电池健康状态获取方法、装置、设备及计算机程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种电池健康状态获取方法、装置、设备及计算机程序产品。其中，方法包括：接收第一电动设备的运行工况数据，第一电动设备的运行工况数据包括第一电动设备的充电工况数据、放电工况数据和静置工况数据中的至少一项；根据第一电动设备的运行工况数据，确定第一特征参数；将第一特征参数输入与第一特征参数匹配的目标模型，得到第一电池的第一最大可用容量；其中，第一最大可用容量用于指示第一电池的当前健康状态，第一电池为第一电动设备的电池。本申请可以利用电动设备的充电工况数据、放电工况数据或静置工况数据，借助目标模型实现对电动设备的电池的当前健康状态的准确预测，从而可以提高电动设备的使用可靠性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
电池健康状态获取方法、装置、设备及计算机程序产品


[0001]本申请属于电池
，尤其涉及一种电池健康状态获取方法、装置、设备及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着节能减排的环保理念的推广，越来越多的电动设备投入使用。锂离子电池，由于其在能量密度、循环寿命等方面的优势，在电动设备中被广泛用作能量存储设备。然而，电池在使用过程中，其性能不可避免地会随着时间的推移而下降，为保证其工作可性，准确预测其健康状态(State of Health，SOH)，已成为当前亟待要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种电池健康状态获取方法、装置、设备及计算机程序产品，能够解决电池健康状态的获取问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种电池健康状态获取方法，包括：接收第一电动设备的运行工况数据，所述第一电动设备的运行工况数据包括所述第一电动设备的充电工况数据、放电工况数据和静置工况数据中的至少一项；根据所述第一电动设备的运行工况数据，确定第一特征参数；将所述第一特征参数输入与所述第一特征参数匹配的目标模型，得到第一电池的第一最大可用容量；其中，所述第一最大可用容量用于指示所述第一电池的当前健康状态，所述第一电池为所述第一电动设备的电池。
[0005]在一些实施例中，所述第一电动设备的运行工况数据包括所述第一电动设备的充电工况数据；所述第一特征参数包括以下至少一项：所述第一电池的至少一个充电电压采样值；所述第一电池的开路电压曲线的斜率；所述第一电池的微分容量曲线的极大值以及所述极大值对应的电压；第一时长，所述第一时长的起始时刻为所述第一电池从恒流充电转恒压充电的时刻，所述第一时长的终止时刻为所述第一电池充满电的时刻；所述目标模型为第一模型，所述第一模型基于第二电池的老化循环测试数据、第二电动设备的充电工况数据和所述第二电池的标定最大可用容量训练得到，其中，所述第一电池、所述第二电池和所述第二电动设备的电池均为目标型号电池。
[0006]在一些实施例中，所述将所述第一特征参数输入与所述第一特征参数匹配的目标模型，得到第一电池的第一最大可用容量之前，所述方法还包括：获取所述第二电池的老化循环测试数据；获取所述第二电动设备的充电工况数据；对所述第二电动设备的充电工况数据进行统计，得到统计结果，所述统计结果包括所述目标型号电池的实际充电区间和数据采样频率；根据所述实际充电区间，对所述老化循环测试数据进行切分，得到第一测试数据；根据所述数据采样频率，对所述第一测试数据进行重新采样，得到第二测试数据；根据所述第二测试数据，确定第二特征参数，所述第二特征参数包括以下至少一项：所述第二电池的至少一个充电电压采样值；所述第二电池的开路电压曲线的斜率；所述第二电池的微分容量曲线的极大值以及所述极大值对应的电压；第二时长，所述第二时长的起始时刻为
所述第二电池从恒流充电转恒压充电的时刻，所述第二时长的终止时刻为所述第二电池充满电的时刻；根据所述第二特征参数，以及所述第二电池的标定最大可用容量，训练所述第一模型。
