一种地铁司机识别方法、系统和可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开的一种地铁司机识别方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取地铁路线信息，并根据地铁路线信息，得到以地铁路线为中心的预设范围内的基站信息；获取路径数据，将预设范围内的基站与路径数据进行匹配，得到有效路径信息；提取有效路径上的路径点，并计算所有路径点到地铁路线的距离平均值；判断所有路径点到地铁路线的距离平均值是否小于第一预设阈值，若是，则说明对应路径的用户为地铁司机。本申请根据地铁司机在一条地铁线路上重复往返，移动路径固定，活动时间长，基站切换频繁且驻留时间短等特点，通过大数据分析，更加方便、更加有效的对地铁司机进行识别。更加有效的对地铁司机进行识别。更加有效的对地铁司机进行识别。

【技术实现步骤摘要】
一种地铁司机识别方法、系统和可读存储介质


[0001]本申请涉及数据分析和数据处理领域，更具体的，涉及一种地铁司机识别方法、系统和可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济发展，城市人口越来越多，人口流动大幅度增加给社会交通带来了压力，交通拥堵的问题日益严重。为了缓解交通压力，各大城市不断发展及优化城市公共交通，其中地铁交通拥有自己专属行车轨道，不受其他交通工具影响，具有准时、速度快、舒适、安全等优点，是现在大城市公共交通发展的主要方向。虽然地铁实现了自动驾驶，但是当地铁在运行的过程中出现问题时候，还是需要地铁司机进行处理，因此，地铁司机应时刻保持在地铁运行的第一线。目前，采集个人出行信息的方法有：监控摄像头、纸质信息登记、场地码等，成本较高且操作复杂。
[0003]因此，现有技术存储缺陷，亟待改进。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种地铁司机识别方法、系统和可读存储介质，能够更加方便、更加有效的对地铁司机进行识别。
[0005]一、本专利技术第一方面提供了一种地铁司机识别方法，包括：
[0006]1.获取地铁路线信息；
[0007]根据地铁路线信息，得到以地铁路线为中心的预设范围内的基站信息；
[0008]2.获取用户路径数据信息；
[0009]将预设范围内的基站与用户路径数据进行匹配，得到有效路径；
[0010]提取有效路径上的路径点，并计算所有路径点到地铁路线的距离平均值；
[0011]判断所有路径点到地铁路线的距离平均值是否小于第一预设阈值，若是，则说明对应路径的用户为地铁司机。
[0012]本方案中，还包括：
[0013]获取地铁运行时间信息；
[0014]判断路径数据是否在地铁运行时间之内，若否，则得到所述路径数据为干扰路径数据；
[0015]将所述干扰路径数据进行删除。
[0016]本方案中，还包括：
[0017]获取预设设备经过的基站数信息；
[0018]判断所述预设设备经过的基站数是否大于第二预设阈值，若否，则得到对应设备为干扰设备；
[0019]将干扰设备对应的数据进行删除。
[0020]本方案中，还包括：
[0021]获取预设设备经过的基站个数信息；
[0022]判断所述预设设备经过的基站个数是否大于第三预设阈值，若是，则得到对应设备为有效设备；
[0023]将有效设备对应的数据发送至服务器进行存储。
[0024]本方案中，还包括：
[0025]获取预设设备在预设时间段切换基站的频数信息；
[0026]判断预设设备在预设时间段切换基站的频数是否大于第四预设阈值，若否，则得到对应设备为干扰设备；
[0027]将干扰设备对应的数据进行删除。
[0028]本方案中，还包括：
[0029]获取预设设备路径和地铁线路的坐标点信息；
[0030]将所述坐标点信息发送至预设的计算模块进行距离计算，得到预设设备路径到地铁线路的平均距离信息；
[0031]将预设设备路径到地铁路线的平均距离发送至服务器进行存储；
[0032]所述预设的计算机模块存储有能根据坐标点计算距离的系统软件。
[0033]二、本专利技术第二方面提供了一种地铁司机识别系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有地铁司机识别方法程序，所述地铁司机识别方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
[0034]获取地铁路线信息；
[0035]根据地铁路线信息，得到以地铁路线为中心的预设范围内的基站信息；
[0036]获取用户路径数据信息；
[0037]将预设范围内的基站与用户路径数据进行匹配，得到有效路径；
