一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法、系统及装置制造方法及图纸

技术编号:35193764 阅读:51 留言:0更新日期:2022-10-12 18:18
本发明专利技术涉及计算机软件应用技术领域,公开了一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法、系统及装置,其技术方案要点是包括:权重设置模块,用于对各个识别通道设置初始权重;权重调整模块:在第一时间周期之后收到识别交易请求时,对所有识别通道执行权重动态调整算法;选择执行模块,用于首次收到识别交易请求时,根据各个识别通道的初始权重,运行通道选择算法来选择识别通道;根据执行权重动态调整算法之后更新的所有识别通道的状态和权重,运行通道选择算法来选择识别通道,达到根据各个识别通道的运行状态实时进行调整,保证系统能够选出最佳识别通道的效果。够选出最佳识别通道的效果。够选出最佳识别通道的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及计算机软件应用
,更具体地说,它涉及一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]在银行场景中,随着银行业务规模和客户的不断扩大,在审核客户资质或者员工报销的时候,都需要客户上传发票图像(飞机票、增值税专票、增值税普票、火车票、出租车票、定额发票),然后后台业务人员人工输入票面信息的话,办公效率将非常低下,因此银行会引入OCR识别系统,通过将发票图像传给OCR识别通道厂商,OCR识别通道厂商识别解析后将发票图像上的文本信息返回给银行。
[0003]考虑系统运行的稳定性、运营成本、响应时效等因素,一般银行会接入了多个OCR识别通道厂商,各个识别通道厂商的受理权重后台可配,实现将交易量按比例分配到各个厂商。
[0004]通过投产后数据分析以及运营过程中出现的问题及解决方案处理,将目前现有的识别通道选择方法的问题和不足之处总结为如下几点:
[0005](1)每个厂商所在线承载的用户体量不一样,尤其月末,响应时效变慢,严重影响银行使用体验。
[0006](2)当一个厂商出现问题时,不能实时监控,难以及时发现问题。
[0007](3)需要切换厂商路由时,需要人工配置切换的权重。
[0008](4)识别通道路由因采样数据不足或者根本就没有采样数据,难以继续监测识别通道可用性,难以调整各个厂商识别通道的权重。

技术实现思路

[0009]本专利技术的目的是提供一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法、系统及装置,达到根据各个识别通道的运行状态实时进行调整,保证系统能够选出最佳识别通道的效果。
[0010]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法,包括如下步骤:
[0011]对各个识别通道设置初始权重;
[0012]首次收到识别交易请求时,根据各个识别通道的初始权重,运行通道选择算法来选择识别通道;
[0013]在第一时间周期之后收到识别交易请求时,对所有识别通道执行权重动态调整算法;
[0014]根据执行权重动态调整算法之后更新的所有识别通道的状态和权重,运行通道选择算法来选择识别通道。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案,根据识别通道成本数据,对每个识别通道设置
初始权重,设置初始权重的原则为:成本低的识别通道权重>成本高的识别通道权重。
[0016]作为本专利技术的一种优选技术方案,权重动态调整算法的内容包括异步执行的:
[0017]正常状态识别通道的权重调整计算;
[0018]异常状态识别通道和部分正常状态识别通道的心跳试探处理:
[0019]降低了权重的识别通道的权重恢复处理。
[0020]作为本专利技术的一种优选技术方案,正常状态识别通道的权重调整计算包括:
[0021]对正常状态的识别通道,每隔第一时间周期,获取并计算识别通道内的当前周期交易数量、当前周期识别成功率、当前周期平均响应时间;
[0022]若识别通道的当前周期交易数量大于最低取样数量,则发出识别通道权重调整指令;若识别通道的当前周期识别成功率<第一识别成功率,则对识别通道发起心跳试探处理;若当前周期识别成功率>第一识别成功率或者当前周期交易数量为零,则不调整识别通道的权重;
[0023]根据识别通道权重调整指令,获取识别通道的实时运行数据,若当前周期识别成功率为零,则发起心跳试探处理,若当前周期识别成功率不为零,则判断是否同时满足当前周期识别成功率≥第二识别成功率、当前周期平均响应时间≤第一响应时间的条件,若否,则降低识别通道当前权重;若是,则增加识别通道当前权重;
[0024]对调整后的权重数据,执行权重范围限定算法,得到识别通道可运行权重并更新配置。
[0025]作为本专利技术的一种优选技术方案,权重范围限定算法包括:
[0026]在当前周期识别成功率<第二识别成功率和/或当前周期平均响应时间>第一响应时间,降低识别通道当前权重时:若降低后的识别通道权重≥权重阈值,则将降低后的权重更新到缓存;若降低后的识别通道权重<权重阈值,则将识别通道的运行状态更新为异常;
[0027]在当前周期识别成功率≥第二识别成功率、当前周期平均响应时间≤第一响应时间,增加识别通道当前权重时:若增加后的识别通道权重≤权重最大值,则将增加后的权重更新到缓存;若增加后的识别通道权重>权重最大值,则将权重最大值更新到缓存。
[0028]作为本专利技术的一种优选技术方案,心跳试探处理的过程为:
[0029]获取识别通道中第一数量采样数据,其中识别通道中第一数量采样数据源于第一时间周期之前历史交易数据或人工预设的采样数据;
[0030]依次通过识别通道中第一数量采样数据对识别通道进行心跳试探交易,并统计试探交易的成功率和平均响应时间。
[0031]作为本专利技术的一种优选技术方案,心跳试探处理的对象包括:对异常状态的识别通道发起心跳试探处理;对在第一时间周期内,不满足最低取样数量,且识别通道的当前周期识别成功率>第一识别成功率条件的正常状态识别通道发起心跳试探处理;对在第一识别周期内,识别通道的当前周期交易数量大于最低取样数量,且满足当前周期识别成功率为零条件的正常状态识别通道发起心跳试探处理;
[0032]在对在第一时间周期内,不满足最低取样数量,且识别通道的当前周期识别成功率>第一识别成功率条件的正常状态识别通道发起心跳试探处理时,判断心跳试探交易是否全部失败,若是,则将更新识别通道的运行状态为异常,若否,则不调整识别通道权重;
[0033]在对在第一识别周期内,识别通道的当前周期交易数量大于最低取样数量,且满足当前周期识别成功率为零条件的正常状态识别通道发起心跳试探处理时:若心跳试探交易均成功,则不调整识别通道权重;若心跳试探交易不完全成功,则降低识别通道权重;若心跳试探全部失败,则通过可用性算法判断识别通道的状态;
[0034]对异常状态的识别通道发起心跳试探处理时,判断心跳试探交易成功数量是否达到心跳试探交易成功阈值,且平均响应时间<最大响应时间,若是,则更新识别通道运行状态为正常,且将识别通道的权重设置为识别通道原权重的第一比例;若否,则对其执行独立定时任务。
[0035]作为本专利技术的一种优选技术方案,可用性算法为:判断(交易成功的总次数+心跳试探交易成功次数)*最低交易数量

