信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及智能搜索、大数据和信息流技术领域。在本公开的一些实施例中，获取至少一个搜索关键词，确定与至少一个搜索关键词关联的候选用户；根据候选用户的关联分词和至少一个搜索关键词，从候选用户中选择出目标用户；其中，关联分词为预先从用户的信息流文本、基础属性、历史搜索日志至少一项中提取出的分词，本公开结合用户的信息流文本、基础属性和历史搜索日志多个维度的文本，进行目标用户的选择，提高搜索用户的匹配度。索用户的匹配度。索用户的匹配度。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品


[0001]本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能
，具体涉及智能搜索、大数据和信息流


技术介绍

[0002]随着计算机技术的蓬勃发展，人工智能技术也得到了迅速发展。智能搜索，大数据和信息流技术也获得了越来越广泛的应用。
[0003]目前，利用关键词搜索匹配的用户，从搜索过该关键词的用户中进行筛选，搜索到的用户的匹配度较低。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种信息处理方法，包括：获取至少一个搜索关键词；确定与所述至少一个搜索关键词关联的候选用户；根据所述候选用户的关联分词和所述至少一个搜索关键词，从所述候选用户中选择出目标用户；其中，所述关联分词为预先从用户的信息流文本、基础属性、历史搜索日志至少一项中提取出的分词。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种信息处理方法，包括：展示应用界面，所述应用界面包括多个关键词输入项，所述关键词输入项为与用户的信息流文本、基础属性和历史搜索日志关联的输入项；响应于在至少部分所述关键词输入项中输入关键词的操作，获取至少一个搜索关键词；将所述至少一个搜索关键词上传至服务器，以供服务器根据所述至少一个搜索关键词，确定与所述至少一个搜索关键词对应的目标用户；接收所述服务器下发的所述目标用户。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种信息处理装置，包括：获取模块，获取至少一个搜索关键词；
[0008]确定模块，确定与所述至少一个搜索关键词关联的候选用户；
[0009]选择模块，根据所述候选用户的关联分词和所述至少一个搜索关键词，从所述候选用户中选择出目标用户；其中，所述关联分词为预先从用户的信息流文本、基础属性、历史搜索日志至少一项中提取出的分词。
[0010]根据本公开的另一方面，提供了一种信息处理装置，包括：
[0011]展示模块，用于展示应用界面，所述应用界面包括多个关键词输入项，所述关键词输入项为与用户的信息流文本、基础属性和历史搜索日志关联的输入项；
[0012]获取模块，用于响应于在至少部分所述关键词输入项中输入关键词的操作，获取至少一个搜索关键词；
[0013]上传模块，用于将所述至少一个搜索关键词上传至服务器，以供服务器根据所述至少一个搜索关键词，确定与所述至少一个搜索关键词对应的目标用户；
[0014]接收模块，用于接收所述服务器下发的所述目标用户。
[0015]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。
[0019]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的方法。
[0020]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现根据上述的方法中的步骤。
[0021]在本公开的一些实施例中，获取至少一个搜索关键词，确定与至少一个搜索关键词关联的候选用户；根据候选用户的关联分词和至少一个搜索关键词，从候选用户中选择出目标用户；其中，关联分词为预先从用户的信息流文本、基础属性、历史搜索日志至少一项中提取出的分词，本公开结合用户的信息流文本、基础属性和历史搜索日志多个维度的文本，进行目标用户的选择，提高搜索用户的匹配度。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0024]图1为本公开示例性实施例提供的一种信息处理系统10的结构示意图；
[0025]图2为本公开示例性实施例提供的一种应用界面的示意图；
[0026]图3a为本公开实施例一提供的一种信息处理方法的流程示意图；
[0027]图3b为本公开实施例二提供的一种信息处理方法的流程示意图；
[0028]图4为本公开实施例三提供的一种信息处理方法的流程示意图；
[0029]图5为本申请示例性实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
[0030]图6为本申请示例性实施例提供的另一种信息处理装置的结构示意图；
[0031]图7为本申请示例性实施例提供的另一种信息处理装置的结构示意图；
[0032]图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0033]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0034]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0035]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0036]随着计算机技术的蓬勃发展，人工智能技术也得到了迅速发展。智能搜索，大数据和信息流技术也获得了越来越广泛的应用。
[0037]在传统用户匹配场景下，在获取某种特定用户时，比如，获取与“高考”相关的用户，需要在用户的历史搜索日志里去模糊匹配搜索的关键词是“高考”的日志并提取相应的用户的标识。
[0038]目前，利用关键词搜索匹配的用户，从搜索过该关键词的用户中进行筛选，搜索到的用户的匹配度较低。
[0039]针对上述存在的技术问题，在本公开的一些实施例中，获取至少一个搜索关键词，确定与至少一个搜索关键词关联的候选用户；根据候选用户的关联分词和至少一个搜索关键词，从候选用户中选择出目标用户；其中，关联分词为预先从用户的信息流文本、基础属性、历史搜索日志至少一项中提取出的分词，本公开结合用户的信息流文本、基础属性和历史搜索日志多个维度的文本，进行目标用户的选择，提高搜索用户的匹配度。
[0040]以下结合附本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：获取至少一个搜索关键词；确定与所述至少一个搜索关键词关联的候选用户；根据所述候选用户的关联分词和所述至少一个搜索关键词，从所述候选用户中选择出目标用户；其中，所述关联分词为预先从用户的信息流文本、基础属性、历史搜索日志至少一项中提取出的分词。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所述至少一个搜索关键词关联的候选用户，包括：从预存的数据库中的所有用户的关联分词中选择出包含任意一个所述搜索关键词对应的用户，作为所述候选用户。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：针对任意一个用户，统计所述任意一个用户在设定时间周期内的信息流文本、基础属性和历史搜索日志中的至少一项；对所述信息流文本、所述基础属性和所述历史搜索日志中的至少一项进行分词处理，得到所述任意一个用户的关联分词。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述候选用户的关联分词和所述至少一个搜索关键词，从所述候选用户中选择出目标用户，包括：确定每个所述候选用户的关联分词与至少一个搜索关键词的相似度；从候选用户中选择出所述相似度大于相似度阈值的用户，作为所述目标用户。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定每个所述候选用户的关联分词与至少一个搜索关键词的相似度，包括：针对任意一个候选用户，计算所述任意一个候选用户的每个所述关联分词和每个所述搜索关键词之间的相似度；根据所述任意一个候选用户的每个所述关联分词和每个所述搜索关键词之间的相似度与每个所述关联分词的权重，计算每个所述候选用户的关联分词与至少一个搜索关键词的相似度。6.一种信息处理方法，包括：展示应用界面，所述应用界面包括多个关键词输入项，所述关键词输入项为与用户的信息流文本、基础属性和历史搜索日志关联的输入项；响应于在至少部分所述关键词输入项中输入关键词的操作，获取至少一个搜索关键词；将所述至少一个搜索关键词上传至服务器，以供服务器根据所述至少一个搜索关键词，确定与所述至少一个搜索关键词对应的目标用户；接收所述服务器下发的所述目标用户。7.一种信息处理装置，包括：获取模块，获取至少一个搜索关键词；确定模块，确定与所述至少一个搜索关键词关联的候选用户；选择模块，根据所述候选用户的关联分词和所述至少一个搜索关键词，从所述候选用
户中选择出目标用户；其中，所述关联分词为预先从用户的信息流文本、基础属性、历史搜索日志至少一项中提取出的分词。8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述确定模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：马小翔，张磊，张思博，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：