一种边缘计算任务卸载方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于边缘计算任务卸载方法、装置及设备，所述方法包括：获取用于进行任务卸载的服务器集合中的边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，所述条件风险价值由所述边缘计算服务器已完成任务的任务完成时间中，满足预设高时延风险条件的任务完成时间确定；基于所述边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，确定目标边缘计算服务器；将待处理的目标任务卸载至所述目标边缘计算服务器进行处理。通过本方法，由基于平均任务完成时间以及条件风险价值确定的目标边缘计算服务器，处理目标任务，可以降低任务处理时可能产生高时延风险的概率，提高任务处理的安全性。提高任务处理的安全性。提高任务处理的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算任务卸载方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种边缘计算任务卸载方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着物联网技术和人工智能的不断发展，在智能工厂中，机器人将成为完成各种制造流程中的加工及生产操作的主体，由于机器人的计算能力较弱，不具备智能操作的处理能力，所以，机器人可以将智能操作的计算任务卸载到具有低时延、低带宽成本的边缘计算服务器进行处理。
[0003]目前，在智能工厂中可以配置有多个边缘计算服务器，用于进行任务卸载，机器人可以通过基于平均延迟性能指标确定的任务卸载策略，确定用于进行任务卸载的边缘计算服务器，并将任务卸载至确定的边缘计算服务器进行处理。
[0004]但是，由于智能工厂无线信道复杂多变，仅通过平均延迟性能指标，确定任务卸载的边缘计算服务器，就存在由于时延抖动带来的安全性问题，因而，通过平均延迟性能指标确定边缘计算服务器的方式，存在时延风险大、安全性差的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的是提供一种边缘计算任务卸载方法、装置及设备，以解决现有技术中通过平均延迟性能指标确定边缘计算服务器的方式，存在的时延风险大、安全性差的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术实施例是这样实现的：
[0007]第一方面，本专利技术实施例提供的一种边缘计算任务卸载方法，所述方法包括：获取用于进行任务卸载的服务器集合中的边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，所述条件风险价值由所述边缘计算服务器已完成任务的任务完成时间中，满足预设高时延风险条件的任务完成时间确定；基于所述边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，确定目标边缘计算服务器；将待处理的目标任务卸载至所述目标边缘计算服务器进行处理。
[0008]第二方面，本专利技术实施例提供了一种边缘计算任务卸载装置，所述装置包括：获取模块，用于获取用于进行任务卸载的服务器集合中的边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，所述条件风险价值由所述边缘计算服务器已完成任务的任务完成时间中，满足预设高时延风险条件的任务完成时间确定；确定模块，用于基于所述边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，确定目标边缘计算服务器；卸载模块，用于将待处理的目标任务卸载至所述目标边缘计算服务器进行处理。
[0009]第三方面，本专利技术实施例提供一种设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述实施例提供的边缘计算任务卸载方法的步骤。
[0010]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机
可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的边缘计算任务卸载方法的步骤。
[0011]由以上本专利技术实施例提供的技术方案可见，本专利技术实施例通过获取用于进行任务卸载的服务器集合中的边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，条件风险价值由边缘计算服务器已完成任务的任务完成时间中，满足预设高时延风险条件的任务完成时间确定，基于边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，确定目标边缘计算服务器，将待处理的目标任务卸载至目标边缘计算服务器进行处理。这样，由于条件风险价值由边缘计算服务器已完成任务的任务完成时间中，满足预设高时延风险条件的任务完成时间确定的，所以，可以通过条件风险价值获取对边缘计算服务器的高时延风险的认知，以在服务器集合中选取出目标边缘计算服务器进行目标任务的处理，从而避免产生由于时延抖动带来的安全性问题，即可以降低任务处理时可能产生高时延风险的概率，提高任务处理的安全性。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本专利技术一种边缘计算任务卸载方法的流程示意图；