[0007]在一些实施例中，所述第一电动设备的运行工况数据为所述第一电动设备的放电工况数据或静置工况数据；所述第一特征参数包括以下至少一项：所述第一电动设备的累计里程；所述第一电池的累计充电量；所述第一电池的累计放电量；所述第一电池的累计充电量和累计放电量之和；所述第一电池的温度；所述目标模型为第二模型，所述第二模型基于第三电动设备的充电工况数据以及第一模型训练得到；其中，所述第一模型基于第二电池的老化循环测试数据、第二电动设备的充电工况数据和所述第二电池的标定最大可用容量训练得到；所述第一电池、所述第二电池、所述第二电动设备的电池和所述第三电动设备的电池均为目标型号电池。
[0008]在一些实施例中，所述将所述第一特征参数输入与所述第一特征参数匹配的目标模型，得到第一电池的第一最大可用容量之前，所述方法还包括：获取所述第三电动设备的运行工况数据，所述第三电动设备的运行工况数据至少包括所述第三电动设备的充电工况数据；根据所述第三电动设备的运行工况数据，确定第三特征参数和第四特征参数；将所述第三特征信息输入所述第一模型，得到第三电池的第二最大可用容量，所述第三电池为所述第三电动设备的电池；根据所述第四特征参数，以及所述第二最大可用容量，训练所述第二模型；其中，所述第三特征参数包括以下至少一项：所述第三电池的至少一个充电电压采样值；所述第三电池的开路电压曲线的斜率；所述第三电池的微分容量曲线的极大值以及所述极大值对应的电压；第三时长，所述第三时长的起始时刻为所述第三电池从恒流充电转恒压充电的时刻，所述第三时长的终止时刻为所述第三电池充满电的时刻；所述第四特征参数包括以下至少一项：所述第三电动设备的累计里程，所述第三电池的累计充电量，所述第三电池的累计放电量，所述第三电池的累计充电量和累计放电量之和，所述第三电池的温度。
[0009]第二方面，本申请实施例提供一种电池健康状态获取装置，包括：第一接收模块，用于接收第一电动设备的运行工况数据，所述第一电动设备的运行工况数据包括所述第一电动设备的充电工况数据、放电工况数据和静置工况数据中的至少一项；第一确定模块，用于根据所述第一电动设备的运行工况数据，确定第一特征参数；第一操作模块，用于将所述第一特征参数输入与所述第一特征参数匹配的目标模型，得到第一电池的第一最大可用容量；其中，所述第一最大可用容量用于指示所述第一电池的当前健康状态，所述第一电池为所述第一电动设备的电池。
[0010]在一些实施例中，所述第一电动设备的运行工况数据包括所述第一电动设备的充电工况数据；所述第一特征参数包括以下至少一项：所述第一电池的至少一个充电电压采样值；所述第一电池的开路电压曲线的斜率；所述第一电池的微分容量曲线的极大值以及所述极大值对应的电压；第一时长，所述第一时长的起始时刻为所述第一电池从恒流充电转恒压充电的时刻，所述第一时长的终止时刻为所述第一电池充满电的时刻；所述目标模型为第一模型，所述第一模型基于第二电池的老化循环测试数据、第二电动设备的充电工况数据和所述第二电池的标定最大可用容量训练得到，其中，所述第一电池、所述第二电池和所述第二电动设备的电池均为目标型号电池。
[0011]在一些实施例中，所述装置还包括：第一获取模块，用于获取所述第二电池的老化循环测试数据；第二获取模块，用于获取所述第二电动设备的充电工况数据；统计模块，用于对所述第二电动设备的充电工况数据进行统计，得到统计结果，所述统计结果包括所述目标型号电池的实际充电区间和数据采样频率；切分模块，用于根据所述实际充电区间，对所述老化循环测试数据进行切分，得到第一测试数据；采样模块，用于根据所述数据采样频率，对所述第一测试数据进行重新采样，得到第二测试数据；第二确定模块，用于根据所述第二测试数据，确定第二特征参数，所述第二特征参数包括以下至少一项：所述第二电池的至少一个充电电压采样值；所述第二电池的开路电压曲线的斜率；所述第二电池的微分容量曲线的极大值以及所述极大值对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池健康状态获取方法，其特征在于，包括：接收第一电动设备的运行工况数据，所述第一电动设备的运行工况数据包括所述第一电动设备的充电工况数据、放电工况数据和静置工况数据中的至少一项；根据所述第一电动设备的运行工况数据，确定第一特征参数；将所述第一特征参数输入与所述第一特征参数匹配的目标模型，得到第一电池的第一最大可用容量；其中，所述第一最大可用容量用于指示所述第一电池的当前健康状态，所述第一电池为所述第一电动设备的电池。