本申请公开了一种斑块分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过获取血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点，其中，血管中心线为待检测原始图像中血管的中心线；从待检测原始图像中截取出与目标中心点对应的第一血管子图像，第一血管子图像包括目标中心点；基于斑块分割网络对目标中心点对应的第一血管子图像进行斑块分割，得到第一斑块分割结果；基于第一斑块分割结果对待检测原始图像进行斑块分割，得到第二斑块分割结果。如此，是直接对存在疑似斑块的第一血管子图像进行斑块分割，去除了大量的冗余信息和背景噪声信息，可以提高脂质斑块和混合斑块的分割准确度，从而得到精确的斑块分割结果。精确的斑块分割结果。精确的斑块分割结果。
【技术实现步骤摘要】
一种斑块分割方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及医疗数据分析
，尤其涉及一种斑块分割方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，冠状动脉疾病作为一种主要的心血管疾病，已在世界范围内对人类健康构成严重威胁。冠状动脉壁上的斑块分割对于冠状动脉疾病的诊断具有重要意义。冠状动脉壁上的斑块可分为三类：钙化斑块(CAP)、脂质斑块(NCAP)和混合斑块(MCAP)。目前，为提升患者无创体验，医院大多基于冠状动脉计算机断层血管造影(CCTA)图像进行冠状动脉壁上的斑块分割。在CCTA图像中，由于CAP具有极高的亮度，因此CAP很容易识别；但在CCTA图像中识别NCAP和MCAP非常具有挑战性，因为NCAP和MCAP与周围组织具有相似的颜色和强度。
[0003]现阶段对三类斑块的分割主要还是依赖专业医生对CCTA图像逐像素的人工标注，这样的做法未免费时费力；此外，对于医疗水平不发达的地区，专业医生的缺失对当地患者斑块的及时诊断带来了挑战。因此，设计一款斑块分割的自动化装置是亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例通过提供一种斑块分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以至少解决现有技术中存在的上述技术问题。
[0005]根据本申请第一方面，本申请实施例提供了一种斑块分割方法，包括：获取血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点，其中，血管中心线为待检测原始图像中血管的中心线；从待检测原始图像中截取出与目标中心点对应的第一血管子图像，第一血管子图像包括目标中心点；基于斑块分割网络对目标中心点对应的第一血管子图像进行斑块分割，得到第一斑块分割结果；基于第一斑块分割结果对待检测原始图像进行斑块分割，得到第二斑块分割结果。
[0006]可选地，获取血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点，包括：获取待检测原始图像对应的血管拉直图像，血管拉直图像包括血管中心线上的多个中心点对应的多个第二血管子图像；基于第一网络对各中心点对应的第二血管子图像进行特征提取，得到各中心点对应的第一特征；将各中心点对应的第一特征与各中心点对应的位置编码进行融合，得到各中心点对应的第二特征；基于第二网络对各中心点对应的第二特征进行斑块分析，得到各中心点对应的斑块分析结果；基于各中心点对应的斑块分析结果确定血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点。
[0007]可选地，从待检测原始图像中截取出与目标中心点对应的第一血管子图像，包括：确定目标中心点在待检测原始图像中的位置信息；基于位置信息，以目标中心点为中心，从待检测原始图像中截取第一预设尺寸的立方体块，得到目标中心点对应的第一血管子图像。
[0008]可选地，立方体块的边长等于64像素。
[0009]可选地，从待检测原始图像中截取出与目标中心点对应的第一血管子图像，包括：对目标中心点进行采样，得到采样中心点，以使目标中心点均被以采样中心点为中心的第二预设尺寸的立方体覆盖，且采样中心点的数量最少；确定采样中心点在待检测原始图像中的位置信息；基于位置信息，以采样中心点为中心，从待检测原始图像中截取第一预设尺寸的立方体块，得到目标中心点对应的第一血管子图像。
[0010]可选地，对目标中心点进行采样，得到采样中心点，以使目标中心点均被以采样中心点为中心的第二预设尺寸的立方体覆盖，且采样中心点的数量最少，包括：从目标中心点中随机采样一个中心点，得到一个采样中心点；确定目标中心点中与采样中心点的距离大于预设距离的各中心点构成未覆盖的点集；从未覆盖的点集中随机采样一个中心点，得到另一个采样中心点；基于与采样中心点的距离大于预设距离的各中心点构成未覆盖的点集的预设规则对未覆盖的点集进行更新，并返回从未覆盖的点集中随机采样一个中心点，得到另一个采样中心点的步骤，直到未覆盖的点集中不存在中心点。
[0011]可选地，基于第一斑块分割结果对待检测原始图像进行斑块分割，得到第二斑块分割结果，包括：基于目标中心点在待检测原始图像中的位置信息将第一斑块分割结果映射到待检测原始图像上，得到第二斑块分割结果。
