转炉冶炼终点的确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种转炉冶炼终点的确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。为解决目前转炉吹炼终点的准确率比较低的问题，提供如下方案：根据初始火焰图像获取当前炉口火焰特征集；通过修正LSTM预测模型根据当前炉口火焰特征集确定转炉冶炼的预测中后期转变点；将中后期转变点预测火焰特征与转炉冶炼转变点火焰特征集进行匹配；若中后期转变点预测火焰特征与转炉冶炼转变点火焰特征集相匹配，则确定转炉吹炼进入后期；通过转炉吹炼后期碳模型根据转炉吹炼的中后期转变点碳含量确定转炉吹炼终点。这样，基于火焰图像识别转炉吹炼中后期转变点以及转炉吹炼后期碳模型的结合使用，提高确定转炉吹炼终点的准确率。终点的准确率。终点的准确率。

【技术实现步骤摘要】
转炉冶炼终点的确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种转炉冶炼终点的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着钢铁工业的不断发展，钢铁工业各个生产过程的生产要求也越来越高。目前，长流程炼钢工艺都需要采用转炉熔炼钢水，钢水碳含量是判断钢水是否合格的重要参数，不同钢种都有严格的碳含量要求，对于冶炼终点碳含量判断不合适时，需进行二次或多次补吹，影响生产效率。
[0003]现有技术中通过人工智能预测模型基于转炉焰色判断转炉中钢液温度，现有的人工智能预测模型通过机器学习对各个温度火焰特征进行标定并训练为数据集，通过实时判断转炉中钢液温度来判断转炉吹炼终点。此种方案中，需要对大量的样本集进行训练，才能得到人工智能预测模型的数据集，大量样本集需要大量人员对生产过程中钢液的实时指标进行测量，耗费大量的人力财力，生产效率低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种转炉冶炼终点的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种转炉冶炼终点的确定方法，所述方法包括：
[0006]从摄像头获取初始火焰图像，根据所述初始火焰图像获取当前炉口火焰特征集；
[0007]通过修正LSTM预测模型根据所述当前炉口火焰特征集确定转炉冶炼的预测中后期转变点；
[0008]获取所述预测中后期转变点对应的中后期转变点预测火焰特征；
[0009]将所述中后期转变点预测火焰特征与转炉冶炼转变点火焰特征集进行匹配；
[0010]若所述中后期转变点预测火焰特征与转炉冶炼转变点火焰特征集相匹配，则确定转炉吹炼进入后期；
[0011]通过转炉吹炼后期碳模型根据转炉吹炼的中后期转变点碳含量确定转炉吹炼终点。
[0012]在一实施方式中，所述根据所述初始火焰图像获取当前炉口火焰特征集的步骤，包括：
[0013]根据所述初始火焰图像提取当前炉口火焰图像；
[0014]从所述当前炉口火焰图像提取所述当前炉口火焰特征集。
[0015]在一实施方式中，所述根据所述初始火焰图像提取当前炉口火焰图像的步骤，包括：
[0016]从所述初始火焰图像提取观测口火焰图像；
[0017]将所述观测口火焰图像进行灰度化处理，得到所述当前炉口火焰图像。
[0018]在一实施方式中，所述从所述当前炉口火焰图像提取所述当前炉口火焰特征集的步骤，包括：
[0019]对所述当前炉口火焰图像分别提取亮度值、旋转不变局部二值模式特征值和方向梯度直方图特征值；
[0020]根据所述亮度值、所述旋转不变局部二值模式特征值和所述方向梯度直方图特征值生成所述当前炉口火焰特征集。
[0021]在一实施方式中，所述获取所述预测中后期转变点对应的中后期转变点预测火焰特征的步骤，包括：
[0022]在所述预测中后期转变点获取对应的中后期转变点预测火焰图像；
[0023]从所述中后期转变点预测火焰图像提取所述中后期转变点预测火焰特征。
[0024]在一实施方式中，所述转炉冶炼转变点火焰特征集的获取的步骤，包括：
[0025]根据转炉烟气数据确定转炉冶炼的中后期转变点；
[0026]从历史转炉火焰图像中获取所述中后期转变点对应的中后期转变点历史火焰图像；
[0027]从所述中后期转变点历史火焰图像获取所述转炉冶炼转变点火焰特征集。
[0028]在一实施方式中，所述通过转炉吹炼后期碳模型根据转炉吹炼中后期转变点碳含量确定转炉吹炼终点的步骤，包括：
[0029]通过所述转炉吹炼后期碳模型计算从所述转炉吹炼中后期转变点碳含量更新至当天转炉后期碳含量历史数据的吹炼时长；
[0030]根据所述吹炼时长确定所述转炉吹炼终点。
[0031]第二方面，本申请实施例提供了一种转炉冶炼终点的确定装置，所述装置包括：
[0032]第一获取模块，用于从摄像头获取初始火焰图像，根据所述初始火焰图像获取当前炉口火焰特征集；
[0033]第一确定模块，用于通过修正LSTM预测模型根据所述当前炉口火焰特征集确定转炉冶炼的预测中后期转变点；
[0034]第二获取模块，用于获取所述预测中后期转变点对应的中后期转变点预测火焰特征；
[0035]匹配模块，用于将所述中后期转变点预测火焰特征与转炉冶炼转变点火焰特征集进行匹配；
