新能源开发预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种新能源开发预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取新能源最大消纳量和新能源系统运行成本，根据新能源最大消纳量和新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，建立新能源评估指标体系；对新能源源域和任务域的数据进行预处理，根据预处理后的目标数据建立新能源预测体系；建立新能源定价模型，根据新能源评估指标体系、新能源预测体系和新能源定价模型进行新能源系统开发和预测，能够保证新能源在开发应用中的可行性以及利润性，促进了新能源消费，提升了新能源利用比率，避免了新能源的过量消耗，节省了发电成本，提高了新能源开发预测的准确性，提升了新能源开发预测的速度和效率。提升了新能源开发预测的速度和效率。提升了新能源开发预测的速度和效率。

【技术实现步骤摘要】
新能源开发预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电气新能源
，尤其涉及一种新能源开发预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着能源互联网概念的提出和电力市场的发展，越来越多的公司涌入电力能源市场；各种公司在市场中或与电网合作，或自寻新能源开发图利；综合来说，各大互联网企业均有参与能源行业的趋势及举措，向“能源互联网新业态”发展，促进自身的多元化，这些客户导向思维的互联网企业试图向能源领域进军。
[0003]传统的电网企业是典型的资产驱动型企业，随着国民经济的飞速发展，不断衍生出多种新生事物，社会处于转变发展方式、优化经济结构的攻关期；目前，电网的发展面临着能源技术发展的挑战以及新业态的竞争；由于各地情况不一，新能源在各种地区，各种用户区域下有着不同的适配性，电力公司缺乏正确有效评估新能源的可行性以及价值的方法，新能源开发效率低，评估预测准确性低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种新能源开发预测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中缺乏正确有效评估新能源的可行性以及价值，新能源开发效率低，评估预测准确性低的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种新能源开发预测方法，所述新能源开发预测方法包括以下步骤：
[0006]获取新能源最大消纳量和新能源系统运行成本，根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，建立新能源评估指标体系；
[0007]对新能源源域和任务域的数据进行预处理，根据预处理后的目标数据建立新能源预测体系；
[0008]建立新能源定价模型，根据所述新能源评估指标体系、所述新能源预测体系和所述新能源定价模型进行新能源系统开发和预测。
[0009]可选地，所述获取新能源最大消纳量和新能源系统运行成本，根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，建立新能源评估指标体系，包括：
[0010]在预设时间周期内获取新能源的电力能源的新能源输出力，和电力系统的电力输出力，根据所述新能源输出力和所述电力输出力确定新能源最大消纳量；
[0011]获取电机输出力、电机组耗能源成本和环境成本，根据所述电机输出力、所述电机组耗能源成本和所述环境成本确定新能源系统运行成本；
[0012]根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，获得评估结果，根据所述评估结果建立新能源评估指标体系。
[0013]可选地，所述在预设时间周期内获取新能源的电力能源的新能源输出力，和电力系统的电力输出力，根据所述新能源输出力和所述电力输出力确定新能源最大消纳量，包括：
[0014]在预设时间周期内获取新能源的电力能源的新能源输出力，和电力系统的电力输出力；
[0015]根据所述新能源输出力和所述电力输出力通过下式获得新能源最大消纳量：
[0016][0017]其中，f1为新能源最大消纳量，ω为预设时间周期，μ1和μ2为预设出力权重，P
电
(t)为电力系统在t时刻的电力输出力，P
新
(t)为新能源的电力能源在t时刻的新能源输出力。
[0018]可选地，所述获取电机输出力、电机组耗能源成本和环境成本，根据所述电机输出力、所述电机组耗能源成本和所述环境成本确定新能源系统运行成本，包括：
[0019]获取电机输出力、电机组耗能源成本和环境成本；
[0020]根据所述电机输出力、所述电机组耗能源成本和所述环境成本通过下式获得新能源系统运行成本：
[0021][0022]其中，f2为新能源系统运行成本，T为预设时间周期，N为电力系统的电机数，C
能
为电机组耗能源成本，P
f
(t,n)为t时刻第n台电机的电机输出力，C
环
为环境成本，P
m
为第m部分的额外成本。
[0023]可选地，所述根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，获得评估结果，根据所述评估结果建立新能源评估指标体系，包括：
[0024]获取电网运行的历史数据，根据所述历史数据确定新能源概率分布数据；
[0025]获取当前电网日均负荷，根据所述当前电网日均负荷计算获得电量损失；
[0026]根据所述新能源概率分布数据、所述电量损失、所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本确定实际可消耗新能源电量；
