基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法和系统，根据获取的多源异构票据文件提取票据文本数据，结合提取的票据文本数据，以电力作业知识图谱为依据，判断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业违章事件，并在存在电力作业违章事件时提取电力作业违章事件的信息，并做出违章警示，实现了电力作业违章事件的智能识别，不需要人工根据监控视频进行违章判断，极大的提高了电力作业违章的智能识别能力，解决了现有的电力作业违章识别智能化程度低、效率低和可靠性低的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法和系统


[0001]本专利技术涉及电力作业
，尤其涉及一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法。

技术介绍

[0002]随着智能电网电力建设工作的深入，大量的电力业务如电网建设、配网抢修、设备运维等现场工作量日益增加，电力系统作业现场点多面广，因而实现作业现场全方位的监督管控成为当下是重点研究方向。
[0003]在电力作业监督管控中，作业违章是造成人身事故的最直接原因之一。对电力作业违章数据进行辨识，及时发现“配网作业以抢代维”、“低压配网无工作票作业”、“安全带违章”等违章作业问题，能够有效对电力作业安全问题进行监督管控，为电网管理决策提供有价值的信息支撑。目前，电网运行维护、安全监督、灾害预防等各种系统中大量采用摄像头进行视频监控，但配电网现场作业安全管理仍处于工人监督这一层次上，违章操作只能通过监控人员人工判定后进行记录，对于违章操作的预防也主要通过提高员工技术水平、完善管理制度等措施来实现，难以实现电力作业违章的智能识别，电力作业违章识别效率和可靠性低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法和系统，用于解决现有的电力作业违章识别智能化程度低、效率低和可靠性低的技术问题。
[0005]有鉴于此，本专利技术第一方面提供了一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法，包括：从配电网管理系统获取多源异构票据文件和现场电力作业视频文件，其中，多源异构票据文件包括生产计划单、工作票、操作票和停电审批单；从多源异构票据文件中提取票据文本数据；根据多源异构票据文件中的票据文本数据，结合电力作业知识图谱和现场电力作业视频文件，判断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业违章事件；若现场电力作业视频文件中存在电力作业违章事件，则提取现场电力作业视频文件中所有电力作业违章事件的信息，记录到违章列表中并按预置警示方式对各个电力作业违章事件进行违章警示。
[0006]可选地，根据多源异构票据文件中的票据文本数据，结合电力作业知识图谱和现场电力作业视频文件，判断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业违章事件，包括：建立作业流程、作业要素和作业文件相互的业务逻辑关系的电力作业知识图谱；根据现场电力作业视频文件中的电力作业信息判断电力作业所需要的票据是否齐全以及作业流程和作业要素是否符合规定；若存在电力作业所需的票据不齐全或作业流程或作业要素不符合规定，则判断存
在电力作业违章事件。
[0007]可选地，从多源异构票据文件中提取票据文本数据，包括：识别多源异构票据文件的文件格式，根据多源异构票据文件的文件格式使用对应的文本读取方式提取票据文本数据，其中，excel和word文件格式采用POI文本读取方式，XML文件格式采用DOM或SAX文本读取方式，PDF和图像类文件格式采用OCR文本读取方式。
[0008]可选地，提取现场电力作业视频文件中所有电力作业违章事件的信息之后，还包括：统计预置时间段内的电力作业违章事件总量和所有电力作业违章事件中相同违章事件的数量，计算相同违章事件的违章占比。
[0009]可选地，判断违章占比是否大于阈值，若是，则自动上报管理部门，并在后续预置时间段内相同的电力作业中判断是否再次出现相同的违章事件。
[0010]本专利技术第二方面提供了一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别系统，包括：信息获取模块，用于从配电网管理系统获取多源异构票据文件和现场电力作业视频文件，其中，多源异构票据文件包括生产计划单、工作票、操作票和停电审批单；文本提取模块，用于从多源异构票据文件中提取票据文本数据；判断模块，用于根据多源异构票据文件中的票据文本数据，结合电力作业知识图谱和现场电力作业视频文件，判断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业违章事件；输出模块，用于若现场电力作业视频文件中存在电力作业违章事件，则提取现场电力作业视频文件中所有电力作业违章事件的信息，记录到违章列表中并按预置警示方式对各个电力作业违章事件进行违章警示。
[0011]可选地，判断模块具体用于：建立作业流程、作业要素和作业文件相互的业务逻辑关系的电力作业知识图谱；根据现场电力作业视频文件中的电力作业信息判断电力作业所需要的票据是否齐全以及作业流程和作业要素是否符合规定；若存在电力作业所需的票据不齐全或作业流程或作业要素不符合规定，则判断存在电力作业违章事件。
