一种电缆沟火灾预警及危险性判断系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电缆沟火灾预警及危险性判断系统及方法，该系统包括电缆沟火灾监控平台及检测装置；检测装置包括检测模组、无线通信模块和微处理器；检测模组包括多个检测传感器；微处理器用于控制无线通信模块将检测信息发送至电缆沟火灾监控平台，对检测信息进行分析，判断火灾是否发生；当火灾发生时控制气溶胶灭火器打开进行灭火，同时判断电缆沟火灾危险等级，并将危险等级通过无线通信模块发送至电缆沟火灾监控平台；电缆沟火灾监控平台用于根据微处理器确定的电缆沟危险等级进行救援预警。本发明专利技术极大地提高火灾识别的准确度，减少了误报率；本发明专利技术能够实时判断电缆沟内的危险性，从而保障消防人员在进行灭火救援时的人身安全。人身安全。人身安全。

【技术实现步骤摘要】
一种电缆沟火灾预警及危险性判断系统及方法


[0001]本专利技术涉及消防
，具体涉及一种电缆沟火灾预警及危险性判断系统及方法。

技术介绍

[0002]电缆沟是用以敷设电力或电讯电缆设施的地下管道，也是被敷设电缆设施的围护结构。随着城市电缆沟建设长度及建设数量的不断增多，其火灾事故的发生几率也相应增加。由于电缆沟多为封闭结构，电缆沟火灾发生时难以察觉、不易控制、恢复时间长，电缆沟火灾一旦发生，将不可避免地造成设备损坏和人员伤亡的严重后果。传统火灾预警方法一般是在电缆沟中加装温度检测器或烟雾传感器等单一火灾探测器，利用单一火灾特征参量的阈值来进行火灾预警，传统单一火灾探测器极易受到外界干扰的而导致火灾误报，同时无法对着火后的电缆沟进行危险性判断，这会对消防救援人员的生命安全造成威胁。
[0003]例如，中国专利CN 110726680A公开了一种电缆井火灾预警方法，包括如下步骤：S1：电缆井内空气采样；S2：电缆井内空气过滤；S3：气体探测仪探测气体的成份及浓度；S4：当气体浓度大于阈值时，启动风机；S5：当气体浓度大于阈值时，将报警信号通过通信协议送至监控平台。该专利采用了基于特殊气体性质判断电缆着火燃烧的预警技术，在一定程度上避免了单一火灾探测器的缺点。但是，该专利未对电缆井火灾后的危险性进行分析，未能对整个电缆火灾的发展态势做出合理的判断。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种电缆沟火灾预警及危险性判断系统及方法。
[0005]本专利技术采用的技术方案是：
[0006]一种电缆沟火灾预警及危险性判断系统，包括：电缆沟火灾监控平台以及与所述电缆沟火灾监控平台通信连接的检测装置；所述检测装置包括：检测模组、无线通信模块和微处理器；所述检测模组包括烟雾传感器、二氧化碳浓度传感器、一氧化碳浓度传感器、氯化氢浓度传感器、溴化氢浓度传感器、氰化氢浓度传感器、二氧化氮浓度传感器及温度传感器；所述微处理器，用于控制所述无线通信模块将所述检测模组检测到的信息发送至所述电缆沟火灾监控平台，还利用电缆沟火灾预警模型对所述检测模组检测到的信息进行分析，判断火灾是否发生；当火灾发生时控制气溶胶灭火器打开进行灭火，同时对所述检测模组检测到的信息进行分析，判断电缆沟火灾危险等级，并将所述危险等级通过所述无线通信模块发送至所述电缆沟火灾监控平台；所述电缆沟火灾监控平台用于根据所述微处理器确定的电缆沟危险等级进行救援预警。
[0007]进一步地，所述电缆沟被划分为若干区段，每一区段均配置有所述检测模组及所述气溶胶灭火器，微处理器判断某一区段火灾发生时，控制该区段及相邻区段的气溶胶灭火器打开。
[0008]进一步地，所述电缆沟火灾预警模型包括基于三层网络拓扑结构的电缆沟火灾预警算法，具体步骤如下：
[0009]S1：建立电缆沟火灾预警算法三层网络的拓扑结构，将输入层、隐含层和输出层的节点个数分别记为：n，q，m；
[0010]其中，“n＝8”表征输入的8种监测指标；“m＝3”表征三种电缆火灾结果：无火、阴燃、明火；a为定值，其取值为(0，1)；
[0011]S2：给出隐含层、输出层神经元节点的输出方程，并将权值初始化，初始的连接权系数为一组随机的较小非零数值；
[0012]隐含层神经元节点的输出方程为：
[0013][0014]输出层的神经元节点的输出方程为：
[0015][0016]式中：x
i
表示神经元1～n的输入值；v
ki
表示输入层与隐含层之间的连接权系数；w
jk
表示隐含层与输出层之间的连接权系数；
[0017]S3：定义输入向量X
k
＝[x
k1
,x
k2
,...,x
k8
](k＝1,2,...,n)，k为该网络的训练样本的个数；
[0018]S4：输入学习样本；学习样本从已发生的事故案例中获得，或者通过检测模组测量获取；
[0019]S5：正向传播过程：计算出网络的输出结果，并将其与期望结果进行比较，如果存在误差就执行下一步S6，否则返回S7；
[0020]所述误差的计算公式为：
[0021][0022]式中，表示第p个样本神经元j的期望输出值；表示第p个样本神经元j的实际输出值；E
p
