汽车数据评估方法、装置、计算机设备及应用制造方法及图纸

本发明专利技术涉及汽车数据分析领域，本发明专利技术公开了一种汽车数据评估方法、装置、计算机设备及应用，其方法包括：获取指定车型的质量评价指标，质量评价指标包括与购车和/或用车相关的评价指标；获取指定车型在预设分析范围内的网络数据，网络数据包括用户口碑数据和搜索热度数据；对网络数据进行解析，获得解析结果，解析结果包括质量评价指标的层级和权重；通过预设评价模型对用户口碑数据进行解析和评价，获得质量评价指标的用户评价分数；根据质量评价指标的层级、权重和用户评价分数确定指定车型的综合参考指标。本发明专利技术获得的量化指标，可用于制定汽车产品的竞争策略，把握汽车产品的改良方向，提升汽车产品的质量品质，并灵活调整汽车的产量，提升汽车厂商的经济效益。提升汽车厂商的经济效益。提升汽车厂商的经济效益。

【技术实现步骤摘要】
汽车数据评估方法、装置、计算机设备及应用


[0001]本专利技术涉及汽车数据分析领域，尤其涉及一种汽车数据评估方法、装置、计算机设备及应用。

技术介绍

[0002]随着汽车市场竞争越来越激烈，汽车由卖方市场转向买方市场。汽车的销量随着时间动态变化。由于汽车的生产成本高昂，若汽车的产量与销量不适配，容易出现供过于求或供不应求，严重影响汽车厂商的经济效益。
[0003]因而，需要寻找一种与未来一段时间汽车产品的销量或销售趋势存在相关性的客观的量化指标。现有技术中，获取此类量化指标的方法包括汽车整车Audit(汽车质量评审)、汽车整车主观评价、汽车整车性能试验测试等。
[0004]然而，现有方法获得的量化指标，存在无法量化用户对汽车产品的关注程度、无法有效获取用户对汽车产品的评价结果、评价周期长等问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种汽车数据评估方法、装置、计算机设备及应用，以构建一种与汽车产品的销量或销售趋势存在相关性的客观的量化指标。
[0006]一种汽车数据评估方法，包括：
[0007]获取指定车型的质量评价指标，所述质量评价指标包括与购车和/或用车相关的评价指标；
[0008]获取所述指定车型在预设分析范围内的网络数据，所述网络数据包括用户口碑数据和搜索热度数据；
[0009]对所述网络数据进行解析，获得解析结果，所述解析结果包括所述质量评价指标的层级和权重；
[0010]通过预设评价模型对所述用户口碑数据进行解析和评价，获得所述质量评价指标的用户评价分数；
[0011]根据所述质量评价指标的层级、权重和用户评价分数确定所述指定车型的综合参考指标。
[0012]一种汽车数据评估装置，包括：
[0013]确定指标模块，用于获取指定车型的质量评价指标，所述质量评价指标包括与购车和/或用车相关的评价指标；
[0014]获取数据模块，用于获取所述指定车型在预设分析范围内的网络数据，所述网络数据包括用户口碑数据和搜索热度数据；
[0015]权重分析模块，用于对所述网络数据进行解析，获得解析结果，所述解析结果包括所述质量评价指标的层级和权重；
[0016]用户评分模块，用于通过预设评价模型对所述用户口碑数据进行解析和评价，获
得所述质量评价指标的用户评价分数；
[0017]确定综合指标模块，用于根据所述质量评价指标的层级、权重和用户评价分数确定所述指定车型的综合参考指标。
[0018]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述汽车数据评估方法。
[0019]上述任意一种汽车数据评估方法在汽车生产方面的应用。
[0020]上述汽车数据评估方法、装置、计算机设备及应用，通过获取指定车型的质量评价指标，所述质量评价指标包括与购车和/或用车相关的评价指标，以确定汽车数据的评价指标。获取所述指定车型在预设分析范围内的网络数据，所述网络数据包括用户口碑数据和搜索热度数据，以确定汽车数据的分析范围并获取原始数据。对所述网络数据进行解析，获得解析结果，所述解析结果包括所述质量评价指标的层级和权重，以确定不同汽车数据的权重值。通过预设评价模型对所述用户口碑数据进行解析和评价，获得所述质量评价指标的用户评价分数，以获得指定车型在各个质量评价指标的评价分数，这些评价分数可用于制定产品竞争策略，把握产品改良方向，提升汽车产品品质。根据所述质量评价指标的层级、权重和用户评价分数确定所述指定车型的综合参考指标，以获得指定车型的综合参考指标，该综合参考指标可以反映用户群体关注质量评价指标的差异，进而为不同的质量评价指标设置不同的权重，而且该综合参考指标充分考虑了用户的评价数据，可以更好反映用户对指定车型的评价，进而为实际的汽车生产提供参考。本专利技术获得的量化指标，可用于制定汽车产品的竞争策略，把握汽车产品的改良方向，提升汽车产品的质量品质，并灵活调整汽车的产量，提升汽车厂商的经济效益。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术一实施例中汽车数据评估方法的一应用环境示意图；
