【技术实现步骤摘要】
一种城市就业分布预测方法和系统
[0001]本申请实施例涉及大数据
,具体涉及一种城市就业分布预测方法和系统。
技术介绍
[0002]精准预测城市就业分布对于政府管理、社会治理、城市规划和产业发展具有极其重要的意义。
[0003]当前城市就业分布模拟预测技术存在关键技术缺陷,主要体现在模型设计、预测算法、计量精度三大方面。首先,当前主要
技术介绍
在模型设计上,对影响就业布局的因素考虑不全,且模型的系统化程度不高;其次,在预测算法方面,缺乏对城市就业分布的实时动态预测;最后,在计量精度方面,缺乏高时空颗粒度的数据支持,无法实现可变尺度的高精度就业分布模拟。
技术实现思路
[0004]为此,针对当前主要
技术介绍
的缺陷,本申请实施例提供一种城市就业分布预测方法和系统,具有稳定性强、预测精度高、实用应用性广的特点。
[0005]为了实现上述目的,本申请实施例提供如下技术方案:根据本申请实施例的第一方面,提供了一种城市就业分布预测方法,所述方法包括:根据目标城市居住人口总量和人口抚养比,确定城市就业总量;根据目标城市人口特征、目标行业就业特征、新增住房与人口匹配度、土地利用特征,确定目标行业在城市就业总量中的占比;根据目标城市就业迁移影响因素基于随机效用选择模型进行就业迁移计算,得到交通小区迁出的就业人口数;根据所述目标城市就业吸引力影响因素确定交通小区的就业吸引力指数;根据所述城市就业总量、目标行业在城市就业总量中的占比、交通小区的就业吸引力指数、目标小区迁出的就业人口数,确定交通小区在设 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种城市就业分布预测方法,其特征在于,所述方法包括:根据目标城市居住人口总量和人口抚养比,确定城市就业总量;根据目标城市人口特征、目标行业就业特征、新增住房与人口匹配度、土地利用特征,确定目标行业在城市就业总量中的占比;根据目标城市就业迁移影响因素基于随机效用选择模型进行就业迁移计算,得到交通小区迁出的就业人口数;根据所述目标城市就业吸引力影响因素确定交通小区的就业吸引力指数;根据所述城市就业总量、目标行业在城市就业总量中的占比、交通小区的就业吸引力指数、目标小区迁出的就业人口数,确定交通小区在设定时点的总就业数量。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标城市居住人口总量和人口抚养比确定城市就业总量E
t
,按照如下公式计算:其中,为t时点目标城市的居住人口总量,为t时点人口抚养比,为常数,为t时点居住人口总量参数,为t时点人口抚养比参数。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标城市人口特征、目标行业就业特征、新增住房与人口匹配度、土地利用特征确定目标行业在城市就业总量中的占比,按照如下公式计算:其中,所述目标城市人口特征包括目标城市老龄化率和未成年人比例,为t时点目标城市老龄化率、为t时点目标城市未成年人比例;为t时点目标城市新增住房与人口匹配度;目标行业就业特征包括和,和分别为(t
‑
1)时点和(t
‑
2)时点目标城市的目标行业就业数量在城市就业总量中的占比;土地利用特征为t时点目标行业对应的用地面积;依次为常数、t时点目标城市老龄化率、未成年人比例、新增住房与人口匹配度、(t
‑
1)和(t
‑
2)时点目标行业就业数量、t时点目标行业对应的用地面积、目标行业对应的用地面积占比的参数。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标城市就业迁移影响因素基于随机效用选择模型进行就业迁移计算,得到交通小区迁出的就业人口数,包括:根据目标城市就业迁移影响因素基于随机效用选择模型计算出设定时段内目标行业选择继续在现有交通小区就业的概率;根据设定时段内目标行业选择继续在现有交通小区就业的概率计算出设定时段内目
标行业选择从现有交通小区迁出的概率,作为交通小区现有就业人口的迁出比例;根据所述交通小区现有就业人口的迁出比例和目标行业在现有交通小区的上一时段就业人口数量,计算出所述交通小区迁出的就业人口数。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据目标城市就业迁移影响因素基于随机效用选择模型计算出设定时段内目标行业选择继续在现有交通小区就业的概率,按照如下公式:其中,表示(t
‑
1)到t时段内目标行业选择继续在现有交通小区i就业的概率,为(t
‑
1)时点的交通小区i的住房价格;为t时点区位可达性;为t时点公交站线路数量,为(t
‑
1)时点的居住人口数...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵鹏军,司子黄,陈霄依,万婕,万丹,赵东一,
申请(专利权)人:北京大学,
类型:发明
国别省市:
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