一种人员识别方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种人员识别方法及装置、电子设备、存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，所述方法包括：当监测到有人员进入目标网点时，将该人员作为目标人员；检测目标人员的衣着与目标网点的工作人员的工作服是否相似；若检测出与目标网点的工作人员的工作服相似，则基于人脸识别对目标人员进行实时目标追踪；基于对目标人员的实时追踪信息，记录目标人员在目标网点中的人员有效接触次数；在记录的目标人员在目标网点中的人员有效解除次数大于预设次数时，检测目标人员在目标网点的驻足时间是否大于预设时间阈值；若检测出目标人员在目标网点的驻足时间大于预设时间阈值，则将目标人员确定为可疑人员；针对目标人员反馈预警信息。馈预警信息。馈预警信息。

【技术实现步骤摘要】
一种人员识别方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及人员识别
，特别涉及一种人员识别方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]现如今，银行网点作为实体网点，仍然是银行营销最重要的渠道之一。由于网点是公共的服务场所，银行工作人员无权对客户的穿着进行干涉，所就会存在部分人员通过穿着与网点工作人员相似，然后冒充工作人员实施营销行为。
[0003]所以为了保证客户的财产安全，所以需要及时地识别出这些人员。当前，对于这些人员的识别，主要是通过客户投诉，并进行记录便于后续工作人员快速认出这类人员。并且，由工作人员定时进行巡检，根据经验以及网点各个人员的行为识别出。
[0004]但是客户投诉量较少，并且等客户投诉时已有客户的财产出现了损失。而通过工作人员定时巡检的方式，也容易出现遗漏，所以现有的方式并不能很好的保证客户的财产安全。