[0036]第二确定模块，用于若所述中后期转变点预测火焰特征与转炉冶炼转变点火焰特征集相匹配，则确定转炉吹炼进入后期；
[0037]第三确定模块，用于通过转炉吹炼后期碳模型根据转炉吹炼的中后期转变点碳含量确定转炉吹炼终点。
[0038]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的转炉冶炼终点的确定方法。
[0039]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的转炉冶炼终点的确定方法。
[0040]上述本申请提供的转炉冶炼终点的确定方法、装置、电子设备及存储介质，根据所
述初始火焰图像获取当前炉口火焰特征集；通过修正LSTM预测模型根据所述当前炉口火焰特征集确定转炉冶炼的预测中后期转变点；获取所述预测中后期转变点对应的中后期转变点预测火焰特征；将所述中后期转变点预测火焰特征与转炉冶炼转变点火焰特征集进行匹配；若所述中后期转变点预测火焰特征与转炉冶炼转变点火焰特征集相匹配，则确定转炉吹炼进入后期；通过转炉吹炼后期碳模型根据转炉吹炼的中后期转变点碳含量确定转炉吹炼终点。这样，基于火焰图像识别转炉吹炼中后期转变点以及转炉吹炼后期碳模型的结合使用，提高了转炉吹炼终点的准确率，降低成本，提高生产效率。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对本申请保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。
[0042]图1示出了本申请实施例提供的转炉冶炼终点的确定方法的一流程示意图；
[0043]图2示出了本申请实施例提供的转炉冶炼终点的确定装置的一结构示意图。
[0044]图标：200
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转炉冶炼终点的确定装置；201
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第一获取模块；202
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第一确定模块；203
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第二获取模块；204
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匹配模块；205
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第二确定模块；206
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第三确定模块。
具体实施方式
[0045]下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种转炉冶炼终点的确定方法，其特征在于，所述方法包括：从摄像头获取初始火焰图像，根据所述初始火焰图像获取当前炉口火焰特征集；通过修正LSTM预测模型根据所述当前炉口火焰特征集确定转炉冶炼的预测中后期转变点；获取所述预测中后期转变点对应的中后期转变点预测火焰特征；将所述中后期转变点预测火焰特征与转炉冶炼转变点火焰特征集进行匹配；若所述中后期转变点预测火焰特征与转炉冶炼转变点火焰特征集相匹配，则确定转炉吹炼进入后期；通过转炉吹炼后期碳模型根据转炉吹炼的中后期转变点碳含量确定转炉吹炼终点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始火焰图像获取当前炉口火焰特征集的步骤，包括：根据所述初始火焰图像提取当前炉口火焰图像；从所述当前炉口火焰图像提取所述当前炉口火焰特征集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始火焰图像提取当前炉口火焰图像的步骤，包括：从所述初始火焰图像提取观测口火焰图像；将所述观测口火焰图像进行灰度化处理，得到所述当前炉口火焰图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述当前炉口火焰图像提取所述当前炉口火焰特征集的步骤，包括：对所述当前炉口火焰图像分别提取亮度值、旋转不变局部二值模式特征值和方向梯度直方图特征值；根据所述亮度值、所述旋转不变局部二值模式特征值和所述方向梯度直方图特征值生成所述当前炉口火焰特征集。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述预测中后期转变点对应的中后期转变点预测火焰特征的步骤，包括：在所述预测中后期转变点获取对应的中后期转变点预测火焰图像；从所述中后期转变点预测火焰图像提取所述中后期转变点预测火焰特征。6.根据权利要求1所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘威，杨树峰，黄成永，刘宇航，李京社，夏建超，饶刚，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：