多种应急发电设备的联合供电控制方法及系统技术方案

本公开提供一种多种应急发电设备的联合供电控制方法及系统，该方法包括：接收当前控制周期的供电总需求量；根据历史感测的各应急发电设备的所处环境信息以及运行工况信息，利用机器学习算法，预测各应急发电设备在当前控制周期的发电估计量以及剩余寿命估计值；根据多种应急发电设备的剩余寿命估计值，确定多种应急发电设备中至少两个应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备；利用预设的优化算法寻优各联合供电设备的供电比例，其中，优化算法在各联合供电设备的发电总量与当前控制周期的供电总需求量之间的差值最小时收敛，各联合供电设备的发电总量等于各联合供电设备的发电估计量与对应联合供电设备的供电比例乘积的和值。例乘积的和值。例乘积的和值。

【技术实现步骤摘要】
多种应急发电设备的联合供电控制方法及系统


[0001]本公开涉及应急供电领域，更具体地讲，涉及一种多种应急发电设备的联合供电控制方法及系统。

技术介绍

[0002]应急组网中包含不同类型的分布式源，如应急柴油发电车与分布式逆变器型电源的输出特性的差异，其中分布式逆变器型电源的控制方式也存在差异，可分为电压源模式和电流源模式分布式电源。一般而言，为实现应急组网的自治运行，控制需要实现系统有功功率和无功功率的实时平衡，保证频率要求、电压质量和系统稳定等多个目标。传统的分层具有承载运行清晰控制结构，但难以兼顾功率调节与系统稳定。针对多应急电源的组控制，需要对系统的稳定控制提出改进的优化控制策略。
[0003]除了上述常规的各应急电源各自的性能最优控制之外，如何实现各应急电源的整体综合性能最优，成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本公开的实施例的目的在于提供一种多种应急发电设备的联合供电控制方法及系统，以实现各应急电源的整体综合性能最优。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种多种应急发电设备的联合供电控制方法，包括：接收当前控制周期的供电总需求量；
[0006]根据历史感测的各应急发电设备的所处环境信息以及运行工况信息，利用训练好的机器学习算法，预测各应急发电设备在当前控制周期的发电估计量以及剩余寿命估计值；
[0007]根据所述多种应急发电设备的剩余寿命估计值，确定所述多种应急发电设备中至少两个应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备；
[0008]利用预设的优化算法寻优各联合供电设备的供电比例，其中，所述优化算法在各联合供电设备的发电总量与当前控制周期的供电总需求量之间的差值最小时收敛，所述各联合供电设备的发电总量等于各联合供电设备的发电估计量与对应联合供电设备的供电比例乘积的和值。
[0009]进一步地，所述根据所述多种应急发电设备的剩余寿命平均值，确定所述多种应急发电设备中至少两个应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备的步骤包括：
[0010]计算所述多种应急发电设备的剩余寿命平均值；
[0011]判断所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备的数量是否大于或者等于两个；
[0012]在确定所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备的数量是否大于或者等于两个时，将所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备。
[0013]进一步地，所述多种应急发电设备包括风力发电设备、光伏发电设备、储能设备、应急柴油发电车、氢能设备及燃料电池设备。
[0014]进一步地，所述机器学习算法为神经网络算法，所述预设的优化算法为遗传算法；
[0015]将所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备的步骤包括：
[0016]将所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备根据当前控制周期的发电估计量的从大到小依次排序，选取排序前N个应急发电设备作为当前控制周期内的第一优先级联合供电设备；N为预设数值；
[0017]所述利用预设的优化算法寻优各联合供电设备的供电比例的步骤包括：
[0018]利用预设的优化算法寻优各第一优先级联合供电设备的供电比例。
[0019]进一步地，所述计算所述多种应急发电设备的剩余寿命平均值的步骤之后还包括：
[0020]当所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备的数量少于两个时，将剩余寿命估计值最大的应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备。
[0021]第二方面，本专利技术提供一种多种应急发电设备的联合供电控制系统包括：
[0022]供电需求接收模块，用于接收当前控制周期的供电总需求量；
[0023]综合性能预测模块，用于根据历史感测的各应急发电设备的所处环境信息以及运行工况信息，利用训练好的机器学习算法，预测各应急发电设备在当前控制周期的发电估计量以及剩余寿命估计值；
[0024]供电设备确定模块，用于根据所述多种应急发电设备的剩余寿命估计值，确定所述多种应急发电设备中至少两个应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备；
[0025]供电比例寻优模块，用于利用预设的优化算法寻优各联合供电设备的供电比例，其中，所述优化算法在各联合供电设备的发电总量与当前控制周期的供电总需求量之间的差值最小时收敛，所述各联合供电设备的发电总量等于各联合供电设备的发电估计量与对应联合供电设备的供电比例乘积的和值。
