一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法技术

本发明专利技术公开了一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法，包括以下操作步骤：企业三维场景构建与优化；基于监控视频的运动物体类型判别与位置获取；静态场景与运动物体模型的三维融合；基于视频的人体行为与安全识别；系统的开发与实现及在企业安全生产中的应用，将计算机特征技术引入到企业安全生产的三维监控与行为识别领域并与参数化相结合。本发明专利技术所述的一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法，将计算机特征技术引入到企业安全生产的三维监控与行为识别领域并与参数化相结合，基于监控视频的运动物体类型判别与位置获取，实现静态场景与运动物体模型的三维融合，实现基于视频的人体行为与安全识别。实现基于视频的人体行为与安全识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法


[0001]本专利技术涉及企业三维场景监控领域，特别涉及一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法。

技术介绍

[0002]企业三维场景监控方法是一种进行企业生产安全规范管理的方案，随着计算机与网络技术的不断发展，计算机仿真技术被广泛应用于国防、交通、航空航天、军事等领域，近年来广大国内外研究学者将计算机仿真技术应用于行为识别中，其中，对整个骑行过程分析的研究，推动了骑行运动仿真的发展，并取得了一些成果，通过仿真应用到企业三维场景监管，随着科技的不断发展，人们对于企业三维场景监控方法的要求也越来越高。
[0003]现有的企业场景监控方法在使用时存在一定的弊端，首先，传统的企业场景监控采用二维视频监控的方式，不能有效的进行管理，无法快速判断出人体行为所可能造成的风险，不利于人们的使用，还有，不能很好的实现场景的融合，使用功能较为单一，给人们的使用过程带来了一定的不利影响，为此，我们提出一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法，将计算机特征技术引入到企业安全生产的三维监控与行为识别领域并与参数化相结合，基于监控视频的运动物体类型判别与位置获取，实现静态场景与运动物体模型的三维融合，实现基于视频的人体行为与安全识别，可以有效解决
技术介绍
中的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法，包括以下操作步骤：
[0008]S1：企业三维场景构建与优化：将传统的二维监控视频与三维场景有效结合，实现场景中运动物体的三维可视化，在保持模型拓扑结构和细节特征的前提下，删除模型冗余的顶点和面片并对产生异常的面片和空洞进行修正，从而使模型得到优化；
[0009]S2：基于监控视频的运动物体类型判别与位置获取：通过语义参数控制模型的形态变化，构建动力学数学模型，实现人体关节协调运动，进行运动物体类型判别与位置获取；
[0010]S3：静态场景与运动物体模型的三维融合：通过在二维监控视频中提取运动物体的动态特征信息，实现了三维静态场景与运动物体模型的融合，并使运动物体能够根据监控视频实时变化；
[0011]S4：基于视频的人体行为与安全识别：基于监控制品的人体行为识别与等级分类，有效判断出人体行为所可能造成的风险；
[0012]S5：系统的开发与实现及在企业安全生产中的应用：对面向企业安全生产的三维监控与行为识别系统设计等多种相关技术进行系统的研究，将计算机特征技术引入到企业安全生产的三维监控与行为识别领域并与参数化相结合。
[0013]作为本申请一种优选的技术方案，所述S1
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S5步骤中企业三维场景监控方法的流程为企业三维场景构建与优化、基于监控视频的运动物体类型判别与位置获取、静态场景与运动物体模型的三维融合、基于视频的人体行为与安全识别、系统的开发与实现及在企业安全生产中应用。
[0014]作为本申请一种优选的技术方案，所述S1
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S5步骤中构建企业三维场景，结合二维监控视频，实现三维静态场景与运动物体模型的融合，并使运动物体能够根据监控视频实时地在三维场景中变化。
[0015]作为本申请一种优选的技术方案，所述S1
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S5步骤中基于视频实现对人体行为有效检测与识别，出现异常状况自动检测并进行风险风机划分，有效实现企业安全生产。
[0016]作为本申请一种优选的技术方案，所述S1
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S5步骤中利用集成特征技术、运动目标检测、人体行为识别与跟踪技术实现对企业的二维监控视频与三维场景的融合以及对运动物体的安全行为识别机判别。
