本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种产品推荐辅助方法，包括：获取用户的对话数据，从所述对话数据中识别出用户特征及用户需求；根据所述用户特征及所述用户需求构建用户知识图谱；从预设的产品知识图谱中筛选与所述用户需求相匹配的关联产品以及所述关联产品的产品关系属性；将所述关联产品以及所述产品关系属性与所述用户知识图谱进行融合，得到用户产品知识图谱，将所述用户产品知识图谱作为产品推荐辅助信息，并将所述产品推荐辅助信息推送给预设的产品推荐人员。本发明专利技术还提出一种产品推荐辅助装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以辅助产品推荐，提升产品推荐的效率。提升产品推荐的效率。提升产品推荐的效率。
【技术实现步骤摘要】
产品推荐辅助方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种产品推荐辅助方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网的发展，产品推荐辅助在各企业的产品营销板块中都占据着重大的比重，例如，在电商领域内，可以根据用户点选产品或根据用户长时间浏览产品而收集用户信息进行产品的个性化推荐。
[0003]通常产品推荐辅助采用大数据分析技术，例如，在客服与用户进行线上产品需求沟通时，后台服务器会根据预先设定的大数据分析程序，采集许可的用户数据，通过用户数据进行相关分析，得到可推荐产品并推送给客服，以便客户适时的引导客户。但是这种方式，通常客服得到的是推荐结果，无从了解详细地推荐逻辑，因此不能灵活的引导用户，更好的为用户服务。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种产品推荐辅助方法、装置、电子设备及存储介质，其主要目的在于辅助产品推荐，提升产品推荐的效率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种产品推荐辅助方法，包括：
[0006]获取用户的对话数据，从所述对话数据中识别出用户特征及用户需求；
[0007]根据所述用户特征及所述用户需求构建用户知识图谱；
[0008]从预设的产品知识图谱中筛选与所述用户需求相匹配的关联产品以及所述关联产品的产品关系属性；
[0009]将所述关联产品以及所述产品关系属性与所述用户知识图谱进行融合，得到用户产品知识图谱，将所述用户产品知识图谱作为产品推荐辅助信息，并将所述产品推荐辅助信息推送给预设的产品推荐人员。
[0010]可选地，所述从对话数据中识别出用户特征及用户需求，包括：
[0011]从所述对话数据中提取对话实体；
[0012]筛选所述对话实体中的用户实体，并利用预构建的关系抽取模型识别所述用户实体之间的关系属性；
[0013]根据所述用户实体及所述关系属性构建所述用户特征；
[0014]筛选出所述对话实体中的用户需求实体，得到所述用户需求。
[0015]可选地，所述根据所述用户特征及所述用户需求构建用户知识图谱，包括：
[0016]利用所述用户特征中的用户实体构建知识图谱结点，并将所述用户需求连接至对应的所述知识图谱结点上；
[0017]识别所述知识图谱结点中相邻结点的用户关系属性，并将所述用户关系属性作为所述相邻结点之间连接线的关系解释。
[0018]可选地，所述从预设的产品知识图谱中筛选与所述用户需求相匹配的关联产品以及所述关联产品的产品关系属性，包括：
[0019]提取所述用户知识图谱中用户需求结点中的需求内容；
[0020]依次遍历所述预设的产品知识图谱中结点的产品信息，并计算所述产品信息与所述需求内容的匹配度；
[0021]根据所述匹配度筛选与所述用户需求相关的关联产品，并提取所述关联产品的产品关系属性。
[0022]可选地，所述计算所述产品信息与所述需求内容的匹配度，包括：
[0023]将所述产品信息转化为产品信息向量，并将所述需求内容转化为需求向量；
[0024]利用预设的匹配度公式计算所述产品向量与所述需求向量之间的匹配度。
[0025]可选地，所述将所述关联产品以及所述产品关系属性与所述用户知识图谱进行融合，得到用户产品知识图谱，包括：
[0026]识别所述用户知识图谱中的用户需求结点，并将对应的关联产品连接至所述用户需求结点后，得到产品关联结点；
[0027]将所述关联产品对应的产品信息连接至所述产品关联结点后，得到产品信息结点；
[0028]在所述产品关联结点以及所述产品信息结点之间嵌入对应的产品关系属性，并整合所述用户知识图谱中的所述知识图谱结点、所述用户关系属性、所述产品关联结点、所述产品信息结点以及所述产品关系属性，得到所述用户产品知识图谱。
[0029]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种产品推荐辅助装置，所述装置包括：
[0030]对话数据处理模块，用于获取用户的对话数据，从所述对话数据中识别出用户特征及用户需求；
[0031]用户知识图谱构建模块，用于根据所述用户特征及所述用户需求构建用户知识图谱；
[0032]关联产品筛选模块，用于从预设的产品知识图谱中筛选与所述用户需求相匹配的关联产品以及所述关联产品的产品关系属性；
