一种基于大数据的交通道路实时管控方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的交通道路实时管控方法，具体涉及交通控制技术领域，步骤一，选定一个路口作为起始点，将该起始点、起始点下一个路口和起始点的上一个路口处标记为检测点，并安放数据检测终端，获取道路路口影像数据；步骤二，将每个路口处获取的数据进行根据路口位置进行分类，将对应路口中的车辆信息和车辆速度信息单独提取，并进行单独存储；步骤三，计算相邻两个检测点之间的距离信息，并将数据信息进行单独存储。本发明专利技术通过对路口处红绿灯的时间进行管控，根据与其关联路口处车辆通行的信息进行实时控制，有效的实现了路口处车辆的有序通过，避免了路口出现拥堵的现象。的现象。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的交通道路实时管控方法


[0001]本专利技术涉及交通控制
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的交通道路实时管控方法。

技术介绍

[0002]随着经济和社会的大发展，城市内聚集着大量的人口，车辆也已经成为很多家庭必不可少的出行工具，这些都势必带来很多交通问题，在一些繁华商业地带，人多车多，很容易出现交通堵塞的情况，尤其在早晚上下班高峰时间段的路口，这种情况更为严重。

技术实现思路

[0003]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的交通道路实时管控方法，包括以下步骤：
[0004]步骤一，选定一个路口作为起始点，将该起始点、起始点下一个路口和起始点的上一个路口处标记为检测点，并安放数据检测终端，获取道路路口影像数据；
[0005]步骤二，将每个路口处获取的数据进行根据路口位置进行分类，将对应路口中的车辆信息和车辆速度信息单独提取，并进行单独存储；
[0006]步骤三，计算相邻两个检测点之间的距离信息，并将数据信息进行单独存储；
[0007]步骤四，根据距离信息、车辆信息和车辆速度信息计算起始点处下一辆车辆到来的时间，实现交通道路实时管控。
[0008]在一个优选地实施方式中，每个路口的影像数据包含了两组，一组为朝向起始点一侧的道路影像，另一组为远离起始点一侧的道路影像。
[0009]在一个优选地实施方式中，在对影像信息进行分类处理时，还获取车辆之间的间距信息。
[0010]在一个优选地实施方式中，在进行信息计算时，根据不同的路口与起始点之间的距离、不同路口处车辆信息、车速信息和车间距信息，判断下一辆车辆到来时间。
[0011]在一个优选地实施方式中，信息计算具体为：
[0012]将起始点记为X，而起始点上一个路口记为A、下一个路口记为B，则起始点与路口A之间的间距为XA
L
，起始点与路口B之间的间距为XB
L
。
[0013]在一个优选地实施方式中，根据第一组影像信息，获取路口A朝向起始点一侧，在绿灯通行后，首辆经过路口A处的车辆速度信息V1，则该车辆行驶至起始点A处的时间为：
[0014]在一个优选地实施方式中，根据第一组影像信息，获取起始点X朝向路口B一侧，在绿灯通行后，首辆经过起始点X处的车辆速度信息V2，则该车辆行驶至路口B处的时间为
[0015]在一个优选地实施方式中，根据第二组影像信息，获取路口B朝向起始点X一侧，在绿灯通行后，首辆经过路口B处的车辆速度信息V3，则该车辆行驶至路口B处的时间为
[0016]在一个优选地实施方式中，根据第二影像信息，获取起始点X朝向路口A一侧，在绿灯通行后，首辆经过起始点X处的车辆速度信息V4，则该车辆行驶至路口A处的时间为
[0017]本专利技术的技术效果和优点：
[0018]通过对路口处红绿灯的时间进行管控，根据与其关联路口处车辆通行的信息进行实时控制，有效的实现了路口处车辆的有序通过，避免了路口出现拥堵的现象。
具体实施方式
[0019]下面结合具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。本专利技术的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本专利技术限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本专利技术的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本专利技术从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
[0020]本专利技术提供了一种基于大数据的交通道路实时管控方法，包括以下步骤：
[0021]步骤一，选定一个路口作为起始点，将该起始点、起始点下一个路口和起始点的上一个路口处标记为检测点，并安放数据检测终端，获取道路路口影像数据；
