一种基于物联网的光栅生产控制方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于物联网的光栅生产控制方法、系统及介质，属于光栅生产技术领域，本发明专利技术通过根据所述预设子工序光栅模型图以及实时子工序光栅模型图得到偏差信息，并基于所述偏差信息得到喷墨补偿值，根据所述补偿值对下一预设子工序光栅模型图进行调整，生成调整信息。本方法能够通过如3D打印技术来对光栅的加工过程进行规划，使得加工处理的光栅不需要经过多个生产工序，从而实现光栅的生产。另一方面，本发明专利技术通过实时监测光栅加工过程，及时对子工序进行调整，进而使得光栅加工过程中更加合理。本发明专利技术通过本方法相对于传统的光栅模压制作方式，简化了生产工序，提高了生产效率，节省了开模成本，实现了不同的工艺结合。实现了不同的工艺结合。实现了不同的工艺结合。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的光栅生产控制方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及光栅加工
，尤其涉及一种基于物联网的光栅生产控制方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]光栅作为一种重要的光学元件，因其具有波长变换、耦合等功能，已被广泛应用于激光通讯、光信息处理、光电探测和光学精密测量控制等领域。光栅是光学中一种重要的衍射光学元件，具有色散、偏振和相位匹配等特性，可以实现光束的分束、复色光分离等功能，某些特殊的光栅还具有滤波、抗反射和偏振等功能。随着人们对光栅功能的研究不断深入，光栅在集成光学、光谱分析、信号处理和光存储等领域得以更为重要的应用。现有技术光栅生产工序复杂，时效性低、制作成本高，需要采用PET、PCV、PP等胶片材料进行模压来达到光栅的效果，不同光栅效果又需要不同规格的模具模压，灵活性、拓展性较低，不可兼容可变数据的缺点。

技术实现思路

[0003]本专利技术克服了现有技术的不足，提供了一种基于物联网的光栅生产控制方法、系统及介质。
[0004]为达上述目的，本专利技术采用的技术方案为：本专利技术第一方面提供了一种基于物联网的光栅生产控制方法，包括以下步骤：获取当前待制作光栅的图纸参数，根据所述图纸参数建立初始光栅加工模型图；获取当前待制作光栅的加工要素参数值，并基于所述加工要素参数值将所述初始光栅加工模型图分为多个加工路径图，并根据所述加工路径图生成各个加工路径图的预设子工序光栅模型图；获取实时的光栅加工图像信息，并对所述光栅加工图像信息进行预处理，得到预处理后的图像信息，根据所述预处理后的图像信息建立实时子工序光栅模型图；根据所述预设子工序光栅模型图以及实时子工序光栅模型图得到偏差信息，并基于所述偏差信息得到喷墨补偿值，根据所述补偿值对下一预设子工序光栅模型图进行调整，生成调整信息，将所述调整信息传输至光栅加工控制终端。
[0005]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，获取当前待制作光栅的加工要素参数值，并基于所述加工要素参数值将所述初始光栅加工模型图分为多个加工路径图，并根据所述加工路径图生成各个加工路径图的预设子工序光栅模型图，具体包括以下步骤：获取当前待制作光栅的加工要素参数值，并根据所述加工要素参数值建立加工要素模型图；根据所述加工要素模型图以及所述初始光栅加工模型图分割为多个加工子工序；预设每一个加工子工序的喷墨厚度值，并根据所述加工子工序的喷墨厚度值生成多个加工路径图；
基于所述加工路径图生成各个加工路径图的预设子工序光栅模型图。
[0006]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，获取实时的光栅加工图像信息，并对所述光栅加工图像信息进行预处理，得到预处理后的图像信息，根据所述预处理后的图像信息建立实时子工序光栅模型图，具体包括以下步骤：获取实时的光栅加工图像信息，并对所述光栅加工图像信息进行去噪以及图像增强处理，通过特征点匹配得到稀疏特征点；获取所述稀疏特征点的坐标信息，基于所述稀疏特征点的坐标信息生成稀疏三维云数据；根据所述稀疏三维云数据进行稠密提取得到密集三维点云数据信息；基于所述密集三维点云数据信息生成多个曲面，并通过所述曲面生成实时子工序光栅模型图。
