基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法技术

本发明专利技术涉及一种基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法，包括步骤：协同工作场景下的若干无人智能设备分别对其所处环境的侧信道信息进行采集；每个无人智能设备对侧信道信息进行过滤处理，并对过滤后的侧信道信息进行分类，得到分类结果；利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果；根据验证结果判断当前无人智能设备是否处于正常工作状态。该方法能够做到隐式的、被动的利用环境侧信道信息对无人智能设备进行安全约束，无需用户主动操作，实现操作透明性，满足了自组织网络中多个无人智能设备协同工作场景下的设备认证需求。需求。需求。

【技术实现步骤摘要】
基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法


[0001]本专利技术属于身份认证
，具体涉及一种基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法。

技术介绍

[0002]身份认证技术一直是安全领域关注的热点。随着物联网和工业互联网的发展，智能对象之间可以相互通信，事物之间可以相互检测，万物之间可以相互作用，也可以与外部环境进行交互。随着场景的复杂化，传统的使用密码的认证机制已经不符合自组织网络中多个无人智能设备协同工作场景下的设备认证需求。因此，持续的隐式认证技术被认为是无人智能设备持续无感安全约束的更好替代品。
[0003]目前，现有的持续隐式认证技术主要集中于基于生物特征的认证技术。Xin等人提出了一种基于边缘的步态生物特征识别，使用深度学习模型对用户进行认证；Wu等人提出了一种基于自制指尖传感器设备的两步认证方法，通过捕获运动数据(如加速度和角速度)和生理数据(如光体积描记PPG信号)进行认证；Liang等人提出了一种基于多层感知算法的认证方法，通过智能手机中的传感器和触摸屏数据进行认证等。
[0004]这些持续隐式认证技术在人机交互的情况下达到了很好的认证效果，但是认证结果的准确性会受到个人情绪、触屏角度等因素影响，且需要主体与客体之间的交互动作来支持，不适用于无人智能设备的持续无感安全约束；另外，基于生物特征的认证技术需要额外的设备支持和大量的资金支持，成本高，不适用于大规模设备的认证场景。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法。本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：
[0006]本专利技术实施例提供了一种基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法，包括步骤：
[0007]协同工作场景下的若干无人智能设备分别对其所处环境的侧信道信息进行采集；
[0008]每个所述无人智能设备对所述侧信道信息进行过滤处理，并对过滤后的侧信道信息进行分类，得到分类结果；
[0009]利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果；
[0010]根据所述验证结果判断所述当前无人智能设备是否处于正常工作状态。
[0011]在本专利技术的一个实施例中，所述侧信道信息包括声音信息、温度信息、光线信息、行为信息、时间信息、位置信息中的一种或多种。
[0012]在本专利技术的一个实施例中，每个所述无人智能设备对所述侧信道信息进行过滤处理，并对过滤后的侧信道信息进行分类，得到分类结果，包括：
[0013]每个所述无人智能设备利用小波滤波法对所述侧信道信息进行过滤处理，得到过
滤后的侧信道信息；
[0014]利用基于机器学习的多分类方法对所述过滤后的侧信道信息进行分类，得到分类结果。
[0015]在本专利技术的一个实施例中，利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果，包括：
[0016]利用所述邻近无人智能设备的初始环境侧信道信息分类结果对所述当前无人智能设备的实时环境侧信道信息分类结果进行验证，得到验证结果。
[0017]在本专利技术的一个实施例中，利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果，包括：
[0018]所述当前无人智能设备将自身的分类结果分别发送至若干所述邻近无人智能设备；
[0019]每个所述邻近无人智能设备将自身的分类结果与接收到的所述当前无人智能设备的分类结果进行对比验证；当所述邻近无人智能设备的分类结果与所述当前无人智能设备的分类结果一致时，得到第一验证结果；当所述邻近无人智能设备的分类结果与所述当前无人智能设备的分类结果不一致时，得到第二验证结果；
[0020]每个所述邻近无人智能设备均将所述第一验证结果或第二验证结果发送至所述当前无人智能设备。
[0021]在本专利技术的一个实施例中，利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果，包括：
[0022]若干所述邻近无人智能设备分别将自身的分类结果发送至所述当前无人智能设备；
[0023]所述当前无人智能设备将自身的分类结果与接收到的每个所述邻近无人智能设备的分类结果分别进行对比验证；当所述当前无人智能设备的分类结果与所述邻近无人智能设备的分类结果一致时，得到第一验证结果；当所述当前无人智能设备的分类结果与所述邻近无人智能设备的分类结果不一致时，得到第二验证结果。
