电缆生产的故障检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种电缆生产的故障检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高电缆生产的故障检测的准确率和电缆的安全性。所述方法包括：若根因分析结果为充电桩电缆异常，则对充电桩电缆进行磁通量检测，得到磁通量检测结果；若充电桩电缆存在缺陷，则采集充电桩电缆对应的多个电缆表面图像，并根据多个电缆表面图像对充电桩电缆进行电缆表面缺陷检测，得到表面缺陷检测结果；根据表面缺陷检测结果对充电桩电缆进行故障定位，得到故障定位结果，并根据故障定位结果截取充电桩电缆对应的故障电缆，并采集故障电缆的横截面图像；将横截面图像输入预置的电缆故障检测模型进行电缆故障检测，得到电缆故障检测结果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
电缆生产的故障检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种电缆生产的故障检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]新能源电动汽车因具有无废气排放、低能耗、低噪声、安全等优点，而在能源愈加紧缺的今天具有广阔的市场前景。电动汽车动力系统主要由蓄电池和电机两部分组成，因此，电动汽车必须具备安全性和稳定性极高的电源传输线。由于新能源电动汽车到加电基站充电时用的充电桩电缆在使用过程中频繁拖拽，故对其耐磨、耐压，耐切割、耐老化、耐矿物油、防水等使用要求较高。
[0003]因此在电缆生产完成之后需要分别对每个待出厂的电缆进行故障检测，但是现有的故障检测还依赖于人工进行手动检查，人工检测的准确率较低，大大降低了电缆的使用寿命，并存在安全隐患。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种电缆生产的故障检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高电缆生产的故障检测的准确率和电缆的安全性。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种电缆生产的故障检测方法，所述电缆生产的故障检测方法包括：查询多个待测试智能充电桩的充电测试数据，并根据所述充电测试数据确定待检测的目标智能充电桩以及所述目标智能充电桩对应的充电桩电缆；对所述目标智能充电桩进行充电状态检测，得到充电状态检测结果，并对所述充电状态检测结果进行根因分析，得到根因分析结果；若所述根因分析结果为充电桩电缆异常，则对所述充电桩电缆进行磁通量检测，得到磁通量检测结果，其中，所述磁通量检测结果包括：所述充电桩电缆存在缺陷和所述充电桩电缆不存在缺陷；若所述充电桩电缆存在缺陷，则采集所述充电桩电缆对应的多个电缆表面图像，并根据所述多个电缆表面图像对所述充电桩电缆进行电缆表面缺陷检测，得到表面缺陷检测结果；根据所述表面缺陷检测结果对所述充电桩电缆进行故障定位，得到故障定位结果，并根据所述故障定位结果截取所述充电桩电缆对应的故障电缆，并采集所述故障电缆的横截面图像；将所述横截面图像输入预置的电缆故障检测模型进行电缆故障检测，得到电缆故障检测结果，其中，所述电缆故障检测结果用于指示所述充电桩电缆的芯体故障等级和芯体故障种类。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述对所述目标智能充电桩进行充电状态检测，得到充电状态检测结果，并对所述充电状态检测结果进行根因分析，得到根因分析结果，包括：获取所述目标智能充电桩在预设测试时间段内的测试参数数据，其中，所述测试参数数据包括：输入功率、输出功率、实际电流、实际电压和表面温度；对所述测试参数数据进行充电状态分析，得到充电状态检测结果，其中，所述充电状态检测结果包括：充电正常和充电异常；若充电异常，则对所述充电状态检测结果进行根因分析，得到异