[0014]图2为本专利技术另一种边缘计算任务卸载方法的流程示意图；
[0015]图3为本专利技术一种边缘计算任务卸载装置的结构示意图；
[0016]图4为本专利技术一种边缘计算任务卸载设备的结构示意图。
具体实施方式
[0017]本专利技术实施例提供一种边缘计算任务卸载方法、装置及设备。
[0018]为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0019]实施例一
[0020]如图1所示，本专利技术实施例提供一种边缘计算任务卸载方法，该方法的执行主体可以为物联网设备，该物联网设备可以是能够将任务卸载至边缘计算服务器，并接收边缘计算服务器的计算结果的设备。该方法具体可以包括以下步骤：
[0021]在S102中，获取用于进行任务卸载的服务器集合中的边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值。
[0022]其中，条件风险价值可以由边缘计算服务器已完成任务的任务完成时间中，满足预设高时延风险条件的任务完成时间确定，满足预设高时延风险条件的任务完成时间可以是超过预设时间阈值的任务完成时间等，边缘计算服务器的平均任务完成时间可以是预设
时间周期内，边缘计算服务器已完成任务的平均任务完成时间。
[0023]在实施中，随着物联网技术和人工智能的不断发展，在智能工厂中，机器人将成为完成各种制造流程中的加工及生产操作的主体，由于机器人的计算能力较弱，不具备智能操作的处理能力，所以，机器人可以将智能操作的计算任务卸载到具有低时延、低带宽成本的边缘计算服务器进行处理。目前，在智能工厂中可以配置有多个边缘计算服务器，用于进行任务卸载，机器人可以通过基于平均延迟性能指标确定的任务卸载策略，确定用于进行任务卸载的边缘计算服务器，并将任务卸载至确定的边缘计算服务器进行处理。
[0024]但是，由于智能工厂无线信道复杂多变，仅通过平均延迟性能指标，确定任务卸载的边缘计算服务器，就存在由于时延抖动带来的安全性问题，因而，通过平均延迟性能指标确定边缘计算服务器的方式，存在时延风险大、安全性差的问题。为此，本专利技术实施例提供另一种实现方案，具体可以包括以下内容：
[0025]在智能工作环境中存在着很多基于机器学习和自主导航的智能搬运机器人，用于搬运大量的生产零件和货物，智能搬运机器人在自主导航和路径规划过程中需要处理大量的数据，而智能搬运机器人不具备较强的数据处理能力，因此，在智能工作环境中，可以配置有预定数量的边缘计算服务器，智能搬运机器人可以将计算任务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算任务卸载方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于进行任务卸载的服务器集合中的边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，所述条件风险价值由所述边缘计算服务器已完成任务的任务完成时间中，满足预设高时延风险条件的任务完成时间确定；基于所述边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，确定目标边缘计算服务器；将待处理的目标任务卸载至所述目标边缘计算服务器进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，确定目标边缘计算服务器，包括：基于预设效用函数、所述边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，确定所述目标边缘计算服务器。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用于进行任务卸载的服务器集合中的边缘计算服务器的平均任务完成时间，包括：获取用于进行任务卸载的所述服务器集合中的所述边缘计算服务器已完成任务的数量；获取所述边缘计算服务器处理每个所述已完成任务的任务完成时间；基于所述边缘计算服务器已完成任务的数量和所述已完成任务的任务完成时间，确定所述边缘计算服务器的平均任务完成时间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取用于进行任务卸载的服务器集合中的边缘计算服务器的条件风险价值，包括：基于所述预设置信度和所述边缘计算服务器已完成任务的数量，确定所述边缘计算服务器的目标选取量；对所述边缘计算服务器已完成任务的任务完成时间进行排序；从排序后的所述任务完成时间中，选取与所述目标选取量对应的所述任务完成时间作为目标完成时间；基于所述目标完成时间和所述目标选取量，确定所述边缘计算服务器的条件风险价值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述边缘计算服务器处理每个已完成任务的任务完成时间包括每个所述已完成任务的上传时间、排队等待时延以及计算时延。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于预设效用函数、所述边缘计算服务器的平均任务完成时间以及条件风险价值，确定所述目标边缘计算服务器，包括：基于所述预设效用函数、预设风险敏感参数、预设探索参数、所述边缘...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵若海，雷鹤，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：