本申请提出一种基于人工智能的身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的身份识别方法包括：依据待识别用户信息构建自然人ID和身份ID，待识别用户信息包括待识别文本和待识别证照图像；依据自然人ID和身份ID从用户数据库中查找目标文本与目标证照图像；对比待识别文本与目标文本获取第一核验结果，第一核验结果包括第一核验标签和第一置信度；对比待识别证照图像与目标证照图像获得第二核验结果，第二核验结果包括第二核验标签和第二置信度；依据第一核验结果和第二核验结果计算身份识别结果。该方法可以通过文本对比结果和证照对比结果计算用户身份识别结果，从而能够提升用户身份识别的准确度。够提升用户身份识别的准确度。够提升用户身份识别的准确度。
【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的身份识别方法及相关设备
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的身份识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着信息科技的发展，越来越多的用户倾向于利用互联网获取信息或享受服务，与此同时，越来越多的企业倾向于利用互联网技术为用户提供服务以提升业务效率。这种情况导致许多企业需要高效的管理用户信息以便于准确识别用户身份，进而提供准确且优质的服务。
[0003]目前，企业通常通过识别用户姓名、证照图像、手机号码等个人信息中的一种以进行身份识别，这种方式准确度较低。因此，专利技术一种准确的身份识别方法势在必行。
技术实现思路
[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种基于人工智能的身份识别方法及相关设备，以解决如何提高身份识别的准确度这一技术问题，其中，相关设备包括基于人工智能的身份识别装置、电子设备及存储介质。
[0005]本申请实施例提供一种基于人工智能的身份识别方法，所述方法包括：
[0006]依据待识别用户信息构建用户的自然人ID和身份ID，所述待识别用户信息包括待识别文本和待识别证照图像；
[0007]依据所述自然人ID和身份ID从预设的用户数据库中查找目标用户信息，所述目标用户信息包括目标文本与目标证照图像；
[0008]对比所述待识别文本与所述目标文本获取第一核验结果，所述第一核验结果包括第一核验标签和第一置信度；
[0009]对比所述待识别证照图像与所述目标证照图像获得第二核验结果，所述第二核验结果包括第二核验标签和第二置信度；
[0010]依据所述第一核验结果和所述第二核验结果计算身份识别结果。
[0011]在一些实施例中，所述待识别文本至少包括用户姓名、证件号、手机号，所述依据待识别用户信息构建用户的自然人ID和身份ID，包括：
[0012]依据预设的编码格式查询所述用户姓名对应的编码值；
[0013]依据预设的证件号分类模型对所述证件号进行分类以获得所述证件号的类别，所述类别包括身份证号、护照号、社保号；
[0014]若所述证件号的类别为身份证号，则组合所述编码值与所述证件号以作为自然人编码，计算自然人编码的哈希值以作为所述待识别用户对应的自然人ID；
[0015]若所述证件号的类别不为身份证号，则依据所述编码值、证件号和手机号计算所述待识别用户对应的多个身份ID。
[0016]如此，通过预设的编码格式将待识别用户信息中的非数值型数据转换为编码值，
并依据预设的哈希算法计算所述编码值和数值型数据对应的自然人ID和多个身份ID，能够为后续检索用户信息提供数据指引，并能够保护用户的关键个人信息不被泄露，从而提升用户数据的安全性。
[0017]在一些实施例中，所述依据所述自然人ID和身份ID从预设的用户数据库中查找目标用户信息，包括：
[0018]依据所述自然人ID从所述用户数据库中查找与所述自然人ID对应的用户数据；
[0019]若根据自然人ID查询到对应的用户数据，则将该用户数据作为目标用户信息；
[0020]若未能依据自然人ID查询到对应的用户数据，则分别依据每个身份ID查询每个身份ID对应的用户数据，若根据任意一个身份ID查询到对应的用户数据，则将该用户数据作为目标用户信息；
[0021]若未能依据自然人ID和所有身份ID查询到目标用户信息，则将所述自然人ID、身份ID和待识别用户信息存储至所述用户数据库以完成用户注册。
[0022]如此，分别通过自然人ID和多个身份ID从预设的用户数据库中查询对应的用户数据，依据查询结果进行注册或获得目标用户信息，由于自然人ID与身份ID都是由预设的哈希算法计算而得且具备唯一性，从而能够提升查询目标用户信息的效率。
[0023]在一些实施例中，所述对比所述待识别文本与所述目标文本获取第一核验结果，包括：
[0024]检测所述待识别证照图像中的文本信息获得多个第一图像文本，将所有第一图像文本与待识别文本作为多个第一文本；
[0025]检测所述目标证照图像中的文本信息获得多个第二图像文本，将所有第二图像文本与目标文本作为多个第二文本；
[0026]分别对所述第一文本和第二文本进行分类，获得每个第一文本和每个第二文本的类别；
[0027]对比具备相同类别的第一文本和第二文本以获得第一核验结果。