[0022]步骤二，将每个路口处获取的数据进行根据路口位置进行分类，将对应路口中的车辆信息和车辆速度信息单独提取，并进行单独存储；
[0023]步骤三，计算相邻两个检测点之间的距离信息，并将数据信息进行单独存储；
[0024]步骤四，根据距离信息、车辆信息和车辆速度信息计算起始点处下一辆车辆到来的时间，实现交通道路实时管控。
[0025]进一步的，每个路口的影像数据包含了两组，一组为朝向起始点一侧的道路影像，另一组为远离起始点一侧的道路影像。
[0026]进一步的，在对影像信息进行分类处理时，还获取车辆之间的间距信息。
[0027]进一步的，在进行信息计算时，根据不同的路口与起始点之间的距离、不同路口处车辆信息、车速信息和车间距信息，判断下一辆车辆到来时间。
[0028]信息计算具体为：
[0029]将起始点记为X，而起始点上一个路口记为A、下一个路口记为B，则起始点与路口A之间的间距为XA
L
，起始点与路口B之间的间距为XB
L
。
[0030]根据第一组影像信息，获取路口A朝向起始点一侧，在绿灯通行后，首辆经过路口A处的车辆速度信息V1，则该车辆行驶至起始点A处的时间为：
[0031][0032]根据第一组影像信息，获取起始点X朝向路口B一侧，在绿灯通行后，首辆经过起始点X处的车辆速度信息V2，则该车辆行驶至路口B处的时间为
[0033][0034]根据第二组影像信息，获取路口B朝向起始点一侧，在绿灯通行后，首辆经过路口B处的车辆速度信息V3，则该车辆行驶至路口B处的时间为
[0035][0036]根据第二影像信息，获取起始点X朝向路口A一侧，在绿灯通行后，首辆经过起始点X处的车辆速度信息V4，则该车辆行驶至路口A处的时间为
[0037][0038]进一步的，由于每个车辆行驶至起始点X的时间不同，因此起始点处朝向每个方向路口的红绿灯时间也要行调节，调节根据车辆行驶时间进行设置。
[0039]在上述的基础上，由于路口A和路口B行驶的车辆数量存在了差异，因此每个红绿灯之间的间隔也不同，需要设置合适的红绿灯时间，以使每个方向上来往的车辆能够顺畅的通过起始点X处，不会在起始点X处产生拥堵堵车的现象，具体为：
[0040]从每组影像信息中获取车辆的数量信息，提取路口A处和路口B处绿灯时间下通行的最后一辆车辆的行驶速度信息；
[0041]其中，将通过路口A处绿灯时第一辆车辆通行的时间进行记录，记为时间S1，将最后一辆通过路口A绿灯时的车辆速度进行提取，并获取此时的时间数据，记为S2，然后计算最后一辆车辆到达起始点X的用时B1，则要保证起始点X处朝向路口A的红绿灯不会出现拥堵的管控时间具体为：
[0042]起始时间为终止时间为S2+B1。
[0043]将通过起始点X时第一辆车辆通行的时间进行记录，记为时间S3，将最后一辆通过起始点X绿灯时的车辆速度进行提取，并获取此时的时间数据，记为S4，然后计算最后一辆车辆到达路口B的用时B2，则要保证路口B处朝向起始点X的红绿灯不会出现拥堵的管控时间具体为：
[0044本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的交通道路实时管控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，选定一个路口作为起始点，将该起始点、起始点下一个路口和起始点的上一个路口处标记为检测点，并安放数据检测终端，获取道路路口影像数据；步骤二，将每个路口处获取的数据进行根据路口位置进行分类，将对应路口中的车辆信息和车辆速度信息单独提取，并进行单独存储；步骤三，计算相邻两个检测点之间的距离信息，并将数据信息进行单独存储；步骤四，根据距离信息、车辆信息和车辆速度信息计算起始点处下一辆车辆到来的时间，实现交通道路实时管控。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通道路实时管控方法，其特征在于，每个路口的影像数据包含了两组，一组为朝向起始点一侧的道路影像，另一组为远离起始点一侧的道路影像。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的交通道路实时管控方法，其特征在于，在对影像信息进行分类处理时，还获取车辆之间的间距信息。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的交通道路实时管控方法，其特征在于，在进行信息计算时，根据不同的路口与起始点之间的距离、不同路口处车辆信息、车速信息和车间距信息，判断下一辆车辆到来时间。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的交通道路实时管控方...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢青松，杨有丽，
申请(专利权)人：安徽超清科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：