常指标数据；根据所述异常指标数据查询所述目标智能充电桩的异常构件，并将所述异常构件作为所述根因分析结果。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述若所述根因分析结果为充电桩电缆异常，则对所述充电桩电缆进行磁通量检测，得到磁通量检测结果，其中，所述磁通量检测结果包括：所述充电桩电缆存在缺陷和所述充电桩电缆不存在缺陷，包括：若所述根因分析结果为充电桩电缆异常，则检测所述充电桩电缆的磁通量；对所述磁通量进行变化曲线拟合，得到磁通量曲线；根据所述磁通量曲线生成磁通量检测结果，其中，所述磁通量检测结果包括：所述充电桩电缆存在缺陷和所述充电桩电缆不存在缺陷。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述若所述充电桩电缆存在缺陷，则采集所述充电桩电缆对应的多个电缆表面图像，并根据所述多个电缆表面图像对所述充电桩电缆进行电缆表面缺陷检测，得到表面缺陷检测结果，包括：若所述充电桩电缆存在缺陷，则按照预置的区域分割策略将所述充电桩电缆分割为多个检测区域；分别采集每个检测区域的表面图像，得到所述充电桩电缆对应的多个电缆表面图像；分别将所述多个电缆表面图像输入预置的电缆表面检测模型进行电缆表面缺陷检测，得到所述充电桩电缆的表面缺陷检测结果，其中，所述电缆表面检测模型包括：五层卷积层、三层全连接层和输出层。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述表面缺陷检测结果对所述充电桩电缆进行故障定位，得到故障定位结果，并根据所述故障定位结果截取所述充电桩电缆对应的故障电缆，并采集所述故障电缆的横截面图像，包括：对所述表面缺陷检测结果进行解析，得到标注图像，其中，所述标注图像携带有缺陷位置信息；根据所述缺陷位置信息对所述充电桩电缆进行故障定位，得到故障定位结果，其中，所述故障定位结果用于指示所述充电桩电缆的故障点；根据所述故障定位结果并按照预置的截取范围截取所述充电桩电缆对应的故障电缆，其中，所述故障电缆为预设长度的发生故障的充电桩电缆；基于预设的图像采集终端采集所述故障电缆的横截面图像。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述将所述横截面图像输入预置的电缆故障检测模型进行电缆故障检测，得到电缆故障检测结果，其中，所述电缆故障检测结果用于指示所述充电桩电缆的芯体故障等级和芯体故障种类，包括：将所述横截面图像输入预置的电缆故障检测模型，其中，所述电缆故障检测模型包括：区域分割网络、特征检测网络和特征生成网络；通过所述区域分割网络对所述横截面图像进行区域分割，得到多个目标区域，其中，所述多个目标区域包括：导电芯体区域、隔离物区域和绝缘区域；将所述导电芯体区域输入所述特征检测网络进行特征提取，得到芯体区域特征；将所述芯体区域特征输入所述特征生成网络进行特征归一化操作，得到电缆故障检测结果，其中，所述电缆故障检测结果用于指示所述充电桩电缆的芯体故障等级和芯体故障种类。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述电缆生产的故障检测方法还包括：根据所述芯体故障等级选取与所述芯体故障等级对应的修补策略；基于所述修补策略对所述故障电缆进行修复处理，得到修复后的电缆；对所述修复后的电缆进行充电测试，并检测所述修复后的电缆的充电状态。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种电缆生产的故障检测装置，所述电缆生产的故障检测装置包括：查询模块，用于查询多个待测试智能充电桩的充电测试数据，并根据所述充电测