[0026]进一步地，所述供电设备确定模块包括：
[0027]平均寿命计算单元，用于计算所述多种应急发电设备的剩余寿命平均值；
[0028]设备数量判断单元，用于判断所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备的数量是否大于或者等于两个；
[0029]供电设备确定单元，用于在确定所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备的数量是否大于或者等于两个时，将所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备。
[0030]进一步地，所述多种应急发电设备包括风力发电设备、光伏发电设备、储能设备、应急柴油发电车、氢能设备及燃料电池设备；所述机器学习算法为神经网络算法，所述预设的优化算法为遗传算法；
[0031]所述联合供电控制系统还包括：
[0032]应急发电控制模块，用于当所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩
余寿命平均值的应急发电设备的数量少于两个时，将剩余寿命估计值最大的应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备；
[0033]所述供电设备确定单元还用于将所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备根据当前控制周期的发电估计量的从大到小依次排序，选取排序前N个应急发电设备作为当前控制周期内的第一优先级联合供电设备；N为预设数值；
[0034]所述供电比例寻优模块还用于利用预设的优化算法寻优各第一优先级联合供电设备的供电比例。
[0035]第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行所述的多种应急发电设备的联合供电控制方法。
[0036]第四方面，本专利技术提供一种计算机设备，包括：
[0037]至少一个处理器；
[0038]至少一个存储计算机可执行指令的存储器，
[0039]其中，所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行所述的多种应急发电设备的联合供电控制方法。
[0040]本专利技术的多种应急发电设备的联合供电控制方法及系统，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多种应急发电设备的联合供电控制方法，其特征在于，包括：接收当前控制周期的供电总需求量；根据历史感测的各应急发电设备的所处环境信息以及运行工况信息，利用训练好的机器学习算法，预测各应急发电设备在当前控制周期的发电估计量以及剩余寿命估计值；根据所述多种应急发电设备的剩余寿命估计值，确定所述多种应急发电设备中至少两个应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备；利用预设的优化算法寻优各联合供电设备的供电比例，其中，所述优化算法在各联合供电设备的发电总量与当前控制周期的供电总需求量之间的差值最小时收敛，所述各联合供电设备的发电总量等于各联合供电设备的发电估计量与对应联合供电设备的供电比例乘积的和值。2.根据权利要求1所述的多种应急发电设备的联合供电控制方法，其特征在于，所述根据所述多种应急发电设备的剩余寿命平均值，确定所述多种应急发电设备中至少两个应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备的步骤包括：计算所述多种应急发电设备的剩余寿命平均值；判断所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备的数量是否大于或者等于两个；在确定所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备的数量是否大于或者等于两个时，将所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备。3.根据权利要求2所述的多种应急发电设备的联合供电控制方法，其特征在于，所述多种应急发电设备包括风力发电设备、光伏发电设备、储能设备、应急柴油发电车、氢能设备及燃料电池设备。4.根据权利要求3所述的多种应急发电设备的联合供电控制方法，其特征在于，所述机器学习算法为神经网络算法，所述预设的优化算法为遗传算法；将所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备的步骤包括：将所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备根据当前控制周期的发电估计量的从大到小依次排序，选取排序前N个应急发电设备作为当前控制周期内的第一优先级联合供电设备；N为预设数值；所述利用预设的优化算法寻优各联合供电设备的供电比例的步骤包括：利用预设的优化算法寻优各第一优先级联合供电设备的供电比例。5.根据权利要求4所述的多种应急发电设备的联合供电控制方法，其特征在于，所述计算所述多种应急发电设备的剩余寿命平均值的步骤之后还包括：当所述多种应急发电设备中剩余寿命估计值大于所述剩余寿命平均值的应急发电设备的数量少于两个时，将剩余寿命估计值最大的应急发电设备作为当前控制周期内的联合供电设备。6.一种多种应急发电设备的联合供电控制系统，其特征在于，包括：供电需求接收模块，用于接收当前控制周期的供电总需求量；综合性能预测模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，钟鸣，阿敏夫，连杰，乌小茜，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，
类型：发明
国别省市：