一种基于大数据的景区景点推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的景区景点推荐方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户的出发地信息；获得第一用户的范围信息；获得第一用户的心情信息；根据所述出发地信息、所述范围信息和所述心情信息生成用户旅游标签数据；在预先构建的旅游攻略标签库，对所述用户旅游标签进行匹配，获得与所述用户旅游标签数据对应的旅游攻略方案及所述旅游攻略方案的匹配度；根据所述旅游攻略方案的匹配度，向所述第一用户推送多个所述旅游攻略方案；第一用户根据多个所述旅游攻略方案，选择获得第一旅游攻略方案。解决了无法根据心情和旅游范围对用户的旅游攻略方案进行合理定制化的智能推荐的技术问题，提高用户的旅游攻略方案规划合理性的技术效果。方案规划合理性的技术效果。方案规划合理性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的景区景点推荐方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种基于大数据的景区景点推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]“旅”是旅行，外出，即为了实现某一目的而在空间上从甲地到乙地的行进过程；“游”是外出游览、观光、娱乐，即为达到这些目的所作的旅行。二者合起来即旅游。所以，旅行偏重于行，旅游不但有“行”，且有观光、娱乐含义。旅游从狭义的理解是那些暂时离开自己的住地，为了满足生活和文化的需要，或各种各样的愿望，而作为经济和文化商品的消费者逗留在异地的人的交往。
[0003]近年来，随着国民经济水平的提高，中国汽车保有量稳步增长，受我国私人汽车保有量的增加等因素影响，游客更加倾向于一月多次前往城市近郊或乡村旅游等离家较近的旅游景点，这种旅游方式成为增进家庭、朋友感情的新方式，自驾前往离家较近的城市近郊、省内乡村游的游客越来越多。传统的旅游平台推荐的多为热门城市、网红景点，而这些景点往往距离相差较远、耗时较长，无法满足用户想要前往离家较近的城市近郊、省内乡村游的要求，同时推荐的旅游攻略方案没有考虑到用户的心情，无法根据心情以及旅游范围对用户的旅游攻略方案进行合理定制化的智能推荐，导致用户对推荐的旅游攻略方案大多不感兴趣，从而影响用户的体验感和满意度。
[0004]现有技术存在无法根据心情以及旅游范围对用户的旅游攻略方案进行合理定制化的智能推荐的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种基于大数据的景区景点推荐方法及系统，解决了无法根据心情以及旅游范围对用户的旅游攻略方案进行合理定制化的智能推荐的技术问题，达到了基于心情和范围，在设定范围内根据用户心情智能规划推荐相关景区景点，优化旅游攻略方案，满足用户想要前往城市近郊或乡村旅游离家较近的景区景点的需求，提高用户的旅游攻略方案规划合理性的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于大数据的景区景点推荐方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种基于大数据的景区景点推荐方法，其中，所述方法包括：获得第一用户的出发地信息；获得第一用户的范围信息；获得第一用户的心情信息；根据所述出发地信息、所述范围信息和所述心情信息生成用户旅游标签；在预先构建的旅游攻略标签库，对所述用户旅游标签进行匹配，获得与所述用户旅游标签对应的旅游攻略方案及所述旅游攻略方案的匹配度；根据所述旅游攻略方案的匹配度，向所述第一用户推送多个所述旅游攻略方案。第一用户根据多个所述旅游攻略方案，选择获得第一旅游攻略方案。
[0008]第二方面，本申请提供了一种基于大数据的景区景点推荐系统，其中，所述系统包
括：出发地信息获得单元，用于获得第一用户的出发地信息；范围信息获得单元，用于获得第一用户的范围信息；心情信息获得单元，用于获得第一用户的心情信息；用户旅游标签获得单元，用于根据所述出发地信息、所述范围信息和所述心情信息生成用户旅游标签；旅游攻略获得单元，用于在预先构建的旅游攻略标签库，对所述用户旅游标签进行匹配，获得与所述用户旅游标签对应的旅游攻略方案及所述旅游攻略方案的匹配度；旅游攻略输出单元，根据所述旅游攻略方案的匹配度，向所述第一用户推送多个所述旅游攻略方案。。
