一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统，包括计算模块、调度模块、信息处理模块、信息存储模块、信息调度模块、综合处理模块；所述计算模块对于云原生架构的AI算力服务系统进行初步的空间计算，对于数据的存储空间，调度使用频率进行计算；所述调度模块将云原生架构的数据进行传输，同时将数据进行调度处理；所述信息处理模块对于所需调度的信息进行调度前进行打包保存，且对于数据进行备份，操作更加的智能化与人性化，可根据算力时间与要求进行重要程度的排比，然后将整体的系统进行百分比化，将所需的共享算力调度进行分配，同时将整体的系统进行分类，非计算调度的问题进行统一处理与改进，将整体的系统可以更好的模块化。好的模块化。好的模块化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统


[0001]本专利技术涉及云原生架构的AI算力
，具体为一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统。

技术介绍

[0002]AI算力是指人工智能算力网络将各地分布的人工智能计算中心节点联接起来,构成多个计算中心间感知、分配、调度人工智能算力的网络,在此基础上汇聚和共享算力、数据、大模型等算法资源,是人工智能计算中心进一步发展的重要方向,将有助于推动构建区域范围乃至全国范围的人工智能产业生态网络；但是目前的云原生架构的AI算力共享调度不均匀，无法达到最大程度的调度指令，将其无法实现自由且比较智能化的调度，造成算力系统无法最大的使用，出现设备和系统无法最大化利用的现象。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统，可以有效解决上述
技术介绍
中提出目前的云原生架构的AI算力共享调度不均匀，无法达到最大程度的调度指令，将其无法实现自由且比较智能化的调度，造成算力系统无法最大的使用，出现设备和系统无法最大化利用的现象的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统，包括计算模块、调度模块、信息处理模块、信息存储模块、信息调度模块、综合处理模块；所述计算模块对于云原生架构的AI算力服务系统进行初步的空间计算，对于数据的存储空间，调度使用频率进行计算；所述调度模块将云原生架构的数据进行传输，同时将数据进行调度处理；所述信息处理模块对于所需调度的信息进行调度前进行打包保存，且对于数据进行备份；所述信息存储模块对于信息进行存储，且对于信息进行备份保存，其中信息存储模块为多个硬盘储存；所述信息调度模块对于AI算力与计算模块综合配合计算后，发出是否确定性的说明，并实现信息调度；所述综合处理模块对于非计算调度的问题进行统一处理与改进。
[0005]根据上述技术方案，所述计算模块对于云原生架构的AI算力进行计算，其中常用的计算为基础算力，一些高频的大范围计算，单独计算，将整体的云原生架构的AI算力系统分为多个模块，为基础算力、调度算力、常用算力；其中计算模块对于AI算力中计算的估值进行判断，并同时对于整体的算力部分进行百分比的统计，将信息进行实时反馈，对于AI算力中出现问题进行上报。
[0006]根据上述技术方案，所述调度模块收到信息调度模块的指令，将所需要算力调度的空间进行排出，且对于信息中出现的调度所需的指令进行发送，对于整体的调度信息进行排布与计算统计，其中对于AI算力中的数据进行排比计算，对于重要的程序与计算要求的算力，进行正常正确的判断。
[0007]根据上述技术方案，所述信息处理模块对于需要计算的算力和已经计算的算力进行保存与备份，防止出现算力不足调度的时候，数据的丢失，其中对于数据的备份中，进行先备份，再进行计算调度，且对于数据的重要程度进行分级，依次进行传输备份。
[0008]根据上述技术方案，所述信息存储模块为基础信息存储、算力信息存储，对于信息所需的传输进行传输，并记录传输时间、传输速率与传输的程度进行记录与标记，对于特殊的记录与传输不稳定中，降低处理速度，保证正常的传输，其次对于传输的速率进行保证，防止出现丢包与失误的现象。
[0009]根据上述技术方案，所述信息调度模块对于计算模块的信息与计算，进行派送调度指令，对于所需的AI算力的计算后，发出所需的调度指令，根据计算模块的计算要求，派发百分比的调度指令，且调度模块根据指令进行调度。
[0010]根据上述技术方案，所述综合处理模块对于AI算力的系统传输与外界连接进行处理，对于系统中的传输指令与系统的供电控制，在电路正常与传输的连接方式均正常的情况下，进行正常的系统运行，在断电后，通过UPS进行电路的保护，持续供电，并给予系统断电的保护时间与可用时间，便于系统进行数据保存与断电后存在的信息缺失保护；所述AI算力中计算不足的时候，降低同一时期的部分运算，根据优先级别进行主动运算与被动运算。
[0011]根据上述技术方案，所述调度模块在共享中不足的时候，判断共享所需的时间进行调配，将调配的数据进行百分化计算，得出所需的共享最大比例。