[0027]通过所述实际可消耗新能源电量对新能源的消纳能力进行评估，获得评估结果，根据所述评估结果建立新能源评估指标体系。
[0028]可选地，所述对新能源源域和任务域的数据进行预处理，根据预处理后的目标数据建立新能源预测体系，包括：
[0029]对新能源源域的源域数据进行预处理，根据深度学习模型对预处理后的源域数据进行深度学习，获得源域深度学习特征；
[0030]对空闲任务域的空闲任务域数据进行预处理，获得空闲任务域特征，将所述源域深度学习特征和所述空闲任务域特征输入至固定特征层，将所述固定特征输入至迁移学习模型，并微调固定层外参数，获得固定特征；
[0031]根据所述深度学习模型对充足任务域的充足任务域数据进行深度学习，获得任务域深度学习特征；
[0032]将所述源域深度学习特征、所述固定特征和所述任务域深度学习特征作为目标数
据，根据所述目标数据对未来周期内的新能源使用情况进行预测，生成新能源预测体系。
[0033]可选地，所述建立新能源定价模型，根据所述新能源评估指标体系、所述新能源预测体系和所述新能源定价模型进行新能源系统开发和预测，包括：
[0034]根据下式获得当前用电量：
[0035][0036]其中，L为当前用电量，t,1表示响应后的用电量，E为3*3矩阵，ΔP为各个时刻用电量的变化量，P为某个时刻的电价；
[0037]根据下式获得客户满意度对应的目标函数：
[0038][0039]其中，Y为客户满意度，L0(t)为改变前的新能源能耗，L1(t)为改变后的新能源能耗，L(t)为新能源总能耗，K为客户满意度，ω1为响应前的总电费，ω2为响应后的总电费。
[0040]根据所述目标函数调整所述当前用电量和当前电价，根据调整后的用电量和电价建立新能源定价模型；
[0041]据所述新能源评估指标体系、所述新能源预测体系和所述新能源定价模型进行新能源系统开发和预测。
[0042]第二方面，为实现上述目的，本专利技术还提出一种新能源开发预测装置，所述新能源开发预测装置包括：
[0043]评估模块，用于获取新能源最大消纳量和新能源系统运行成本，根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，建立新能源评估指标体系；
[0044]预处理模块，用于对新能源源域和任务域的数据进行预处理，根据预处理后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源开发预测方法，其特征在于，所述新能源开发预测方法包括：获取新能源最大消纳量和新能源系统运行成本，根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，建立新能源评估指标体系；对新能源源域和任务域的数据进行预处理，根据预处理后的目标数据建立新能源预测体系；建立新能源定价模型，根据所述新能源评估指标体系、所述新能源预测体系和所述新能源定价模型进行新能源系统开发和预测。2.如权利要求1所述的新能源开发预测方法，其特征在于，所述获取新能源最大消纳量和新能源系统运行成本，根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，建立新能源评估指标体系，包括：在预设时间周期内获取新能源的电力能源的新能源输出力，和电力系统的电力输出力，根据所述新能源输出力和所述电力输出力确定新能源最大消纳量；获取电机输出力、电机组耗能源成本和环境成本，根据所述电机输出力、所述电机组耗能源成本和所述环境成本确定新能源系统运行成本；根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，获得评估结果，根据所述评估结果建立新能源评估指标体系。3.如权利要求2所述的新能源开发预测方法，其特征在于，所述在预设时间周期内获取新能源的电力能源的新能源输出力，和电力系统的电力输出力，根据所述新能源输出力和所述电力输出力确定新能源最大消纳量，包括：在预设时间周期内获取新能源的电力能源的新能源输出力，和电力系统的电力输出力；根据所述新能源输出力和所述电力输出力通过下式获得新能源最大消纳量：其中，f1为新能源最大消纳量，T为预设时间周期，μ1和μ2为预设出力权重，P
电
(t)为电力系统在t时刻的电力输出力，P
新
(t)为新能源的电力能源在t时刻的新能源输出力。4.如权利要求2所述的新能源开发预测方法，其特征在于，所述获取电机输出力、电机组耗能源成本和环境成本，根据所述电机输出力、所述电机组耗能源成本和所述环境成本确定新能源系统运行成本，包括：获取电机输出力、电机组耗能源成本和环境成本；根据所述电机输出力、所述电机组耗能源成本和所述环境成本通过下式获得新能源系统运行成本：其中，f2为新能源系统运行成本，T为预设时间周期，N为电力系统的电机数，C
能
为电机组耗能源成本，P
f
(t，n)为t时刻第n台电机的电机输出力，C
环
为环境成本，P
m
为第m部分的额外成本。5.如权利要求2所述的新能源开发预测方法，其特征在于，所述根据所述新能源最大消
纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估，获得评估结果，根据所述评估结果建立新能源评估指标体系，包括：获取电网运行的历史数据，根据所述历史数据确定新能源概率分布数据；获取当前电网日均负荷，根据所述当前电网日均负荷计...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊，高天露，刘佳伟，赵杭，许沛东，陈思远，戴宇欣，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：