车辆事故损失评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种车辆事故损失评估方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取车辆事故的多模态描述信息；将其中的报案信息、查勘信息和事故图片输入事故特征提取模型，得到车辆事故特征；将事故图片和车载数据输入物件损失评估模型，得到物件损失特征；将医疗诊断信息输入医疗诊断评估模型，得到人伤诊断特征；融合车辆事故特征、物件损失特征和人伤诊断特征得到案件特征；基于案件特征、物件损失特征和人伤诊断特征对车辆事故进行分类，得到车辆事故分类结果，再输入车辆事故损失评估模型，得到定损估值。本申请还涉及区块链技术，多模态描述信息可存储于区块链中。本申请提高了车辆事故损失评估的准确性。评估的准确性。评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】
车辆事故损失评估方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种车辆事故损失评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在金融保险领域中，当保险公司接到理赔报案后，需要对案件损失进行评估，并可以得到定损估值。保险公司需要根据定损估值进行相应的资源准备。准确的定损评估值对保险公司非常重要，如果资源准备过多，会增加保险公司的运营成本；如果资源准备不足，又会引发纠纷和经营风险。在车辆事故中，事故情况复杂，可能出现车辆、车载物的损坏以及人员伤亡，更增加了车辆事故损失的评估难度。
[0003]当前的车辆事故损失评估，通常依靠定损人员进行全程的查勘、定损，需要对事故现场、事故经过、受损物品和人员伤亡进行评估。然而，由于事故类型多样，事故程度难以准确衡量，尤其是涉及人员伤亡的案件，依赖人工经验进行车辆损失评估准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提出一种车辆事故损失评估方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高车辆事故损失评估的准确性。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种车辆事故损失评估方法，采用了如下所述的技术方案：
[0006]获取车辆事故的多模态描述信息；
[0007]将所述多模态描述信息中的报案信息、查勘信息和事故图片输入事故特征提取模型，得到车辆事故特征；
[0008]将所述多模态描述信息中的事故图片和车载数据输入物件损失评估模型，得到物件损失特征；
[0009]将所述多模态描述信息中的医疗诊断信息输入医疗诊断评估模型，得到人伤诊断特征；
[0010]对所述车辆事故特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征进行融合，得到案件特征；
[0011]基于所述案件特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征对所述车辆事故进行分类，得到车辆事故分类结果；
[0012]将所述车辆事故分类结果输入车辆事故损失评估模型，得到定损估值。
[0013]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种车辆事故损失评估装置，采用了如下所述的技术方案：
[0014]描述信息获取模块，用于获取车辆事故的多模态描述信息；
[0015]事故特征提取模块，用于将所述多模态描述信息中的报案信息、查勘信息和事故图片输入事故特征提取模型，得到车辆事故特征；
[0016]物件损失评估模块，用于将所述多模态描述信息中的事故图片和车载数据输入物件损失评估模型，得到物件损失特征；
[0017]医疗诊断评估模块，用于将所述多模态描述信息中的医疗诊断信息输入医疗诊断评估模型，得到人伤诊断特征；
[0018]案件特征生成模块，用于对所述车辆事故特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征进行融合，得到案件特征；
[0019]车辆事故分类模块，用于基于所述案件特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征对所述车辆事故进行分类，得到车辆事故分类结果；
[0020]事故损失评估模块，用于将所述车辆事故分类结果输入车辆事故损失评估模型，得到定损估值。
[0021]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0022]获取车辆事故的多模态描述信息；
[0023]将所述多模态描述信息中的报案信息、查勘信息和事故图片输入事故特征提取模型，得到车辆事故特征；
[0024]将所述多模态描述信息中的事故图片和车载数据输入物件损失评估模型，得到物件损失特征；
[0025]将所述多模态描述信息中的医疗诊断信息输入医疗诊断评估模型，得到人伤诊断特征；
[0026]对所述车辆事故特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征进行融合，得到案件特征；
[0027]基于所述案件特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征对所述车辆事故进行分类，得到车辆事故分类结果；
[0028]将所述车辆事故分类结果输入车辆事故损失评估模型，得到定损估值。
[0029]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0030]获取车辆事故的多模态描述信息；
