发明专利技术实施例中，可以减少图像中的伪影对医疗图像分割的影响，提高对医疗图像中的目标分割准确度。中的目标分割准确度。中的目标分割准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于医疗成像设备的医疗图像目标分割方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于医疗成像设备的医疗图像目标分割方法及装置。

技术介绍

[0002]在现有技术中，由于医疗成像设备的物理原因或者软件对图像处理的不足，在生成医疗图像时，都不可避免的产生一些图像伪影，并且这些图像伪影将可能降低医疗图像的图像质量，同时导致医疗图像在对其图像内的目标进行分割处理时，可能严重影响对目标分割时的精确度；因此急需解决如何去除医疗图像中的伪影问题及如何提高医疗图像中对目标图像分割的精确度的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于医疗成像设备的医疗图像目标分割方法及装置，可以减少图像中的伪影对医疗图像分割的影响，提高对医疗图像中的目标分割准确度。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于医疗成像设备的医疗图像目标分割方法，所述方法包括：基于医疗成像设备生成待处理医疗图像数据；基于所述医疗成像设备的成像参数数据对所述待处理医疗图像数据进行伪影识别处理，并利用伪影识别结果对所述待处理医疗图像数据进行标注处理；基于标注结果对所述待处理医疗图像数据中的伪影进行校正处理，获得校正后的待处理医疗图像数据；对校正后的待处理医疗图像数据中的边界进行确认，并基于确认边界进行第一次目标图像分割处理，形成第一分割目标图像；利用图像轮廓提取算法对校正后的待处理医疗图像数据中的各个局部边缘轮廓进行提取处理，并基于提取局部边缘轮廓信息进行第二次目标图像分割处理，形成第二分割目标图像；将第一分割目标图像与所述第二分割目标图像按比例进行融合处理，形成融合分割目标图像。
[0005]可选的，所述基于所述医疗成像设备的成像参数数据对所述待处理医疗图像数据进行伪影识别处理，包括：获取所述医疗成像设备的成像参数数据，基于所述成像参数数据确定所述医疗成像设备中的伪影的传播规律信息和扰动规律信息；基于所述待处理医疗图像数据中的伪影的传播规律信息和扰动规律信息对所述待处理医疗图像数据进行伪影识别处理。
[0006]可选的，所述基于所述待处理医疗图像数据中的伪影的传播规律信息和扰动规律
信息对所述待处理医疗图像数据进行伪影识别处理，包括：对所述待处理医疗图像数据进行反投影重建处理，获得反投影重建图像数据；对所述反投影重建图像数据进行归一化处理，获得归一化反投影重建图像数据；将所述归一化反投影重建图像数据输入伪影识别模型中进行伪影识别处理；所述伪影识别模型为利用所述医疗成像设备中的伪影的传播规律信息和扰动规律信息构建的神经网络模型。
[0007]可选的，所述利用伪影识别结果对所述待处理医疗图像数据进行标注处理，包括：利用所述伪影识别结果中的伪影类型对所述待处理医疗图像数据进行标注处理。
[0008]可选的，所述基于标注结果对所述待处理医疗图像数据中的伪影进行校正处理，包括：将具有标注伪影类型的所述待处理医疗图像数据进行拉东变换处理，获得所述待处理医疗图像中的伪影类型的投影域数据；基于所述投影域数据对所述待处理医疗图像数据中的伪影进行校正处理。
[0009]可选的，所述基于所述投影域数据对所述待处理医疗图像数据中的伪影进行校正处理，包括：对所述投影域数据进行归一化处理，获得归一化投影域数据；将所述归一化投影域数据对应的待处理医疗图像数据关联的输入预设对抗网络模型中进行校准处理；所述预设对抗网络模型为预先利用专家标注数据进行训练收敛的模型。
[0010]可选的，所述对校正后的待处理医疗图像数据中的边界进行确认，并基于确认边界进行第一次目标图像分割处理，包括：将所述校正后的待处理图像数据进行低通滤波处理，获得滤波后的待处理图像数据；对滤波后的待处理图像数据依次进行高通滤波和差分运算处理，获得确定图像目标边界的待处理图像数据；基于确定图像目标边界的待处理图像数据按照图像目标边界进行第一次目标图像分割处理。
[0011]可选的，所述利用图像轮廓提取算法对校正后的待处理医疗图像数据中的各个局部边缘轮廓进行提取处理，并基于提取局部边缘轮廓信息进行第二次目标图像分割处理，包括：依次利用Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、Canny边缘检测算法对校正后的待处理医疗图像数据中的各个局部边缘轮廓进行提取处理，依次获得三个提取局部轮廓信息；将三个提取局部轮廓信息按照比例进行融合，获得融合提取局部轮廓信息；基于所述融合提取局部轮廓信息进行第二次目标图像分割处理。
[0012]可选的，所述将第一分割目标图像与所述第二分割目标图像按比例进行融合处理，包括：将所述第一分割目标图像和所述第二分割目标图像进行图像矩阵构建处理，获得第一图像轮廓矩阵和第二图像轮廓矩阵；
