数据对象的风险处理方法、装置和服务器制造方法及图纸

本说明书提供了数据对象的风险处理方法、装置和服务器，可用于金融领域。具体的，第一节点服务器先获取目标对象的冠字号信息作为第一类特征数据；并通过将第一类特征数据与预设的本地数据库进行匹配，以在匹配成功的情况下，进一步确定出与目标对象匹配的目标风险类型；再区分上述目标风险类型是涉及目标对象的属性特征的第一类风险类型还是涉及目标对象的行为特征的第二类风险类型；在确定目标风险类型属于第一类风险类型的情况下，根据与第一类风险类型相匹配的第一处理规则，有针对性地提取目标对象的涉及属性的第二类特征数据；并根据第一处理规则和第二类特征数据，进行针对目标对象的风险处理。从而智能且高效地实现目标对象的风险处理。标对象的风险处理。标对象的风险处理。

【技术实现步骤摘要】
数据对象的风险处理方法、装置和服务器


[0001]本说明书属于人工智能
，尤其涉及数据对象的风险处理方法、装置和服务器。

技术介绍

[0002]在金融领域，常常需要对一些比较重要的数据对象(例如，纸币、交易订单等)进行风险识别和处理。而数据对象的风险可能是该数据对象自身属性所形成的风险(例如，伪造的虚假订单等)，也有可能是该数据对象所涉及的行为所形成的风险(例如，涉嫌违规交易等)。
[0003]而针对上述不同类型的风险，基于现有方法，大多依靠工作人员人工进行辨别；再人工进行相应的风险处理。导致整体的处理效率相对较低，且容易出现误差。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本说明书提供了一种数据对象的风险处理方法、装置和服务器，能够智能、高效，且精细地自动实现目标对象的风险识别和风险处理，提高了处理效率，减少了处理误差。
[0006]本说明书提供了一种数据对象的风险处理方法，应用于第一节点服务器，包括：
[0007]获取目标对象的第一类特征数据；其中，所述第一类特征数据至少包括目标对象的冠字号信息；
[0008]将所述第一类特征数据与预设的本地数据库进行匹配，得到对应的匹配结果；其中，预设的本地数据库存储有多个预设的风险名单；多个预设的风险名单分别对应多个风险类型；所述预设的风险名单包含有所对应的风险类型的风险冠字号信息；
[0009]根据匹配结果，在匹配成功的情况下，确定出与目标对象匹配的目标风险类型；<br/>[0010]检测目标风险类型是否属于第一类风险类型；其中，所述第一类风险类型包括涉及目标对象的属性特征的风险类型；
[0011]在确定目标风险类型属于第一类风险类型的情况下，根据与第一类型风险类型相匹配的第一处理规则，提取目标对象的第二类特征数据；其中，所述第二类特征数据包括目标对象的属性特征；根据第一处理规则和第二类特征数据，进行针对目标对象的风险处理；
[0012]在确定目标风险类型属于第二类风险类型的情况下，根据与第二类风险类型相匹配的第二处理规则，查询共享数据库，以获取目标对象的历史行为记录；其中，第二类风险类型包括涉及目标对象的行为特征的风险类型；所述共享数据库存储有各个节点服务器上传的风险类型属于第二类风险类型的数据对象的行为记录；根据第二处理规则和目标对象的历史行为记录，进行针对目标对象的风险处理。
[0013]在一个实施例中，所述第二类特征数据包括以下至少之一：目标对象的重量、目标对象的油墨厚度、目标对象的色泽、目标对象的纸质。
[0014]在一个实施例中，根据第一处理规则和第二类特征数据，进行针对目标对象的风
险处理，包括：
[0015]根据第一处理规则，调用预设的风险对象识别模型处理目标对象的第二类特征数据，得到对应的目标识别结果；
[0016]根据目标识别结果，确定目标对象的是否为风险对象；
[0017]在确定目标对象为风险对象的情况下，保存目标对象；并生成关于目标对象的第一类风险提示信息。
[0018]在一个实施例中，所述共享数据库包括基于区块链的数据库。
[0019]在一个实施例中，根据第二处理规则和目标对象的历史行为记录，进行针对目标对象的风险处理，包括：
[0020]根据第二处理规则，获取目标对象的第三类特征数据；其中，所述第三类特征数据包括目标对象的行为特征；
[0021]根据目标对象的行为特征和目标对象的冠字号信息，构建目标对象的当前行为记录；
[0022]根据目标对象的历史行为记录和当前行为记录，确定目标对象是否为涉及风险行为的数据对象；
[0023]在确定目标对象为涉及风险行为的数据对象的情况下，将当前行为记录存入共享数据库中；并生成关于目标对象的第二类风险提示信息。
[0024]在一个实施例中，根据目标对象的历史行为记录和当前行为记录，确定目标对象是否为涉及风险行为的数据对象，包括：调用预设的风险行为识别模型处理目标对象的历史行为记录和当前行为记录，以确定目标对象是否为涉及风险行为的数据对象。
[0025]在一个实施例中，所述第三类特征数据包括以下至少之一：目标对象的位置信息、目标对象的来源信息、目标对象的去向信息。
[0026]在一个实施例中，在确定目标对象为涉及风险行为的数据对象的情况下，所述方法还包括：
[0027]根据第二处理规则，在目标对象上设置目标标记；其中，所述目标标记用于指示其他节点服务器追踪监测目标对象的行为特征。
[0028]在一个实施例中，所述方法还包括：
[0029]根据预设的协议规则，每间隔预设的时间间隔统计本地的计算资源的剩余量，作为计算资源的剩余信息；
[0030]向系统中的其他节点服务器广播计算资源的剩余信息；以及，获取其他节点服务器广播的计算资源的剩余信息。
[0031]在一个实施例中，在获取目标对象的第一类特征数据之后，所述方法还包括：
[0032]检测本地当前的计算资源的剩余量是否满足要求；
