一种逃生通道占用监测方法技术

本发明专利技术公开了一种逃生通道占用监测方法。可以动态实时的自动监控逃生通道内的情况，防止发生安全通道被占用而导致的人员无法逃生等问题。具体按照以下步骤实施：步骤一、通过摄像头获取视频数据信息，步骤二、对视频数据简单的预处理，步骤三、检测逃生通道是否被占用，步骤四、如果发生占用则发送报警信息。解决了传统逃生通道占用监测方法需要人工检测，效率低等问题。低等问题。低等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种逃生通道占用监测方法


[0001]本专利技术涉及一种基于深度学习的逃生通道占用监测系统。

技术介绍

[0002]逃生通道是“生命通道”，是意外事件发生时，人们撤离危险区域，到达安全地点所需要的路径。而近年来，逃生通道被人为占用，发生事件时无法发挥其特殊的安全功能，导致惨剧的报道屡见不鲜。目前的监控系统只能依靠人为监视来判断是否发生占用，耗费大量人力。因此急需一种更高效智能化的监测系统，实现逃生通道占用的实时检测预警，保证逃生通道畅通。
[0003]近年来针对这类问题研究者提出了各种方案来解决方案，

技术实现思路

[0004]针对以上问题，本专利技术提供了一种基YOLOX网络的逃生通道占用监测系统，能实时对逃生通道进行监控，捕获异常信息协助安保人员处理。
[0005]一种逃生通道占用监测方法，其特征在于，通过摄像头拍摄逃生通道内的视频数据，将视频特征经过简单的降噪处理后，通过网络模块传入后台服务器。使用YOLOX目标检测算法检测通道内是否有目标对象占用，当检测到目标对象占用时自动发出语音提示，若依旧存在则自动将特征发送给后台人员处置；其中视频数据信息通过摄像头获取步骤101，对视频数据简单的预处理步骤102，检测逃生通道是否被占用步骤103，发送报警信息步骤104；
[0006]对视频进行简单的预处理步骤102从步骤201到步骤203：
[0007]步骤201：对读入的视频数据进行中值滤波；
[0008]步骤202：对滤波后的数据抑制高光部分；
[0009]步骤203：对提高阴暗部分图像亮度；
[0010]检测逃生通道是否被占用步骤103从步骤301到步骤303：
[0011]步骤301：读取预处理后的图像数据；
[0012]步骤302：通过YOLOX网络，识别图像中的目标对象，若识别到目标对象跳转步骤303，否则跳转步骤301；
[0013]步骤303：获取目标对象的高度H、宽度W和中心点坐标P，并注明类别；
[0014]步骤304：追踪目标对象的运动轨迹；
[0015]步骤305：若识别到的目标对象中有人，且其他的目标对象运动轨迹与人相同，跳转步骤301，若其他的目标对象运动轨迹与人的轨迹趋势不同，则跳转步骤306；
[0016]步骤306记录人的人脸和体态图像数据；
[0017]步骤307：初试时间变量T1，并开始计时；
[0018]步骤308：若运动趋势不同的时长超过时间T1预设最大值，则跳转步骤309，否则跳转步骤308；
[0019]步骤309：记录人的人脸和体态图像数据，自动发出语音提示；
[0020]步骤310：初试时间变量T2，并开始计时；
[0021]步骤311：若运动趋势不同的时长超过时间T2预设最大值，则跳转步骤312，否则跳转步骤311；
[0022]步骤312：提取目标对象的图像特征和位置，并计算得到其体积V1；
[0023]步骤312：将捕获到的人的人脸和体态图像数据和目标对象位置信息记录在库；
[0024]进一步的，所述步骤101中高清智能摄像头实时拍摄逃生通道内情况，高清摄像头以每秒至少24帧的速度拍摄，并将视频信息通过通信模块上传到服务器。
[0025]进一步的，所述步骤103中智能识别算法首先利用常见逃生通道中的人或物构成数据集，训练YOLOX目标检测网络得到智能占用检测模型，利用改模型检测逃生通道中的目标位置信息。
[0026]进一步的，所述步骤103中的轨迹追踪，在步骤103检测到目标对象后得到目标对象的高度H、宽度W和中心点坐标P，使用卡尔曼滤波状态进行级联匹配和IOU匹配得到匹配列表，将属于同一目标的检测对象和轨迹关联起来，目的是判断运动目标对象是否长时间占用逃生车道，利于后续追踪非法占用安全通道的人员信息。T1、T2、V1均由用户进行自定义，默认值为0。
