电网调度操作优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电网调度操作优化方法，获取电网调度操作的设备信息以及设备历史不可用率；根据设备信息得到设备状态影响因子；根据各可选时段对应的气象预测数据得到天气影响因子；据天气影响因子、设备状态影响因子、设备历史不可用率得到各设备各时段的时变不可用率；根据各设备各时段的时变不可用率得到故障场景概率；根据故障场景概率得到整个调度操作在不同时段下的综合风险指标；选取综合风险指标最小的时段进行电网调度操作，本发明专利技术能够通过寻找电网调度操作最优时段对电网调度操作进行优化。操作进行优化。操作进行优化。

【技术实现步骤摘要】
电网调度操作优化方法及系统


[0001]本专利技术属于电力系统调度操作
，尤其涉及一种电网调度操作优化方法及系统。

技术介绍

[0002]电网调度操作是电网运行、组织和协调的基础，调度操作通过改变电网设备状态从而改变电网运行方式，进一步达到设备检修、预防越限、方式优化、故障处置等目的。除为了应对某些紧急突发状况之外，电网的调度操作一般都具有提前性与计划性，其具体进行操作的时段可以有一定的选择。而在实际的调度操作中，由于对应设备的老化问题、操作时的天气状况、设备负载情况等，造成不同时段下的调度操作面临不同概率的风险。另外，在调度操作过程中，各个步骤按序先后进行且都存在时间间隔，对应的每一步操作涉及的设备故障都将导致一种故障场景与不同的损失代价。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术存在的问题，本专利技术提供一种电网调度操作优化方法及系统，能够对电网调度操作进行优化。
[0004]本专利技术所要解决的技术问题是通过以下技术方案实现的：
[0005]第一方面，提供了一种电网调度操作优化方法，包括：
[0006]获取电网调度操作的设备信息以及设备历史不可用率；
[0007]根据设备信息得到设备状态影响因子；
[0008]根据各可选时段对应的气象预测数据得到天气影响因子；
[0009]据天气影响因子、设备状态影响因子、设备历史不可用率得到各设备各时段的时变不可用率；
[0010]根据各设备各时段的时变不可用率得到故障场景概率；
[0011]根据故障场景概率得到整个调度操作在不同时段下的综合风险指标；
[0012]选取综合风险指标最小的时段进行电网调度操作。
[0013]结合第一方面，进一步的，所述根据设备信息得到设备状态影响因子包括：
[0014]根据式(1)得到设备老化影响因子
[0015][0016]其中，β
1,t1
为设备老化影响因子，t1和T1分别为设备的当前服役时间和有效寿命，Φ表示标准正太分布；
[0017]根据式(2)得到设备检修影响因子
[0018][0019]其中，β
2,t2
为设备的检修影响因子，t2和T2分别为设备距离上次检修时间与平均检修时间；
[0020]根据设备老化因子和设备检修影响因子基于式(3)得到设备状态影响因子
[0021]β
t
＝β
1,t1
·
β
2,t2
ꢀꢀꢀ
(3)
[0022]其中，β
t
为设备状态影响因子。
[0023]结合第一方面，进一步的，所述设备各时段的时变不可用率通过式(4)得到
[0024]U
t
＝α
t
·
β
t
·
U0ꢀꢀꢀ
(4)
[0025]其中，U
t
表示设备的时变不可用率，α
t
表示设备在t时段所对应的天气影响因子，U0表示设备的历史不可用率。
[0026]结合第一方面，进一步的，所述故障场景概率通过式(5)得到
[0027][0028]其中，P(s
t
)表示特定故障场景s在时段t发生的概率，N和N
f
分别表示调度操作涉及到的故障场景中的总设备集合和故障设备集合，i、j分别表示总设备序数和故障设备序数，U
i,t
表示总设备中第i个设备在时段t的不可用率，U
j,t
表示故障设备中第j个设备在时段t的不可用率。
[0029]结合第一方面，进一步的，所述根据故障场景概率得到整个调度操作在不同时段下的综合风险指标包括：
[0030]模拟各故障场景的负荷损失得到特定故障场景s下的负荷损失量ΔP
L,s
；
[0031]根据故障场景概率以及对应负荷损失量通过式(6)得到综合风险指标
[0032][0033]其中，R
t
表示表示在时段t进行调度操作的综合风险指标，n表示所有可能故障场景的集合，γ表示所损失负荷的重要程度系数。
[0034]第二方面，提供了一种一种电网调度操作优化方法，包括：
[0035]数据获取模块，用于获取电网调度操作的设备信息以及设备历史不可用率；
[0036]设备状态影获取算模块，用于根据设备信息得到设备状态影响因子；
[0037]天气影响因获取算模块，用于根据各可选时段对应的气象预测数据得到天气影响因子；
[0038]时变不可用率获取模块，用于据天气影响因子、设备状态影响因子、设备历史不可用率得到各设备各时段的时变不可用率；
