一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统及方法技术方案

本发明专利技术属于数据监控分析及可视化领域，具体说是一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统及方法，包括：数据获取单元，获取并存储电网数据；备选指标库，对接收到数据存储单元的电网数据进行筛选，筛选出对应监测分析模块所需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；数据清洗模块，子数据进行清洗后发送至监测分析模块；监测分析模块，对接收到电网数据集进行监测分析，并分析得到子数据之间的联动关系的分析结果；可视化展示模块，将分析结果在可视化展示界面上展示。本发明专利技术针对历史数据的使用率高，通过备选指标库选择确定对象，不同模块针对实时数据进行及时分析，不存在滞后性，且数据源兼容性强。且数据源兼容性强。且数据源兼容性强。

【技术实现步骤摘要】
一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统及方法


[0001]本专利技术属于数据监控分析及可视化领域，具体说是一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统及方法。

技术介绍

[0002]随着电网企业管理的发展，精细化管理及快速响应的要求不断提高，目前，电网企业经营及售电环境市场化开放化不断加剧，传统的电网数据分析及预警模式采用直接对现有数据库内存储的数据进行抽取或抽数，随后人工进行处理分析，并基于可视化工具进行可视化处理。
[0003]而当前模式下存在几个问题：1、针对历史数据的使用率低，同时无法对实时数据进行及时分析，且对于大量电网数据的汇聚，数据源兼容性不高；2、当前模式仅仅能够对于特定的电网数据进行分析，适用性单一，且当前模式对于关键结果推送的实时性及准确性低，存在滞后性；3、当前模式的可视化展示类型种类单一，往往都只能针对一种结果对应展示一种方式，虽然可以直观的对比历史数据与当前数据，但仅仅只能从观察，而不具备将告警信息以及风险线的展示。
[0004]综上所述，电网企业需要在数字化转型等大环境与趋势下，需要充分挖掘发挥现有各口径数据价值，并将数据与可视化展示、精准分析与实时推送等先进技术手段充分结合，开发建设基于海量数据的多场景监控分析平台，服务支撑公司经营状态监控与关键指标预警、历史及实时电价全量分析展示、分类型全量用户电价承受能力分析，从而保证提升公司管理创新水平，优化经营创收能力。

