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一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法技术

技术编号:41213405 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:36
本发明专利技术涉及大数据规划旅行领域,公开了一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,首先获取景点的消费记录、商业店铺价格和活动和行程记录;通过消费记录得到消费曲线;按照消费曲线为游客制定景区内消费方案;对景点商业店铺进行分析,为游客制定周边消费方案;根据行程记录进行分析,得到交通消费方案;整合景区内消费方案、景区周边消费方案和交通消费方案三类消费计划方案,得到完整旅行费用方案;本发明专利技术解决了旅客整个旅行过程没有实时完整的旅游计划,遇到优惠活动因为人数不达标而无法享受优惠,在交通工具、景区内商品或服务和景区周边商品或服务上没有完整费用规划的问题,适用于为旅客制定完整省钱旅行计划方案,提高旅客旅行体验感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据规划旅行领域,尤其涉及一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法


技术介绍

1、在人们生活水平日益提高的情况下,旅游出行的游客也越来越多,在游客旅游的过程中,由于在旅客旅行前由于对景区不了解,所以经常会在网上查找景点的相关攻略,很多时候由于攻略的发布时间和游客到景区旅游的时间相差较大,经常会出现游客在景区旅游途中踩坑,用了较多的消费却没有得到好的旅游体验。

2、目前不管是抱团旅游还是自发旅游,游客都会经常出现花费一些冤枉钱的情况,出行前对交通工具及其费用没有一个系统的分析规划,对景区内和景区周边的商品或服务没有提前认知,不清楚消费价格,遇到优惠活动时经常因为人数未达到优惠活动人数要求导致错过很多优惠,由于对景区和景区周边地图的不熟悉,购买相关服务或商品和参观景区的体验感也非常不好。


技术实现思路

1、本专利技术意在提供一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,以解决旅客整个旅行过程没有实时完整的旅游计划,遇到优惠活动因为人数不达标而无法享受优惠,在交通工具、景区内商品或服务和景区周边商品或服务上没有完整费用规划的问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下方法:

3、本专利技术提供的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法是:

4、s1:获取游客信息、旅游景点的历史游客旅行消费记录、各大旅游景点周边商业店铺的商品、服务的价格和商铺优惠活动和历史游客乘坐各种交通工具旅行的行程记录;

5、s2:通过所述旅游景点的历史游客旅行消费记录得到历史游客消费曲线;

6、s3:按照所述历史游客消费曲线为游客制定景区内消费计划方案;

7、s4:对所述各大旅游景点周边商业店铺的商品、服务的价格和所述商铺优惠活动进行综合性分析,并结合所述游客信息,为游客制定景区周边消费计划方案;

8、s5:根据所述历史游客乘坐各种交通工具旅行的行程记录,按照不同游客人数乘坐相同交通工具、相同游客人数乘坐不同种交通工具的消费记录进行对比分析,得到游客利益最大化交通方案;

9、s6:通过所述游客利益最大化交通方案结合所述游客信息得到游客专属出行交通方案;

10、s7:统计所述游客专属出行交通方案和预估游客在交通出行过程中的额外费用,得到交通出行消费计划方案;

11、s8:整合所述景区内消费计划方案、所述景区周边消费计划方案和所述交通出行消费计划方案三类消费计划方案进行整合计算,得到完整旅行费用方案

12、优选的,获取游客信息、旅游景点的历史游客旅行消费记录、各大旅游景点周边商业店铺的商品、服务的价格和商铺优惠活动和历史游客乘坐各种交通工具旅行的行程记录的步骤,包括:所述各大旅游景点的历史游客旅行消费记录包括两类,一类是自发旅行的游客群体消费记录,一类是报旅游团旅行的游客群体消费记录;获取所述各大旅游景点周边商业店铺的商品、服务的价格和优惠活动的过程为:通过互联网收集各大旅游景点周边的商业店铺所售卖的商品或者服务近期的价格、历年同期该商品或服务的价格;所述历史游客乘坐各种交通工具旅行的行程记录包括游客从出发地开始乘坐到旅游景点的交通工具的行程记录以及从旅游景点返回出发地的行程记录。

13、优选的,所述通过旅游景点的历史游客消费记录得到历史游客消费曲线的步骤,包括:先将所述自发旅行的游客群体消费记录按照旅行群体人数不同和旅行群体人员关系不同转化为两类不同的消费曲线,分别为人数消费曲线和群体消费曲线;所述人数消费曲线的转化步骤为:首先根据各个旅游景点特色设置多个自发旅行的旅行群体人数节点;再将收集到的历史同期和近期的所述自发旅行的游客群体消费记录进行分类统计;根据所述自发旅行的旅行群体人数节点将分类统计的所述自发旅行的游客群体消费记录进行截取,并根据每个所述自发旅行的旅行群体人数节点的中间人数求出平均消费记录;将历年同期和近期的所述平均消费记录进行整合统计,得到人数消费曲线;所述群体消费曲线的转化步骤为:首先将所述报旅游团旅行的游客群体消费记录划分为旅游团包含的旅游消费套餐服务账单和游客自主消费账单;将收集到的旅游团包含的旅游消费套餐服务账单根据游客所报旅游团不同,计算出每个旅游团的游客消费账单,对所述每个旅游团的游客消费账单进行对比,整理得到不同人数旅游团价格均值点;将收集到的游客自主消费账单进行划类统计,统计得到游客自主消费价格均值点和游客消费意愿度;将所述不同人数旅游团价格均值点和对应的所述游客自主消费价格均值点进行加和统计转化,得到所述群体消费曲线,并标记对应游客消费意愿度;