[0027]进一步的，所述监测系统包括数据库服务器(1)、有线或无线通信模块(2)、智能摄像头(3)、数据处理服务器(4)。
[0028]进一步的，所述检测系统的安装流程为：
[0029]1)在需要监控的逃生通道一端或两端上方安装可以拍摄到通道全景的智能摄像头。
[0030]2)将摄像头于通信接口相连。
[0031]3)后台设置参数并启动运行。
[0032]有益效果：不同于人为监视逃生通道占用情况，本专利技术能实时智能化的监测逃生通道内的情况，并进行语音提示和预警，所使用的智能识别算法检测准确度高，轨迹追踪的实现便于后续追踪人员信息，保证逃生通道畅通。
附图说明
[0033]图1为本专利技术的方法流程图
[0034]图2为视频预处理流程图
[0035]图3为检测逃生通道是否被占用流程图
具体实施方式
[0036]下面结合附图，对本专利技术的技术方案作详细阐述。
[0037]如图1所示，一种逃生通道占用监测方法，具体实现步骤如下：
[0038]通过摄像头拍摄逃生通道内的视频数据，将视频特征经过简单的降噪处理后，通过网络模块传入后台服务器。使用YOLOX目标检测算法检测通道内是否有目标对象占用，当检测到目标对象占用时自动发出语音提示，若依旧存在则自动将特征发送给后台人员处置；其中视频数据信息通过摄像头获取步骤101，对视频数据简单的预处理步骤102，检测逃
生通道是否被占用步骤103，发送报警信息步骤104；
[0039]对视频进行简单的预处理步骤102从步骤201到步骤203：
[0040]步骤201：对读入的视频数据进行中值滤波；
[0041]步骤202：对滤波后的数据抑制高光部分；
[0042]步骤203：对提高阴暗部分图像亮度；
[0043]检测逃生通道是否被占用步骤103从步骤301到步骤303：
[0044]步骤301：读取预处理后的图像数据；
[0045]步骤302：通过YOLOX网络，识别图像中的目标对象，若识别到目标对象跳转步骤303，否则跳转步骤301；
[0046]步骤303：获取目标对象的高度H、宽度W和中心点坐标P，并注明类别；
[0047]步骤304：追踪目标对象的运动轨迹；
[0048]步骤305：若识别到的目标对象中有人，且其他的目标对象运动轨迹与人相同，跳转步骤301，若其他的目标对象运动轨迹与人的轨迹趋势不同，则跳转步骤306；
[0049]步骤306记录人的人脸和体态图像数据；
[0050]步骤307：初试时间变量T1，并开始计时；
[0051]步骤308：若运动趋势不同的时长超过时间T1预设最大值，则跳转步骤309，否则跳转步骤308；
[0052]步骤309：记录人的人脸和体态图像数据，自动发出语音提示；
[0053]步骤310：初试时间变量T2，并开始计时；
[0054]步骤311：若运动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种逃生通道占用监测方法，其特征在于，通过摄像头拍摄逃生通道内的视频数据，将视频特征经过简单的降噪处理后，通过网络模块传入后台服务器；使用YOLOX目标检测算法检测通道内是否被占用，当检测到占用时自动发出语音提示，若占用依旧存在则自动将特征发送给后台人员处置；其中视频数据信息通过摄像头获取步骤101，对视频数据简单的预处理步骤102，检测逃生通道是否被占用步骤103，发送报警信息步骤104；对视频进行简单的预处理步骤102从步骤201到步骤203：步骤201：对读入的视频数据进行中值滤波；步骤202：对滤波后的数据抑制高光部分；步骤203：对提高阴暗部分图像亮度；检测逃生通道是否被占用步骤103从步骤301到步骤303：步骤301：读取预处理后的图像数据；步骤302：通过YOLOX网络，识别图像中的目标对象，若识别到目标对象跳转步骤303，否则跳转步骤301；步骤303：获取目标对象的高度H、宽度W和中心点坐标P，并注明类别；步骤304：追踪目标对象的运动轨迹；步骤305：若识别到的目标对象中有人，且其他的目标对象运动轨迹与人相同，跳转步骤301，...

【专利技术属性】
技术研发人员：董明刚，武天昊，王彥，赵唯肖，
申请(专利权)人：桂林理工大学，
类型：发明
国别省市：