手势识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种手势识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：接收目标用户的金融交易软件操作请求，该金融交易软件操作请求包括：手势图像；根据预设的手势识别模型，对所述手势图像中的手势进行识别，得到所述目标用户对应的操作类型；将所述操作类型对应的操作界面输出显示。本申请能够实现手机软件操作过程中的手势识别，识别过程高效且准确，能够提高用户体验。能够提高用户体验。能够提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
手势识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及手势识别方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]手机银行作为一种线上服务手机软件APP，提供了高效、便捷和优质的金融服务。
[0004]目前，用户在操作手机银行时，由于对软件不了解难以找到期望的操作界面，或者需要进行多次点击操作等才可以找到期望的操作页面，操作过程较为复杂。

技术实现思路

[0005]针对上述现有技术中的至少一个问题，本专利技术实施例提供一种手势识别方法，用以实现手机软件操作过程中的手势识别，识别过程高效且准确，能够提高用户体验，该方法包括：
[0006]接收目标用户的金融交易软件操作请求，该金融交易软件操作请求包括：手势图像；
[0007]根据预设的手势识别模型，对所述手势图像中的手势进行识别，得到所述目标用户对应的操作类型；
[0008]将所述操作类型对应的操作界面输出显示。
[0009]进一步地，所述的手势识别方法，还包括：
[0010]获取批量历史手势图像及其各自对应的标签；
[0011]根据批量历史手势图像及其各自对应的标签对基于Ghost特征的mobileNet V1模型进行训练，构建得到所述手势识别模型。
[0012]进一步地，在所述根据预设的手势识别模型，对所述手势图像中的手势进行识别，得到所述目标用户对应的操作类型之前，还包括：
[0013]将所述预设的手势识别模型转化为TFlite格式。
[0014]进一步地，所述金融交易软件操作请求还包括：用户唯一标识和操作类型；
[0015]相对应的，在所述接收目标用户的金融交易软件操作请求之后，还包括：
[0016]向所述目标用户的设备终端发送所述操作类型对应的身份认证提示信息，接收目标用户的用户唯一标识和身份认证手势图像；
[0017]根据预设的图像识别模型，确定所述身份认证手势图像对应的手势信息；
[0018]根据所述用户唯一标识和操作类型，获得所述目标用户对应的标准手势信息，判断所述手势信息和所述标准手势信息是否相同，若是，则确定所述目标用户的用户身份认证通过，将所述操作类型对应的操作界面输出显示。
[0019]本专利技术实施例还提供一种手势识别装置，用以实现手机软件操作过程中的手势识别，识别过程高效且准确，能够提高用户体验，该装置包括：
[0020]接收模块，用于接收目标用户的金融交易软件操作请求，该金融交易软件操作请求包括：手势图像；
[0021]识别模块，用于根据预设的手势识别模型，对所述手势图像中的手势进行识别，得到所述目标用户对应的操作类型；
[0022]操作模块，用于将所述操作类型对应的操作界面输出显示。
[0023]进一步地，所述的手势识别装置，还包括：
[0024]获取模块，用于获取批量历史手势图像及其各自对应的标签；
[0025]训练模块，用于根据批量历史手势图像及其各自对应的标签对基于Ghost特征的mobileNet V1模型进行训练，构建得到所述手势识别模型。
[0026]进一步地，所述的手势识别装置，还包括：
[0027]转化模块，用于将所述预设的手势识别模型转化为TFlite格式。
[0028]进一步地，所述金融交易软件操作请求还包括：用户唯一标识和操作类型；
[0029]相对应的，所述的手势识别装置，还包括：
[0030]提示模块，用于向所述目标用户的设备终端发送所述操作类型对应的身份认证提示信息，接收目标用户的用户唯一标识和身份认证手势图像；
[0031]手势确定模块，用于根据预设的图像识别模型，确定所述身份认证手势图像对应的手势信息；
[0032]身份认证模块，用于根据所述用户唯一标识和操作类型，获得所述目标用户对应的标准手势信息，判断所述手势信息和所述标准手势信息是否相同，若是，则确定所述目标用户的用户身份认证通过，将所述操作类型对应的操作界面输出显示。
[0033]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述手势识别方法。
[0034]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述手势识别方法。
[0035]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述手势识别方法。
[0036]本专利技术实施例中的手势识别方法及装置，接收目标用户的金融交易软件操作请求，该金融交易软件操作请求包括：手势图像；根据预设的手势识别模型，对所述手势图像中的手势进行识别，得到所述目标用户对应的操作类型；将所述操作类型对应的操作界面输出显示，能够实现手机软件操作过程中的手势识别，识别过程高效且准确，能够提高用户体验；具体地，采用轻量级mobileNet网络并扩展Ghost特征，在保证轻量级模型的同时，采用低成本的操作生成更多隐藏的手势特征图，有效提升网络性能，实现手势的快速检测和识别；预测精度高，模型轻量化，TFlite压缩后加载实时性好，能够便捷操作手机银行APP。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以
根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0038]图1是本申请实施例中的手势识别方法的流程示意图；
[0039]图2是本申请实施例中的手势识别方法的步骤201和步骤202的流程示意图；
[0040]图3是本申请另一实施例中的手势识别方法的流程示意图；
[0041]图4是本申请实施例中的手势识别装置的结构示意图；
[0042]图5是本申请另一实施例中的手势识别装置的结构示意图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0044]为了便于对本方案的理解，首先，对与本方案相关的
技术实现思路
进行说明。
[0045]Ghost feature map：是GhostNet网络中提出的一种重影特征，用来高效扩展数据集特征，并增强信息提取能力。
[0046]需要说明的是，本申请公开的手势识别方法及装置可用于金融
，也可用于除金融
之外的任意领域，本申请公开的手势识别方法及装置的应用领域不做限定。本申请技术方案中对数据的获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：接收目标用户的金融交易软件操作请求，该金融交易软件操作请求包括：手势图像；根据预设的手势识别模型，对所述手势图像中的手势进行识别，得到所述目标用户对应的操作类型；将所述操作类型对应的操作界面输出显示。2.根据权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，还包括：获取批量历史手势图像及其各自对应的标签；根据批量历史手势图像及其各自对应的标签对基于Ghost特征的mobileNet V1模型进行训练，构建得到所述手势识别模型。3.根据权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，在所述根据预设的手势识别模型，对所述手势图像中的手势进行识别，得到所述目标用户对应的操作类型之前，还包括：将所述预设的手势识别模型转化为TFlite格式。4.根据权利要求1所述的手势识别方法，其特征在于，在所述根据预设的手势识别模型，对所述手势图像中的手势进行识别，得到所述目标用户对应的操作类型之后，还包括：向所述目标用户的设备终端发送所述操作类型对应的身份认证提示信息，接收目标用户的用户唯一标识和身份认证手势图像；根据预设的图像识别模型，确定所述身份认证手势图像对应的手势信息；根据所述用户唯一标识和操作类型，获得所述目标用户对应的标准手势信息，判断所述手势信息和所述标准手势信息是否相同，若是，则确定所述目标用户的用户身份认证通过，将所述操作类型对应的操作界面输出显示。5.一种手势识别装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收目标用户的金融交易软件操作请求，该金融交易软件操作请求包括：手势图像；识别模块，用于根据预设的手势识别模型，对所述手势图像中的手势进行识别，得到所述目标用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛嘉晖，李俊江，鱼一帆，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：