一种餐饮产品推荐方法、装置以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种餐饮产品推荐方法、装置以及存储介质，该餐饮产品推荐方法包括：目标用户健康信息上传；目标用户健康信息分析；外卖食品选择；意向外卖食品适宜食用分析；意向外卖食品历史信息参数分析；意向外卖食品基本信息参数分析；意向外卖食品综合推荐分析；综合推荐提醒；本发明专利技术有效克服了用户在购买外卖食品时存在盲目性心理的弊端，提升了针对性分析水平，考虑维度较为全面，进而大大降低了用户因食用外卖食品所导致身体出现健康问题的发生率，本发明专利技术能够为用户提供具体化和直观性的数据，使用户购买的外卖食品能够较好地适配自身的实际需求，不仅能够有效地保障用户的身体健康，并且有利于保障外卖平台的运营发展稳定性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种餐饮产品推荐方法、装置以及存储介质


[0001]本专利技术属于产品推荐
，具体而言，涉及一种餐饮产品推荐方法、装置以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的普及与发展，外卖行业的产业规模也在不断扩张，现已呈现出多元化的发展趋势，而餐饮作为外卖产业的核心主体，深受多数人的青睐，伴随着社会的不断发展，人们的生活压力也日益增加，为了适应快速的生活节奏，越来越多的人选择订购外卖食品以节约时间成本，飞速发展的食品外卖业务不仅成为了餐饮行业发展的重要推动引擎，也给人们的生活带来了一定的便捷性。
[0003]如今，外卖平台为了更好地适应用户的需求，大多会进行相应地产品推荐，但其具体存在的弊端体现在以下几个方面：
[0004](1)现有技术中对外卖食品的推荐大多仅依据用户的历史购买记录评估用户的购买需求，并对相关外卖食品进行推荐，缺乏对用户的身体健康指数进行分析，且用户在购买外卖食品时存在一定的盲目性心理，现有技术没有考虑到对用户的意向外卖食品进行适宜食用分析，针对性分析水平较低，考虑维度较为片面化，进而在一定程度上增加了用户因食用外卖食品所导致身体出现健康问题的发生率，不仅无法有效地保障用户的身体健康，并且不利于保障外卖平台的运营发展稳定性。
[0005](2)现有技术缺乏对外卖食品所包括的历史信息参数和基本信息参数进行综合性分析，在较大程度上依赖用户的主观性心理，智能化水平较低，无法为用户提供具体化和直观性的数据，使用户所购买的外卖食品不能很好地适配自身的实际需求，进而降低了用户的购买体验感和平台满意度，并且不利于提升外卖平台的用户留存率。

技术实现思路

[0006]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种餐饮产品推荐方法、装置以及存储介质,能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0008]本专利技术第一方面提供了一种餐饮产品推荐方法，包括如下步骤：
[0009]S1.目标用户健康信息上传：由目标用户对自身的健康信息进行上传，其中健康信息包括基本信息和身体健康参数；
[0010]S2.目标用户健康信息分析：依据目标用户上传的健康信息，由此分析评估目标用户的身体健康指数；
[0011]S3.外卖食品选择：由目标用户对外卖食品进行选择，并将目标用户选择的外卖食品标记为意向外卖食品；
[0012]S4.意向外卖食品适宜食用分析：获取意向外卖食品的名称，并依据数据库中存储的各种外卖食品对应的适宜食用所属身体健康指数区间，从中提取意向外卖食品对应的适
宜食用所属身体健康指数区间，由此分析得到目标用户食用意向外卖食品对应的适宜指数；
[0013]S5.意向外卖食品历史信息参数分析：依据数据库中存储的各种外卖食品对应的历史信息参数，从中提取意向外卖食品对应的历史信息参数，由此分析得到意向外卖食品的历史信息参数对应的推荐指数；
