一种规模化种植生产资源配置优化分析方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及数据处理技术领域，公开了一种规模化种植生产资源配置优化分析方法及系统。本发明专利技术中，包括以下步骤：指标获取步骤，从数据库中获取种植主体、生态条件、市场需求、政府支持和公司运行五个方面的指标数据，其中种植主体的指标数据中包括年龄结构和种植规模，年龄结构为种植人员平均年龄；指标标准化步骤，将获取到的指标数据换算成标准化格式的评价分值，其中年龄结构和种植规模均以分段的方式换算；指标分析步骤。由此能有效对规模化种植中的生产资源配置情况进行分析，极大的方便资源配置优化，为科学系统的提升规模化种植生产资源配置的效率提供了重要基础。种植生产资源配置的效率提供了重要基础。种植生产资源配置的效率提供了重要基础。

【技术实现步骤摘要】
一种规模化种植生产资源配置优化分析方法及系统


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理


技术介绍

[0002]在规模化种植中，一般而言对于生产资源是进行统一配置，而由于规模化种植的资源配置效率受到很多因素影响，为了得到更优乃至最优的资源配置效率，在进行规模化种植资源配置前一般要进行规划。
[0003]专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：在规划前的分析过程中，所考虑的影响因素主要由分析人员主观确定，其数据源、结论存在极强的或然性，很多时候限于分析人员的水平而只能形成片面认知，无法得出行之有效的效率提升路径，该方式不具备通用性。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种规模化种植生产资源配置优化分析方法，包括以下步骤：
[0005]指标获取步骤，从数据库中获取种植主体、生态条件、市场需求、政府支持和公司运行五个方面的指标数据，其中种植主体的指标数据中包括年龄结构和种植规模，年龄结构为种植人员平均年龄；
[0006]指标标准化步骤，将获取到的指标数据换算成标准化格式的评价分值，其中年龄结构和种植规模均以分段的方式换算；
[0007]指标分析步骤，按照预设权重比将标准化格式的评价分值合并计算成资源配置效率，结合资源配置效率和评价分值得出优化结论。
[0008]所述种植主体指标数据，具体包括：年龄结构、学历结构、种植年限、户均劳动力、种植规模、亩均纯收入、户均纯收入、人均纯收入、与主导产业的比较值、与新兴产业的比较值、对合作社服务满意度。
[0009]所述生态条件指标数据，具体包括：土壤适宜性评分、气候适宜性评分、优质作物田占比。
[0010]所述市场需求指标数据，具体包括：近5年订单量、基地单元计划完成情况评分、基地单元等级结构比、对口调拨比例、工业质量评价、商业质量评价、作物收购量完成比例、上等作物比例、均价。
[0011]所述政府支持指标数据，具体包括：考核到乡镇的评分、出台基本烟田保护等政策的评分、保险投入占税收比例、基础设施投入占税收比例、其它投入占税收比例、税收返还乡镇比例、管理机构评分、人员配置评分、支持力度评分。
[0012]所述公司运行指标数据，具体包括：人均劳动效率、库存烟叶比例、作物人均销售收入、烟叶三项费用率、作物总费用、投入补贴到位率。
[0013]所述年龄结构以分段的方式换算，具体包括：按照0～30、30～40、40～50、50～60、60以上的五段方式模糊化换算。
[0014]所述种植规模以分段的方式换算，具体包括：按照0～10、10～30、30～60、60～90、90以上的五段方式模糊化换算。
[0015]所述预设权重比，具体包括：种植主体方面为0.2765、生态条件方面为0.059、市场需求方面为0.2298、政府支持方面为0.1572、公司运行方面为0.2889。
[0016]本专利技术的实施方式还提供了一种规模化种植生产资源配置优化分析系统，包括：至少一个处理器；以及，
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的规模化种植生产资源配置优化分析方法。
[0019]本专利技术实施方式相对于现有技术而言，能有效对规模化种植中的生产资源配置情况进行分析，极大的方便资源配置优化，为科学系统的提升规模化种植生产资源配置的效率提供了重要基础。
[0020]另外，能为规模化种植的资源配置难题提供较为通用的方法论，为现实管理及规划难题提供行之有效的效率提升路径，为最优种植规模和组织方式提供更为具体可行且具有通用性的方向。