[0038]提取有效路径上的路径点，并计算所有路径点到地铁路线的距离平均值；
[0039]判断所有路径点到地铁路线的距离平均值是否小于第一预设阈值，若是，则说明对应路径的用户为地铁司机。
[0040]本方案中，还包括：
[0041]获取地铁运行时间信息；
[0042]判断路径数据是否在地铁运行时间之内，若否，则得到所述路径数据为干扰路径数据；
[0043]将所述干扰路径数据进行删除。
[0044]本方案中，还包括：
[0045]获取预设设备经过的基站数信息；
[0046]判断所述预设设备经过的基站数是否大于第二预设阈值，若否，则得到对应设备为干扰设备；
[0047]将干扰设备对应的数据进行删除。
[0048]本方案中，还包括：
[0049]获取预设设备经过的基站个数信息；
[0050]判断所述预设设备经过的基站个数是否大于第三预设阈值，若是，则得到对应设备为有效设备；
[0051]将有效设备对应的数据发送至服务器进行存储。
[0052]本方案中，还包括：
[0053]获取预设设备在预设时间段切换基站的频数信息；
[0054]判断预设设备在预设时间段切换基站的频数是否大于第四预设阈值，若否，则得到对应设备为干扰设备；
[0055]将干扰设备对应的数据进行删除。
[0056]本方案中，还包括：
[0057]获取预设设备路径和地铁线路的坐标点信息；
[0058]将所述坐标点信息发送至预设的计算模块进行距离计算，得到预设设备路径到地铁线路的平均距离信息；
[0059]将预设设备路径到地铁路线的平均距离发送至服务器进行存储；
[0060]所述预设的计算机模块存储有能根据坐标点计算距离的系统软件。
[0061]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种地铁司机识别方法程序，所述一种地铁司机识别方法程序被处理器执行时，实现如上述任一所述的一种地铁司机识别方法的步骤。
[0062]本专利技术公开的一种地铁司机识别方法、系统和可读存储介质，根据地铁司机在一条地铁线路上重复往返，移动路径固定，活动时间长，基站切换频繁且驻留时间短等特点，通过大数据分析，更加方便、更加有效的对地铁司机进行识别。
附图说明
[0063]图1示出了本专利技术一种地铁司机识别方法的流程图；
[0064]图2示出了本专利技术中地铁司机识别方法的流程示意图；
[0065]图3示出了本专利技术一种地铁司机识别系统的框图。
具体实施方式
[0066]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0067]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0068]图1示出了本专利技术一种地铁司本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地铁司机识别方法，其特征在于，包括：获取地铁路线信息；根据地铁路线信息，得到以地铁路线为中心的预设范围内的基站信息；获取用户路径数据信息；将预设范围内的基站与用户路径数据进行匹配，得到有效路径；提取有效路径上的路径点，并计算所有路径点到地铁路线的距离平均值；判断所有路径点到地铁路线的距离平均值是否小于第一预设阈值，若是，则说明对应路径的用户为地铁司机。2.根据权利要求1所述的一种地铁司机识别方法，其特征在于，包括：获取地铁运行时间信息；判断路径数据是否在地铁运行时间之内，若否，则得到所述路径数据为干扰路径数据；将所述干扰路径数据进行删除。3.根据权利要求1所述的一种地铁司机识别方法，其特征在于，包括：获取预设设备经过的基站数信息；判断所述预设设备经过的基站数是否大于第二预设阈值，若否，则得到对应设备为干扰设备；将干扰设备对应的数据进行删除。4.根据权利要求1所述的一种地铁司机识别方法，其特征在于，包括：获取预设设备经过的基站个数信息；判断所述预设设备经过的基站个数是否大于第三预设阈值，若是，则得到对应设备为有效设备；将有效设备对应的数据发送至服务器进行存储。5.根据权利要求1所述的一种地铁司机识别方法，其特征在于，包括：获取预设设备在预设时间段切换基站的频数信息；判断预设设备在预设时间段切换基站的频数是否大于第四预设阈值，若否，则得到对应设备为干扰设备；将干扰设备对应的数据进行删除。6.根据权利要求1所述的一种地铁司机识别方法，其特征在于，包括：获取预设设备路径和地铁线路的坐标点信息；将所述坐标点信息发送至预设的计算模块进行距离计...

【专利技术属性】
技术研发人员：于笑博，张广志，成立立，刘增礼，
申请(专利权)人：北京融信数联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：