【技术实现步骤摘要】
基于可配置的大数据分析的风控用户画像系统
[0001]本专利技术属于大数据处理
，具体涉及基于可配置的大数据分析的风控用户画像系统。
技术介绍
[0002]长久以来，风控用户画像的服务痛点集中存在于用户画像纬度多，跨度大等特点，处理各个维度存在着人工投入大、效率低、迭代慢等问题。能否高效地解决用户各个纬度画像、及时处理多个纬度是用户画像重点关注领域。通常的用户画像需要编程人员预先设计好风控指标计算规则流程，然后将程序编译打包后，交由业务人员选取指定的纬度进行使用。
[0003]这样的弊端在于：
[0004]1.风控用户画像需要由专业的编程人员实现；
[0005]2.当需要添加新规则或修改规则时，需要由业务人员反馈给编程人员进行编码，重新打包发布，更新周期长，实效性无法得到保证；
[0006]3.传统的用户画像在纬度聚合需要耗费大量内存，使得单机无法满足存在大量规则的业务系统的运行需要；
[0007]4.传统用户纬度以固定好，新增用户纬度需要重新再开发相应一套计算分析流程，流程过度
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的风控用户画像配置方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：风控业务人员通过录入界面模块编辑、增加、删除风控用户画像配置规则；在此过程中，通过模糊匹配，快速查询符合需求的配置项进行操作；S2：每当更新一条配置规则后，等待特定周期时间，对规则有效性进行检查，并将合法的用户画像规则集转化为后端计算引擎的参数；S3：启动用户画像纬度指标汇总程序，通过基于分布式调度器的并行流式规则处理引擎实时进行处理，先根据配置获取指定原始用户指标数据，然后将原始用户指标数据存储于HBASE中，实现动态字段扩展；S4：启动用户画像纬度统计程序，根据用户画像纬度统计进行动态选择，并进行结果展示。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的风控用户画像配置方法，其特征在于，步骤S1中风控用户画像在编辑、增加、删除时，需对录入的风控用户画像进行标准化格式识别处理，具体如下：获取录入的风控用户画像；提取所述风控用户画像的实时基础特征和实时融合特征，从数据库中获取历史风控用户画像数据中的标准基础特征和标准融合特征；将当前所述风控用户画像的实时基础特征和实时融合特征分别与所述标准基础特征和标准融合特征进行匹配识别，若所述实时基础特征与所述标准基础特征匹配且所述实时融合特征与所述标准融合特征匹配，则判定当前录入的风控用户画像符合标准化格式，正常运行后续动作，否则，判定当前录入的风控用户画像不符合标准化格式，从而舍弃当前录入的风控用户画像。3.如权利要求2所述的基于大数据分析的风控用户画像配置方法，其特征在于，所述实时基础特征为风控用户画像对应的画像属性；所述实时融合特征为风控用户画像对应金融用户的金融属性与风控属性二者的融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈双飞，
申请(专利权)人：成都优选仓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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