[0028]如此，通过分别检测所述目标证照图像和所述待识别证照图像中的文本信息获得了多个第一文本和多个第二文本，对第一文本和第二文本进行分类获得每个第一文本和第二文本的类别，对比具备相同类别的第一文本和第二文本获得第一核验结果，先对待识别用户信息中的文本做出判断，为后续计算全局身份核验结果提供了数据支撑，从而能够提升身份核验的准确度。
[0029]在一些实施例中，所述对比具备相同类别的第一文本和第二文本以获得第一核验结果包括：
[0030]依次对比具备相同类别的第一文本和第二文本以计算第一评估值；
[0031]对比所述第一评估值与预设的评估阈值获得第一核验标签；
[0032]依据所述第一评估值与所述第一文本的数量计算第一置信度，并将所述第一核验标签与所述第一置信度作为第一核验结果。
[0033]如此，通过对比第一文本和第二文本计算了第一评估值，对比第一评估值与预设的评估阈值获得第一核验标签，并依据第一评估值与第一文本的数量计算了第一核验标签的第一置信度以获得第一核验结果，以量化的指标评估待识别用户信息，并利用置信度评估可信程度，从而能够提升核验结果的准确度。
[0034]在一些实施例中，所述对比所述待识别证照图像与所述目标证照图像获得第二核验结果，包括：
[0035]将所述待识别证照图像输入预设的目标检测模型获得第一用户图像，并将所述目标证照图像输入所述目标检测模型获得第二用户图像；
[0036]对所述第一用户图像进行语义分割获得第一人脸图像，并对所述第二用户图像进行语义分割获得第二人脸图像；
[0037]对比所述第一人脸图像和第二人脸图像获得第二核验结果。
[0038]如此，通过对第一用户图像和第二用户图像进行增强和分割获得了第一人脸图像和第二人脸图像，并检测第一人脸图像和第二人脸图像中的关键点，获得了多个关键点和每个关键点对应的特征描述子，基于所述关键点对应的特征描述子计算了第二核验标签和第二核验标签的置信度作为第二核验结果，为后续计算身份识别结果提供了数据支撑，从而能够提升身份识别结果的准确度。
[0039]在一些实施例中，所述对比所述第一人脸图像和所述第二人脸图像获得第二核验结果，包括：
[0040]对所述第一人脸图像进行上采样获得第一上采样图像，并对所述第二人脸图像进行上采样获得第二上采样图像；
[0041]对所述第一上采样图像进行增强处理获得第一增强图像，并对所述第二上采样图像进行增强处理获得第二增强图像；
[0042本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：依据待识别用户信息构建用户的自然人ID和身份ID，所述待识别用户信息包括待识别文本和待识别证照图像；依据所述自然人ID和身份ID从预设的用户数据库中查找目标用户信息，所述目标用户信息包括目标文本与目标证照图像；对比所述待识别文本与所述目标文本获取第一核验结果，所述第一核验结果包括第一核验标签和第一置信度；对比所述待识别证照图像与所述目标证照图像获得第二核验结果，所述第二核验结果包括第二核验标签和第二置信度；依据所述第一核验结果和所述第二核验结果计算身份识别结果。2.如权利要求1所述的基于人工智能的身份识别方法，其特征在于，所述待识别文本至少包括用户姓名、证件号、手机号，所述依据待识别用户信息构建用户的自然人ID和身份ID，包括：依据预设的编码格式查询所述用户姓名对应的编码值；依据预设的证件号分类模型对所述证件号进行分类以获得所述证件号的类别，所述类别包括身份证号、护照号、社保号；若所述证件号的类别为身份证号，则组合所述编码值与所述证件号以作为自然人编码，计算自然人编码的哈希值以作为所述待识别用户对应的自然人ID；若所述证件号的类别不为身份证号，则依据所述编码值、证件号和手机号计算所述待识别用户对应的多个身份ID。3.如权利要求1所述的基于人工智能的身份识别方法，其特征在于，所述依据所述自然人ID和身份ID从预设的用户数据库中查找目标用户信息，包括：依据所述自然人ID从所述用户数据库中查找与所述自然人ID对应的用户数据；若根据自然人ID查询到对应的用户数据，则将该用户数据作为目标用户信息；若未能依据自然人ID查询到对应的用户数据，则分别依据每个身份ID查询每个身份ID对应的用户数据，若根据任意一个身份ID查询到对应的用户数据，则将该用户数据作为目标用户信息；若未能依据自然人ID和所有身份ID查询到目标用户信息，则将所述自然人ID、身份ID和待识别用户信息存储至所述用户数据库以完成用户注册。4.如权利要求1所述的基于人工智能的身份识别方法，其特征在于，所述对比所述待识别文本与所述目标文本获取第一核验结果，包括：检测所述待识别证照图像中的文本信息获得多个第一图像文本，将所有第一图像文本与待识别文本作为多个第一文本；检测所述目标证照图像中的文本信息获得多个第二图像文本，将所有第二图像文本与目标文本作为多个第二文本；分别对所述第一文本和第二文本进行分类，获得每个第一文本和每个第二文本的类别；对比具备相同类别的第一文本和第二文本以获得第一核验结果。5.如权利要求4所述的基于人工智能的身份识别方法，其特征在于，所述对比具备相同...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂匆，洪旭栓，盛家龙，吕泽，张伟，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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