[0014]S6.意向外卖食品基本信息参数分析：获取意向外卖食品对应的基本信息参数，其中基本信息参数包括意向外卖食品的价格和意向外卖食品所属商家距离目标用户所在地的间距，由此分析得到意向外卖食品的基本信息参数对应的推荐指数；
[0015]S7.意向外卖食品综合推荐分析：基于目标用户食用意向外卖食品对应的适宜指数、意向外卖食品的历史信息参数对应的推荐指数和意向外卖食品的基本信息参数对应的推荐指数，由此分析得到意向外卖食品对应的综合推荐指数；
[0016]S8.综合推荐提醒：基于意向外卖食品对应的综合推荐指数，并将其与设定的外卖食品所属标准综合推荐指数进行对比，若意向外卖食品对应的综合推荐指数低于外卖食品所属标准综合推荐指数，则对意向外卖食品进行不推荐提醒。
[0017]作为本专利技术进一步的方案，所述基本信息包括：身高、体重、年龄和性别，身体健康参数包括：血压、血糖和血脂。
[0018]作为本专利技术进一步的方案，所述步骤S2中分析评估目标用户的身体健康指数,具体分析过程为：
[0019]S21:基于目标用户的身高和体重，计算目标用户的身体质量指数，其计算公式为：其中BMI
yh
表示为目标用户的身体质量指数，W表示为目标用户的体重，H表示为目标用户的身高；
[0020]S22:基于目标用户的年龄和性别，进而将其与数据库中存储的各种年龄所属各性别对应的标准健康血压区间、标准健康血糖区间和标准健康血脂区间进行匹配，得到目标用户的年龄所属性别对应的标准健康血压区间、标准健康血糖区间和标准健康血脂区间，进而分别从中提取中间值，并将其分别作为目标用户的参考健康血压、参考健康血糖和参考健康血脂；
[0021]S23:将目标用户的血压、血糖和血脂分别与目标用户的参考健康血压、参考健康血糖和参考健康血脂进行对比，进而计算目标用户的身体健康参数对应的健康指数，其计算公式为：其中ω
JC
表示为目标用户的身体健康参数对应的健康指数，BP0″
、GLU0″
和TC0″
分别表示为目标用户的参考健康血压、参考健康血糖和参考健康血脂，bp
′
、glu
′
和tc
′
分别表示为目标用户的血压、血糖和血脂，χ1、χ2和χ3分别表示为预设的血压、血糖和血脂对应的健康权重因子；
[0022]S24:基于目标用户的身体质量指数和目标用户的身体健康参数对应的健康指数，
进而计算目标用户的身体健康指数,其计算公式为：其中σ
SJ
表示为目标用户的身体健康指数，a1和a2分别表示为设定的目标用户的身体质量和身体健康参数对应的健康修正因子，e表示为自然常数。
[0023]作为本专利技术进一步的方案，所述步骤S4中分析得到目标用户食用意向外卖食品对应的适宜指数，具体分析过程为：
[0024]S41:基于意向外卖食品对应的适宜食用所属身体健康指数区间，从中提取中间值，将其作为意向外卖食品对应的适宜食用所属参考身体健康指数；
[0025]S42:将目标用户的身体健康指数与意向外卖食品对应的适宜食用所属参考身体健康指数进行对比，计算目标用户食用意向外卖食品对应的适宜指数，其计算公式为：其中表示为目标用户食用意向外卖食品对应的适宜指数，α0表示为意向外卖食品对应的适宜食用所属参考身体健康指数。
[0026]作为本专利技术进一步的方案，所述意向外卖食品对应的历史信息参数包括：历史购买人次、历史售卖总金额、历史好评数量、历史评价总数量和历史综合评价分值。
[0027]作为本专利技术进一步的方案，所述步骤S5中分析得到意向外卖食品的历史信息参数对应的推荐指数，具体分析过程为：
[0028]S51:基于意向外卖食品对应的历史购买人次和历史售卖总金额，进而计算意向外卖食品所属销售热度对应的推荐指数，其计算公式为：其中η表示为意向外卖食品所属销售热度对应的推荐指数，rc和je分别表示为意向外卖食品对应的历史购买人次本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种餐饮产品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.目标用户健康信息上传：由目标用户对自身的健康信息进行上传，其中健康信息包括基本信息和身体健康参数；S2.