本申请公开了一种人员救援疏散方法、系统、装置、电子设备及存储介质，其中，所述人员救援疏散方法包括：获取目标空间的实时视频流数据；在所述目标空间内发生预设危险事件时，对所述目标空间的实时视频流数据进行分析，确定所述目标空间内是否存在异常人员；响应于所述目标空间内存在所述异常人员，发出第一提醒消息，以对所述异常人员进行救援疏散。上述方案，能够提升救援疏散效率。能够提升救援疏散效率。能够提升救援疏散效率。
【技术实现步骤摘要】
人员救援疏散方法、系统、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种人员救援疏散方法、系统、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在发生危险事件时，以火灾为例，近年来，高层楼宇发生火灾后存在火势蔓延迅速、供水困难、疏散救人难等问题。再加之人员多且较为密集，对建筑物内的出口和消防措施等情况不熟悉，特别是夜间，在发生火灾时，无法快速有效的清点掌握被困人员位置与身份，给疏散带来很大困难，因此在发生火灾时，如何有效的监测疏散区域是否尚有人员滞留具有非常重要的意义。
技术实现思路
[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种人员救援疏散方法、系统、装置、电子设备及存储介质。
[0004]本申请第一方面提供了一种人员救援疏散方法，所述人员救援疏散方法包括：获取目标空间的实时视频流数据；在所述目标空间内发生预设危险事件时，对所述目标空间的实时视频流数据进行分析，确定所述目标空间内是否存在异常人员；响应于所述目标空间内存在所述异常人员，发出第一提醒消息，以对所述异常人员进行救援疏散。
[0005]因此，通过获取目标空间的实时视频流数据，在目标空间内发生预设危险事件时，对目标空间的实时视频流数据进行分析，可以确定目标空间内是否存在异常人员，若目标空间内存在异常人员，则可以发出第一提醒消息，以协助救援人员快速高效制定最佳的应急预案，实现对异常人员进行高效的救援疏散。
[0006]其中，所述对所述目标空间的实时视频流数据进行分析，确定所述目标空间内是否存在异常人员，包括：通过目标检测模型对所述目标空间的实时视频流数据进行进行人脸识别和/或人体识别，获得所述实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息；基于所述实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息，确定所述目标空间内是否存在异常人员。
[0007]因此，通过目标检测模型对目标空间的实时视频流数据进行人脸识别和/或人体识别，可以获得实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息，而根据实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息，可以确定目标空间内是否存在异常人员，其中，目标检测模型是经过训练的网络模型，通过目标检测模型对目标空间的实时视频流数据进行分析，提高了异常人员识别的可靠性。
[0008]其中，所述基于所述实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息，确定所述目标空间内是否存在异常人员，包括：根据所述实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息，判断目标人员所处的状态；所述状态包括所述目标人员处于所述目标空间内的持续时长；响应于所述目标人员处于所述目标空间内持续时长大于或等于预设时长阈值，确定所述目标人员为所述异常人员。
[0009]因此，根据实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息，可以判断出人脸信息和/或人体信息所对应的目标人员所处的状态，当目标人员处于目标空间内且持续时长大于或等于预设时长阈值时，则可以确定目标人员为异常人员，保证了对异常人员识别的可靠性。
[0010]其中，所述响应于所述目标空间内存在所述异常人员，发出第一提醒消息，以对所述异常人员进行救援疏散，包括：响应于所述目标空间内存在所述异常人员，确定所述异常人员的目标信息；基于所述异常人员的目标信息，发出包含所述异常人员的目标信息的第一提醒消息，以对所述异常人员进行救援疏散。
[0011]因此，在确定目标空间内存在异常人员后，需要进一步确定异常人员的目标信息，然后可以将包含异常人员的目标信息的第一提醒消息发送给联动救援小组，以实现对异常人员进行高效的救援疏散。
[0012]其中，所述人员救援疏散方法还包括：获取安全区域的实时视频流数据；根据目标检测模型对所述安全区域的实时视频流数据、所述目标空间的实时视频流数据以及历史视频流数据的识别结果，确定所述目标空间内是否存在未疏散人员；响应于所述目标空间内存在所述未疏散人员，发出包含所述未疏散人员的目标信息的第二提醒消息，以对所述未疏散人员进行救援疏散。
[0013]因此，在确定目标空间内是否存在异常人员的同时，可以获取安全区域的实时视频流数据，然后通过目标检测模型对安全区域的实时视频流数据和目标空间的实时视频流数据以及历史视频流数据进行检索分析，来确定目标空间内是否存在未疏散人员，若目标空间内存在未疏散人员，则可以发出包含未疏散人员的目标信息的第二提醒消息，以及时对未疏散人员进行救援疏散。