交易失败的总次数的结果是否大于0,若是,则判断识别通道状态正常,若否,则判断识别通道状态异常。
[0036]作为本专利技术的一种优选技术方案,权重恢复处理包括执行独立定时任务,其中独立定时任务包括:对于降低了权重的正常状态识别通道,若在执行了降低权重的周期之后的N个周期内,执行了至少M次交易处理且均成功,则恢复权重;对进行心跳试探处理失败的异常通道,若在心跳试探处理失败之后的N个周期内,执行了本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法,其特征是:包括如下步骤:对各个识别通道设置初始权重;首次收到识别交易请求时,根据各个识别通道的初始权重,运行通道选择算法来选择识别通道;在第一时间周期之后收到识别交易请求时,对所有识别通道执行权重动态调整算法;根据执行权重动态调整算法之后更新的所有识别通道的状态和权重,运行通道选择算法来选择识别通道。2.根据权利要求1所述的一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法,其特征是:根据识别通道成本数据,对每个识别通道设置初始权重,设置初始权重的原则为:成本低的识别通道权重>成本高的识别通道权重。3.根据权利要求1所述的一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法,其特征是:权重动态调整算法的内容包括异步执行的:正常状态识别通道的权重调整计算;异常状态识别通道和部分正常状态识别通道的心跳试探处理:降低了权重的识别通道的权重恢复处理。4.根据权利要求3所述的一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法,其特征是:正常状态识别通道的权重调整计算包括:对正常状态的识别通道,每隔第一时间周期,获取并计算识别通道内的当前周期交易数量、当前周期识别成功率、当前周期平均响应时间;若识别通道的当前周期交易数量大于最低取样数量,则发出识别通道权重调整指令;若识别通道的当前周期识别成功率<第一识别成功率,则对识别通道发起心跳试探处理;若当前周期识别成功率>第一识别成功率或者当前周期交易数量为零,则不调整识别通道的权重;根据识别通道权重调整指令,获取识别通道的实时运行数据,若当前周期识别成功率为零,则发起心跳试探处理,若当前周期识别成功率不为零,则判断是否同时满足当前周期识别成功率≥第二识别成功率、当前周期平均响应时间≤第一响应时间的条件,若否,则降低识别通道当前权重;若是,则增加识别通道当前权重;对调整后的权重数据,执行权重范围限定算法,得到识别通道可运行权重并更新配置。5.根据权利要求4所述的一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法,其特征是:权重范围限定算法包括:在当前周期识别成功率<第二识别成功率和/或当前周期平均响应时间>第一响应时间,降低识别通道当前权重时:若降低后的识别通道权重≥权重阈值,则将降低后的权重更新到缓存;若降低后的识别通道权重<权重阈值,则将识别通道的运行状态更新为异常;在当前周期识别成功率≥第二识别成功率、当前周期平均响应时间≤第一响应时间,增加识别通道当前权重时:若增加后的识别通道权重≤权重最大值,则将增加后的权重更新到缓存;若增加后的识别通道权重>权重最大值,则将权重最大值更新到缓存。6.根据权利要求4所述的一种图像识别领域中自动选择识别通道的方法,其特征是:心跳试探处理的过程为:获取识别通道中第一数量采样数据,其中识别通道中第一数量采样数据源于第一时间
周期之前历史交易数据或人工预设的采样数据;依次通过识别通道中第一数量采样数据对识别通道进行心跳试探交易,并统计试探交易的成功率和平均响应时间;心跳试探处理的对象包括:对异常状态的识别通道发起心跳试探处理;对在第一时间周期内,不满足最低...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晶璐雷振国何勃欧阳韬
申请(专利权)人:江苏苏宁银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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