14、优选的,所述将收集到的游客自主消费账单进行划类统计,统计得到游客自主消费价格均值点和游客消费意愿度的步骤,包括:首先将收集到的所述游客自主消费账单在每个旅游团中提取一个最高消费记录作为游客消费记录峰值,提取一个最低消费记录作为游客消费记录谷点;将所述游客自主消费账单根据游客人数求出游客人均消费记录,得到游客自主消费价格均值点,并将所述游客自主消费价格均值点与所述游客消费记录峰值、所述游客消费记录谷点进行对比分析;若所述游客消费记录峰值与的所述游客自主消费价格均值点差值高于所述游客自主消费价格均值点与游客消费记录谷点的差值,则保留所述游客消费记录谷点;若所述游客消费记录峰值与的所述游客自主消费价格均值点差值低于所述游客自主消费价格均值点与游客消费记录谷点的差值,则保留所述游客消费记录峰值;统计所述游客消费记录谷点和所述游客消费记录峰值的个数占比得到游客消费意愿度,若所述游客消费记录峰值占比个数多,则游客消费满意度高,若所述游客消费记录谷点占比个数多,则游客消费满意度低。

15、优选的,所述按照历史游客消费曲线为游客制定景区内消费计划方案的步骤,包括:所述景区内消费计划方案为:首先将景区内的各种商品或服务以及对应价格在网站上进行展示,并在所述商品或服务上显示所述人数消费曲线、群体消费曲线和游客消费意愿度,并在所述商品或服务上提供意向购买选项和预计购买时间选项;根据所述意向购买选项统计游客信息,将相同所述意向购买选项的游客和所述预计购买时间选项相同的游客进行归类;若所述归类后的游客与采集的历史游客消费曲线中的消费商品或服务相同,则沿用历史游客消费曲线为游客制定出最佳游玩消费路线,对最佳游玩消费路线进行整合形成景区内消费计划方案;若所述归类后的游客与采集的历史游客消费曲线中的消费商品或服务不同,则将所述归类后的游客所选消费商品或服务在不同历史游客消费曲线中进行提取,转化为新消费曲线并进行记录,通过人工智能识别所述新消费曲线,通过所述预计购买时间生成最佳游玩消费路线,对最佳游玩消费路线进行整合形成景区内消费计划方案;

16、优选的,所述对各大旅游景点商业店铺的商品、服务的价格和优惠活动进行综合性分析,并结合所述游客信息,为游客制定景区周边消费计划方案的步骤,包括:首先通过采集的所述旅游景点周边商业店铺所售卖的商品或者服务近期的价格、历年同期该商品或服务的价格对游客旅游时的商品或服务价格进行预测;本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述获取游客信息、旅游景点的历史游客旅行消费记录、各大旅游景点周边商业店铺的商品、服务的价格和商铺优惠活动和历史游客乘坐各种交通工具旅行的行程记录的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述通过所述旅游景点的历史游客旅行消费记录得到历史游客消费曲线的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述将收集到的游客自主消费账单进行划类统计,统计得到游客自主消费价格均值点和游客消费意愿度的步骤,包括:

5.根据权利要求3所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述按照所述历史游客消费曲线为游客制定景区内消费计划方案的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述对所述各大旅游景点周边商业店铺的商品、服务的价格和所述商铺优惠活动进行综合性分析,并结合所述游客信息,为游客制定景区周边消费计划方案的步骤,包括:

7.根据权利要求6所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述根据所述历史游客乘坐各种交通工具旅行的行程记录,按照不同游客人数乘坐相同交通工具、相同游客人数乘坐不同种交通工具的消费记录进行对比分析,得到游客利益最大化交通方案的步骤,包括:

8.根据权利要求7所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述使用数据模拟将目标游客人数放入所述固定交通工具和游客人数变化的消费关系曲线和所述固定游客人数和交通工具变化的消费关系曲线,得到最低消费交通方案的步骤,包括:

9.根据权利要求8所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述统计所述游客专属出行交通方案和预估游客在交通出行过程中的额外费用,得到交通出行消费计划方案的步骤,包括:

10.根据权利要求9所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述整合所述景区内消费计划方案、所述景区周边消费计划方案和所述交通出行消费计划方案三类消费计划方案进行整合计算,得到完整旅行费用方案的步骤,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述获取游客信息、旅游景点的历史游客旅行消费记录、各大旅游景点周边商业店铺的商品、服务的价格和商铺优惠活动和历史游客乘坐各种交通工具旅行的行程记录的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述通过所述旅游景点的历史游客旅行消费记录得到历史游客消费曲线的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述将收集到的游客自主消费账单进行划类统计,统计得到游客自主消费价格均值点和游客消费意愿度的步骤,包括:

5.根据权利要求3所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述按照所述历史游客消费曲线为游客制定景区内消费计划方案的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述的一种根据旅客大数据规划旅行方案的方法,其特征在于,所述对所述各大旅游景点周边商业店铺的商品、服务的价格和所述商铺优惠活动进行综合性分析,...

【专利技术属性】
技术研发人员:李琦
申请(专利权)人:重庆工商大学
类型:发明
国别省市:

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