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一电动设备的运行工况数据包括所述第一电动设备的充电工况数据；所述第一特征参数包括以下至少一项：所述第一电池的至少一个充电电压采样值；所述第一电池的开路电压曲线的斜率；所述第一电池的微分容量曲线的极大值以及所述极大值对应的电压；第一时长，所述第一时长的起始时刻为所述第一电池从恒流充电转恒压充电的时刻，所述第一时长的终止时刻为所述第一电池充满电的时刻；所述目标模型为第一模型，所述第一模型基于第二电池的老化循环测试数据、第二电动设备的充电工况数据和所述第二电池的标定最大可用容量训练得到，其中，所述第一电池、所述第二电池和所述第二电动设备的电池均为目标型号电池。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征参数输入与所述第一特征参数匹配的目标模型，得到第一电池的第一最大可用容量之前，所述方法还包括：获取所述第二电池的老化循环测试数据；获取所述第二电动设备的充电工况数据；对所述第二电动设备的充电工况数据进行统计，得到统计结果，所述统计结果包括所述目标型号电池的实际充电区间和数据采样频率；根据所述实际充电区间，对所述老化循环测试数据进行切分，得到第一测试数据；根据所述数据采样频率，对所述第一测试数据进行重新采样，得到第二测试数据；根据所述第二测试数据，确定第二特征参数，所述第二特征参数包括以下至少一项：所述第二电池的至少一个充电电压采样值；所述第二电池的开路电压曲线的斜率；所述第二电池的微分容量曲线的极大值以及所述极大值对应的电压；第二时长，所述第二时长的起始时刻为所述第二电池从恒流充电转恒压充电的时刻，所述第二时长的终止时刻为所述第二电池充满电的时刻；根据所述第二特征参数，以及所述第二电池的标定最大可用容量，训练所述第一模型。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一电动设备的运行工况数据为所述第一电动设备的放电工况数据或静置工况数据；所述第一特征参数包括以下至少一项：所述第一电动设备的累计里程；所述第一电池的累计充电量；所述第一电池的累计放电量；所述第一电池的累计充电量和累计放电量之和；所述第一电池的温度；所述目标模型为第二模型，所述第二模型基于第三电动设备的充电工况数据以及第一模型训练得到；其中，所述第一模型基于第二电池的老化循环测试数据、第二电动设备的充电工况数据和所述第二电池的标定最大可用容量训练得到；所述第一电池、所述第二电池、
所述第二电动设备的电池和所述第三电动设备的电池均为目标型号电池。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征参数输入与所述第一特征参数匹配的目标模型，得到第一电池的第一最大可用容量之前，所述方法还包括：获取所述第三电动设备的运行工况数据，所述第三电动设备的运行工况数据至少包括所述第三电动设备的充电工况数据；根据所述第三电动设备的运行工况数据，确定第三特征参数和第四特征参数；将所述第三特征信息输入所述第一模型，得到第三电池的第二最大可用容量，所述第三电池为所述第三电动设备的电池；根据所述第四特征参数，以及所述第二最大可用容量，训练所述第二模型；其中，所述第三特征参数包括以下至少一项：所述第三电池的至少一个充电电压采样值；所述第三电池的开路电压曲线的斜率；所述第三电池的微分容量曲线的极大值以及所述极大值对应的电压；第三时长，所述第三时长的起始时刻为所述第三电池从恒流充电转恒压充电的时刻，所述第三时长的终止时刻为所述第三电池充满电的时刻；所述第四特征参数包括以下至少一项：所述第三电动设备的累计里程，所述第三电池的累计充电量，所述第三电池的累计放电量，所述第三电池的累计充电量和累计放电量之和，所述第三电池的温度。6.一种电池健康状态获取装置，其特征在于，包括：第一接收模块，用于接收第一电动设备的运行工况数据，所述第一电动设备的运行工况数据包括所述第一电动设备的充电工况数据、放电工况数据和静置工况数据中的至少一项；第一确定模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈英杰，侯岩凯，蔡国全，
申请(专利权)人：东莞新能安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：