表示第p个学习样本的误差；E表示全局误差；
[0023]S6：反向传播过程：
[0024]①
根据式(3)计算每一个学习样本的误差E
p
；
[0025]②
修正连接权系数w
jk
和v
ki
；
[0026]③
返回S3；
[0027]S7：结束。
[0028]进一步地，隐含层与输出层之间的连接权系数w
jk
的修正公式为：
[0029][0030]输入层与隐含层之间的连接权系数v
ki
的修正公式为：
[0031][0032]式中：η为学习速率(0<η<1)；S
j
＝W
j
X，S
k
＝W
k
X，分别为第j，k个神经元的净输入值。
[0033]所述电缆沟火灾预警模型还包括基于检测信号风险程度的电缆沟火灾预警算法，具体步骤如下：
[0034]S1：通过检测模组采集温度、烟雾浓度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度、氯化氢浓度、溴化氢浓度、氰化氢浓度、二氧化氮浓度信号，记为x
k
(k＝1,...,n)；
[0035]S2：定义累加函数a
k
；
[0036][0037]式中，x
k
(t+1)为x
k
(t)下一时间步的信号值，当明火未发生时，a
k
为x
k
(1)；
[0038]S3：获得局部决策结果u
k
；
[0039]u
k
＝f[a
k
‑
γ
k
]ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)
[0040]式中：f(
·
)为阶跃函数；γ
k
表示时间t内检测模组测得的8种信号的平均值；u
k
＝1时，则表示采集信号发生急剧变化，火灾发生。
[0041]一种使用上述电缆沟火灾预警及危险性判断系统进行电缆沟火灾危险等级判断的方法，包括以下步骤：
[0042]S1获取二氧化碳浓度传感器、一氧化碳浓度传感器、氯化氢浓度传感器、溴化氢浓度传感器、氰化氢浓度传感器、二氧化氮浓度传感器的信号数据；
[0043]S2实时计算所述电缆沟危险性N：
[0044][0045]S3判断所述电缆沟危险性N，当N≥1时，此时具有生命危险，消防人员不可直本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电缆沟火灾预警及危险性判断系统，其特征在于，包括：电缆沟火灾监控平台以及与所述电缆沟火灾监控平台通信连接的检测装置；所述检测装置包括：检测模组、无线通信模块和微处理器；所述检测模组包括烟雾传感器、二氧化碳浓度传感器、一氧化碳浓度传感器、氯化氢浓度传感器、溴化氢浓度传感器、氰化氢浓度传感器、二氧化氮浓度传感器及温度传感器；所述微处理器，用于控制所述无线通信模块将所述检测模组检测到的信息发送至所述电缆沟火灾监控平台，还利用电缆沟火灾预警模型对所述检测模组检测到的信息进行分析，判断火灾是否发生；当火灾发生时控制气溶胶灭火器打开进行灭火，同时对所述检测模组检测到的信息进行分析，判断电缆沟火灾危险等级，并将所述危险等级通过所述无线通信模块发送至所述电缆沟火灾监控平台；所述电缆沟火灾监控平台用于根据所述微处理器确定的电缆沟危险等级进行救援预警。2.根据权利要求1所述的一种电缆沟火灾预警及危险性判断系统，其特征在于，所述电缆沟被划分为若干区段，每一区段均配置有所述检测模组及所述气溶胶灭火器，微处理器判断某一区段火灾发生时，控制该区段及相邻区段的气溶胶灭火器打开。3.根据权利要求1所述一种电缆沟火灾预警及危险性判断系统，其特征在于，所述电缆沟火灾预警模型包括基于三层网络拓扑结构的电缆沟火灾预警算法，具体步骤如下：S1：建立电缆沟火灾预警算法三层网络的拓扑结构，将输入层、隐含层和输出层的节点个数分别记为：n，q，m；其中，“n＝8”表征输入的8种监测指标；“m＝3”表征三种电缆火灾结果：无火、阴燃、明火；a为定值，其取值为(0，1)；S2：给出隐含层、输出层神经元节点的输出方程，并将权值初始化，初始的连接权系数为一组随机的较小非零数值；隐含层神经元节点的输出方程为：输出层的神经元节点的输出方程为：式中：x
i
表示神经元1～n的输入值；v
ki
表示输入层与隐含层之间的连接权系数；w
jk
表示隐含层与输出层之间的连接权系数；S3：定义输入向量X
k
＝[x
k1
,x
k2
,...,x
k8
](k＝1,2,...,n)，k为该网络的训练样本的个数；S4：输入学习样本；学习样本从已发生的事故案例中获得，或者通过检测模组测量获取；S5：正向传播过程：计算出网络的输出结果，并将其与期望结果进行比较，如果存在误差就执行下一步S6，否则返回S7；
所述误差的计算公式为：式中，表示第p个样本神经元j的期望输出值；表示第p个样本神经元j的实际输出值；E
p
表示第p个学...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐鑫乾，于唯，夏睿，高飞，徐铼，白宇涛，屠越，周萌，王晓峰，罗兴，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，
类型：发明
国别省市：