一种异常用户拦截方法、装置、系统及介质制造方法及图纸

技术编号:35265233 阅读:14 留言:0更新日期:2022-10-19 10:26
本发明专利技术公开了一种异常用户拦截方法、装置、系统及介质,方法包括:获取用户的群体标签,在活动开始前向具有指定标签的用户推送活动参与信息,活动参与信息用于跳转至活动报名页面;当接收到用户在活动报名页面提交的报名信息时,根据报名信息向已报名用户进行外呼验证;对已报名用户反馈的验证语音进行语音识别,并将识别结果与报名信息进行匹配;将匹配不通过的已报名用户识别为异常用户,拦截异常用户的活动参与进程。通过在活动开始前基于群体标签进行活动参与信息的推送,从源头减少异常用户的参与,并且还基于报名信息向已报名用户进行自动外呼验证,实时拦截外呼验证不通过的用户,提高营销活动中异常用户拦截成功率,降低活动的资金损失。降低活动的资金损失。降低活动的资金损失。

【技术实现步骤摘要】
一种异常用户拦截方法、装置、系统及介质


[0001]本专利技术涉及互联网
,尤其涉及一种异常用户拦截方法、装置、系统及介质。

技术介绍

[0002]目前各个企业具有很多向个人用户的引流系统,在引流系统上运营各类引流活动,通过红包以及实物奖励会吸引很多用户前来参加活动进而实现引流目的。通常,随着活动参加的人数越来越多,影响力越来越大,许多“异常用户”也会盯上这类引流活动,“异常用户”,是指专门选择各互联网渠道的优惠促销活动,以相对较低成本甚至零成本换取物质上实惠的人群,其通过虚假手机号批量注册账号的方式参与活动,抢占原本属于正常用户的福利。
[0003]现有的防异常用户的方式通常采用黑名单或者IP封禁的方式,即建立黑名单,将不同活动参与次数过多的人加入黑名单中识别为异常用户,或者对参与活动的电脑和手机IP进行监控,对同一IP参与活动次数过多进行IP封禁。
[0004]这两种方式对防止异常用户的效果均有限,异常用户会注册大批量的白名单用户来参加活动已避开黑名单拦截,或者通过虚拟IP来参与活动导致拦截系统无法正常识别异常用户,导致在活动执行过程中仍然难以防止异常用户的参与,造成营销活动资金的浪费。

