本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及角膜塑形镜的验配方法及装置，对配镜用户按照设定时间间隔进行两次眼部特征判断，且分别获取对应的眼部特征参数集合；对连续获得的眼部特征参数集合中的对应参数进行逐一比对，当任意参数之间的偏差超过设定值时，则重新进行眼部特征参数集合的获取步骤，否则，对各对应参数进行综合计算，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；将新的眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数。本发明专利技术中有效的减弱了由于配镜用户当下的状态和单次眼部特征判断时设备当下的状态和当次设备操作方式的偏差而对结果所造成的影响，保证了最终结果的准确性及稳定性。的准确性及稳定性。的准确性及稳定性。
【技术实现步骤摘要】
一种角膜塑形镜的验配方法和装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种角膜塑形镜的验配方法和装置。
技术介绍
[0002]目前，通过角膜塑形镜来矫正近视被广泛的应用。目前较为先进的做法是获取配镜用户的眼部特征参数，且将眼部特征参数输入至预设角膜塑形镜配镜算法模型，而最终得到角膜塑形镜配镜参数。
[0003]通过上述方式使得角膜塑形镜的验配更加精准，依据算法模型所得到的配镜参数排除了医生的经验对于角膜塑形镜验配过程的主观影响，有效的提高了镜片验配的精准度。
[0004]在上述过程中，眼部特征参数的获取作为角膜塑形镜验配过程的初始步骤，且获取的准确程度决定了最终的配镜结果，然而目前针对眼部特征参数的获取仅仅通过单次的参数获取而实现眼部基本状态的判断，使得最终的整个验配过程也会由于配镜用户当下的状态和单次眼部特征参数获取时设备当下的状态等因素差异而受到影响。
[0005]鉴于上述问题，本设计人基于从事此类产品工程应用多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，设计了一种角膜塑形镜的验配方法和装置。
[0006]公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的总体
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
[0007]本专利技术提供了一种角膜塑形镜的验配方法和装置，可有效解决
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中的问题。
[0008]为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种角膜塑形镜的验配方法，包括以下步骤：对配镜用户按照设定时间间隔进行两次眼部特征判断，且分别获取对应的眼部特征参数集合；对连续获得的所述眼部特征参数集合中的对应参数进行逐一比对，判断任意参数之间的偏差是否超过设定值；若是，则重新进行眼部特征参数集合的获取步骤；否则，对各对应参数进行综合计算，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；将新的所述眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数。
[0009]进一步地，所述综合计算为平均值计算。
[0010]进一步地，当所述眼部特征参数集合的获取步骤重复次数达到2~3次时，停机检查。
[0011]进一步地，还包括对新的眼部特征参数集合进行命名及存储，且通过所述命名至
少获得所述配镜用户的姓名信息、年龄信息和参数集合获取时间信息的三个标识。
[0012]进一步地，还包括对原始眼部特征参数集合进行查询，所述查询的依据为所述命名；当针对特定配镜用户查询到原始的眼部特征参数集合时，通过以下公式对所述设定值进行计算：当X
原始
＜Xmin，或者，X
原始
＞Xmin时；当Xmin≤X
原始
≤Xmax时，A为计算后的设定值；A0为设定值的初始值，由系统设定；E1和E2分别对应和中的一个数值，且满足≤1；Xmin为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最小值；Xmax为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最大值；为一组原始眼部特征参数集合中的对应参数;a为调节参数，与原始的眼部特征参数集合和新的眼部特征参数集合获取时间的间隔正相关。
[0013]进一步地，当原始的眼部特征参数集合大于一组时，来自于获取时间相对于新的眼部特征参数集合最接近的一组原始眼部特征参数集合。
[0014]进一步地，还包括通过所述命名对已存储的眼部特征参数集合进行整合的过程，包括以下步骤：对所述命名中的第一标识进行识别，按照设定规律对所述第一标识进行的分类，且对应完成对具有所述第一标识的所述眼部特征参数集合的分类；针对每一类别中眼部特征参数集合中的设定参数进行提取，且将提取到的参数组成为新的综合参数集合；对所述综合参数集合进行命名及存储，且通过所述命名至少获得所述第一标识的类别信息和所述设定参数的识别信息。
[0015]一种角膜塑形镜的验配装置，包括：