[0014]其中，所述根据目标检测模型对所述安全区域的实时视频流数据、所述目标空间的实时视频流数据以及历史视频流数据的识别结果，确定所述目标空间内是否存在未疏散人员，包括：通过所述目标检测模型对所述安全区域的实时视频流数据进行目标识别，确定所述安全区域内的实际人员信息；通过所述目标检测模型对所述目标空间的实时视频流数据以及历史视频流数据进行目标识别，确定所述目标空间内的目标人员信息；根据所述安全区域内的实际人员信息和所述目标空间内的目标人员信息，确定所述目标空间内是否存在未疏散人员。
[0015]因此，通过目标检测模型对安全区域的实时视频流数据进行目标识别，可以确定安全区域内的实际人员信息，并且通过目标检测模型对目标空间的实时视频流数据以及历史视频流数据进行目标识别，可以确定目标空间内的目标人员信息，于是可以根据安全区域内的实际人员信息和目标空间内的目标人员信息，确定目标空间内是否存在未疏散人员，实现在疏散救援时，可以自动进行人数清点和身份确认，提升救援疏散效率。
[0016]其中，所述目标信息包括人员的位置信息、身份信息和状态信息中的至少一种。
[0017]因此，在救援疏散过程中，通过获取异常人员或者未疏散人员的位置信息、身份信息和状态信息，可以协助联动救援小组快速高效制定最佳的救援方案，实现对异常人员或者未疏散人员进行及时高效的救援疏散。
[0018]其中，所述异常人员包括滞留人员、晕倒人员、求救人员中的一种或多种。
[0019]因此，可以对目标空间进行安全管理，避免因为发生预设危险事件而造成大的安
全事故，可以在发生预设危险事件时对滞留人员、晕倒人员、求救人员等异常人员进行高效的救援疏散。
[0020]为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种人员救援疏散系统，所述人员救援疏散系统包括：数据采集装置，所述数据采集装置用于采集目标空间的实时视频流数据；数据处理平台，所述数据处理平台与所述数据采集装置通信连接，所述数据处理平台用于获取所述目标空间的实时视频流数据，并基于所述目标空间的实时视频流数据实现上述第一方面的人员救援疏散方法。
[0021]为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种人员救援疏散装置，所述人员救援疏散装置包括：数据获取模块，用于获取目标空间的实时视频流数据；数据分析模块，用于在所述目标空间内发生预设危险事件时，对所述目标空间的实时视频流数据进行分析，确定所述目标空间内是否存在异常人员；警示模块，用于响应于所述目标空间内存在所述异常人员，发出第一提醒消息，以对所述异常人员进行救援疏散。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人员救援疏散方法，其特征在于，所述人员救援疏散方法包括：获取目标空间的实时视频流数据；在所述目标空间内发生预设危险事件时，对所述目标空间的实时视频流数据进行分析，确定所述目标空间内是否存在异常人员；响应于所述目标空间内存在所述异常人员，发出第一提醒消息，以对所述异常人员进行救援疏散。2.根据权利要求1所述的人员救援疏散方法，其特征在于，所述对所述目标空间的实时视频流数据进行分析，确定所述目标空间内是否存在异常人员，包括：通过目标检测模型对所述目标空间的实时视频流数据进行人脸识别和/或人体识别，获得所述实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息；基于所述实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息，确定所述目标空间内是否存在异常人员。3.根据权利要求2所述的人员救援疏散方法，其特征在于，所述基于所述实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息，确定所述目标空间内是否存在异常人员，包括：根据所述实时视频流数据中的人脸信息和/或人体信息，判断目标人员所处的状态；所述状态包括所述目标人员处于所述目标空间内的持续时长；响应于所述目标人员处于所述目标空间内持续时长大于或等于预设时长阈值，确定所述目标人员为所述异常人员。4.根据权利要求1所述的人员救援疏散方法，其特征在于，所述响应于所述目标空间内存在所述异常人员，发出第一提醒消息，以对所述异常人员进行救援疏散，包括：响应于所述目标空间内存在所述异常人员，确定所述异常人员的目标信息；基于所述异常人员的目标信息，发出包含所述异常人员的目标信息的第一提醒消息，以对所述异常人员进行救援疏散。5.根据权利要求1所述的人员救援疏散方法，其特征在于，所述人员救援疏散方法还包括：获取安全区域的实时视频流数据；根据目标检测模型对所述安全区域的实时视频流数据、所述目标空间的实时视频流数据以及历史视频流数据的识别结果，确定所述目标空间内是否存在未疏散人员；响应于所述目标空间内存在所述未疏散人员，发出包含所述未疏散人员的目标信息的第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宁，李江涛，黄辉，朱乙婷，陶汉林，
申请(专利权)人：上海商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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