[0021]另外，为规模化种植生产资料配置优化分析的自动、公平进行提供了可行方案，从而能够在很大程度上避免在规模化种植生产资料配置规划过程中的人为主观因素影响。
[0022]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0023]一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定。
[0024]图1是本专利技术至少一种实施方式的流程示意图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本专利技术的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。
[0026]本专利技术的第一实施方式涉及一种规模化种植生产资源配置优化分析方法。其流程如图1所示，具体如下：
[0027]指标获取步骤，从数据库中获取种植主体、生态条件、市场需求、政府支持和公司运行五个方面的指标数据，其中种植主体的指标数据中包括年龄结构和种植规模，年龄结构为种植人员平均年龄；
[0028]指标标准化步骤，将获取到的指标数据换算成标准化格式的评价分值，其中年龄结构和种植规模均以分段的方式换算；
[0029]指标分析步骤，按照预设权重比将标准化格式的评价分值合并计算成资源配置效率，结合资源配置效率和评价分值得出优化结论。
[0030]本专利技术的第一实施方式通过合理设定评价指标，能有效对规模化种植中的生产资源配置情况进行分析，极大的方便资源配置优化，为科学系统的提升规模化种植生产资源配置的效率提供了重要基础。
[0031]一般的，种植的作物为烟叶。
[0032]上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
[0033]本专利技术的第二实施方式涉及一种规模化种植生产资源配置优化分析方法。第二实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在本专利技术第二实施方式中，种植主体指标数据具体包括：年龄结构、学历结构、种植年限、户均劳动力、种植规模、亩均纯收入、户均纯收入、人均纯收入、与主导产业的比较值、与新兴产业的比较值、对合作社服务满意度。此外，本领域技术人员可以理解，上述指标数据均来自于数据库存储的登记录入值的统计值。
[0034]本专利技术的第三实施方式涉及一种规模化种植生产资源配置优化分析方法。第三实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在本专利技术第三实施方式中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种规模化种植生产资源配置优化分析方法，其特征在于，包括：指标获取步骤，从数据库中获取种植主体、生态条件、市场需求、政府支持和公司运行五个方面的指标数据，其中种植主体的指标数据中包括年龄结构和种植规模，年龄结构为种植人员平均年龄；指标标准化步骤，将获取到的指标数据换算成标准化格式的评价分值，其中年龄结构和种植规模均以分段的方式换算；指标分析步骤，按照预设权重比将标准化格式的评价分值合并计算成资源配置效率，结合资源配置效率和评价分值得出优化结论。2.根据权利要求1所述的规模化种植生产资源配置优化分析方法，其特征在于，所述种植主体指标数据，具体包括：年龄结构、学历结构、种植年限、户均劳动力、种植规模、亩均纯收入、户均纯收入、人均纯收入、与主导产业的比较值、与新兴产业的比较值、对合作社服务满意度。3.根据权利要求1所述的规模化种植生产资源配置优化分析方法，其特征在于，所述生态条件指标数据，具体包括：土壤适宜性评分、气候适宜性评分、优质作物田占比。4.根据权利要求1所述的规模化种植生产资源配置优化分析方法，其特征在于，所述市场需求指标数据，具体包括：近5年订单量、基地单元计划完成情况评分、基地单元等级结构比、对口调拨比例、工业质量评价、商业质量评价、作物收购量完成比例、上等作物比例、均价。5.根据权利要求1所述的规模化种植生产资源配置优化分析方法，其特征在于，所述政府支持指标数据，具体包括：考核到乡镇的评分、出台基本烟田保护等政策的评分、保险投入占...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭亮，马云飞，许灵杰，郑华，姜超英，穆东升，韦斌，焦剑，薛小平，陈梅，袁有波，
申请(专利权)人：贵州省烟草科学研究院，
类型：发明
国别省市：