一种血液细胞类型检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种血液细胞类型检测系统及方法，系统包括用于采集待检测血液细胞图像的外部设备，用于对外部设备进行管理和控制的访问接口模块，用于依据血液细胞图像进行血液细胞类型检测的人工智能检测模块，用于对血液细胞类型检测结果进行检验的检验模块和用于接收血液细胞类型检测结果的智能终端；通过外部设备采集待检测血液细胞图像，输入至人工智能检测模块进行血液细胞类型检测，能够准确检测出血液细胞类型，还能够节省人力成本，提高检测效率，同时，通过检验模块对血液细胞类型检测结果进行检验，能够进一步提高检测的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种血液细胞类型检测系统及方法


[0001]本专利技术涉及血液细胞类型检测
，尤其涉及一种血液细胞类型检测系统及方法。

技术介绍

[0002]血液中各类细胞的数量和形态能够为医生诊断提供非常有价值的信息，例如在判断一些严重的疾病(如白血病等)时，血液中的某些特定的细胞的数量会出现明显的区别，因此，通过对血液中各类细胞进行类型检测具有很好的医学诊断价值，然而，现有的血液细胞类型检测方法是在显微镜下用肉眼去判断各类细胞的数量和类型，这样的方法不仅费时费力，工作量十分繁重，并且需要具有相当医学知识的专业人员，这就进一步加重了每个工作人员的工作量，另外，在检测的过程中，不同的工作人员会有一定的判断差异。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提出一种血液细胞类型检测系统及方法，可以解决现有血液细胞类型检测方法所存在的费时费力且准确性和一致性不高的缺陷。
[0004]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]一种血液细胞类型检测系统，包括：
[0006]外部设备，用于采集待检测血液细胞图像；
[0007]访问接口模块，用于对外部设备进行管理和控制；
[0008]人工智能检测模块，用于依据血液细胞图像进行血液细胞类型检测；
[0009]检验模块，用于对血液细胞类型检测结果进行检验；
[0010]智能终端，用于接收血液细胞类型检测结果。
[0011]作为所述血液细胞类型检测系统的进一步可选方案，所述系统还包括：
[0012]公共支撑服务模块，用于提供多种功能服务。
[0013]作为所述血液细胞类型检测系统的进一步可选方案，所述公共支撑服务模块包括：
[0014]用户认证模块，用于实现用户认证的功能；
[0015]单点登录模块，用于实现单点登陆的功能；
[0016]云存储模块，用于将数据进行云存储的功能；
[0017]表单引擎模块，用于实现快速创建自定义表单；
[0018]微信公众号模块，用于实现与微信公众号服务器进行绑定的功能；
[0019]消息推送模块，用于实现消息订阅和推送功能；
[0020]搜索引擎模块，用于实现搜索的功能。
[0021]作为所述血液细胞类型检测系统的进一步可选方案，所述外部设备包括医疗设备、检验检查设备、和计算机终端。
[0022]作为所述血液细胞类型检测系统的进一步可选方案，所述人工智能检测模块包
括：
[0023]构建模块，用于构建血液细胞类型识别模型；
[0024]获取模块，用于获取待识别的血液细胞图像；
[0025]输入模块，用于将所述待识别的血液细胞图像作为所述血液细胞类型识别模型的输入；
[0026]输出模块，用于所述血液细胞类型识别模型输出该血液细胞图像对应的血液细胞类型。
[0027]作为所述血液细胞类型检测系统的进一步可选方案，所述构建模块包括训练模块和优化模块，所述训练模块包括：
[0028]第一采集模块，用于采集血液细胞图像作为训练样本；
[0029]预处理模块，用于对所述训练样本进行预处理；
[0030]卷积神经网络模型，用于将预处理后的训练样本输入卷积神经网络模型中进行训练，得到血液细胞类型识别模型。
[0031]作为所述血液细胞类型检测系统的进一步可选方案，所述预处理模块包括：
[0032]标注模块，用于对训练样本进行标注处理，得到标注后的训练样本；
[0033]清洗模块，用于对标注后的训练样本进行清洗处理。
[0034]作为所述血液细胞类型检测系统的进一步可选方案，所述优化模块包括：
[0035]第二采集模块，用于采集血液细胞图像作为测试样本；