[0023]图2是本专利技术一实施例中汽车数据评估方法的一流程示意图；
[0024]图3是本专利技术一实施例中汽车数据评估装置的一结构示意图；
[0025]图4是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]本实施例提供的汽车数据评估方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端与服务端进行通信。其中，客户端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平
板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0028]在一实施例中，如图2所示，提供一种汽车数据评估方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤S10
‑
S50。
[0029]S10、获取指定车型的质量评价指标，所述质量评价指标包括与购车和/或用车相关的评价指标。
[0030]可理解地，指定车型可以指特定汽车品牌的车型，或者是特定汽车品牌下的某一车型。质量评价指标包括若干与购车和/或用车相关的评价指标。质量评价指标可以根据实际需要从与汽车相关的评价指标中选取。需要注意的是，质量评价指标可以涉及客观技术评价指标，如外观指标、油耗指标等，也可以涉及主观评价指标，如舒适感指标等。
[0031]可选的，与购车相关的评价指标包括外观指标、内饰指标、油耗指标和安全指标中的一种或多种；
[0032]与用车相关的评价指标包括动力性能指标、转向性能指标、制动性能指标、降噪性能指标和舒适感指标中的一种或多种。
[0033]可理解地，用户购车时，关注的汽车质量评价指标主要是浅层的、显性的，包括但不限于外观指标、内饰指标、油耗指标和安全指标。其中，外观指标包括但不限于车体形态、车体颜色。内饰指标可以指汽车内饰装修的风格、成本等。油耗指标可以指汽车的百公里平均耗油量、不同车况下的耗油量等。安全指标指的是汽车的安全防护等级。
[0034]用户用车时，关注的汽车质量评价指标主要是深层的、隐性的，包括动力性能指标、转向性能指标、制动性能指标、降噪性能指标和舒适感指标中的一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车数据评估方法，其特征在于，包括：获取指定车型的质量评价指标，所述质量评价指标包括与购车和/或用车相关的评价指标；获取所述指定车型在预设分析范围内的网络数据，所述网络数据包括用户口碑数据和搜索热度数据；对所述网络数据进行解析，获得解析结果，所述解析结果包括所述质量评价指标的层级和权重；通过预设评价模型对所述用户口碑数据进行解析和评价，获得所述质量评价指标的用户评价分数；根据所述质量评价指标的层级、权重和用户评价分数确定所述指定车型的综合参考指标。2.如权利要求1所述的汽车数据评估方法，其特征在于，与购车相关的评价指标包括外观指标、内饰指标、油耗指标和安全指标中的一种或多种；与用车相关的评价指标包括动力性能指标、转向性能指标、制动性能指标、降噪性能指标和舒适感指标中的一种或多种。3.如权利要求1所述的汽车数据评估方法，其特征在于，所述预设分析范围包括单一车型、竞争圈、细分市场。4.如权利要求1所述的汽车数据评估方法，其特征在于，所述对所述网络数据进行解析，获得解析结果，所述解析结果包括所述质量评价指标的层级和权重，包括：通过层次分析法解析所述网络数据，获得所述质量评价指标的权重；获取层级设置规则，根据所述层级设置规则和所述权重确定所述质量评价指标的层级。5.如权利要求1所述的汽车数据评估方法，其特征在于，所述通过预设评价模型对所述用户口碑数据进行解析和评价，获得所述质量评价指标的用户评价分数，包括：对所述用户口碑数据进行数据清洗，获得若干用户口碑信息；判断与指定质量评价指标关联的用户口碑信息的数量是否大于预设口碑数量阈值；若与指定质量评价指标关联的用户口碑信息的数量大于预设口碑数量阈值，将与指定质量评价指标关联的用户口碑信息处理为词向量；将所述词向量输入LSTM网络，获取所述LSTM网络输出的评价结果；根据所有与指定质量评价指标关联的评价结果确定所述指定质量评价指标的用户评分分数。6.如权利要求5所述的汽车数据评估方法，其特征在于，所述根...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅兴泰，王少波，王娅，黄志富，赖志勇，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：