[0031]将所述多模态描述信息中的报案信息、查勘信息和事故图片输入事故特征提取模型，得到车辆事故特征；
[0032]将所述多模态描述信息中的事故图片和车载数据输入物件损失评估模型，得到物件损失特征；
[0033]将所述多模态描述信息中的医疗诊断信息输入医疗诊断评估模型，得到人伤诊断特征；
[0034]对所述车辆事故特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征进行融合，得到案件特征；
[0035]基于所述案件特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征对所述车辆事故进行分类，得到车辆事故分类结果；
[0036]将所述车辆事故分类结果输入车辆事故损失评估模型，得到定损估值。
[0037]与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：获取从多角度刻画车辆事
ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0049]服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
[0050]需要说明的是，本申请实施例所提供的车辆事故损失评估方法一般由服务器执行，相应地，车辆事故损失评估装置一般设置于服务器中。
[0051]应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0052]继续参考图2，示出了根据本申请的车辆事故损失评估方法的一个实施例的流程图。所述的车辆事故损失评估方法，包括以下步骤：
[0053]步骤S201，获取车辆事故的多模态描述信息。
[0054]在本实施例中，车辆事故损失评估方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式与终端进行通信。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
[0055]具体地，在进行车辆事故损失评估时，获取车辆事故相关的多模态描述信息。多模态描述信息包括多个维度的信息，用于全面刻画、描述、记录车辆事故。
[0056]多模态描述信息可以包括报案信息、查勘信息、事故图片、车载数据和医疗诊断信息。其中，报案信息可以是用户报案的信息，报案信息可以包含车辆事故发生的时间、地点、事故发生原因、事故现场物件(车辆、物品等)损失、人员伤亡情况等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆事故损失评估方法，其特征在于，包括下述步骤：获取车辆事故的多模态描述信息；将所述多模态描述信息中的报案信息、查勘信息和事故图片输入事故特征提取模型，得到车辆事故特征；将所述多模态描述信息中的事故图片和车载数据输入物件损失评估模型，得到物件损失特征；将所述多模态描述信息中的医疗诊断信息输入医疗诊断评估模型，得到人伤诊断特征；对所述车辆事故特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征进行融合，得到案件特征；基于所述案件特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征对所述车辆事故进行分类，得到车辆事故分类结果；将所述车辆事故分类结果输入车辆事故损失评估模型，得到定损估值。2.根据权利要求1所述的车辆事故损失评估方法，其特征在于，所述将所述多模态描述信息中的报案信息、查勘信息和事故图片输入事故特征提取模型，得到车辆事故特征的步骤包括：将所述多模态描述信息中的报案信息、查勘信息和事故图片输入事故特征提取模型；所述事故特征提取模型包括语音识别子模型、文本处理子模型以及图片识别子模型；通过所述语音识别子模型对所述报案信息进行特征提取，得到报案信息特征；通过所述文本处理子模型对所述查勘信息进行特征提取，得到查勘信息特征；通过所述图片识别子模型对所述事故图片进行特征提取，得到事故图片特征；根据所述报案信息特征、所述查勘信息特征和所述事故图片特征生成车辆事故特征。3.根据权利要求1所述的车辆事故损失评估方法，其特征在于，所述将所述多模态描述信息中的事故图片和车载数据输入物件损失评估模型，得到物件损失特征的步骤包括：将所述多模态描述信息中的事故图片和车载数据输入物件损失评估模型；所述物件损失评估模型包括第一评估子模型和第二评估子模型；通过所述第一评估子模型对所述事故图片进行处理，得到外部损失评估结果；通过所述第二评估子模型对所述车载数据进行处理，得到内里损失评估结果；根据所述外部损失评估结果和所述内里损失评估结果生成物件损失特征。4.根据权利要求1所述的车辆事故损失评估方法，其特征在于，所述将所述多模态描述信息中的医疗诊断信息输入医疗诊断评估模型，得到人伤诊断特征的步骤包括：获取所述多模态描述信息中的医疗诊断信息；通过医疗诊断评估模型对所述医疗诊断信息进行文字识别或者文本处理，得到人伤诊断特征。5.根据权利要求1所述的车辆事故损失评估方法，其特征在于，所述对所述车辆事故特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征进行融合，得到案件特征的步骤包括：将所述车辆事故特征、所述物件损失特征和所述人伤诊断特征进行拼接，得到拼接特征；将...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘洋，许双华，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：