技术实现思路

[0005]基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种人员识别方法及装置、电子设备、存储介质，以解决现有的方式容易存在遗漏，无法保证客户财产安全的问题。
[0006]为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0007]本申请第一方面提供了一种人员识别方法，包括：
[0008]当监测到任意一个人员进入目标网点时，将所述人员作为目标人员；
[0009]检测所述目标人员的衣着与所述目标网点的工作人员的工作服是否相似；
[0010]若检测出所述目标人员的衣着与所述目标网点的工作人员的工作服相似，则基于人脸识别对所述目标人员进行实时目标追踪；
[0011]基于对所述目标人员的实时追踪信息，记录所述目标人员在所述目标网点中的人员有效接触次数；
[0012]在记录的所述目标人员在所述目标网点中的人员有效解除次数大于预设次数时，检测所述目标人员在所述目标网点的驻足时间是否大于预设时间阈值；
[0013]若检测出所述目标人员在所述目标网点的驻足时间大于预设时间阈值，则将所述目标人员确定为可疑人员；
[0014]针对所述目标人员反馈预警信息。
[0015]可选地，在上述的人员识别方法中，所述检测所述目标人员的衣着与所述目标网点的工作人员的工作服是否相似，包括：
[0016]获取所述目标人员的全身图像；
[0017]将所述目标人员的全身图像以及所述目标网点的工作人员的工作服图像，输入预先训练的穿着分类器中，通过所述穿着分类器计算所述目标人员的全身图像与所述目标网
点的工作人员的工作服图像的相似度；
[0018]判断所述目标人员的全身图像与所述目标网点的工作人员的工作服图像的相似度是否大于预设相似度阈值；
[0019]若判断出所述目标人员的全身图像与所述目标网点的工作人员的工作服图像的相似度大于预设相似度阈值，则确定所述目标人员的衣着与所述目标网点的工作人员的工作服相似。
[0020]可选地，在上述的人员识别方法中，所述基于对所述目标人员的实时追踪信息，记录所述目标人员在所述目标网点中的人员有效接触次数，包括：
[0021]基于对所述目标人员的实时追踪信息，监测所述目标人员与所述目标网点中各个人员之间的距离；
[0022]每当监测到所述目标人员与所述目标网点中的任意一个人员的距离小于预设距离阈值时，记录所述目标人员与所述人员距离小于所述预设距离阈值的总持续时间；
[0023]判断所述目标人员与所述人员距离小于所述预设距离阈值的总持续时间是否大于预设接触时间长度；
[0024]若判断出所述目标人员与所述人员距离小于所述预设距离阈值的总持续时间大于预设接触时间长度，则将所述目标人员在所述目标网点中的人员有效接触次数加一。
[0025]可选地，在上述的人员识别方法中，所述检测所述目标人员在所述目标网点的驻足时间是否大于预设时间阈值，包括：
[0026]判断出口摄像头是否拍摄到所述目标人员的人脸图像；
[0027]若所述出口摄像头拍摄到所述目标人员的人脸图像，则计算所述出口摄像头拍摄到所述目标人员的人脸图像的时间点与入口摄像头拍摄到所述目标人员的人脸图像的时间点的差值，得到所述目标人员在所述目标网点的驻足时间；
[0028]若所述出口摄像头未拍摄到所述目标人员的人脸图像，则计算当前时间点与所述入口摄像头拍摄到所述目标人员的人脸图像的时间点的差值，得到所述目标人员在所述目标网点的驻足时间；
[0029]对比所述目标人员在所述目标网点的驻足时间是否大于预设时间阈值。
[0030]可选地，在上述的人员识别方法中，所述基于人脸识别对所述目标人员进行实时目标追踪之前，还包括：
[0031]采集所述目标人员的脸部图像；
[0032]判断可疑人员图像集中是否包括有与所述目标的脸部图像相一致的图像；其中，若判断出可疑人员图像集中不包括有与所述目标的脸部图像相一致的图像，则执行所述基于人脸识别对所述目标人员进行实时目标追踪；若判断出可疑人员图像集中包括有与所述目标的脸部图像相一致的图像，则执行所述针对所述目标人员反馈预警信息。
[0033]本申请第二方面提供了一种人员识别装置，包括：
[0034]目标人员确定单元，用于当监测到任意一个人员进入目标网点时，将所述人员作为目标人员；
[0035]衣着检测单元，用于检测所述目标人员的衣着与所述目标网点的工作人员的工作服是否相似；
[0036]追踪单元，用于在检测出所述目标人员的衣着与所述目标网点的工作人员的工作
服相似时，基于人脸识别对所述目标人员进行实时目标追踪；
[0037]次数记录单元，用于基于对所述目标人员的实时追踪信息，记录所述目标人员在所述目标网点中的人员有效接触次数；
[0038]时间检测单元，用于在记录的所述目标人员在所述目标网点中的人员有效解除次数大于预设次数时，检测所述目标人员在所述目标网点的驻足时间是否大于预设时间阈值；
[0039]可疑人员确定单元，用于在检测出所述目标人员在所述目标网点的驻足时间大于预设时间阈值时，将所述目标人员确定为可疑人员；
[0040]反馈单元，用于针对所述目标人员反馈预警信息。
[0041]可选地，在上述的人员识别装置中，所述衣着检测单元，包括：
[0042]全身图像获取单元，用于获取所述目标人员的全身图像；
[0043]相似度计算单元，用于将所述目标人员的全身图像以及所述目标网点的工作人员的工作服图像，输入预先训练的穿着分类器中，通过所述穿着分类器计算所述目标人员的全身图像与所述目标网点的工作人员的工作服图像的相似度；
[0044]第一判断单元，用于判断所述目标人员的全身图像与所述目标网点的工作人员的工作服图像的相似度是否大于预设相似度阈值；
[0045]结果确定单元，用于在判断出所述目标人员的全身图像与所述目标网点的工作人员的工作服图像的相似度大于预设相似度阈值时，确定所述目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员识别方法，其特征在于，包括：当监测到任意一个人员进入目标网点时，将所述人员作为目标人员；检测所述目标人员的衣着与所述目标网点的工作人员的工作服是否相似；若检测出所述目标人员的衣着与所述目标网点的工作人员的工作服相似，则基于人脸识别对所述目标人员进行实时目标追踪；基于对所述目标人员的实时追踪信息，记录所述目标人员在所述目标网点中的人员有效接触次数；在记录的所述目标人员在所述目标网点中的人员有效解除次数大于预设次数时，检测所述目标人员在所述目标网点的驻足时间是否大于预设时间阈值；若检测出所述目标人员在所述目标网点的驻足时间大于预设时间阈值，则将所述目标人员确定为可疑人员；针对所述目标人员反馈预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标人员的衣着与所述目标网点的工作人员的工作服是否相似，包括：获取所述目标人员的全身图像；将所述目标人员的全身图像以及所述目标网点的工作人员的工作服图像，输入预先训练的穿着分类器中，通过所述穿着分类器计算所述目标人员的全身图像与所述目标网点的工作人员的工作服图像的相似度；判断所述目标人员的全身图像与所述目标网点的工作人员的工作服图像的相似度是否大于预设相似度阈值；若判断出所述目标人员的全身图像与所述目标网点的工作人员的工作服图像的相似度大于预设相似度阈值，则确定所述目标人员的衣着与所述目标网点的工作人员的工作服相似。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于对所述目标人员的实时追踪信息，记录所述目标人员在所述目标网点中的人员有效接触次数，包括：基于对所述目标人员的实时追踪信息，监测所述目标人员与所述目标网点中各个人员之间的距离；每当监测到所述目标人员与所述目标网点中的任意一个人员的距离小于预设距离阈值时，记录所述目标人员与所述人员距离小于所述预设距离阈值的总持续时间；判断所述目标人员与所述人员距离小于所述预设距离阈值的总持续时间是否大于预设接触时间长度；若判断出所述目标人员与所述人员距离小于所述预设距离阈值的总持续时间大于预设接触时间长度，则将所述目标人员在所述目标网点中的人员有效接触次数加一。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标人员在所述目标网点的驻足时间是否大于预设时间阈值，包括：判断出口摄像头是否拍摄到所述目标人员的人脸图像；若所述出口摄像头拍摄到所述目标人员的人脸图像，则计算所述出口摄像头拍摄到所述目标人员的人脸图像的时间点与入口摄像头拍摄到所述目标人员的人脸图像的时间点的差值，得到所述目标人员在所述目标网点的驻足时间；
若所述出口摄像头未拍摄到所述目标人员的人脸图像，则计算当前时间点与所述入口摄像头拍摄到所述目标人员的人脸图像的时间点的差值，得到所述目标人员在所述目标网点的驻足时间；对比所述目标人员在所述目标网点的驻足时间是否大于预设时间阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于人脸识别对所述目标人员进行实时目标追踪之前，还包括：采集所述目标人员的脸部图像；判断可疑人员图像集中是否包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨儒良，唐琳，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：