[0012]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术结构科学合理，使用安全方便，操作更加的智能化与人性化，可根据算力时间与要求进行重要程度的排比，然后将整体的系统进行百分比化，将所需的共享算力调度进行分配，同时将整体的系统进行分类，非计算调度的问题进行统一处理与改进，将整体的系统可以更好的模块化，其次将整体的云原生架构的AI算力系统分为多个模块，为基础算力、调度算力、常用算力，实现了不同所需的要求使用，让其可以正常的调度，且调度的操作中对于AI算力中的数据进行排比计算，对于重要的程序与计算要求的算力，进行正常正确的判断，防止了错误率或者使用率不足的现象。
附图说明
[0013]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。
[0014]在附图中：图1是本专利技术的系统结构示意框图。
具体实施方式
[0015]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0016]实施例：如图1所示，本专利技术提供技术方案，一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统，包括计算模块、调度模块、信息处理模块、信息存储模块、信息调度模块、综合处理模块；计算模块对于云原生架构的AI算力服务系统进行初步的空间计算，对于数据的存储空间，调度使用频率进行计算；调度模块将云原生架构的数据进行传输，同时将数据进行调度处理；信息处理模块对于所需调度的信息进行调度前进行打包保存，且对于数据进行备份；信息存储模块对于信息进行存储，且对于信息进行备份保存，其中信息存储模块为多个硬盘储存；信息调度模块对于AI算力与计算模块综合配合计算后，发出是否确定性的说明，并实现信息调度；综合处理模块对于非计算调度的问题进行统一处理与改进。
[0017]根据上述技术方案，计算模块对于云原生架构的AI算力进行计算，其中常用的计算为基础算力，一些高频的大范围计算，单独计算，将整体的云原生架构的AI算力系统分为多个模块，为基础算力、调度算力、常用算力；其中计算模块对于AI算力中计算的估值进行判断，并同时对于整体的算力部分进行百分比的统计，将信息进行实时反馈，对于AI算力中出现问题进行上报。
[0018]根据上述技术方案，调度模块收到信息调度模块的指令，将所需要算力调度的空间进行排出，且对于信息中出现的调度所需的指令进行发送，对于整体的调度信息进行排布与计算统计，其中对于AI算力中的数据进行排比计算，对于重要的程序与计算要求的算力，进行正常正确的判断。
[0019]根据上述技术方案，信息处理模块对于需要计算的算力和已经计算的算力进行保存与备份，防止出现算力不足调度的时候，数据的丢失，其中对于数据的备份中，进行先备份，再进行计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统，其特征在于：包括计算模块、调度模块、信息处理模块、信息存储模块、信息调度模块、综合处理模块；所述计算模块对于云原生架构的AI算力服务系统进行初步的空间计算，对于数据的存储空间，调度使用频率进行计算；所述调度模块将云原生架构的数据进行传输，同时将数据进行调度处理；所述信息处理模块对于所需调度的信息进行调度前进行打包保存，且对于数据进行备份；所述信息存储模块对于信息进行存储，且对于信息进行备份保存，其中信息存储模块为多个硬盘储存；所述信息调度模块对于AI算力与计算模块综合配合计算后，发出是否确定性的说明，并实现信息调度；所述综合处理模块对于非计算调度的问题进行统一处理与改进。2.根据权利要求1所述的一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统，其特征在于，所述计算模块对于云原生架构的AI算力进行计算，其中常用的计算为基础算力，一些高频的大范围计算，单独计算，将整体的云原生架构的AI算力系统分为多个模块，为基础算力、调度算力、常用算力；其中计算模块对于AI算力中计算的估值进行判断，并同时对于整体的算力部分进行百分比的统计，将信息进行实时反馈，对于AI算力中出现问题进行上报。3.根据权利要求1所述的一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统，其特征在于，所述调度模块收到信息调度模块的指令，将所需要算力调度的空间进行排出，且对于信息中出现的调度所需的指令进行发送，对于整体的调度信息进行排布与计算统计，其中对于AI算力中的数据进行排比计算，对于重要的程序与计算要求的算力，进行正常正确的判断。4.根据权利要求1所述的一种基于云原生架构的AI算力共享调度系统，其特征在于，所述信息处理模块对...

【专利技术属性】
技术研发人员：海永军，陈佩文，赵龙，
申请(专利权)人：南京云玑信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：