本发明专利技术涉及一种多参数甲基苯丙胺渴求评估系统及方法，采集测试人员在甲基苯丙胺虚拟现实社交环境下的脑电信号、眼动信号以及心电信号，并通过多参数甲基苯丙胺渴求评估算法，准确区分健康被试者和甲基苯丙胺依赖人员，以及评估人员对甲基苯丙胺的渴求度数值。本发明专利技术利用了虚拟现实技术带来的沉浸式体验，赋予了被试者真实的主观视角和临场感，极大的提升了“线索诱发实验范式”的生态学效度。由于虚拟现实环境下药物线索诱发的渴求水平显著高于传统的诱发方式，在虚拟现实环境下，药物线索模型能够激发更强劲、更可靠的生理反应。从而使得本发明专利技术的方法相比于现有计算中的方法，能够更客观的评价人员对药物的依赖程度。更客观的评价人员对药物的依赖程度。更客观的评价人员对药物的依赖程度。
【技术实现步骤摘要】
多参数甲基苯丙胺渴求评估系统及评估方法
[0001]本专利技术涉及甲基苯丙胺依赖人员渴求度评估领域，特别是涉及一种多参数甲基苯丙胺渴求评估系统及评估方法。
技术介绍
[0002]甲基苯丙胺是一种具有高度成瘾性的中枢神经系统兴奋剂，根据《国家药物滥用监测年度报告(2016年)》的数据显示：我国登记在册的非法药物滥用人员中，55.1％为甲基苯丙胺滥用人员；2016年全年新发现的非法药物滥用人员中，79.1％是甲基苯丙胺滥用人员。甲基苯丙胺已逐步取代传统阿片类药物，成为我国当前滥用最广泛的药物。
[0003]甲基苯丙胺渴求度评估是成瘾医学研究的核心命题。尽管目前已建立了包括毛发、尿液检测等多种甲基苯丙胺及代谢产物的药代动力学检验方法，但是药代动力学检测只能反映一段时间内药物使用的情况，而药物使用(drug
‑
consumption)不能等同于药物依赖(drug
‑
dependence)，因此其结果不能反映药物依赖的实质。为此，仍亟需建立一套能客观反映甲基苯丙胺药物使用人员“成瘾”水平的评估方法，从而更好地管控甲基苯丙胺滥用带来的潜在公共安全风险。
[0004]甲基苯丙胺“成瘾”指的是长期慢性使用甲基苯丙胺所致的躯体和心理变化。其中药物停用后出现的生理戒断症状一般在1
‑
2周内消失，而心理渴求(craving)则长期慢性存在，且容易被药物相关的外在线索所诱发(即“线索诱发渴求”)从而导致戒断期人员出现“复吸”(Relapse)。因此，一般如无特指，甲基苯丙胺“成瘾”评估指的是对甲基苯丙胺类药物心理渴求水平的评估。
[0005]传统的甲基苯丙胺心理渴求评估主要采用主观报告法。在实际操作的过程中，根据条件化学习的原理，要求被测试人员在观看药物相关线索的图片或视频(如药品和相关器具等)后，根据其主观感受在主观视觉模拟评分(Visual Analogue Scale，VAS)中给出相应的药物渴求评分。然而，该方法用于非法使用甲基苯丙胺者心理渴求评估主要存在三个问题：
①
基于图片和视频内容的线索诱发方法，由于缺乏良好的生态学效度，该方法只能诱发适度的渴求(Modest Craving)；
②
基于图片和视频内容的线索诱发方法难以激活可靠的生理反应；
③
被测试人员由于担心法律惩罚，可能会主观隐瞒实际的渴求水平，影响评价结果的客观性。因此，传统的甲基苯丙胺心理渴求水平的检测方法在实际应用中存在着显著的局限性，标准化程度较低，没有评价心理渴求水平的有力依据。基于此，亟需一种甲基苯丙胺渴求评估系统及评估方法，从而客观的评价人员对药物的依赖程度。
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的是提供一种多参数甲基苯丙胺渴求评估系统及评估方法，采集被试者在甲基苯丙胺虚拟现实社交环境下的脑电、心电和眼动信号，通过多参数甲基苯丙胺渴求评估算法，准确区分健康被试者和甲基苯丙胺依赖人员，以及评估人员对甲基苯丙胺的渴求度。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0008]一种多参数甲基苯丙胺渴求评估系统，包括：人员管理模块、VR视频播放模块、信号采集与存储模块、数据分析报告模块；
[0009]所述人员管理模块，用于人员信息的录入，所述人员信息包括性别、年龄、婚姻状况、教育背景；
[0010]所述VR视频播放模块，用于播放与吸食甲基苯丙胺相关的VR视频；
[0011]所述信息获取与存储模块，用于在向测试者播放VR视频时，获取并存储测试者的第一脑电信号、第一眼动信号以及第一心电信号；
[0012]所述数据分析报告模块，用于根据采集的所述第一脑电信号、第一眼动信号以及第一心电信号，判断所述测试者是否为甲基苯丙胺依赖人员和/或判断所述测试者对甲基苯丙胺的渴求程度。
[0013]可选的，获取测试者的脑电信号、眼动信号以及心电信号，具体包括：
[0014]获取VR眼镜采集到的眼动信号；所述VR眼镜用于使所述目标人员处于虚拟现实环境下；
[0015]获取脑电设备采集到的脑电信号；
[0016]获取心电监测设备采集到的心电信号。
[0017]可选的，所述根据采集的所述第一脑电信号、第一眼动信号以及第一心电信号判断所述测试者是否为甲基苯丙胺依赖人员和/或判断所述测试者对甲基苯丙胺的渴求程度，具体包括：
[0018]对所述第一脑电信号、第一眼动信号以及第一心电信号进行预处理以及特征提取；
[0019]将提取的第一脑电特征、第一眼动特征和第一心电特征进行融合，得到第一融合特征；