将第一图像轮廓矩阵和第二图像轮廓矩阵按照预设比例进行加权处理，获得融合图像矩阵；基于所述融合图像矩阵转换获得融合分割目标图像。
[0013]另外，本专利技术实施例还提供了一种基于医疗成像设备的医疗图像目标分割装置，所述装置包括：生成模块：用于基于医疗成像设备生成待处理医疗图像数据；标注模块：用于基于所述医疗成像设备的成像参数数据对所述待处理医疗图像数据进行伪影识别处理，并利用伪影识别结果对所述待处理医疗图像数据进行标注处理；校正模块：用于基于标注结果对所述待处理医疗图像数据中的伪影进行校正处理，获得校正后的待处理医疗图像数据；第一分割模块：用于对校正后的待处理医疗图像数据中的边界进行确认，并基于确认边界进行第一次目标图像分割处理，形成第一分割目标图像；第二分割模块：用于利用图像轮廓提取算法对校正后的待处理医疗图像数据中的各个局部边缘轮廓进行提取处理，并基于提取局部边缘轮廓信息进行第二次目标图像分割处理，形成第二分割目标图像；融合模块：用于将第一分割目标图像与所述第二分割目标图像按比例进行融合处理，形成融合分割目标图像。
[0014]在本专利技术实施例中，首先对待处理医疗图像数据进行伪影的校正处理，去除待处理医疗图像中的伪影数据，再利用目标分割方式进行待处理医疗图像中的各个目标进行分割处理，提取用户想要的分割目标图像，这样进行待处理医疗图像数据的目标分割处理方式，可以减少图像中的伪影对医疗图像分割的影响，提高对医疗图像中的目标分割准确度。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0016]图1是本专利技术实施例中的基于医疗成像设备的医疗图像目标分割方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例中的基于医疗成像设备的医疗图像目标分割装置的结构组成示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于医疗成像设备的医疗图像目标分割方法，其特征在于，所述方法包括：基于医疗成像设备生成待处理医疗图像数据；基于所述医疗成像设备的成像参数数据对所述待处理医疗图像数据进行伪影识别处理，并利用伪影识别结果对所述待处理医疗图像数据进行标注处理；基于标注结果对所述待处理医疗图像数据中的伪影进行校正处理，获得校正后的待处理医疗图像数据；对校正后的待处理医疗图像数据中的边界进行确认，并基于确认边界进行第一次目标图像分割处理，形成第一分割目标图像；利用图像轮廓提取算法对校正后的待处理医疗图像数据中的各个局部边缘轮廓进行提取处理，并基于提取局部边缘轮廓信息进行第二次目标图像分割处理，形成第二分割目标图像；将第一分割目标图像与所述第二分割目标图像按比例进行融合处理，形成融合分割目标图像；所述对校正后的待处理医疗图像数据中的边界进行确认，并基于确认边界进行第一次目标图像分割处理，包括：将所述校正后的待处理图像数据进行低通滤波处理，获得滤波后的待处理图像数据；对滤波后的待处理图像数据依次进行高通滤波和差分运算处理，获得确定图像目标边界的待处理图像数据；基于确定图像目标边界的待处理图像数据按照图像目标边界进行第一次目标图像分割处理；所述利用图像轮廓提取算法对校正后的待处理医疗图像数据中的各个局部边缘轮廓进行提取处理，并基于提取局部边缘轮廓信息进行第二次目标图像分割处理，包括：依次利用Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、Canny边缘检测算法对校正后的待处理医疗图像数据中的各个局部边缘轮廓进行提取处理，依次获得三个提取局部轮廓信息；将三个提取局部轮廓信息按照比例进行融合，获得融合提取局部轮廓信息；基于所述融合提取局部轮廓信息进行第二次目标图像分割处理。2.根据权利要求1所述的医疗图像目标分割方法，其特征在于，所述基于所述医疗成像设备的成像参数数据对所述待处理医疗图像数据进行伪影识别处理，包括：获取所述医疗成像设备的成像参数数据，基于所述成像参数数据确定所述医疗成像设备中的伪影的传播规律信息和扰动规律信息；基于所述待处理医疗图像数据中的伪影的传播规律信息和扰动规律信息对所述待处理医疗图像数据进行伪影识别处理。3.根据权利要求2所述的医疗图像目标分割方法，其特征在于，所述基于所述待处理医疗图像数据中的伪影的传播规律信息和扰动规律信息对所述待处理医疗图像数据进行伪影识别处理，包括：对所述待处理医疗图像数据进行反投影重建处理，获得反投影重建图像数据；对所述反投影重建图像数据进行归一化处理，获得归一化反投影重建图像数据；将所述归一化反投影重建图像数据输入伪影识别模型中进行伪影识别处理；
所述伪影识别模型为利用所述医疗成像设备中的伪影的传播规律信息和扰动规律信息构建的神经网络模型。4.根据权利要求1所述的医疗图像目标分割方法，其特征在于，所述利用伪影识别结果对所述待处理医疗图像数据进行标注处理，包括：利用所述伪...

【专利技术属性】
技术研发人员：王龙，韦博仁，梁瑶，陈智勇，邹清红，雷亚康，徐剑秋，金鑫，邱武，邓小鸿，李庆华，易路，詹凯，
申请(专利权)人：湖南中聚内窥镜有限公司，
类型：发明
国别省市：