[0007]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，根据所述预设子工序光栅模型图以及实时子工序光栅模型图得到偏差信息，并基于所述偏差信息得到喷墨补偿值，根据所述补偿值对下一预设子工序光栅模型图进行调整，生成调整信息，具备包括以下步骤：基于神经网络建立评估模型，并将所述预设子工序光栅模型图导入所述评估模型中进行训练，调整所述评估模型的参数，保存最优模型参数，得到训练好的评估模型；将所述实时子工序光栅模型图导入所述训练好的评估模型中，得到一个或者多个偏差信息；若所述偏差信息大于预设偏差信息，则获取当前偏差信息所在位置节点以及下一预设子工序光栅模型图的喷墨量；根据所述当前偏差信息所在位置节点以及下一预设子工序光栅模型图的喷墨量生成喷墨补偿值，并根据所述喷墨补偿值对下一预设子工序光栅模型图进行调整，生成调整信息。
[0008]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，所述的一种基于物联网的光栅生产控制方法，还包括以下步骤：获取当前预设子工序光栅模型图的次序，并判断所述次序是否为预设次序；若所述次序为预设次序，则获取当前存在偏差信息所在位置节点的喷墨补偿值；根据所述存在偏差信息所在位置节点的喷墨补偿值生成当前所在位置节点的调整信息；将所述当前所在位置节点的调整信息传输至光栅加工控制终端，并通过预设方式显示存在偏差信息所在位置节点。
[0009]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，所述的一种基于物联网的光栅生产控制方法，还包括以下步骤：通过大数据网络获取各个材料类型在各个温度场之下的理化特性，并将所述理化特性存储于数据库中，生成训练完成的数据库；获取当前光栅加工过程中的温度值以及喷墨产品的材料类型，并将所述温度值以及喷墨产品的材料类型导入所述数据库中进行匹配，得到当前喷墨产品的材料类型对应的理化特性；通过对所述理化特性以及当前实时子工序光栅模型图进行有限元分析，得到分析
结果；判断所述分析结果是否小于预设分析结果，若大于，则发出温度场调节信息至光栅加工控制终端。
[0010]本专利技术第二方面提供了一种基于物联网的光栅生产控制系统，所述系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包含基于物联网的光栅生产控制方法程序，所述基于物联网的光栅生产控制方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：获取当前待制作光栅的图纸参数，根据所述图纸参数建立初始光栅加工模型图；获取当前待制作光栅的加工要素参数值，并基于所述加工要素参数值将所述初始光栅加工模型图分为多个加工路径图，并根据所述加工路径图生成各个加工路径图的预设子工序光栅模型图；获取实时的光栅加工图像信息，并对所述光栅加工图像信息进行预处理，得到预处理后的图像信息，根据所述预处理后的图像信息建立实时子工序光栅模型图；根据所述预设子工序光栅模型图以及实时子工序光栅模型图得到偏差信息，并基于所述偏差信息得到喷墨补偿值，根据所述补偿值对下一预设子工序光栅模型图进行调整，生成调整信息，将所述调整信息传输至光栅加工控制终端。
[0011]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，获取当前待制作光栅的加工要素参数值，并基于所述加工要素参数值将所述初始光栅加工模型图分为多个加工路径图，并根据所述加工路径图生成各个加工路径图的预设子工序光栅模型图，具体包括以下步骤：获取当前待制作光栅的加工要素参数值，并根据所述加工要素参数值建立加工要素模型图；根据所述加工要素模型图以及所述初始光栅加工模型图分割为多个加工子工序；预设每一个加工子工序的喷墨厚度值，并根据所述加工子工序的喷墨厚度值生成多个加工路径图；基于所述加工路径图生成各个加工路径图的预设子工序光栅模型图。