[0020]基于所述第一融合特征，采用预训练的分类模型判断所述测试者是否为甲基苯丙胺依赖人员和/或采用预训练的预测模型判断所述测试者对甲基苯丙胺的渴求度。
[0021]作为一种可选的实施方式，对所述第一脑电、第一眼动和第一心电信号进行预处理以及特征提取，具体包括：
[0022]对所述第一脑电信号、第一眼动信号和第一心电信号进行预处理；
[0023]对预处理后的第一脑电信号进行微状态分析，得到多个微状态类别，并计算每个微状态类别的时间参数，将所述时间参数作为脑电特征；所述时间参数包括每一微状态类别的平均持续时间、平均每秒的出现次数以及在整个脑电图记录的时程中所覆盖的时间比例；
[0024]根据预处理后的第一眼动信号，计算目标人员在感兴趣区域的注视时间，所述感兴趣区域为与甲基苯丙胺相关的区域；
[0025]根据预处理后的第一心电信号，提取心率变异性指标。
[0026]可选的，所述将提取的第一脑电特征、第一眼动特征和第一心电特征进行融合，具体包括：将提取的第一脑电特征、第一眼动特征和第一心电特征进行拼接。
[0027]可选的，所述分类模型的训练方法具体包括：
[0028]采集多个试验人员在虚拟现实环境下的第二脑电、第二眼动和第二心电信号；
[0029]对多个所述试验人员的第二脑电、第二眼动和第二心电信号进行预处理以及特征提取；
[0030]针对每一试验人员，将提取的第二脑电、第二眼动和第二心电特征进行融合，得到第二融合特征；
[0031]以所述第二融合特征作为输入，以所述健康人或甲基苯丙胺依赖人员这一判定结果为输出，对分类模型进行训练，得到训练好的分类模型。
[0032]可选的，所述预测模型的训练方法具体包括：
[0033]以所述第二融合特征作为输入，以所述甲基苯丙胺的渴求度评分为输出，对预测模型进行训练，得到训练好的预测模型。
[0034]本专利技术还提供一种多参数甲基苯丙胺渴求评估方法，包括：
[0035]采集测试者在虚拟现实环境下的第一脑电信号、第一眼动信号和第一心电信号，所述虚拟现实环境包括与吸食甲基苯丙胺相关的环境；
[0036]对所述第一脑电信号、第一眼动信号和第一心电信号进行预处理以及特征提取；
[0037]将提取的第一脑电特征、第一眼动特本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多参数甲基苯丙胺渴求评估系统，其特征在于，包括：人员管理模块、VR视频播放模块、信号采集与存储模块、数据分析报告模块；所述人员管理模块，用于人员信息的录入，所述人员信息包括性别、年龄、婚姻状况、教育背景；所述VR视频播放模块，用于播放与吸食甲基苯丙胺相关的VR视频；所述信息获取与存储模块，用于在向测试者播放VR视频时，获取并存储所述测试者的第一脑电信号、第一眼动信号以及第一心电信号；所述数据分析报告模块，用于根据采集的所述第一脑电信号、所述第一眼动信号以及所述第一心电信号，判断所述测试者是否为甲基苯丙胺依赖人员和/或判断所述测试者对甲基苯丙胺的渴求程度。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，获取所述测试者的所述第一脑电信号、所述第一眼动信号以及所述第一心电信号，具体包括：获取VR眼镜采集到的所述第一眼动信号；所述VR眼镜用于使所述目标人员处于虚拟现实环境下；获取脑电设备采集到的所述第一脑电信号；获取心电监测设备采集到的所述第一心电信号。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据采集的所述第一脑电信号、所述第一眼动信号以及所述第一心电信号判断所述测试者是否为甲基苯丙胺依赖人员和/或判断所述测试者对甲基苯丙胺的渴求程度，具体包括：对所述第一脑电信号、所述第一眼动信号以及所述第一心电信号进行预处理以及特征提取；将提取的第一脑电特征、第一眼动特征和第一心电特征进行融合，得到第一融合特征；基于所述第一融合特征，采用预训练的分类模型判断所述测试者是否为甲基苯丙胺依赖人员和/或采用预训练的预测模型判断所述测试者对甲基苯丙胺的渴求度。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述对所述第一脑电信号、所述第一眼动信号和所述第一心电信号进行预处理以及特征提取，具体包括：对所述第一脑电信号、所述第一眼动信号和所述第一心电信号进行预处理；对预处理后的第一脑电信号进行微状态分析，得到多个微状态类别，并计算每个所述微状态类别的时间参数，将所述时间参数作为脑电特征；所述时间参数包括每一所述微状态类别的平均持续时间、平均每秒的出现次数以及在整个脑电图记录的时程中所覆盖的时间比例；根据预处理后的第一眼动信号，计算目标人员在感兴趣区域的注视时间，所述感兴趣区域为与甲基苯丙胺相关的区域；根据预处理后的第一心电信号，提取心率变异性指标。5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述将提取的第一脑电特征、第一眼动特征和第一心电特征进行融合，具体包括：将提取的...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪永光，林倩倩，沈志华，李东旭，
申请(专利权)人：杭州市第七人民医院，
类型：发明
国别省市：
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