资源推荐方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:35198365 阅读:17 留言:0更新日期:2022-10-12 18:33
本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能和信息推荐等技术领域。具体实现方案为:获取推荐序列,其中,推荐序列包括至少一个待推荐资源;确定与推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率;根据与每个待推荐资源对应的继续浏览概率,确定目标步长;以及根据目标步长,对推荐序列中的待推荐资源进行推荐。资源进行推荐。资源进行推荐。

【技术实现步骤摘要】
资源推荐方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及人工智能和信息推荐等


技术介绍

[0002]随着移动互联网的发展,推荐系统已经深入到许多应用领域,有效地解决了信息过载问题。为了让用户拥有更好的推荐体验,可以推荐系统为用户打造沉浸式浏览场景,比如视频沉浸式浏览场景、图文沉浸式浏览场景等。在沉浸式浏览场景中,沉浸式浏览的步长是一个重要的指标。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。
[0004]根据本公开的一方面,提供了一种资源推荐方法,包括:获取推荐序列,其中,所述推荐序列包括至少一个待推荐资源;确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率;根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率,确定目标步长;以及根据所述目标步长,对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐。
[0005]根据本公开的另一方面,提供了一种资源推荐装置,包括:序列获取模块,用于获取推荐序列,其中,所述推荐序列包括至少一个待推荐资源;概率确定模块,用于确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率;步长确定模块,用于根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率,确定目标步长;以及推荐模块,用于根据所述目标步长,对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐。
[0006]本公开的另一个方面提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例所示的方法。
[0007]根据本公开实施例的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例所示的方法。
[0008]根据本公开实施例的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开实施例所示方法的步骤。
[0009]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
[0011]图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用资源推荐方法和装置的示例性系统架构;
[0012]图2示意性示出了根据本公开的实施例的资源推荐方法的流程图;
[0013]图3示意性示出了根据本公开的实施例的确定与每个待推荐资源对应的继续浏览概率的方法的流程图;
[0014]图4示意性示出了根据本公开的实施例的确定目标步长的方法的流程图;
[0015]图5示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推荐方法的流程图;
[0016]图6示意性示出了根据本公开另一实施例的确定目标步长的示意图;
[0017]图7示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐装置的框图;以及
[0018]图8示意性示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的框图。
具体实施方式
[0019]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0020]以下将结合图1对本公开提供的可以应用资源推荐方法和装置的示例性系统架构进行描述。
[0021]图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用资源推荐方法和装置的示例性系统架构。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的
技术实现思路
,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
[0022]如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0023]用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
[0024]终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0025]服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
[0026]服务器105可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务(

Virtual Private Server

,或简称

VPS

)中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器105也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
[0027]需要说明的是,本公开实施例所提供的资源推荐方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的资源推荐装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的资源推荐方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的资源推荐装置也
可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
[0028]应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0029]在本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
[0030]在本公开的技术方案中,在获取或采集用户个人信息之前,均获取了用户的授权或同意。
[0031]以下将结合图2对本公开提供的资源推荐方法进行描述。
[0032]图2示意性示出了根据本公开的实施例的资源推荐方法的流程图。
[0033]如图2所示,该资源推荐方法本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法,包括:获取推荐序列,其中,所述推荐序列包括至少一个待推荐资源;确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率;根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率,确定目标步长;以及根据所述目标步长,对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率包括:针对所述每个待推荐资源,根据所述待推荐资源的点击率预估值、时长预估值、完播率预估值和互动数据中的至少一个,确定输入特征;以及将所述输入特征输入机器学习模型,得到与所述待推荐资源对应的继续浏览概率。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率,确定目标步长,包括:根据所述推荐序列,确定多个候选步长;与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率,确定与所述多个候选步长中每个候选步长对应的数学期望;以及确定所述多个候选步长中数学期望最大的候选步长,作为所述目标步长。4.根据权利要求1所述的方法,还包括:获取多个候选资源;对所述多个候选资源中的每个候选资源进行评估,得到所述每个候选资源的评估值;以及根据所述评估值,从所述多个候选资源中确定至少一个待推荐资源,得到所述推荐序列。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述对所述多个候选资源中的每个候选资源进行评估,得到所述每个候选资源的评估值,包括:获取与所述每个候选资源对应的对象特征、资源特征和所述候选资源与对象之间的交叉特征;以及根据与所述每个候选资源对应的对象特征、所述资源特征和所述交叉特征,确定所述每个候选资源的评估值。6.根据权利要求1

5中任一项所述的方法,其中,所述根据所述目标步长,对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐,包括:根据所述目标步长,将所述推荐序列中的待推荐资源划分为多个批次;以及依次展示所述多个批次的待推荐资源。7.一种资源推荐装置,包括:序列获取模块,用于获取推荐序列,其中,所述推荐序列包括至少一个待推荐资源;概率确定模块,用于确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率;步长确定模块,用于根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率,确定目标步长;以及推荐模块,用于根据所述目标步长,对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐。
8.根据权利要求7所述的装置...

【专利技术属性】
技术研发人员:马小龙
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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