获取单元，对配镜用户的眼部特征进行判断，获取对应的眼部特征参数集合；比对单元，对所述获取单元按照设定时间间隔所获取的两组眼部特征参数集合进行比对，所述比对针对对应参数逐一进行，且获得对应参数之间的偏差；判断单元，将所述偏差与设定值进行比较判断；计算单元，对来自所述两组眼部特征参数集合的对应参数进行综合计算；控制单元，接收来自所述判断单元的判断结果，判断任意参数之间的偏差是否超过设定值；若是，控制所述获取单元重新执行眼部特征参数集合的获取过程；若否，则控制所述计算单元执行计算过程，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；所述控制单元还将新的所述眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数。
[0016]进一步地，还包括存储单元，对新的眼部特征参数集合进行命名及存储，且通过所述命名至少获得所述配镜用户的姓名信息、年龄信息和参数集合获取时间信息的三个标识。
[0017]进一步地，所述控制单元还用于在所述存储单元中通过所述命名查询原始眼部特征参数集合；以及，当针对特定配镜用户查询到原始的眼部特征参数集合时，控制所述计算单元通过以下公式对所述设定值进行计算：当X
原始
＜Xmin，或者，X
原始
＞Xmin时；当Xmin≤X
原始
≤Xmax时，A为计算后的设定值；A0为设定值的初始值，由系统设定；E1和E2分别对应和中的一个数值，且满足≤1；Xmin为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最小值；Xmax为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最大值；为一组原始眼部特征参数集合中的对应参数;a为调节参数，与原始的眼部特征参数集合和新的眼部特征参数集合获取时间的间隔正相关。
[0018]通过本专利技术的技术方案，可实现以下技术效果：有效的减弱了整个验配过程中由于配镜用户当下的状态和单次眼部特征判断时设备当下的状态和当次设备操作方式的偏差而对结果所造成的影响，使得配镜参数的获取是基于设定时间间隔内的两组参数的综合判断结果，保证了最终结果的准确性及稳定性。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为角膜塑形镜的验配方法的流程图；图2为角膜塑形镜的验配方法的优化流程图；图3为通过命名对已存储的眼部特征参数集合进行整合的流程图；图4为角膜塑形镜的验配装置的框架图；图5为角膜塑形镜的验配装置的优化框架图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0022]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，包括以下步骤：对配镜用户按照设定时间间隔进行两次眼部特征判断，且分别获取对应的眼部特征参数集合；对连续获得的所述眼部特征参数集合中的对应参数进行逐一比对，判断任意参数之间的偏差是否超过设定值；若是，则重新进行眼部特征参数集合的获取步骤；否则，对各对应参数进行综合计算，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；将新的所述眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数。2.根据权利要求1所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，所述综合计算为平均值计算。3.根据权利要求1所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，当所述眼部特征参数集合的获取步骤重复次数达到2~3次时，停机检查。4.根据权利要求1~3任一项所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，还包括对新的眼部特征参数集合进行命名及存储，且通过所述命名至少获得所述配镜用户的姓名信息、年龄信息和参数集合获取时间信息的三个标识。5.根据权利要求4所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，还包括对原始眼部特征参数集合进行查询，所述查询的依据为所述命名；当针对特定配镜用户查询到原始的眼部特征参数集合时，通过以下公式对所述设定值进行计算：当X
原始
＜Xmin，或者，X
原始
＞Xmin时；当Xmin≤X
原始
≤Xmax时，A为计算后的设定值；A0为设定值的初始值，由系统设定；E1和E2分别对应和中的一个数值，且满足≤1；Xmin为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最小值；Xmax为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最大值；为一组原始眼部特征参数集合中的对应参数;a为调节参数，与原始的眼部特征参数集合和新的眼部特征参数集合获取时间的间隔正相关。6.根据权利要求4所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，当原始的眼部特征参数
集合大于一组时，来自于获取时间相对于新的眼部特征参数集合最接近的一组原始眼部特征参数集合。7.根据权利要求4所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，还包括通过所述命名对已存储的眼部特征参数集合进行整合的过程，包括以下步骤：对所述命名中的第一标识进行识别，按照设定规律对所述第一标...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘小翠，刘懋，
申请(专利权)人：潍坊眼科医院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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