目标用户健康信息分析：依据目标用户上传的健康信息，由此分析评估目标用户的身体健康指数；S3.外卖食品选择：由目标用户对外卖食品进行选择，并将目标用户选择的外卖食品标记为意向外卖食品；S4.意向外卖食品适宜食用分析：获取意向外卖食品的名称，并依据数据库中存储的各种外卖食品对应的适宜食用所属身体健康指数区间，从中提取意向外卖食品对应的适宜食用所属身体健康指数区间，由此分析得到目标用户食用意向外卖食品对应的适宜指数；S5.意向外卖食品历史信息参数分析：依据数据库中存储的各种外卖食品对应的历史信息参数，从中提取意向外卖食品对应的历史信息参数，由此分析得到意向外卖食品的历史信息参数对应的推荐指数；S6.意向外卖食品基本信息参数分析：获取意向外卖食品对应的基本信息参数，其中基本信息参数包括意向外卖食品的价格和意向外卖食品所属商家距离目标用户所在地的间距，由此分析得到意向外卖食品的基本信息参数对应的推荐指数；S7.意向外卖食品综合推荐分析：基于目标用户食用意向外卖食品对应的适宜指数、意向外卖食品的历史信息参数对应的推荐指数和意向外卖食品的基本信息参数对应的推荐指数，由此分析得到意向外卖食品对应的综合推荐指数；S8.综合推荐提醒：基于意向外卖食品对应的综合推荐指数，并将其与设定的外卖食品所属标准综合推荐指数进行对比，若意向外卖食品对应的综合推荐指数低于外卖食品所属标准综合推荐指数，则对意向外卖食品进行不推荐提醒。2.根据权利要求1所述的一种餐饮产品推荐方法，其特征在于：所述基本信息包括：身高、体重、年龄和性别，身体健康参数包括：血压、血糖和血脂。3.根据权利要求1所述的一种餐饮产品推荐方法，其特征在于：所述步骤S2中分析评估目标用户的身体健康指数,具体分析过程为：S21:基于目标用户的身高和体重，计算目标用户的身体质量指数，其计算公式为：其中BMI
yh
表示为目标用户的身体质量指数，W表示为目标用户的体重，H表示为目标用户的身高；S22:基于目标用户的年龄和性别，进而将其与数据库中存储的各种年龄所属各性别对应的标准健康血压区间、标准健康血糖区间和标准健康血脂区间进行匹配，得到目标用户的年龄所属性别对应的标准健康血压区间、标准健康血糖区间和标准健康血脂区间，进而分别从中提取中间值，并将其分别作为目标用户的参考健康血压、参考健康血糖和参考健康血脂；S23:将目标用户的血压、血糖和血脂分别与目标用户的参考健康血压、参考健康血糖和参考健康血脂进行对比，进而计算目标用户的身体健康参数对应的健康指数，其计算公式为：
其中ω
JC
表示为目标用户的身体健康参数对应的健康指数，BP0″
、GLU0″
和TC0″
分别表示为目标用户的参考健康血压、参考健康血糖和参考健康血脂，bp
′
、glu
′
和tc
′
分别表示为目标用户的血压、血糖和血脂，χ1、χ2和χ3分别表示为预设的血压、血糖和血脂对应的健康权重因子；S24:基于目标用户的身体质量指数和目标用户的身体健康参数对应的健康指数，进而计算目标用户的身体健康指数,其计算公式为：其中σ
SJ
表示为目标用户的身体健康指数，a1和a2分别表示为设定的目标用户的身体质量和身体健康参数对应的健康修正因子，e表示为自然常数。4.根据权利要求3所述的一种餐饮产品推荐方法，其特征在于：所述步骤S4中分析得到目标用户食用意向外卖食品对应的适宜指数，具体分析过程为：S41:基于意向外卖食品对应的适宜食用所属身体健康指数区间，从中提取中间值，将其作为意向外卖食品对应的适宜食用所属参考身体健康指数；S42:将目标用户的身体健康指数与意向外卖食品对应的适宜食用所属参考身体健康指数进行对比，计算目标用户食用意向外卖食品对应的适宜指数，其计算公式为：其中表示为目标用户食用意向外卖食品对应的适宜指数，α0表示为意向外卖食品对应的适宜食用所属参考身体健康指数。5.根据权利要求1所述的一种餐饮产品推荐方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢庆治，
申请(专利权)人：成都蜀之吾味餐饮管理有限公司，
类型：发明
国别省市：