[0012]可选地，文本提取模块具体用于：识别多源异构票据文件的文件格式，根据多源异构票据文件的文件格式使用对应的文本读取方式提取票据文本数据，其中，excel和word文件格式采用POI文本读取方式，XML文件格式采用DOM或SAX文本读取方式，PDF和图像类文件格式采用OCR文本读取方式。
[0013]可选地，还包括统计模块；统计模块，用于统计预置时间段内的电力作业违章事件总量和所有电力作业违章事件中相同违章事件的数量，计算相同违章事件的违章占比。
[0014]可选地，统计模块还用于：判断违章占比是否大于阈值，若是，则自动上报管理部门，并在后续预置时间段内相同的电力作业中判断是否再次出现相同的违章事件。
[0015]从以上技术方案可以看出，本专利技术提供的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法和系统具有以下优点：
本专利技术实施例中提供的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法，根据获取的多源异构票据文件提取票据文本数据，结合提取的票据文本数据，以电力作业知识图谱为依据，判断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业违章事件，并在存在电力作业违章事件时提取电力作业违章事件的信息，并做出违章警示，实现了电力作业违章事件的智能识别，不需要人工根据监控视频进行违章判断，极大的提高了电力作业违章的智能识别能力，解决了现有的电力作业违章识别智能化程度低、效率低和可靠性低的技术问题。
[0016]本专利技术提供的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别系统，用于执行本专利技术提供的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法，其原理和所取得的技术效果，与本专利技术提供的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法相同，在此不再进行赘述。
附图说明
[0017]图1为本专利技术实施例中提供的一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法的一个流程示意图；图2为本专利技术实施例中提供的一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法的另一流程示意图图3为本专利技术实施例中提供的一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别系统的结构示意图。
具体实施方式
[0018]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]为了便于理解，请参阅图1，本专利技术实施例中提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法，其特征在于，包括：从配电网管理系统获取多源异构票据文件和现场电力作业视频文件，其中，多源异构票据文件包括生产计划单、工作票、操作票和停电审批单；从多源异构票据文件中提取票据文本数据；根据多源异构票据文件中的票据文本数据，结合电力作业知识图谱和现场电力作业视频文件，判断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业违章事件；若现场电力作业视频文件中存在电力作业违章事件，则提取现场电力作业视频文件中所有电力作业违章事件的信息，记录到违章列表中并按预置警示方式对各个电力作业违章事件进行违章警示。2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法，其特征在于，根据多源异构票据文件中的票据文本数据，结合电力作业知识图谱和现场电力作业视频文件，判断现场电力作业视频文件中是否存在电力作业违章事件，包括：建立作业流程、作业要素和作业文件相互的业务逻辑关系的电力作业知识图谱；根据现场电力作业视频文件中的电力作业信息判断电力作业所需要的票据是否齐全以及作业流程和作业要素是否符合规定；若存在电力作业所需的票据不齐全或作业流程或作业要素不符合规定，则判断存在电力作业违章事件。3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法，其特征在于，从多源异构票据文件中提取票据文本数据，包括：识别多源异构票据文件的文件格式，根据多源异构票据文件的文件格式使用对应的文本读取方式提取票据文本数据，其中，excel和word文件格式采用POI文本读取方式，XML文件格式采用DOM或SAX文本读取方式，PDF和图像类文件格式采用OCR文本读取方式。4.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法，其特征在于，提取现场电力作业视频文件中所有电力作业违章事件的信息之后，还包括：统计预置时间段内的电力作业违章事件总量和所有电力作业违章事件中相同违章事件的数量，计算相同违章事件的违章占比。5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的电力作业违章智能识别方法，其特征在于，判断违章占比是否大于阈值，若是，则自动上报管理部门，并在后续预置时间段内相同的电力作...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗阳，黄锷，赵必舜，陈之加，吴小平，李耀东，阳懿，谭嘉，刘玲，陈子弘，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：