交通运输枢纽异常事件检测方法、检测系统、存储介质技术方案

本申请公开了一种交通运输枢纽异常事件检测方法、检测系统、存储介质，涉及交通管理领域，包括：获取多个待检测区域的待检测视频信息，待检测区域包括安检区域，等候区域，出入口区域，安全通道区域，检票区域；通过预设的目标检测模型对待检测视频信息进行目标检测，得到每一待检测视频信息在预设时间段内每一帧图像中的待检测目标的目标信息；根据种类，判断在预设时间段内待检测区域是否存在堵塞；根据数量，判断在预设时间段内待检测区域是否存在目标聚集；根据轨迹信息，判断在预设时间段内待检测区域是否存在目标异常分布、目标异常移动以及目标跌倒；根据判断结果发出报警信息。本申请有助于提高交通运输枢纽的监管效率。本申请有助于提高交通运输枢纽的监管效率。本申请有助于提高交通运输枢纽的监管效率。

【技术实现步骤摘要】
交通运输枢纽异常事件检测方法、检测系统、存储介质


[0001]本申请涉及交通管理领域，尤其是涉及一种交通运输枢纽异常事件检测方法、检测系统、存储介质。

技术介绍

[0002]交通运输枢纽是国家或区域交通运输系统的重要组成部分，是不同运输方式的交通网络运输线路的交汇点，承担着枢纽所在区域的直通作业、中转作业、枢纽作业以及城市对外交通的相关作业等功能，由于交通运输枢纽的功能性，交通运输枢纽的人密度往往处于高饱和性，由此也隐藏着许多危险，如人流较大造成的踩伤事故、乘客跌倒等，为及时遏制危险发生，往往需要人工巡逻进行监管，然而人工巡逻不具有及时性且存在漏检可能，监管效率不高。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种交通运输枢纽异常事件检测方法、检测系统、存储介质，有利于提高交通运输枢纽的监管效率。
[0004]本申请第一方面实施例提供了一种交通运输枢纽异常事件检测方法，包括：
[0005]获取多个待检测区域的待检测视频信息，所述待检测区域包括安检区域，等候区域，出入口区域，安全通道区域，检票区域；
[0006]通过预设的目标检测模型对所述待检测视频信息进行目标检测，得到每一所述待检测视频信息在预设时间段内每一帧图像中的待检测目标的目标信息，所述目标信息包括种类、数量以及轨迹信息；
[0007]根据种类，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在堵塞；
[0008]根据数量，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标聚集；
[0009]根据轨迹信息，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标异常分布、目标异常移动以及目标跌倒；
[0010]根据判断结果发出报警信息。
[0011]本申请第一方面实施例提供了一种交通运输枢纽异常事件检测方法，至少具有如下有益效果：本申请能够对交通运输枢纽内的安检区域，等候区域，出入口区域，安全通道区域，检票区域等人流量较多、且较重要的区域进行异常事件检测，并根据检测结果发出相应的报警信息，相比于目前的安保人员巡逻检测方法，本申请不仅节省了人力，提高了检测精度，还有助于安保人员根据报警信息及时作出反馈，提高了监管效率。
[0012]根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据数量，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标聚集，包括：
[0013]根据数量得到所述安检区域在预设时间段内的乘客流量，根据所述乘客流量判断所述安检区域内是否发生堵塞。
[0014]根据本申请第一方面的一些实施例，所述轨迹信息包括目标位置、目标移动轨迹、目标行为，所述根据轨迹信息，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标异常分布、目标异常移动以及目标跌倒，包括：
[0015]根据所述目标位置判断所述等候区域在预设时间段内的乘客分布是否异常；
[0016]根据所述目标移动轨迹判断所述等候区域在预设时间段内的乘客的活动轨迹是否异常；
[0017]根据所述目标行为判断所述等候区域在预设时间段内是否有乘客跌倒。
[0018]根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据数量，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标聚集，包括：
[0019]根据数量得到所述出入口区域在预设时间段内的客流密度，根据所述客流密度判断所述出入口区域是否发生堵塞。
[0020]根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据种类，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在堵塞，包括：
[0021]当所述安全通道区域在预设时间段内检测到人或异物，判断所述安全通道区域存在堵塞。
[0022]根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据数量，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标聚集，包括：
[0023]根据数量得到所述检票区域在预设时间段内每个检票口的乘客数量，根据所述乘客数量判断所述检票区域是否发生堵塞。
[0024]根据本申请第一方面的一些实施例，所述方法还包括：
[0025]根据烟雾报警器的报警信息，对所述待检测视频信息进行烟雾除噪。