[0012]根据本申请第二方面，本申请实施例提供了一种斑块分割装置，包括：获取单元，用于获取血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点，其中，血管中心线为待检测原始图像中血管的中心线；截取单元，用于从待检测原始图像中截取出与目标中心点对应的第一血管子图像，第一血管子图像包括目标中心点；第一分割单元，用于基于斑块分割网络对目标中心点对应的第一血管子图像进行斑块分割，得到第一斑块分割结果；第二分割单元，用于基于第一斑块分割结果对待检测原始图像进行斑块分割，得到第二斑块分割结果。
[0013]根据本申请第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任意实施方式中的斑块分割方法。
[0014]根据本申请第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行如第一方面或第一方面任意实施方式中的斑块分割方法。
[0015]本申请实施例提供的斑块分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过获取血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点，其中，血管中心线为待检测原始图像中血管的中心线；从待检测原始图像中截取出与目标中心点对应的第一血管子图像，第一血管子图像包括目标中心点；基于斑块分割网络对目标中心点对应的第一血管子图像进行斑块分割，得到第一斑块分割结果；基于第一斑块分割结果对待检测原始图像进行斑块分割，得到第二斑块分割结果；如此，是直接对存在疑似斑块的第一血管子图像进行斑块分割，由于第一血管子图像相对于待检测原始图像而言，去除了大量的冗余信息和背景噪声信息，可以使得斑块分割网络不被该大量的冗余信息和噪声信息所干扰，提高NCAP和MCAP斑块的分割准确度，从而得到精确的第一斑块分割结果，然后再基于第一斑块分割结果对待检测原始图像进行斑块分割，得到第二斑块分割结果，可以得到待检测原始图像中精确的第二斑块分
割结果；并且，直接对存在疑似斑块的第一血管子图像进行斑块分割，可以减少斑块分割时第一血管子图像的数量，且缩小斑块分割的范围，实现对斑块精细分割，可以提高斑块分割的分割效率和准确度。
[0016]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0017]图1为本申请实施例中一种斑块分割方法的流程示意图；
[0018]图2为本申请实施例中从待检测原始图像中截取出与目标中心点对应的第一血管子图像的流程示意图；
[0019]图3为本申请实施例中基于斑块分割网络对目标中心点对应的第一血管子图像进行斑块分割，得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种斑块分割方法，其特征在于，包括：获取血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点，其中，所述血管中心线为待检测原始图像中血管的中心线；从所述待检测原始图像中截取出与所述目标中心点对应的第一血管子图像，所述第一血管子图像包括所述目标中心点；基于斑块分割网络对所述目标中心点对应的第一血管子图像进行斑块分割，得到第一斑块分割结果；基于所述第一斑块分割结果对所述待检测原始图像进行斑块分割，得到第二斑块分割结果。2.根据权利要求1所述的斑块分割方法，其特征在于，所述获取血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点，包括：获取所述待检测原始图像对应的血管拉直图像，所述血管拉直图像包括血管中心线上的多个中心点对应的多个第二血管子图像；基于第一网络对各所述中心点对应的第二血管子图像进行特征提取，得到各所述中心点对应的第一特征；将各所述中心点对应的第一特征与各所述中心点对应的位置编码进行融合，得到各所述中心点对应的第二特征；基于第二网络对各所述中心点对应的第二特征进行斑块分析，得到各所述中心点对应的斑块分析结果；基于各所述中心点对应的斑块分析结果确定血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点。3.根据权利要求1所述的斑块分割方法，其特征在于，所述从所述待检测原始图像中截取出与所述目标中心点对应的第一血管子图像，包括：确定所述目标中心点在所述待检测原始图像中的位置信息；基于所述位置信息，以所述目标中心点为中心，从所述待检测原始图像中截取第一预设尺寸的立方体块，得到所述目标中心点对应的第一血管子图像。4.根据权利要求3所述的斑块分割方法，其特征在于，所述立方体块的边长等于64像素。5.根据权利要求1所述的斑块分割方法，其特征在于，所述从所述待检测原始图像中截取出与所述目标中心点对应的第一血管子图像，包括：对所述目标中心点进行采样，得到采样中心点，以使所述目标中心点均被以所述采样中心点为中心的第二预设尺寸的立方体覆盖，且所述采样中心点的数量最少；确定所述采样中心点在所述待检测原始图像中的位置信息；基于所述位置信息，以所述采样中心点为中心，从所述待检测原始图像中截取第一预设尺寸的立方体块，得到所述目标中心点对应的第一血管子图像。6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇航，张少鹏，丁佳，吕晨翀，
申请(专利权)人：北京医准智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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