[0036]加载模块，用于加载训练好的血液细胞类型识别模型；
[0037]测试模块，用于将测试样本输入所述训练好的血液细胞类型识别模型，训练好的血液细胞类型识别模型输出对应的血液细胞类型。
[0038]一种血液细胞类型检测方法，所述方法运用上述任意一种血液细胞类型检测系统。
[0039]本专利技术的有益效果是：通过外部设备采集待检测血液细胞图像，输入至人工智能检测模块进行血液细胞类型检测，能够准确检测出血液细胞类型，还能够节省人力成本，提高检测效率，同时，通过检验模块对血液细胞类型检测结果进行检验，能够进一步提高检测的准确性。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本专利技术一种血液细胞类型检测系统的组成图。
具体实施方式
[0042]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范
围。
[0043]参考图1，一种血液细胞类型检测系统，包括：
[0044]外部设备，用于采集待检测血液细胞图像；
[0045]访问接口模块，用于对外部设备进行管理和控制；
[0046]人工智能检测模块，用于依据血液细胞图像进行血液细胞类型检测；
[0047]检验模块，用于对血液细胞类型检测结果进行检验；
[0048]智能终端，用于接收血液细胞类型检测结果。
[0049]具体的，外部设备通过访问接口模块与人工智能检测模块连接，当外部设备采集到待检测血液细胞图像，将待检测血液细胞图像发送至人工智能检测模块进行血液细胞类型检测，人工智能检测模块输出血液细胞类型检测结果，并发送至检验模块进行检验，若血液细胞类型检测结果无误，则将血液细胞类型检测结果发送至智能终端中，从而实现血液细胞类型的检测。
[0050]在本实施例中，通过外部设备采集待检测血液细胞图像，输入至人工智能检测模块进行血液细胞类型检测，能够准确检测出血液细胞类型，还能够节省人力成本，提高检测效率，同时，通过检验模块对血液细胞类型检测结果进行检验，能够进一步提高检测的准确性。
[0051]需要说明的是，血液细胞类型检测结果包括但不限于中性杆状核粒细胞、中性分叶粒细胞、嗜碱分叶粒细胞、嗜酸分叶粒细胞、成熟单核细胞、成熟淋巴细胞和其它细胞，所述其它细胞为不常见的细胞，这里不做具体限定；此外，所述检验模块由医生进行判断，如果检测有误，则医生对其进行人工标注，并送到训练集中作为下一次训练迭代的训练数据，以进一步优化模型，另外，检验模块可结合知识库，在输出结果时，对疑似问题细胞结合知识库中相关知识内容以及本人或他人案例等历史诊断资料等，输出可能的疑似病理等检验信息，一起提供给检验模块，辅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血液细胞类型检测系统，其特征在于，包括：外部设备，用于采集待检测血液细胞图像；访问接口模块，用于对外部设备进行管理和控制；人工智能检测模块，用于依据血液细胞图像进行血液细胞类型检测；检验模块，用于对血液细胞类型检测结果进行检验；智能终端，用于接收血液细胞类型检测结果。2.根据权利要求1所述的一种血液细胞类型检测系统，其特征在于，所述系统还包括：公共支撑服务模块，用于提供多种功能服务。3.根据权利要求2所述的一种血液细胞类型检测系统，其特征在于，所述公共支撑服务模块包括：用户认证模块，用于实现用户认证的功能；单点登录模块，用于实现单点登陆的功能；云存储模块，用于将数据进行云存储的功能；表单引擎模块，用于实现快速创建自定义表单；微信公众号模块，用于实现与微信公众号服务器进行绑定的功能；消息推送模块，用于实现消息订阅和推送功能；搜索引擎模块，用于实现搜索的功能。4.根据权利要求3所述的一种血液细胞类型检测系统，其特征在于，所述外部设备包括医疗设备、检验检查设备、和计算机终端。5.根据权利要求4所述的一种血液细胞类型检测系统，其特征在于，所述人工智能检测模块包括：构建模块，用于构建血液细胞类型识别模型；获取模块，用于获取待识别的血液细胞图像；输入模块，用于将...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘旭东，李宁，谢志红，丁云峰，叶韶生，钟伟彬，
申请(专利权)人：广州尚融网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：