[0033]产品推荐辅助模块，用于将所述关联产品以及所述产品关系属性与所述用户知识图谱进行融合，得到用户产品知识图谱，将所述用户产品知识图谱作为产品推荐辅助信息，并将所述产品推荐辅助信息推送给预设的产品推荐人员。
[0034]可选地，所述产品推荐辅助模块通过将所述关联产品以及所述产品关系属性与所述用户知识图谱进行融合，得到用户产品知识图谱，包括：
[0035]识别所述用户知识图谱中的用户需求结点，并将对应的关联产品连接至所述用户需求结点后，得到产品关联结点；
[0036]将所述关联产品对应的产品信息连接至所述产品关联结点后，得到产品信息结点；
[0037]在所述产品关联结点以及所述产品信息结点之间嵌入对应的产品关系属性，并整合所述用户知识图谱中的所述知识图谱结点、所述用户关系属性、所述产品关联结点、所述产品信息结点以及所述产品关系属性，得到所述用户产品知识图谱。
[0038]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0039]至少一个处理器；以及，
[0040]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0041]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的产品推荐辅助方法。
[0042]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的产品推荐辅助方法。
[0043]本专利技术实施例通过将与用户需求相匹配的关联产品以及关联产品的产品关系属性同构建的用户知识图谱相结合，生成用户产品知识图谱，利用图谱的形式呈现用户特征、用户需求及关联产品之间的关联关系，有益于预设的产品推荐人员快速了解关联产品的生成过程，高效辅助产品推荐人员进行产品推荐。
附图说明
[0044]图1为本专利技术一实施例提供的产品推荐辅助方法的流程示意图；
[0045]图2为本专利技术一实施例提供的产品推荐辅助方法中一个步骤的详细流程示意图；
[0046]图3为本专利技术一实施例提供的产品推荐辅助装置的功能模块图；
[0047]图4为本专利技术一实施例提供的实现所述产品推荐辅助方法的电子设备的结构示意图。
[0048]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0049]应当理解，此处所描述的具体实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐辅助方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的对话数据，从所述对话数据中识别出用户特征及用户需求；根据所述用户特征及所述用户需求构建用户知识图谱；从预设的产品知识图谱中筛选与所述用户需求相匹配的关联产品以及所述关联产品的产品关系属性；将所述关联产品以及所述产品关系属性与所述用户知识图谱进行融合，得到用户产品知识图谱，将所述用户产品知识图谱作为产品推荐辅助信息，并将所述产品推荐辅助信息推送给预设的产品推荐人员。2.如权利要求1所述的产品推荐辅助方法，其特征在于，所述从对话数据中识别出用户特征及用户需求，包括：从所述对话数据中提取对话实体；筛选所述对话实体中的用户实体，并利用预构建的关系抽取模型识别所述用户实体之间的关系属性；根据所述用户实体及所述关系属性构建所述用户特征；筛选出所述对话实体中的用户需求实体，得到所述用户需求。3.如权利要求1所述的产品推荐辅助方法，其特征在于，所述根据所述用户特征及所述用户需求构建用户知识图谱，包括：利用所述用户特征中的用户实体构建知识图谱结点，并将所述用户需求连接至对应的所述知识图谱结点上；识别所述知识图谱结点中相邻结点的用户关系属性，并将所述用户关系属性作为所述相邻结点之间连接线的关系解释。4.如权利要求1所述的产品推荐辅助方法，其特征在于，所述从预设的产品知识图谱中筛选与所述用户需求相匹配的关联产品以及所述关联产品的产品关系属性，包括：提取所述用户知识图谱中用户需求结点中的需求内容；依次遍历所述预设的产品知识图谱中结点的产品信息，并计算所述产品信息与所述需求内容的匹配度；根据所述匹配度筛选与所述用户需求相关的关联产品，并提取所述关联产品的产品关系属性。5.如权利要求4所述的产品推荐辅助方法，其特征在于，所述计算所述产品信息与所述需求内容的匹配度，包括：将所述产品信息转化为产品信息向量，并将所述需求内容转化为需求向量；利用预设的匹配度公式计算所述产品向量与所述需求向量之间的匹配度。6.如权利要求1所述的产品推荐辅助方法，其特征在于，所述将所述关联产品以及所述产品关系属性与所述用户知识图谱进行融合，得到用户产品知识图谱，包括：识别所述用户知识图谱中的用户需求结点，并将对应的关联...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴青松，陈范曙，王燕蒙，王少军，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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