[0012]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，根据所述预设子工序光栅模型图以及实时子工序光栅模型图得到偏差信息，并基于所述偏差信息得到喷墨补偿值，根据所述补偿值对下一预设子工序光栅模型图进行调整，生成调整信息，具备包括以下步骤：基于神经网络建本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的光栅生产控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前待制作光栅的图纸参数，根据所述图纸参数建立初始光栅加工模型图；获取当前待制作光栅的加工要素参数值，并基于所述加工要素参数值将所述初始光栅加工模型图分为多个加工路径图，并根据所述加工路径图生成各个加工路径图的预设子工序光栅模型图；获取实时的光栅加工图像信息，并对所述光栅加工图像信息进行预处理，得到预处理后的图像信息，根据所述预处理后的图像信息建立实时子工序光栅模型图；根据所述预设子工序光栅模型图以及实时子工序光栅模型图得到偏差信息，并基于所述偏差信息得到喷墨补偿值，根据所述补偿值对下一预设子工序光栅模型图进行调整，生成调整信息，将所述调整信息传输至光栅加工控制终端。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的光栅生产控制方法，其特征在于，获取当前待制作光栅的加工要素参数值，并基于所述加工要素参数值将所述初始光栅加工模型图分为多个加工路径图，并根据所述加工路径图生成各个加工路径图的预设子工序光栅模型图，具体包括以下步骤：获取当前待制作光栅的加工要素参数值，并根据所述加工要素参数值建立加工要素模型图；根据所述加工要素模型图以及所述初始光栅加工模型图分割为多个加工子工序；预设每一个加工子工序的喷墨厚度值，并根据所述加工子工序的喷墨厚度值生成多个加工路径图；基于所述加工路径图生成各个加工路径图的预设子工序光栅模型图。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的光栅生产控制方法，其特征在于，获取实时的光栅加工图像信息，并对所述光栅加工图像信息进行预处理，得到预处理后的图像信息，根据所述预处理后的图像信息建立实时子工序光栅模型图，具体包括以下步骤：获取实时的光栅加工图像信息，并对所述光栅加工图像信息进行去噪以及图像增强处理，通过特征点匹配得到稀疏特征点；获取所述稀疏特征点的坐标信息，基于所述稀疏特征点的坐标信息生成稀疏三维云数据；根据所述稀疏三维云数据进行稠密提取得到密集三维点云数据信息；基于所述密集三维点云数据信息生成多个曲面，并通过所述曲面生成实时子工序光栅模型图。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的光栅生产控制方法，其特征在于，根据所述预设子工序光栅模型图以及实时子工序光栅模型图得到偏差信息，并基于所述偏差信息得到喷墨补偿值，根据所述补偿值对下一预设子工序光栅模型图进行调整，生成调整信息，具备包括以下步骤：基于神经网络建立评估模型，并将所述预设子工序光栅模型图导入所述评估模型中进行训练，调整所述评估模型的参数，保存最优模型参数，得到训练好的评估模型；将所述实时子工序光栅模型图导入所述训练好的评估模型中，得到一个或者多个偏差信息；若所述偏差信息大于预设偏差信息，则获取当前偏差信息所在位置节点以及下一预设
子工序光栅模型图的喷墨量；根据所述当前偏差信息所在位置节点以及下一预设子工序光栅模型图的喷墨量生成喷墨补偿值，并根据所述喷墨补偿值对下一预设子工序光栅模型图进行调整，生成调整信息。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的光栅生产控制方法，其特征在于，还包括以下步骤：获取当前预设子工序光栅模型图的次序，并判断所述次序是否为预设次序；若所述次序为预设次序，则获取当前存在偏差信息所在位置节点的喷墨补偿值；根据所述存在偏差信息所在位置节点的喷墨补偿值生成当前所在位置节点的调整信息；将所述当前所在位置节点的调整信息传输至光栅加工控制终端，并通过预设方式显示存在偏...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏涛，
申请(专利权)人：深圳市俱进纸品包装有限公司，
类型：发明
国别省市：