技术实现思路

[0005]本专利技术目的是提供一种性能稳定，数据源兼容性好，历史数据使用率高，全流程自动化程度高，以及特定关键分析结果，并及时准确推送给所需人员进行可视化展示的电网运营多场景监控分析系统及方法，以克服上述电网数据分析系统的缺陷。
[0006]本专利技术为实现上述目的所采用的技术方案是：一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统，包括：
[0007]数据获取单元，用于获取并存储电网数据；
[0008]备选指标库，用于对接收到数据存储单元的电网数据进行筛选，筛选出对应监测分析模块所需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；
[0009]数据清洗模块，用于对备选指标库所筛选的电网数据集中的子数据进行清洗后发送至监测分析模块；
[0010]监测分析模块，用于对接收到数据清洗模块清洗后的电网数据集进行监测分析，并分析得到包含电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果；
[0011]可视化展示模块，用于将电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果在可视化展示界面上展示。
[0012]所述监测分析模块，包括：售电价格监测模块、场景监控预警模块以及电价承受能力分析模块电价；
[0013]所述售电价格监测模块，用于所述电网数据集中售电价格实时数据和售电价格历史数据分别按照电压等级、用户类型以及价格组成结构的三种维度进行划分，获得不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据；
[0014]所述场景监控预警模块，用于对单位时间内电网数据集中的子数据发生不达到阈值标准的情况下，进行预警，并将预警消息发送至可视化展示模块；
[0015]电价承受能力分析模块，用于对居民或企业电价分析，判断居民或企业是否可以承担；若无法承担，进行预警，并将告警消息发送至可视化展示模块。
[0016]所述数据清洗模块的清洗方法，包括：
[0017]对于出现数据异常值，通过线性回归分析筛选出异常值并剔除；
[0018]对于缺失值，通过线性插值法补全，得到完整的数据；并将完整的数据按照数据存储单元数据要求进行处理，使其存储于数据存储单元中，同时发送至监测分析模块；
[0019]对于数据颗粒度不一致的数据，采用日度平均法统一数据粒度以及时间维度；
[0020]对于非结构化数据，通过对非结构化的数据按照所使用的所对应使用的数据规则进行结构化处理；
[0021]对于数据存储单元中属性值相同的记录认为是重复记录，将重复的记录合并为一条。
[0022]一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析方法，包括以下步骤：
[0023]1)获取数据存储单元的电网数据，并将电网数据发送至备选指标库进行筛选，筛选得到需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；
[0024]2)数据清洗模块根据所需要进行监测分析的电网数据集中的子数据采用相应的清洗方法，并将数据清洗后的电网数据集中的子数据并发送至监控分析模块；
[0025]3)监控分析模块对电网数据集中的子数据进行监测分析处理，并对包含电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果发送至可视化展示模块；
[0026]4)可视化展示模块将监控分析模块分析结果在可视化展示界面上展示。
[0027]对售电价格监测，包括以下步骤：
[0028]1‑
1)根据指标库筛选得到进行售电价格监测的电网数据集；
[0029]所述电网数据集中的子数据为：售电价格实时数据和售电价格历史数据；
[0030]1‑
2)对售电价格数据分别按照电压等级、用户类型以及价格组成结构的三种维度进行划分，获得不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据；
[0031]1‑
3)将各个子维度所以及所对应的售电价格数据发送至可视化展示模块进行展示。
[0032]所述步骤1
‑
3)可视化展示模块进行展示，具体为：
[0033]可视化展示模块将不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据进行绑定，建立以X轴为子维度名称，Y轴为不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据，在二维坐标系上生成柱状图形式进行展示。
[0034]对场景监控预警，具体为：
[0035]根据指标库筛选得到进行售电价格监测的电网数据集；
[0036]所述电网数据集中的子数据为：实际电价的历史数据；
[0037]对于电价趋势监控预警：
[0038]2‑
1)对设定时间段内的实际电价的历史数据，计算其在设定的单位时间内电价，并比对两个相邻单位时间的电价，获取发生的波动大小；
[0039]2‑
2)设定波动值≤3％为波动平稳，3％＜波动值≤10％为波动较大，波动值＞10％为波动过大；
[0040]2‑
3)设定当在单位时间内电价发生过大波动的情况下，系统进行预警，并将预警消息发送至可视化展示模块；
[0041]对于子数据的其他指标监控预警：
[0042]所述电网数据集中的子数据为：电量销售量、利润总额、资产投资量、重点项目实施数量；
[0043]3‑
1)分别从数据存储单元调取电网数据集中每个子数据的本月目标进度、年度目标进度以及考核红线；
[0044]3‑
2)获取每个子数据在单位时间内对应的当前完成进度以及考核率；
[0045]3‑
3)若任意一个类型的子数据的考核率低于考核红线，系统进行预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取并存储电网数据；备选指标库，用于对接收到数据存储单元的电网数据进行筛选，筛选出对应监测分析模块所需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；数据清洗模块，用于对备选指标库所筛选的电网数据集中的子数据进行清洗后发送至监测分析模块；监测分析模块，用于对接收到数据清洗模块清洗后的电网数据集进行监测分析，并分析得到包含电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果；可视化展示模块，用于将电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果在可视化展示界面上展示。2.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统，其特征在于，所述监测分析模块，包括：售电价格监测模块、场景监控预警模块以及电价承受能力分析模块电价；所述售电价格监测模块，用于所述电网数据集中售电价格实时数据和售电价格历史数据分别按照电压等级、用户类型以及价格组成结构的三种维度进行划分，获得不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据；所述场景监控预警模块，用于对单位时间内电网数据集中的子数据发生不达到阈值标准的情况下，进行预警，并将预警消息发送至可视化展示模块；电价承受能力分析模块，用于对居民或企业电价分析，判断居民或企业是否可以承担；若无法承担，进行预警，并将告警消息发送至可视化展示模块。3.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统，其特征在于，所述数据清洗模块的清洗方法，包括：对于出现数据异常值，通过线性回归分析筛选出异常值并剔除；对于缺失值，通过线性插值法补全，得到完整的数据；并将完整的数据按照数据存储单元数据要求进行处理，使其存储于数据存储单元中，同时发送至监测分析模块；对于数据颗粒度不一致的数据，采用日度平均法统一数据粒度以及时间维度；对于非结构化数据，通过对非结构化的数据按照所使用的所对应使用的数据规则进行结构化处理；对于数据存储单元中属性值相同的记录认为是重复记录，将重复的记录合并为一条。4.一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取数据存储单元的电网数据，并将电网数据发送至备选指标库进行筛选，筛选得到需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；2)数据清洗模块根据所需要进行监测分析的电网数据集中的子数据采用相应的清洗方法，并将数据清洗后的电网数据集中的子数据并发送至监控分析模块；3)监控分析模块对电网数据集中的子数据进行监测分析处理，并对包含电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果发送至可视化展示模块；4)可视化展示模块将监控分析模块分析结果在可视化展示界面上展示。5.根据权利要求4所述的一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析方法，其特征在于，对售电价格监测，包括以下步骤：
1
‑
1)根据指标库筛选得到进行售电价格监测的电网数据集；所述电网数据集中的子数据为：售电价格实时数据和售电价格历史数据；1
‑
2)对售电价格数据分别按照电压等级、用户类型以及价格组成结构的三种维度进行划分，获得不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据；1
‑
3)将各个子维度所以及所对应的售电价格数据发送至可视化展示模块进行展示。6.根据权利要求5所述的一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析方法，其特征在于，所述步骤1
‑
3)可视化展示模块进行展示，具体为：可视化展示模块将不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据进行绑定，建立以X轴为子维度名称，Y轴为不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据，在二维坐标系上生成柱状图形式进行展示。7.根据权利要求4所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐熙林，张娜，张明理，张明慧，潘霄，高靖，赵琳，王宗元，胡旌伟，王阳，武志锴，程孟增，李金起，侯依昕，刘禹彤，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：