适用于多行业的店铺选址方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种适用于多行业的店铺选址方法及装置，该方法包括：获取选址用户输入的选址行业和选址区域；根据所述选址区域，以及预设的区域位置数据库，确定出所述选址区域内的多个候选位置点；根据所述选址行业，从预设的行业时空数据库中，确定出每一所述候选位置点对应的所述选址行业的时空特征数据；将每一所述候选位置点对应的所述选址行业的时空特征数据，输入至训练好的选址评分算法模型中，以得到每一所述候选位置点对应的选址评分参数；根据所有所述候选位置点对应的选址评分参数，确定所述选址用户对应的目标店铺选址。可见，本发明专利技术能够为用户提供更加高效的店铺选址服务，从而可以有效提高用户店铺选址的效率，提高用户店铺的盈利。提高用户店铺的盈利。提高用户店铺的盈利。

【技术实现步骤摘要】
适用于多行业的店铺选址方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种适用于多行业的店铺选址方法及装置。

技术介绍

[0002]随着线下店铺的更新迭代加快，以及数据分析技术的发展，企业在选择线下店铺的位置时开始考虑更多的因素，也慢慢开始使用一些数据分析技术来辅助企业选择盈利更高受众更多的线下店铺位置。但现有技术在提供店铺选址的技术服务时，没有考虑到不同行业的特点以及店铺位置的时空数据，因此选址效果较差，效率较低。可见，现有的店铺选址方法存在缺陷，亟待解决。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种适用于多行业的店铺选址方法及装置，能够为用户提供更加高效的店铺选址服务，从而可以有效提高用户店铺选址的效率，提高用户店铺的盈利。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种适用于多行业的店铺选址方法，所述方法包括：
[0005]获取选址用户输入的选址行业和选址区域；
[0006]根据所述选址区域，以及预设的区域位置数据库，确定出所述选址区域内的多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于多行业的店铺选址方法，其特征在于，所述方法包括：获取选址用户输入的选址行业和选址区域；根据所述选址区域，以及预设的区域位置数据库，确定出所述选址区域内的多个候选位置点；根据所述选址行业，从预设的行业时空数据库中，确定出每一所述候选位置点对应的所述选址行业的时空特征数据；将每一所述候选位置点对应的所述选址行业的时空特征数据，输入至训练好的选址评分算法模型中，以得到每一所述候选位置点对应的选址评分参数；所述选址评分算法模型根据包括有多个所述选址行业对应的训练店铺位置和训练时空特征数据的训练数据集训练得到；根据所有所述候选位置点对应的选址评分参数，确定所述选址用户对应的目标店铺选址。2.根据权利要求1所述的适用于多行业的店铺选址方法，其特征在于，在所述获取选址用户输入的选址行业和选址区域之前，所述方法还包括：对于任一行业，获取该行业的多个店铺信息；确定每一所述店铺信息对应的位置信息和区域信息；根据每一所述店铺信息对应的所述区域信息，确定每一所述店铺信息对应的时空特征数据；将每一所述行业的所述店铺信息的所述位置信息与对应的所述时空特征数据，确定为行业时空数据库。3.根据权利要求1所述的适用于多行业的店铺选址方法，其特征在于，在所述获取选址用户输入的选址行业和选址区域之前，所述方法还包括：对于任一行业，获取该行业的多个店铺信息；确定每一所述店铺信息对应的位置信息和区域信息；将每一所述区域信息与对应的区域中的所有所述行业的所述店铺信息的位置信息，确定为区域位置数据库。4.根据权利要求1
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3任一项所述的适用于多行业的店铺选址方法，其特征在于，所述时空特征数据包括地理特征数据、商业特征数据和用户特征数据中的至少一种；所述地理特征数据包括点位密集程度特征、公共交通便利性特征和道路可达性特征中的至少一种；所述商业特征数据包括各个商业类别的占比特征，竞争性水平特征，商业多样性水平特征以及商业口碑分布特征中的至少一种；所述用户特征数据包括常驻人口分布特征、工作人口分布特征、用户年龄段分布特征和不同时段的聚合轨迹特征中的至少一种。5.根据权利要求2所述的适用于多行业的店铺选址方法，其特征在于，所述根据每一所述店铺信息对应的所述区域信息，确定每一所述店铺信息对应的时空特征数据，包括：根据每一所述店铺信息对应的所述区域信息，从预设的区域时空数据库中，确定每一所述店铺信息对应的区域时空数据；将每一所述店铺信息对应的区域时空数据输入至基于Spark框架的计算模型中，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：高云帆，侯方杰，韩冬，郁董卿，陶闯，
申请(专利权)人：上海维智卓新信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：