[0024]在本专利技术的一个实施例中，根据所述验证结果判断所述当前无人智能设备是否处于正常工作状态，包括：
[0025]所述当前无人智能设备统计所述第一验证结果的数量与所述第二验证结果的数量，并根据所述第一验证结果的数量与所述第二验证结果的数量判断所述当前无人智能设备是否处于正常工作状态。
[0026]在本专利技术的一个实施例中，根据所述第一验证结果的数量与所述第二验证结果的数量判断所述当前无人智能设备是否处于正常工作状态，包括：
[0027]当所述第一验证结果的数量大于所述第二验证结果的数量时，所述当前无人智能设备处于正常工作状态；
[0028]当所述第一验证结果的数量小于或等于所述第二验证结果的数量时，所述当前无人智能设备处于异常工作状态。
[0029]在本专利技术的一个实施例中，利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果，包括：
[0030]利用若干可信邻近无人智能设备组成的无人智能设备集群中任一所述邻近无人
智能设备的分类结果对所述当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到第一验证结果或第二验证结果。
[0031]在本专利技术的一个实施例中，根据所述验证结果判断所述当前无人智能设备是否处于正常工作状态，包括：
[0032]当所述验证结果为所述第一验证结果时，所述当前无人智能设备处于正常工作状态；当所述验证结果为所述第二验证结果时，所述当前无人智能设备处于异常工作状态。
[0033]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0034]1、本专利技术的安全约束方法在邻近无人智能设备和当前无人智能设备之间利用环境侧信道信息进行验证，能够针对现有认证方式中用户操作不透明的问题，做到隐式的、被动的利用环境侧信道信息对无人智能设备进行安全约束，无需用户主动操作，实现操作透明性，满足了自组织网络中多个无人智能设备协同工作场景下的设备认证需求。
[0035]2、本专利技术的安全约束方法通过对环境侧信道信息的实时采集及无人智能设备之间的相互通信，持续检测无人智能设备工作情况，实现持续检测。
[0036]3、本专利技术的安全约束方法利用协同工作场景下的若干无人智能设备即可实现，无需额外的设备支持和大量在资金支持，成本低，适用于大规模设备认证的场景。
附图说明
[0037]图1为本专利技术实施例提供的一种基于环境侧信道信息验证本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法，其特征在于，包括步骤：协同工作场景下的若干无人智能设备分别对其所处环境的侧信道信息进行采集；每个所述无人智能设备对所述侧信道信息进行过滤处理，并对过滤后的侧信道信息进行分类，得到分类结果；利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果；根据所述验证结果判断所述当前无人智能设备是否处于正常工作状态。2.根据权利要求1所述的基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法，其特征在于，所述侧信道信息包括声音信息、温度信息、光线信息、行为信息、时间信息、位置信息中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法，其特征在于，每个所述无人智能设备对所述侧信道信息进行过滤处理，并对过滤后的侧信道信息进行分类，得到分类结果，包括：每个所述无人智能设备利用小波滤波法对所述侧信道信息进行过滤处理，得到过滤后的侧信道信息；利用基于机器学习的多分类方法对所述过滤后的侧信道信息进行分类，得到分类结果。4.根据权利要求1所述的基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法，其特征在于，利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果，包括：利用所述邻近无人智能设备的初始环境侧信道信息分类结果对所述当前无人智能设备的实时环境侧信道信息分类结果进行验证，得到验证结果。5.根据权利要求1所述的基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法，其特征在于，利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果，包括：所述当前无人智能设备将自身的分类结果分别发送至若干所述邻近无人智能设备；每个所述邻近无人智能设备将自身的分类结果与接收到的所述当前无人智能设备的分类结果进行对比验证；当所述邻近无人智能设备的分类结果与所述当前无人智能设备的分类结果一致时，得到第一验证结果；当所述邻近无人智能设备的分类结果与所述当前无人智能设备的分类结果不一致时，得到第二验证结果；每个所述邻近无人智能设备均将所述第一验证结果或第二验证结果发送至所述当前无人智能设备。6.根据权利要求1所述的基于环境侧...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志为，沈玉龙，刘蓉，陈泽瀚，李朝阳，刘成梁，时小丫，王建东，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：