[0033]在确定本地当前的计算资源的剩余量不满要求的情况下，根据系统中的其他节点服务器当前的计算资源的剩余信息，从其他节点服务器中确定出当前的计算资源的剩余量满足要求的节点服务器，作为目标节点服务器；
[0034]根据预设的协议规则，生成协助处理请求；并将所述协助处理请求发送至目标节点服务器；其中，所述协助处理请求至少携带有目标对象的第一类特征数据。
[0035]在一个实施例中，在将所述协助处理请求发送至目标节点服务器之后，所述方法
还包括：
[0036]接收目标节点服务器反馈的目标处理结果；其中，所述目标节点服务器根据预设的协议规则，响应协助处理请求，通过进行关于目标对象的数据处理，得到目标处理结果。
[0037]本说明书还提供了一种数据对象的风险处理装置，应用于第一节点服务器，包括：
[0038]获取模块，用于获取目标对象的第一类特征数据；其中，所述第一类特征数据至少包括目标对象的冠字号信息；
[0039]匹配模块，用于将所述第一类特征数据与预设的本地数据库进行匹配，得到对应的匹配结果；其中，预设的本地数据库存储有多个预设的风险名单；多个预设的风险名单分别对应多个风险类型；所述预设的风险名单包含有所对应的风险类型的风险冠字号信息；
[0040]确定模块，用于根据匹配结果，在匹配成功的情况下，确定出与目标对象匹配的目标风险类型；
[0041]检测模块，用于检测目标风险类型是否属于第一类风险类型；其中，所述第一类风险类型包括涉及目标对象的属性特征的风险类型；
[0042]提取模块，用于在确定目标风险类型属于第一类风险类型的情况下，根据与第一类型风险类型相匹配的第一处理规则，提取目标对象的第二类特征数据；其中，所述第二类特征数据包括目标对象的属性特征；
[0043]处理模块，用于根据第一处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据对象的风险处理方法，其特征在于，应用于第一节点服务器，包括：获取目标对象的第一类特征数据；其中，所述第一类特征数据至少包括目标对象的冠字号信息；将所述第一类特征数据与预设的本地数据库进行匹配，得到对应的匹配结果；其中，预设的本地数据库存储有多个预设的风险名单；多个预设的风险名单分别对应多个风险类型；所述预设的风险名单包含有所对应的风险类型的风险冠字号信息；根据匹配结果，在匹配成功的情况下，确定出与目标对象匹配的目标风险类型；检测目标风险类型是否属于第一类风险类型；其中，所述第一类风险类型包括涉及目标对象的属性特征的风险类型；在确定目标风险类型属于第一类风险类型的情况下，根据与第一类型风险类型相匹配的第一处理规则，提取目标对象的第二类特征数据；其中，所述第二类特征数据包括目标对象的属性特征；根据第一处理规则和第二类特征数据，进行针对目标对象的风险处理；在确定目标风险类型属于第二类风险类型的情况下，根据与第二类风险类型相匹配的第二处理规则，查询共享数据库，以获取目标对象的历史行为记录；其中，第二类风险类型包括涉及目标对象的行为特征的风险类型；所述共享数据库存储有各个节点服务器上传的风险类型属于第二类风险类型的数据对象的行为记录；根据第二处理规则和目标对象的历史行为记录，进行针对目标对象的风险处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二类特征数据包括以下至少之一：目标对象的重量、目标对象的油墨厚度、目标对象的色泽、目标对象的纸质。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第一处理规则和第二类特征数据，进行针对目标对象的风险处理，包括：根据第一处理规则，调用预设的风险对象识别模型处理目标对象的第二类特征数据，得到对应的目标识别结果；根据目标识别结果，确定目标对象的是否为风险对象；在确定目标对象为风险对象的情况下，保存目标对象；并生成关于目标对象的第一类风险提示信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共享数据库包括基于区块链的数据库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据第二处理规则和目标对象的历史行为记录，进行针对目标对象的风险处理，包括：根据第二处理规则，获取目标对象的第三类特征数据；其中，所述第三类特征数据包括目标对象的行为特征；根据目标对象的行为特征和目标对象的冠字号信息，构建目标对象的当前行为记录；根据目标对象的历史行为记录和当前行为记录，确定目标对象是否为涉及风险行为的数据对象；在确定目标对象为涉及风险行为的数据对象的情况下，将当前行为记录存入共享数据库中；并生成关于目标对象的第二类风险提示信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据目标对象的历史行为记录和当前行为记录，确定目标对象是否为涉及风险行为的数据对象，包括：调用预设的风险行为识别模型
通过处理目标对象的历史行为记录和当前行为记录，确定出目标对象是否为涉及风险行为的数据对象。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三类特征数据包括以下至少之一：目标对象的位置信息、目标对象的来源信息、目标对象的去向信息。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定目标对象为涉及风险行为的数据对象的情况下，所述方法还包括：根据第二处理规则，在目...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝灵，李军林，吴迪，吴渊，江鸿，李尧，李文婷，任玉栋，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：