视频帧分类方法、装置、电子设备、存储介质及产品制造方法及图纸

本申请涉及视频帧分类方法、装置、电子设备、存储介质及产品。上述方法包括在获取到第一目标帧的情况下，提取第一目标帧的视觉特征；确定视觉特征集合，视觉特征集合由视频帧序列中位于第一目标帧之前的至少两个第二目标帧各自的视觉特征构成；基于第一目标帧的视觉特征、视觉特征集合以及子序列的时序特征，对子序列的中间帧进行分类，子序列由至少两个第二目标帧和第一目标帧构成。本申请提供了一种通过前后序列信息来对中间帧进行分类的方案，提高了对中间帧进行分类的适用性和准确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
视频帧分类方法、装置、电子设备、存储介质及产品


[0001]本申请涉及互联网通信
，尤其涉及一种视频帧分类方法、装置、电子设备、存储介质及产品。

技术介绍

[0002]图像分类，根据在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。一般而言，一个视频由多个视频帧构成。相关技术中，对于视频帧的分类，常根据该视频帧的图像特征来实现。然而，这样的分类方式对于该视频帧的图像特征的依赖较高，分类的准确度受限于图像特征的质量。

技术实现思路

[0003]为了解决上述提出的至少一个技术问题，本申请提供了一种视频帧分类方法、装置、电子设备、存储介质及产品：
[0004]根据本申请的第一方面，提供了一种视频帧分类方法，所述方法包括：
[0005]在获取到第一目标帧的情况下，提取所述第一目标帧的视觉特征；
[0006]确定视觉特征集合，所述视觉特征集合由视频帧序列中位于所述第一目标帧之前的至少两个第二目标帧各自的视觉特征构成；
[0007]基于所述第一目标帧的视觉特征、所述视觉特征集合以及子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频帧分类方法，其特征在于，所述方法包括：在获取到第一目标帧的情况下，提取所述第一目标帧的视觉特征；确定视觉特征集合，所述视觉特征集合由视频帧序列中位于所述第一目标帧之前的至少两个第二目标帧各自的视觉特征构成；基于所述第一目标帧的视觉特征、所述视觉特征集合以及子序列的时序特征，对所述子序列的中间帧进行分类，所述子序列由所述至少两个第二目标帧和所述第一目标帧构成。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一目标帧的视觉特征，所述方法还包括：对所述第一目标帧进行对象提取操作，得到所述第一目标帧包括的第一对象；在所述第一对象以及所述至少两个第二目标帧各自包括的第二对象均为同一对象的情况下，对所述第一目标帧进行视觉特征信息提取，得到所述视觉特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标帧进行对象提取操作，得到所述第一目标帧包括的第一对象，包括：对所述第一目标帧进行人体检测，得到至少一个对象区域，每一所述对象区域包括一个对象；将面积最大的对象区域中的对象确定为所述第一对象。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述第一对象以及所述至少两个第二目标帧各自包括的第二对象均为同一对象的情况下，提取所述第一目标帧的视觉特征之前，所述方法还包括：获取所述至少两个第二目标帧各自包括的第二对象，所述第二对象是至少一个候选对象区域中面积最大的候选对象区域中的对象，所述至少一个候选对象区域是对所述第二目标帧进行人体检测获得的，每一所述候选对象区域包括一个对象。5.根据权利要求1
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4任意一项所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一目标帧的视觉特征，包括：对所述第一目标帧进行预处理，得到所述第一目标帧对应的预处理图像；对所述预处理图像进行视觉特征信息提取，得到所述视觉特征；其中，所述预处理包括以下至少一个：基于对象区域的裁剪处理、基于预设尺寸的放缩处理、归一化处理，每一所述对象区域包括一个对象。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述预处理包括所述基于对象区域的裁剪处理的情况下，所述对所述第一目标帧进行预处理，得到所述第一目标帧对应的预处理图像，包括：融合所述第一目标帧中各对象区域，得到所述第一目标帧的第一区域；基于所述第一目标帧的第一区域与所述至少两个第二目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳智才，刘兆洋，吴文岩，钱晨，
申请(专利权)人：上海商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：