本申请涉及一种棒材检测方法、装置和系统，其中，该棒材检测方法包括：获取待检测棒材的实际属性参数；根据所述待检测棒材的实际属性参数确定所述待检测棒材的棒材类型；获取所述棒材类型对应的标准属性参数；将所述标准属性参数和所述实际属性参数进行比对，确定所述待检测棒材的检测结果。通过本申请，解决了棒材检测结果准确度较低的问题，实现了准确检测棒材质量的技术效果。棒材质量的技术效果。棒材质量的技术效果。
【技术实现步骤摘要】
棒材检测方法、装置和系统
[0001]本申请涉及自动化检测领域，特别是涉及一种棒材检测方法、装置和系统。
技术介绍
[0002]目前常见的棒材流水线多为人为操作，工作人员需要在固定位置上观察流水线生产的棒材，将有缺陷的棒材挑拣出去，既消耗时间，又难以保证准确率，且工作环境较为恶劣，对工作人员的身体伤害较大。所以，要将这项工作自动化势在必行，而要实现自动化工作，首先要完成检测自动化。
[0003]现有技术主要采用机器视觉技术，基于预训练的棒材识别模型，对摄像机采集的图像进行识别和计数。该方法主要侧重于对棒材的表面瑕疵或棒材数量进行识别。在实际的棒材生产过程如棒材冷却、剪切过程中，部分棒材会出现外形尺寸偏差、表面质量偏差、重量偏差、机械性能偏差等问题，特别是在优质棒材出厂阶段对棒材的质量要求较高时，会出现棒材通过图像检测后仍然达不到质量要求的情况。
[0004]针对相关技术中存在棒材检测结果准确度较低的问题，目前还没有提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]在本实施例中提供了一种棒材检测方法、装置和系统，以解决相关技术中棒材检测结果准确度较低的问题。
[0006]第一个方面，在本实施例中提供了一种棒材检测方法，包括：
[0007]获取待检测棒材的实际属性参数；
[0008]根据所述待检测棒材的实际属性参数确定所述待检测棒材的棒材类型；
[0009]获取所述棒材类型对应的标准属性参数；
[0010]将所述标准属性参数和所述实际属性参数进行比对，确定所述待检测棒材的检测结果。
[0011]在其中的一个实施例中，所述获取待检测棒材的实际属性参数包括：通过图像传感器获取所述待检测棒材的图像数据；通过重量传感器获取所述待检测棒材的重量数据；根据所述图像数据和所述重量数据获取所述待检测棒材的所述实际属性参数。
[0012]在其中的一个实施例中，所述实际属性参数包括实际棒材密度，所述根据所述图像数据和所述重量数据获取所述待检测棒材的所述实际属性参数包括：根据所述图像数据获取所述待检测棒材的实际棒材长度和实际截面面积；根据所述实际棒材长度和所述实际截面面积确定所述待检测棒材的实际棒材体积；根据所述实际棒材体积和所述重量数据确定所述待检测棒材的实际棒材密度。
[0013]在其中的一个实施例中，所述实际属性参数包括实际棒材密度，所述根据所述待检测棒材的实际属性参数确定所述待检测棒材的棒材类型包括：获取标准密度区间；若所述实际棒材密度不处于所述标准密度区间，则将所述待检测棒材确定为次品。
[0014]在其中的一个实施例中，所述根据所述标准属性参数和所述实际属性参数对所述待检测棒材进行检测包括：将所述待检测棒材的所述实际属性参数与所述待检测棒材所属棒材类型对应的所述标准属性参数进行比对，确定参数差值；将所述参数差值与预设阈值进行比对，若所述参数差值大于所述预设阈值，则将所述待检测棒材确定为次品。
[0015]在其中的一个实施例中，所述将所述参数差值与预设阈值进行比对，若所述参数差值大于所述预设阈值，则将所述待检测棒材确定为次品还包括：获取每一所述参数差值对应的计算权重；根据多个所述参数差值以及对应的所述计算权重确定所述待检测棒材的实际总误差；若所述实际总误差大于预设总误差，则将所述待检测棒材确定为次品。
[0016]在其中的一个实施例中，所述将所述标准属性参数和所述实际属性参数进行比对，确定所述待检测棒材的检测结果还包括：将所述待检测棒材的图像数据输入表面瑕疵识别模型，得到表面瑕疵识别结果，所述表面瑕疵识别模型为预先训练的深度学习模型；若所述表面瑕疵识别结果为存在表面瑕疵，则将所述待检测棒材判定为次品。
[0017]第二个方面，在本实施例中提供了一种棒材检测装置，包括：
[0018]第一获取模块，用于获取待检测棒材的实际属性参数；
[0019]分类模块，用于根据所述待检测棒材的实际属性参数确定所述待检测棒材的棒材类型；
[0020]第二获取模块，用于获取所述棒材类型对应的标准属性参数；
[0021]检测模块，用于将所述标准属性参数和所述实际属性参数进行比对，确定所述待检测棒材的检测结果。
[0022]第三个方面，在本实施例中提供了一种棒材检测系统，包括摄像机、重量传感器、传送带以及控制模块，其中所述控制模块分别与所述摄像机、重量传感器以及传送带连接；所述摄像机用于采集待检测棒材的图像数据；所述重量传感器用于采集待检测棒材的重量数据；所述传送带用于将所述待检测棒材传送到预设区域，所述控制模块用于实现上述第一个方面所述的棒材检测方法。