试数据确定待检测的目标智能充电桩以及所述目标智能充电桩对应的充电桩电缆；分析模块，用于对所述目标智能充电桩进行充电状态检测，得到充电状态检测结果，并对所述充电状态检测结果进行根因分析，得到根因分析结果；检测模块，用于若所述根因分析结果为充电桩电缆异常，则对所述充电桩电缆进行磁通量检测，得到磁通量检测结果，其中，所述磁通量检测结果包括：所述充电桩电缆存在缺陷和所述充电桩电缆不存在缺陷；采集模块，用于若所述充电桩电缆存在缺陷，则采集所述充电桩电缆对应的多个电缆表面图像，并根据所述多个电缆表面图像对所述充电桩电缆进行电缆表面缺陷检测，得到表面缺陷检测结果；定位模块，用于根据所述表面缺陷检测结果对所述充电桩电缆进行故障定位，得到故障定位结果，并根据所述故障定位结果截本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电缆生产的故障检测方法，其特征在于，所述电缆生产的故障检测方法包括：查询多个待测试智能充电桩的充电测试数据，并根据所述充电测试数据确定待检测的目标智能充电桩以及所述目标智能充电桩对应的充电桩电缆；对所述目标智能充电桩进行充电状态检测，得到充电状态检测结果，并对所述充电状态检测结果进行根因分析，得到根因分析结果；若所述根因分析结果为充电桩电缆异常，则对所述充电桩电缆进行磁通量检测，得到磁通量检测结果，其中，所述磁通量检测结果包括：所述充电桩电缆存在缺陷和所述充电桩电缆不存在缺陷；若所述充电桩电缆存在缺陷，则采集所述充电桩电缆对应的多个电缆表面图像，并根据所述多个电缆表面图像对所述充电桩电缆进行电缆表面缺陷检测，得到表面缺陷检测结果；根据所述表面缺陷检测结果对所述充电桩电缆进行故障定位，得到故障定位结果，并根据所述故障定位结果截取所述充电桩电缆对应的故障电缆，并采集所述故障电缆的横截面图像；将所述横截面图像输入预置的电缆故障检测模型进行电缆故障检测，得到电缆故障检测结果，其中，所述电缆故障检测结果用于指示所述充电桩电缆的芯体故障等级和芯体故障种类。2.根据权利要求1所述的电缆生产的故障检测方法，其特征在于，所述对所述目标智能充电桩进行充电状态检测，得到充电状态检测结果，并对所述充电状态检测结果进行根因分析，得到根因分析结果，包括：获取所述目标智能充电桩在预设测试时间段内的测试参数数据，其中，所述测试参数数据包括：输入功率、输出功率、实际电流、实际电压和表面温度；对所述测试参数数据进行充电状态分析，得到充电状态检测结果，其中，所述充电状态检测结果包括：充电正常和充电异常；若充电异常，则对所述充电状态检测结果进行根因分析，得到异常指标数据；根据所述异常指标数据查询所述目标智能充电桩的异常构件，并将所述异常构件作为所述根因分析结果。3.根据权利要求1所述的电缆生产的故障检测方法，其特征在于，所述若所述根因分析结果为充电桩电缆异常，则对所述充电桩电缆进行磁通量检测，得到磁通量检测结果，其中，所述磁通量检测结果包括：所述充电桩电缆存在缺陷和所述充电桩电缆不存在缺陷，包括：若所述根因分析结果为充电桩电缆异常，则检测所述充电桩电缆的磁通量；对所述磁通量进行变化曲线拟合，得到磁通量曲线；根据所述磁通量曲线生成磁通量检测结果，其中，所述磁通量检测结果包括：所述充电桩电缆存在缺陷和所述充电桩电缆不存在缺陷。4.根据权利要求1所述的电缆生产的故障检测方法，其特征在于，所述若所述充电桩电缆存在缺陷，则采集所述充电桩电缆对应的多个电缆表面图像，并根据所述多个电缆表面图像对所述充电桩电缆进行电缆表面缺陷检测，得到表面缺陷检测结果，包括：若所述充电桩电缆存在缺陷，则按照预置的区域分割策略将所述充电桩电缆分割为多
个检测区域；分别采集每个检测区域的表面图像，得到所述充电桩电缆对应的多个电缆表面图像；分别将所述多个电缆表面图像输入预置的电缆表面检测模型进行电缆表面缺陷检测，得到所述充电桩电缆的表面缺陷检测结果，其中，所述电缆表面检测模型包括：五层卷积层、三层全连接层和输出层。5.根据权利要求1所述的电缆生产的故障检测方法，其特征在于，所述根据所述表面缺陷检测结果对所述充电桩电缆进行故障定位，得到故障定位结果，并根据所述故障定位结果截取所述充电桩电缆对应的故障电缆，并采集所述故障电缆的横截面图像，包括：对所述表面缺陷检测结果进行解析，得到标注图像，其中，所述标注图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾宪景，杨尚芳，
申请(专利权)人：深圳永贵技术有限公司，
类型：发明
国别省市：