[0009]第三方面，本申请提供了一种基于大数据的景区景点推荐系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0010]第四方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其特征在于，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0011]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0012]由于采用了获得第一用户的出发地信息；获得第一用户的范围信息；获得第一用户的心情信息；根据所述出发地信息、所述范围信息和所述心情信息生成用户旅游标签；在预先构建的旅游攻略标签库，对所述用户旅游标签进行匹配，获得与所述用户旅游标签对应的旅游攻略方案及所述旅游攻略方案的匹配度；根据所述旅游攻略方案的匹配度，向所述第一用户推送多个所述旅游攻略方案。解决了无法根据心情以及旅游范围对用户的旅游攻略方案进行合理定制化的智能推荐的技术问题，达到了基于心情和范围，在设定范围内根据用户心情智能规划推荐相关景区景点，优化旅游攻略方案，满足用户想要前往城市近郊或乡村旅游离家较近的景区景点的需求，提高用户的旅游攻略方案规划合理性的技术效果。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本申请一种基于大数据的景区景点推荐方法的流程示意图；
[0016]图2为本申请一种基于大数据的景区景点推荐方法的获得第一用户的心情信息的流程示意图；
[0017]图3为本申请一种基于大数据的景区景点推荐方法的获得第二旅游攻略方案的流程示意图；
[0018]图4为本申请一种基于大数据的景区景点推荐方法的获得第一用户的心情事由的流程示意图；
[0019]图5为本申请一种基于大数据的景区景点推荐方法的预先构建的旅游攻略标签库的流程示意图；
[0020]图6为本申请一种基于大数据的景区景点推荐方法的获取与旅游攻略相关的多源信息的流程示意图；
[0021]图7为本申请一种基于大数据的景区景点推荐方法的对所述多源信息进行预处理，确定预处理的多源信息的流程示意图；
[0022]图8为本申请一种基于大数据的景区景点推荐方法的建立所述旅游攻略标签库的流程示意图；
[0023]图9为本申请一种基于大数据的景区景点推荐方法的获得第三旅游攻略方案的流程示意图；
[0024]图10为本申请一种基于大数据的景区景点推荐系统的结构示意图；
[0025]图11为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0026]附图标记说明：出发地信息获得单元11，范围信息获得单元12，心情信息获得单元 13，用户旅游标签获得单元14，旅游攻略获得单元15，旅游攻略输出单元16,第一旅游攻略方案获得单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0027]本申请通过提供了一种基于大数据的景区景点推荐方法及系统，解决了旅游行程规划方案与用户匹配度低的技术问题，达到了基于出发地和范围，在设定范围内智能规划推荐相关景区景点，优化旅游行程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的景区景点推荐方法，其特征在于，包括：获得第一用户的出发地信息；获得第一用户的范围信息；获得第一用户的心情信息；根据所述出发地信息、所述范围信息和所述心情信息生成用户旅游标签数据；在预先构建的旅游攻略标签库，对所述用户旅游标签进行匹配，获得与所述用户旅游标签数据对应的旅游攻略方案及所述旅游攻略方案的匹配度；根据所述旅游攻略方案的匹配度，向所述第一用户推送多个所述旅游攻略方案；第一用户根据多个所述旅游攻略方案，选择获得第一旅游攻略方案。2.根据权利要求1所述的基于大数据的景区景点推荐方法，其特征在于，所述获得第一用户的心情信息的步骤，包括：用图像采集设备获取用户的面部表情；获取所述面部表情中的脸部特征，根据所述脸部特征进行人脸识别后，提取识别结果中与表情相关的信息数据；获取所述信息数据中包含的微表情数据，根据所述微表情数据从预设的微表情库中确定用户当前的所述心情信息。3.根据权利要求1所述的基于大数据的景区景点推荐方法，其特征在于，所述第一用户根据所述多个所述旅游攻略方案，选择获得第一旅游攻略方案的步骤之后，还包括：获得第一用户的心情事由；构建旅游攻略确定模型；将所述心情事由输入所述旅游攻略确定模型，所述心情事由与服务器中的历史数据匹配，获得第一关系参数；根据所述第一关系参数，对所述第一旅游攻略方案进行调整，获得第二旅游攻略方案。4.根据权利要求3所述的基于大数据的景区景点推荐方法，其特征在于，所述获得第一用户的心情事由的步骤，包括：根据大数据平台获得历史用户心情数据；根据所述历史用户心情数据生成所述用户心情和所述心情事由的匹配规则；根据所述匹配规则制作用户心情问卷；第一用户填写所述用户心情问卷，获得第一用户的所述心情事由。5.根据权利要求1所述的基于大数据的景区景点推荐方法，其特征在于，所述预先构建的旅游攻略标签库的步骤，包括：获取与旅游攻略相关的多源信息，所述旅游攻略信息包括游客评论信息、员工自评信息和景区宣传信息；对所述多源信息进行预处理，确定预处理的多源信息；对所述预处理的多源信息进行用户出发地、范围和心情特征提取，建立所述旅游攻略标签库。6.根据权利要求5所述的基于大数据的景区景点推荐方法，其特征在于，所述获取与旅游攻略相关的多源信息的步骤，包括：自动抓取设定网站的旅游攻略信息；

【专利技术属性】
技术研发人员：李琦，
申请(专利权)人：重庆工商大学，
类型：发明
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