[0023]第四个方面，在本实施例中提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的棒材检测方法。
[0024]与相关技术相比，在本实施例中提供的棒材检测方法，通过获取待检测棒材的实际属性参数；根据所述待检测棒材的实际属性参数确定所述待检测棒材的棒材类型；获取所述棒材类型对应的标准属性参数；将所述标准属性参数和所述实际属性参数进行比对，确定所述待检测棒材的检测结果，解决了现有技术中棒材检测结果准确度较低的问题，实现了准确检测棒材质量的技术效果。
[0025]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0026]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0027]图1是本实施例的棒材检测方法的终端的硬件结构框图；
[0028]图2是本实施例的棒材检测方法的流程图；
[0029]图3是本实施例的棒材检测装置的结构框图；
[0030]图4是本实施例的另一棒材检测装置的优选结构框图；
[0031]图5是根据本申请实施例的棒材检测系统的示意图；
[0032]图6是根据本申请另一实施例的棒材检测方法。
具体实施方式
[0033]为更清楚地理解本申请的目的、技术方案和优点，下面结合附图和实施例，对本申请进行了描述和说明。
[0034]除另作定义外，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应具有本申请所属
具备一般技能的人所理解的一般含义。在本申请中的“一”、“一个”、“一种”、“该”、“这些”等类似的词并不表示数量上的限制，它们可以是单数或者复数。在本申请中所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”及其任何变体，其目的是涵盖不排他的包含；例如，包含一系列步骤或模块(单元)的过程、方法和系统、产品或设备并未限定于列出的步骤或模块(单元)，而可包括未列出的步骤或模块(单元)，或者可包括这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或模块(单元)。在本申请中所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并不限定于物本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种棒材检测方法，其特征在于，包括：获取待检测棒材的实际属性参数；根据所述待检测棒材的实际属性参数确定所述待检测棒材的棒材类型；获取所述棒材类型对应的标准属性参数；将所述标准属性参数和所述实际属性参数进行比对，确定所述待检测棒材的检测结果。2.根据权利要求1所述的棒材检测方法，其特征在于，所述获取待检测棒材的实际属性参数包括：通过图像传感器获取所述待检测棒材的图像数据；通过重量传感器获取所述待检测棒材的重量数据；根据所述图像数据和所述重量数据获取所述待检测棒材的所述实际属性参数。3.根据权利要求2所述的棒材检测方法，其特征在于，所述实际属性参数包括实际棒材密度，所述根据所述图像数据和所述重量数据获取所述待检测棒材的所述实际属性参数包括：根据所述图像数据获取所述待检测棒材的实际棒材长度和实际截面面积；根据所述实际棒材长度和所述实际截面面积确定所述待检测棒材的实际棒材体积；根据所述实际棒材体积和所述重量数据确定所述待检测棒材的实际棒材密度。4.根据权利要求1所述的棒材检测方法，其特征在于，所述实际属性参数包括实际棒材密度，所述根据所述待检测棒材的实际属性参数确定所述待检测棒材的棒材类型包括：获取标准密度区间；若所述实际棒材密度不处于所述标准密度区间，则将所述待检测棒材确定为次品。5.根据权利要求1所述的棒材检测方法，其特征在于，所述将所述标准属性参数和所述实际属性参数进行比对，确定所述待检测棒材的检测结果包括：将所述待检测棒材的所述实际属性参数与所述待检测棒材所属棒材类型对应的所述标准属性参数进行比对，确定参数差值；将所述参数差值与预设阈值进行比对，若所述参数差值大于所述预设阈值，则将所述待检测棒材确定为次品。6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：周道利，陈涛，马东星，李伟，姚佳俊，阮学武，张治凡，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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