技术实现思路

[0005]鉴于上述现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种异常用户拦截方法、装置、系统及介质,旨在提高营销活动执行过程中异常用户拦截成功率,降低营销活动的资金损失。
[0006]本专利技术的技术方案如下:
[0007]一种异常用户拦截方法,包括:
[0008]获取用户的群体标签,在活动开始前向具有指定标签的用户推送活动参与信息,所述活动参与信息用于跳转至活动报名页面;
[0009]当接收到用户在所述活动报名页面提交的报名信息时,根据所述报名信息向已报名用户进行外呼验证;
[0010]对所述已报名用户反馈的验证语音进行语音识别,并将识别结果与所述报名信息进行匹配;
[0011]将匹配不通过的已报名用户识别为异常用户,拦截所述异常用户的活动参与进程。
[0012]在一个实施例中,所述获取用户的群体标签,在活动开始前向具有指定群体标签的用户推送活动参与信息之后,所述方法还包括:
[0013]当检测到用户通过所述活动参与信息发起跳转指令时,确认当前用户的群体标签是否为指定标签,若是,则跳转至活动报名页面,否则跳转至其它页面。
[0014]在一个实施例中,所述当接收到用户在所述活动报名页面提交的报名信息时,根据所述报名信息向已报名用户进行外呼验证,包括:
[0015]当接收到用户在所述活动报名页面提交的报名信息时,从所述报名信息中提取验证问题与验证答案;
[0016]根据所述验证问题与预设外呼模板生成相应的外呼话术;
[0017]向已报名用户拨打外呼电话,并通过所述外呼话术对已报名用户进行外呼验证。
[0018]在一个实施例中,所述对所述已报名用户反馈的验证语音进行语音识别,并将识别结果与所述报名信息进行匹配,包括:
[0019]当外呼电话接通后开始录音,获取所述已报名用户基于所述外呼话术反馈的验证语音;
[0020]对所述验证语音进行语音识别,得到相应的识别结果;
[0021]将所述识别结果与所述验证答案进行匹配,得到所述已报名用户对所述验证问题的作答正确率。
[0022]在一个实施例中,所述将匹配不通过的已报名用户识别为异常用户,拦截所述异常用户的活动参与进程,具体包括:
[0023]将所述作答正确率小于预设正确率的已报名用户识别为异常用户,拦截所述异常用户的活动参与进程。
[0024]在一个实施例中,所述将匹配不通过的已报名用户识别为异常用户,拦截所述异常用户的活动参与进程之后,所述方法还包括:
[0025]根据所述已报名用户的行为数据进行评分,将评分小于预设下限值的用户标记为疑似用户;
[0026]在活动奖品领取时,限制所述疑似用户的奖品等级。
[0027]在一个实施例中,所述方法还包括:
[0028]对奖品领取请求进行流量监测,若预设时间内的流量大于预设流量阈值,则关闭奖品领取接口并输出异常提醒。
[0029]一种异常用户拦截装置,包括:
[0030]推送模块,用于获取用户的群体标签,在活动开始前向具有指定标签的用户推送活动参与信息,所述活动参与信息用于跳转至活动报名页面;
[0031]外呼模块,用于当接收到用户在所述活动报名页面提交的报名信息时,根据所述报名信息向已报名用户进行外呼验证;
[0032]验证匹配模块,用于对所述已报名用户反馈的验证语音进行语音识别,并将识别结果与所述报名信息进行匹配;
[0033]拦截模块,用于将匹配不通过的已报名用户识别为异常用户,拦截所述异常用户的活动参与进程。
[0034]一种异常用户拦截系统,所述系统包括至少一个处理器;以及,
[0035]与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0036]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述异常用户拦截方法。
[0037]一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计
算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的异常用户拦截方法。
[0038]有益效果:本专利技术公开了一种异常用户拦截方法、装置、系统及介质,相比于现有技术,本专利技术实施例通过在活动开始前基于用户的群体标签进行活动参与信息的精准推送,从源头减少异常用户的参与,并且还基于报名信息向已报名用户进行自动外呼验证,实时拦截外呼验证不通过的用户,提高营销活动中异常用户拦截成功率,降低活动的资金损失。
附图说明
[0039]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明,附图中:
[0040]图1为本专利技术实施例提供的异常用户拦截方法的一个流程图;
[0041]图2为本专利技术实施例提供的异常用户拦截装置的功能模块示意图;
[0042]图3为本专利技术实施例提供的异常用户拦截系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本专利技术进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。以下结合附图对本专利技术实施例进行介绍。
[0044]请参阅图1,图1为本专利技术提供的异常用户拦截方法一个实施例的流程图。本实施例提供的异常用户拦截方法适用于对营销活动中的异常用户进行拦截的情况,具体应用于包括终端设备、网络和服务器构成的系统,其中网络为用于在终端设备和服务器直接提供通信链路的介质,其可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等;终端设备上的操作系统可以包括手持设备操作系统(iPhone operating system,iO本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常用户拦截方法,其特征在于,包括:获取用户的群体标签,在活动开始前向具有指定标签的用户推送活动参与信息,所述活动参与信息用于跳转至活动报名页面;当接收到用户在所述活动报名页面提交的报名信息时,根据所述报名信息向已报名用户进行外呼验证;对所述已报名用户反馈的验证语音进行语音识别,并将识别结果与所述报名信息进行匹配;将匹配不通过的已报名用户识别为异常用户,拦截所述异常用户的活动参与进程。2.根据权利要求1所述的异常用户拦截方法,其特征在于,所述获取用户的群体标签,在活动开始前向具有指定群体标签的用户推送活动参与信息之后,所述方法还包括:当检测到用户通过所述活动参与信息发起跳转指令时,确认当前用户的群体标签是否为指定标签,若是,则跳转至活动报名页面,否则跳转至其它页面。3.根据权利要求1所述的异常用户拦截方法,其特征在于,所述当接收到用户在所述活动报名页面提交的报名信息时,根据所述报名信息向已报名用户进行外呼验证,包括:当接收到用户在所述活动报名页面提交的报名信息时,从所述报名信息中提取验证问题与验证答案;根据所述验证问题与预设外呼模板生成相应的外呼话术;向已报名用户拨打外呼电话,并通过所述外呼话术对已报名用户进行外呼验证。4.根据权利要求3所述的异常用户拦截方法,其特征在于,所述对所述已报名用户反馈的验证语音进行语音识别,并将识别结果与所述报名信息进行匹配,包括:当外呼电话接通后开始录音,获取所述已报名用户基于所述外呼话术反馈的验证语音;对所述验证语音进行语音识别,得到相应的识别结果;将所述识别结果与所述验证答案进行匹配,得到所述已报名用户对所述验证问题的作答正确率。5.根据权利要求4所述的异常用户拦截方法,其特征在于,所述将匹配不通过的已报名用户识别为异常用户,拦截所述异常用户的活动参与进程,具体包括:将所述作答正确率...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺亭华
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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