[0017]作为本申请一种优选的技术方案，所述集成特征技术、运动目标检测、人体行为识别与跟踪技术构成企业三维场景监控系统。
[0018]作为本申请一种优选的技术方案，所述企业三维场景监控系统设计基于监控视频的运动物体类型判别与位置获取，实现静态场景与运动物体模型的三维融合，实现基于视频的人体行为与安全识别。
[0019]作为本申请一种优选的技术方案，所述企业三维场景监控系统将计算机特征技术引入到企业安全生产的三维监控与行为识别领域并与参数化相结合。
[0020](三)有益效果
[0021]与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法，具备以下有益效果：该一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法，将传统的二维监控视频与三维场景有效结合，实现场景中运动物体的三维可视化，在保持模型拓扑结构和细节特征的前提下，删除模型冗余的顶点和面片并对产生异常的面片和空洞进行修正，从而使模型得到优化；通过语义参数控制模型的形态变化，构建动力学数学模型，实现人体关节协调运动，进行运动物体类型判别与位置获取；通过在二维监控视频中提取运动物体的动态特征信息，实现了三维静态场景与运动物体模型的融合，并使运动物体能够根据监控视频实时变化；基于监控制品的人体行为识别与等级分类，有效判断出人体行为所可能造成的风险；对面向企业安全生产的三维监控与行为识别系统设计等多种相关技术进行系统的研究，将计算机特征技术引入到企业安全生产的三维监控与行为识别领域并与参数化相结合，整个企业三维场景监控方法结构简单，操作方便，使用的效果相对于传统方式更好。
具体实施方式
[0022]一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法，包括以下操作步骤：
[0023]S1：企业三维场景构建与优化：将传统的二维监控视频与三维场景有效结合，实现
场景中运动物体的三维可视化，在保持模型拓扑结构和细节特征的前提下，删除模型冗余的顶点和面片并对产生异常的面片和空洞进行修正，从而使模型得到优化；
[0024]S2：基于监控视频的运动物体类型判别与位置获取：通过语义参数控制模型的形态变化，构建动力学数学模型，实现人体关节协调运动，进行运动物体类型判别与位置获取；
[0025]S3：静态场景与运动物体模型的三维融合：通过在二维监控视频中提取运动物体的动态特征信息，实现了三维静态场景与运动物体模型的融合，并使运动物体能够根据监控视频实时变化；
[0026]S4：基于视频的人体行为与安全识别：基于监控制品的人体行为识别与等级分类，有效判断出人体行为所可能造成的风险；
[0027]S5：系统的开发与实现及在企业安全生产中的应用：对面向企业安全生产的三维监控与行为识别系统设计等多种相关技术进行系统的研究，将计算机特征技术引入到企业安全生产的三维监控与行为识别领域并与参数化相结合。
[0028]进一步的，S1
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S5步骤中企业三维场景监控方法的流程为企业三维场景构建与优化、基于监控视频的运动物体类型判别与位置获取、静态场景与运动物体模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法，其特征在于：包括以下操作步骤：S1：企业三维场景构建与优化：将传统的二维监控视频与三维场景有效结合，实现场景中运动物体的三维可视化，在保持模型拓扑结构和细节特征的前提下，删除模型冗余的顶点和面片并对产生异常的面片和空洞进行修正，从而使模型得到优化；S2：基于监控视频的运动物体类型判别与位置获取：通过语义参数控制模型的形态变化，构建动力学数学模型，实现人体关节协调运动，进行运动物体类型判别与位置获取；S3：静态场景与运动物体模型的三维融合：通过在二维监控视频中提取运动物体的动态特征信息，实现了三维静态场景与运动物体模型的融合，并使运动物体能够根据监控视频实时变化；S4：基于视频的人体行为与安全识别：基于监控制品的人体行为识别与等级分类，有效判断出人体行为所可能造成的风险；S5：系统的开发与实现及在企业安全生产中的应用：对面向企业安全生产的三维监控与行为识别系统设计等多种相关技术进行系统的研究，将计算机特征技术引入到企业安全生产的三维监控与行为识别领域并与参数化相结合。2.根据权利要求1所述的一种基于集成特征技术的企业三维场景监控方法，其特征在于：所述S1
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S5步骤中企业三维场景监控方法的流程为企业三维场景构建与优化、基于监控视频的运动物体类型判别与位置获取、静态场景与运动物体模型的三维融合、基于视频的人体行为与安全识别、系统的开发与实现及在企业安全生产中应用。3.根据权利要求1所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇兴，刘明格，任晓佳，余伟东，
申请(专利权)人：常州世纪鸟电动车制造有限公司，
类型：发明
国别省市：