[0039]场景概率获取模块，用于根据各设备各时段的时变不可用率得到故障场景概率；
[0040]综合风险指标获取模块，用于根据故障场景概率得到整个调度操作在不同时段下的综合风险指标；
[0041]调度模块，用于选取综合风险指标最小的时段进行电网调度操作。
[0042]结合第二方面，进一步的，所述设备状态影子获取模块执行的操作包括：
[0043]根据式(1)得到设备老化影响因子
[0044][0045]其中，β
1,t1
为设备老化影响因子，t1和T1分别为设备的当前服役时间和有效寿命，Φ表示标准正太分布；
[0046]根据式(2)得到设备检修影响因子
[0047][0048]其中，β
2,t2
为设备的检修影响因子，t2和T2分别为设备距离上次检修时间与平均检修时间；
[0049]根据设备老化因子和设备检修影响因子基于式(3)得到设备状态影响因子
[0050]β
t
＝β
1,t1
·
β
2,t2
ꢀꢀꢀ
(3)
[0051]其中，β
t
为设备状态影响因子。
[0052]结合第二方面，进一步的，所述时变不可用率获取模块中的设备各时段的时变不可用率通过式(4)得到
[0053]U
t
＝α
t
·
β
t
·
U0ꢀꢀꢀ
(4)
[0054]其中，U
t
表示设备的时变不可用率，α
t
表示设备在t时段所对应的天气影响因子，U0表示设备的历史不可用率。
[0055]结合第二方面，进一步的，所述故障场景概率通过式(5)得到
[0056][0057]其中，P(s
t
)表示特定故障场景s在时段t发生的概率，N和N
f
分别表示调度操作涉及到的故障场景中的总设备集合和故障设备集合，i、j分别表示总设备序数和故障设备序数，U
i,t
表示总设备中第i个设备在时段t的不可用率，U...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网调度操作优化方法，其特征在于，包括：获取电网调度操作的设备信息以及设备历史不可用率；根据设备信息得到设备状态影响因子；根据各可选时段对应的气象预测数据得到天气影响因子；据天气影响因子、设备状态影响因子、设备历史不可用率得到各设备各时段的时变不可用率；根据各设备各时段的时变不可用率得到故障场景概率；根据故障场景概率得到整个调度操作在不同时段下的综合风险指标；选取综合风险指标最小的时段进行电网调度操作。2.根据权利要求1所述的一种电网调度操作优化方法，其特征在于，所述根据设备信息得到设备状态影响因子包括：根据式(1)得到设备老化影响因子其中，β
1,t1
为设备老化影响因子，t1和T1分别为设备的当前服役时间和有效寿命，Φ表示标准正太分布；根据式(2)得到设备检修影响因子其中，β
2,t2
为设备的检修影响因子，t2和T2分别为设备距离上次检修时间与平均检修时间；根据设备老化因子和设备检修影响因子基于式(3)得到设备状态影响因子β
t
＝β
1,t1
·
β
2,t2
ꢀꢀꢀ
(3)其中，β
t
为设备状态影响因子。3.根据权利要求1所述的一种电网调度操作优化方法，其特征在于，所述设备各时段的时变不可用率通过式(4)得到U
t
＝α
t
·
β
t
·
U0ꢀꢀꢀꢀ
(4)其中，U
t
表示设备的时变不可用率，α
t
表示设备在t时段所对应的天气影响因子，U0表示设备的历史不可用率。4.根据权利要求1所述的一种电网调度操作优化方法，其特征在于，所述故障场景概率通过式(5)得到其中，P(s
t
)表示特定故障场景s在时段t发生的概率，N和N
f
分别表示调度操作涉及到的
故障场景中的总设备集合和故障设备集合，i、j分别表示总设备序数和故障设备序数，U
i,t
表示总设备中第i个设备在时段t的不可用率，U
j,t
表示故障设备中第j个设备在时段t的不可用率。5.根据权利要求4所述的一种电网调度操作优化方法，其特征在于，所述根据故障场景概率得到整个调度操作在不同时段下的综合风险指标包括：模拟各故障场景的负荷损失得到特定故障场景s下的负荷损失量ΔP
L,s
；根据故障场景概率以及对应负荷损失量通过式(6)得到综合风险指标其中，R
t
表示表示在时段t进行调度操作的综合风险指标，n表示所有可能故障场景的集合，γ表示所损失负荷的重要程度系数。6.一种电网调度操作优化系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取电网调度操作的设备信息以及设备历史不可用率；设备状态影获取算模块，用于根据设...

【专利技术属性】
技术研发人员：马晨霄，戴则梅，胡殿刚，付嘉渝，司晓峰，闪鑫，王毅，罗玉春，陆娟娟，何欣，张煊榕，彭龙，曹国芳，冯秋霞，宋霄霄，张元觉，杨杰，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院有限公司国网甘肃省电力公司国网甘肃省电力公司电力科学研究院国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：