【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的充电机运行在线监测方法
[0001]本专利技术属于电力设备领域，涉及数据处理技术，具体是一种基于大数据的充电机运行在线监测方法。
技术介绍
[0002]充电机是采用高频电源技术，运用先进的智能动态调整充电技术，采用恒流/恒压/小恒流智能三个阶段充电方式，具有充电效率高、操作简单、重量轻和体积小等特点；现有的充电机运行在线监测方法，通常是采用单一标准对其进行运行状态监测，而充电机在充电时包括多种充电模式，不同充电模式下的充电机工作特性不同，需要进行监测的关键因素也不尽相同，因此，现有的充电机运行监测方法对充电机进行运行监测的结果精确性不高，同时无法在充电机工作之前为其设定对应的外部参数，进而导致充电机运行时的状态不稳定以及加速充电机老化；针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的充电机运行在线监测方法，用于解决现有的充电机运行在线监测方法采用单一标准对其进行运行状态监测监测结果精确性不高的问题。
[0004]本专利技术需...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的充电机运行在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取充电机的充电模式并在不同充电模式下分别对充电机的运行状态进行监测分析，充电模式包括涓流充电模式与快速充电模式；步骤二：获取充电机在充电时的温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC，通过对温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC进行数值计算得到监测对象进行WB充电时的外部系数WB；获取不同模式下工作的充电机的第一标准范围与第二标准范围，通过第一标准范围与第二标准范围获取到外部标准范围，在充电机开始进行充电之前，通过充电机的充电模式在存储模块中调取对应的外部标准范围并发送至管理人员的手机终端；步骤三：在充电机运行异常时进行故障排查并将异常原因标记为输入端接触不良、电网故障或充电机故障。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的充电机运行在线监测方法，其特征在于，在步骤一中，对涓流充电模式下的充电机运行状态进行监测分析的具体过程包括：将充电机标记为监测对象，将监测对象在涓流充电模式下的充电时长分割为若干个监测时段，获取监测时段内电瓶的电量增加值并标记为监测时段的充电值，将监测时段的充电值建立充电集合，对充电集合进行方差计算得到监测对象的充电系数CD，获取监测对象完成充电时电瓶的蓄电饱和度并标记为饱和值BH，通过存储模块获取到充电阈值与饱和阈值，将监测对象的充电系数CD、饱和值BH分别与充电阈值、饱和阈值进行比较：若充电系数CD小于充电阈值且饱和值BH大于饱和阈值，则判定监测对象在涓流充电模式下的运行状态正常，将监测对象的充电系数CD与饱和值BH发送至在线监测平台，在线监测平台接收到充电系数CD与饱和值BH后将充电系数CD与饱和值BH发送至外部分析模块；否则，判定监测对象在涓流充电模式下的运行状态异常，涓流监测单元向在线监测平台发送涓流异常信号，在线监测平台接收到涓流异常信号后将涓流异常信号发送至故障排查模块。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的充电机运行在线监测方法，其特征在于，在步骤一中，对快速充电模式下的充电机运行状态进行监测分析的具体过程包括：将充电机标记为监测对象，将监测对象在快速充电模式下的充电时长标记为充时量，将快速充电模式下电瓶的电量增加值标记为充电量，将充电量与充时量的比值标记为效率系数，通过存储模块获取到效率阈值，将效率系数与效率阈值进行比较：若效率系数大于等于效率阈值，则判定监测对象在快速充电模式下的运行状态正常，将监测对象的效率系数发送至在线监测平台，在线监测平台接收到效率系数后将效率系数发送至外部分析模块；若效率系数小于效率阈值，则判定监测对象在快速充电模式下的运行状态异常，快速监测单元向在线监测平台发送快速异常信号，在线监测平台接收到快速异常信号后将快速异常信号发送至故障排查模块。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的充电机运行在线监测方法，其特征在于，在步骤二中，通过对充电系数CD与饱和值BH进行数值计算得到涓充系数JC，通过存储模块获取充电机进行涓流充电过程的历史外部系...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈忠，胡迪，杨为，官玮平，赵恒阳，柯艳国，于俊峰，高宗彬，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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