本发明专利技术提供一种风机的在线异常检测方法、装置、存储介质及控制器，所述方法包括：采集所述风机的电流信号；对采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量；根据分解得到的所述两个以上本征模态分量，确定所述风机的运转是否存在异常。本发明专利技术提供的方案能够及时对风机工作状况进行预警或报警，避免错过维护的时机。过维护的时机。过维护的时机。
【技术实现步骤摘要】
一种风机的在线异常检测方法、装置、存储介质及控制器
[0001]本专利技术涉及控制领域，尤其涉及一种风机的在线异常检测方法、装置、存储介质及控制器。
技术介绍
[0002]在使用过程中,通常在风机发生故障之前相关的运行参数会发生一定的改变，如果这个时候能够及时的介入检查，则能够提早发现状况，减少故障停机风险。然而，现阶段对于电机的检测方面，大部分都是通过电机电流及频率这一些电气指标来判断，检测的数据与对应的预设监控阈值比较，在监控到其中一项检测数据达到预定的预警值时进行相应的预警，提醒进行维护；或在监控到其中一项检测数据达到预定的报警值时，进行相应报警提示并输出使电机停止运转的指令。但很多时候，当这些指标发生显著变化时，已经来不及采取措施，错过维护的最佳时机。同时，很多故障发生时，可能电气参数并不会发生显著改变，这会使得维修人员在故障发生后才能发现相应的情况，而此时再采取措施已经影响整体设备的正常运行。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于克服上述相关技术的缺陷，提供一种风机的在线异常检测方法、装置、存储介质及控制器，以解决相关技术中无法准确描述正常状态下与故障状态下风机电流信号的细微区别的问题。
[0004]本专利技术一方面提供了一种风机的在线异常检测方法，包括：采集所述风机的电流信号；对采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量；根据分解得到的所述两个以上本征模态分量，确定所述风机的运转是否存在异常。
[0005]可选地，对采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量，包括：利用变分模态分解对采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量。
[0006]可选地，根据分解得到的所述两个以上本征模态分量，确定所述风机的运转是否存在异常，包括：从所述两个以上本征模态分量中选取N个本征模态分量进行能量熵值计算，得到选取的所述N个本征模态分量中每个本征模态分量的能量熵值；将所述N个本征模态函数分量的能量熵值之和与预设的熵值预警值和熵值报警值进行比较，以确定所述风机的运转是否存在异常。
[0007]可选地，还包括：若确定所述风机的运转出现异常，则发出相应的预警信息或报警信息；其中，若所述N个本征模态函数分量的能量熵值之和与所述熵值预警值和熵值报警值进行比较的结果为超出所述熵值预警值但未超出所述熵值报警值，则发出预警信息；若所述N个本征模态函数分量的能量熵值之和与所述熵值预警值和熵值报警值进行比较的结果为超出所述熵值报警值，则发出报警信息；和/或，显示所述风机的实时状态以及风机运转存在异常的预警信息或报警信息。
[0008]本专利技术另一方面提供了一种风机的在线异常检测装置，包括：采集单元，用于采集
所述风机的电流信号；处理单元，用于对所述采集单元采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量；确定单元，用于根据所述处理单元分解得到的所述两个以上本征模态分量，确定所述风机的运转是否存在异常。
[0009]可选地，所述处理单元，对所述采集单元采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量，包括：利用变分模态分解对采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量。
[0010]可选地，所述确定单元，根据所述处理单元分解得到的所述两个以上本征模态分量，确定所述风机的运转是否存在异常，包括：计算单元，用于从所述两个以上本征模态分量中选取N个本征模态分量进行能量熵值计算，得到选取的所述N个本征模态分量中每个本征模态分量的能量熵值；比较单元，用于将所述N个本征模态函数分量的能量熵值之和与预设的熵值预警值和熵值报警值进行比较，以确定所述风机的运转是否存在异常。
[0011]可选地，还包括：报警单元，用于若所述确定单元确定所述风机的运转出现异常，则发出相应的预警信息或报警信息；其中，若所述N个本征模态函数分量的能量熵值之和与所述熵值预警值和熵值报警值进行比较的结果为超出所述熵值预警值但未超出所述熵值报警值，则发出预警信息；若所述N个本征模态函数分量的能量熵值之和与所述熵值预警值和熵值报警值进行比较的结果为超出所述熵值报警值，则发出报警信息；和/或，显示单元，用于显示所述风机的实时状态以及风机运转存在异常的预警信息或报警信息。
[0012]本专利技术又一方面提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现前述任一所述方法的步骤。
[0013]本专利技术再一方面提供了一种控制器，包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述任一所述方法的步骤。
[0014]本专利技术再一方面提供了一种空调，包括前述任一所述的风机的在线异常检测装置。
[0015]根据本专利技术的技术方案，对于风机的电流信号实时监控，对风机电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量，根据分解得到的所述两个以上本征模态分量，确定风机的运转是否存在异常，从而能够及时对风机工作状况进行预警或报警，避免错过维护的时机。
[0016]利用变分模态分解(VMD)对电流信号进行分解，并计算本征模态函数(IMF)能量熵，将计算的熵值与设置的相应预警值和报警值进行对比，对风机工作状况进行预警或报警，解决了以往只是简单的通过电流及频率这一些电气指标与对应的预设监控阈值比较来判断风机情况且无法准确描述正常与故障状态下风机电流信号的细微区别，导致采取处理措施不及时的问题，可实现对风机的实时智能化监控。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0018]图1是本专利技术提供的风机的在线异常检测方法的一实施例的方法示意图；
[0019]图2示出了根据分解得到的所述两个以上本征模态分量，确定所述风机的运转是
否存在异常的步骤的一具体实施方式的流程示意图；
[0020]图3是本专利技术提供的风机的在线异常检测方法的一具体实施例的方法示意图；
[0021]图4是本专利技术提供的风机的在线异常检测方法的一具体实施例的方法示意图；
[0022]图5示出了实施本专利技术的系统结构示意图；
[0023]图6是本专利技术提供的风机的异常检测装置的一实施例的结构框图；
[0024]图7是本专利技术提供的风机的异常检测装置的另一实施例的结构框图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术具体实施例及相应的附图对本专利技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风机的在线异常检测方法，其特征在于，包括：采集所述风机的电流信号；对采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量；根据分解得到的所述两个以上本征模态分量，确定所述风机的运转是否存在异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量，包括：利用变分模态分解对采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据分解得到的所述两个以上本征模态分量，确定所述风机的运转是否存在异常，包括：从所述两个以上本征模态分量中选取N个本征模态分量进行能量熵值计算，得到选取的所述N个本征模态分量中每个本征模态分量的能量熵值；将所述N个本征模态函数分量的能量熵值之和与预设的熵值预警值和熵值报警值进行比较，以确定所述风机的运转是否存在异常。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：若确定所述风机的运转出现异常，则发出相应的预警信息或报警信息；和/或，显示所述风机的实时状态以及风机运转存在异常的预警信息或报警信息。5.一种风机的在线异常检测装置，其特征在于，包括：采集单元，用于采集所述风机的电流信号；处理单元，用于对所述采集单元采集的所述电流信号进行信号分解，得到两个以上本征模态分量；确定单元，用于根据所述处理单元分解得到的所述两个以上本征模态分量，确定所述风机的运转是否存在异常。6.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵向阳，李俊彦，霍星星，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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