[0026]本申请第二方面实施例提供了一种交通运输枢纽异常事件检测系统，包括：
[0027]视频信息获取模块，用于多个待检测区域的待检测视频信息，所述待检测区域包括安检区域，等候区域，出入口区域，安全通道区域，检票区域；
[0028]异常事件判断模块，与所述视频信息获取模块连接，用于对所述待检测视频信息进行目标检测，得到每一所述待检测视频信息在预设时间段内每一帧图像中的待检测目标的目标信息，所述目标信息包括种类、数量以及轨迹信息；根据种类，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在堵塞；根据数量，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标聚集；根据轨迹信息，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标异常分布、目标异常移动以及目标跌倒；
[0029]显示终端报警模块，与所述异常事件判断模块连接，用于根据判断结果显示报警信息。
[0030]本申请第二方面的多场景校园异常事件检测系统应用了本申请第一方面的多场景校园异常事件检测方法，因此，具有本申请第一方面的多场景校园异常事件检测方法的全部有益效果。
[0031]本申请第三方面实施例提供了一种交通运输枢纽异常事件检测系统，包括：
[0032]至少一个存储器；
[0033]至少一个处理器；
[0034]至少一个程序；
[0035]所述程序被存储在所述存储器中，所述处理器执行至少一个所述程序以实现如本申请第一方面任一项实施例所述的交通运输枢纽异常事件检测方法。
[0036]本申请第四方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行信号，所述计算机可执行信号用于执行如本申请第一方面任一项实施例所述的交通运输枢纽异常事件检测方法。
附图说明
[0037]本申请的附加方面和优点结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0038]图1为本申请实施例提供的交通运输枢纽异常事件检测方法的流程图；
[0039]图2为本申请实施例提供的交通运输枢纽异常事件检测系统的结构图。
具体实施方式
[0040]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0041]需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0042]在本申请的描述中，如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
[0043]本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通运输枢纽异常事件检测方法，其特征在于，包括：获取多个待检测区域的待检测视频信息，所述待检测区域包括安检区域，等候区域，出入口区域，安全通道区域，检票区域；通过预设的目标检测模型对所述待检测视频信息进行目标检测，得到每一所述待检测视频信息在预设时间段内每一帧图像中的待检测目标的目标信息，所述目标信息包括种类、数量以及轨迹信息；根据种类，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在堵塞；根据数量，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标聚集；根据轨迹信息，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标异常分布、目标异常移动以及目标跌倒；根据判断结果发出报警信息。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据数量，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标聚集，包括：根据数量得到所述安检区域在预设时间段内的乘客流量，根据所述乘客流量判断所述安检区域内是否发生堵塞。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述轨迹信息包括目标位置、目标移动轨迹、目标行为，所述根据轨迹信息，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标异常分布、目标异常移动以及目标跌倒，包括：根据所述目标位置判断所述等候区域在预设时间段内的乘客分布是否异常；根据所述目标移动轨迹判断所述等候区域在预设时间段内的乘客的活动轨迹是否异常；根据所述目标行为判断所述等候区域在预设时间段内是否有乘客跌倒。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据数量，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在目标聚集，包括：根据数量得到所述出入口区域在预设时间段内的客流密度，根据所述客流密度判断所述出入口区域是否发生堵塞。5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据种类，判断在预设时间段内所述待检测区域是否存在堵塞，包括：当所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成沛，孙全俊，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：